Les Ateliers du Web Marketing WSI: démarrer le Web Analytics du bon pied
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Vous souhaitez connaître l'impact de vos actions digitales mise en place ? Savoir quel levier changer pour améliorer vos résultats business ? Découvrez les clés pour la mise en place d'outils analytics efficace: - Comment établir les objectifs de vos propriétés Digitales (site web, Page Facebook, identité LinkedIn, etc...)? - Comment attribuer des buts tactiques pour atteindre ses objectifs ? - Comment débusquer des indicateurs de performances efficaces ? - Quelles valeurs cibles leurs donner ? - Comment segmenter les variables d'analyses pour obtenir des indications pertinentes et chiffrées sur les retombées de vos actions de marketing et l'accomplissement de vos objectifs sociétale ? Plus d'infos sur notre site web: http://bit.ly/14Jtp4i
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Les Ateliers du Web Marketing WSI: démarrer le Web Analytics du bon pied
- 1. Le Web Analytics du bon pied Dominique de Coster & Philippe Le Bot Consultants du groupe mondial WSI
- 2. Qui sommes-nous? Dominique de Coster Fondateur de WSI - Internet Business Booster + MBA à la Louvain Management School Internet Consultant WSI depuis 2006 WSI Advanced Internet Marketing depuis 2008 Master en Web Analytics Certifié en Optimisation de Conversion (Ces deux certifications ont été obtenues à la Market Motive Internet Faculty) Philippe Le Bot Fondateur de WSI – WebSight Consulting + Master Sciences Po. Paris Consultant WSI en stratégie digitale depuis 2010 WSI Advanced Internet Marketing depuis 2010 Formateur agréé en Web Analytics
- 3. Objectif du webinar Focaliser sur l’essentielles Les données ne manquent pas. POUR: 1. Ne pas se disperser 2. Gagner du temps 3. Augmenter la pertinence d’analyse
- 4. LE DEROULE
- 5. Les 5 étapes du Marketing Digital
- 6. Google Analytics Un outil unique de mesure
- 7. L’objectif de l’Analytique Web est de décrypter les statistiques disponibles en vue d’ optimiser les initiatives marketings qui utilisent comme support les médias digitaux. Objectif de l’Analytique Web
- 8. Ce ne sont pas les données qui manquent. Un constatation Vous devez sélectionner les données qui font sens pour l’entreprise.
- 10. Comment agencer toutes ces notions pour les rendre actionnables dans le management de l’entreprise? Que faire de ces données ?
- 11. La Solution DMMM LE Digital Marketing Monitoring Model
- 12. Construction du DMMM Digital Marketing Monitoring Model KPI: Coût par aquisition KPI: Valeur moyen par vente KPI: E-commerce Taux de conversion KPI: Réalisation d’actions en % KPI: Frequence & Recence Segments: • Traffic d’enseigne • Traffic Org a Conv vs Traffic Non-Org a Conv. Segments: • Sources de Traffic • Utilisateurs authentifiés Segments: • Visiteurs engagés • Traffic d’enseigne Vs Non enseigne • Utilisateurs authentifiés But: Gagner du traffic à moindre coût But: Accroitre les ventes But: Engager les visiteurs Cible: € 10 Cible: $ 550 Cible: 40% Cible: 10% Cible: >3 visites tout les 3 Mois Objectif de l’entreprise Améliorer la profitabilité Acquisition Comportement Résultat
- 13. LE DEROULE
- 14. Revoyons chaque élément en détails Prenons de la hauteur et
- 15. 1 Objectifs du Business.
- 16. 1 Objectifs du Business Pourquoi avoir un Site? Qu’attendons nous de notre présence sur la toile?
- 17. Générer des leads •Ref. naturel •Ref. payant •Contenu •Email Mktg •Social Media optimisation •Analyse Visibilité & Crédibilité •Blogs •Réseaux sociaux •Veille •Contenu Fidélisation • Email Mktg • Social Media Mktg • Contenu • SMS 1 Objectifs du Business
- 18. 1 Objectifs du Business Ne confondez pas L’outil analytique appelé Objectif ≠ Objectif Business
- 19. Construction du DMMM Objectif de l’entreprise Améliorer la profitabilité Digital Marketing Monitoring Model
- 20. 2 Buts.
