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DIFERENCIAS ENTRE DUNCAN TUKEY LSD
Duncan
El Test de Duncan es un test de comparaciones múltiples. Permite comparar las medias de
los t niveles de un factor después de haber rechazado la Hipótesis nula de igualdad de
medias mediante la técnica ANOVA. Todos los tests de comparaciones múltiples son
tests que tratan de perfilar, tratan de especificar, tratan de concretar, una Hipótesis
alternativa genérica como la de cualquiera de los Test ANOVA.
El Test de Duncan es muy similar al Tukey pero en lugar de trabajar con un umbral fijo
trabaja con un umbral cambiante. Un umbral que dependerá del número de medias
implicadas en la comparación.
Para saber el número de medias implicadas en la comparación se ordenan las medias
muestrales de menor a mayor y así al hacer una comparación entre dos medias sabremos
además de las dos medias comparadas cuantas medias quedan dentro. Este número de
medias implicadas en cualquier comparación de medias es el parámetro p de este umbral.
Es interesante comparar el Test HSD y el Test de Duncan. Este cambio tanto en el número
de medias implicada como en el nivel de significación genera un umbral más pequeño. Esto
da una mayor capacidad de encontrar diferencias mediante el Test de Duncan porque los
umbrales son más pequeños y, por lo tanto, es más fácil encontrar diferencias entre las
medias comparadas. En estos casos, en Estadística, decimos que el Test de Tukey es más
conservador que el Test de Duncan o que tiene menor potencia.
Tukey
El Test HSD de Tukey es un test de comparaciones múltiples. Permite comparar las medias
de los t niveles de un factor después de haber rechazado la Hipótesis nula de igualdad de

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medias mediante la técnica ANOVA. Es, por lo tanto, un test que trata de perfilar, trata de
especificar, una Hipótesis alternativa genérica como la de cualquiera de los Test ANOVA.
Se basa en la distribución del rango estudentizado que es la distribución que sigue la
diferencia del máximo y del mínimo de las diferencias entre la media muestral y la media
poblacional de t variables normales N (0, 1) independientes e idénticamente distribuidas.
Se establece así un umbral, como en otros métodos, como el Test LSD. Se calculan todas
las diferencias de medias muestrales entre los t niveles del factor estudiado. Las diferencias
que estén por encima de ese umbral se considerarán diferencias significativas, las que no lo
estén se considerarán diferencias no significativas.
LSD
El Test LSD de Fisher es un test de comparaciones múltiples. Permite comparar las medias
de los t niveles de un factor después de haber rechazado la Hipótesis nula de igualdad de
medias mediante la técnica ANOVA. Todos los tests de comparaciones múltiples son
tests que tratan de perfilar, tratan de especificar, tratan de concretar, una Hipótesis
alternativa genérica como la de cualquiera de los Test ANOVA.
El Test se basa en la creación de un valor común, un umbral, basado en un test de la t de
Student. Se realizan todas las diferencias entre medias de los t niveles. Las diferencias que
estén por encima de este umbral indicarán una diferencia de medias significativa y las
diferencias que estén por debajo indicarán una diferencia no significativa.
https://jllopisperez.com/2013/01/29/comparacion-entre-tecnicas-de-comparaciones-
multiples/