- 21. Les Buts sont des objectifs intermédiaires, des stratégies spécifiques ou tactiques que l’on met en actions pour amener les visiteurs aux Objectifs du Business. Ils sont de trois types: • Acquisition de visiteurs • Comportement des visiteurs • Résultat engrangé ou conversion 2 Buts
- 22. 2 Buts Faire plus de X Améliorer Y Réduire Z
- 23. Identifier les ruptures de X Imaginer comment faire Y mieux Expérimenter une campagne de type Z 2 Buts
- 24. Construction du DMMM Objectif de l’entreprise Améliorer la profitabilité Acquisition Comportement Résultat But: Gagner du traffic à moindre coût But: Accroitre les ventes But: Engager les visiteurs Digital Marketing Monitoring Model
- 25. 3 Statistiques.
- 26. 3 Statistiques Retenez Une statistique est un nombre.
- 27. 3 Statistiques
- 28. 4KPI.
- 29. 4 KPI Le KPI ou Indicateur Clef de Performance est une statistique qui permet d’évaluer où on en est par rapport aux objectifs.
- 30. 4 KPI Toutes les statistiques ne sont pas nécessairement des KPI actionnables.
- 31. 4 KPI IKEA Objectif: Augmenter le revenu But: Vendre plus de produits KPI: Valeur moyen du panier NON KPI: nombre de pages vues
- 32. 4 KPI Objectif: Rester profitable But: Engager les visiteurs KPI: Loyauté des visiteurs NON KPI: nombre de visiteurs journaliers
- 33. Construction du DMMM Objectif de l’entreprise Améliorer la profitabilité Acquisition Comportement Résultat But: Gagner du traffic à moindre coût But: Accroitre les ventes But: Engager les visiteurs KPI: Coût par aquisition KPI: Valeur moyen par vente KPI: E-commerce Taux de conversion KPI: Réalisation d’actions en % KPI: Frequence & Recence Digital Marketing Monitoring Model
- 34. 5Cibles
- 35. 5 Cibles La cible est une valeur numérique du KPI prédéterminée par vous comme indicateur de succès ou de déroute.
- 36. 5 Cibles Objectif: Augmenter le revenu But: Vendre plus de produits KPI: Valeur moyen du panier Cible: 500 €
- 37. Construction du DMMM Objectif de l’entreprise Améliorer la profitabilité Acquisition Comportement Résultat But: Gagner du traffic à moindre coût But: Accroitre les ventes But: Engager les visiteurs KPI: Coût par aquisition KPI: Valeur moyen par vente KPI: E-commerce Taux de conversion KPI: Réalisation d’actions en % KPI: Frequence & Recence Cible: € 10 Cible: $ 550 Cible: 40% Cible: 10% Cible: >3 visites tout les 3 Mois Digital Marketing Monitoring Model
- 38. 6Variables
- 39. 6 Variables une variable est un attribut du visiteur de votre site
- 40. 5ème visite # Pages vues Vu la video Z Sousciption RSSEnvoi d’un formulaire iPhone Campagne PPC MC stage Paris Variables d’ Acquisition Variable de comportement Variable de Résultats 6 Variables
- 41. 6 Variables
- 43. 7Segments
- 44. 7 Segments Un segment contient un group de lignes comportant une ou plusieurs variables Un segment contient un groupe de lignes comportant une ou plusieurs variables
- 45. 7 Segments
- 46. Construction du DMMM Objectif de l’entreprise Améliorer la profitabilité Acquisition Comportement Résultat But: Gagner du traffic à moindre coût But: Accroitre les ventes But: Engager les visiteurs KPI: Coût par aquisition KPI: Valeur moyen par vente KPI: E-commerce Taux de conversion KPI: Réalisation d’actions en % KPI: Frequence & Recence Cible: € 10 Cible: $ 550 Cible: 40% Cible: 10% Cible: >3 visites tout les 3 Mois Segments: • Traffic d’enseigne • Traffic Org a Conv vs Traffic Non-Org a Conv. Segments: • Sources de Traffic • Utilisateurs authentifiés Segments: • Visiteurs engagés • Traffic d’enseigne Vs Non enseigne • Utilisateurs authentifiés Digital Marketing Monitoring Model
- 47. DES EXEMPLES Elite Toy Store Main Objective = SELL ONLINE ButS Get order completion Gain awareness KPI's Average order value Cart abandonnment rate Total sale Value Bounce rate Share of search Referring links Cible $ 204 75 % $ 44.000 50 % X 2 450 links SEGMENTS ° Trafic source ° Braned vs non branded searches ° order under and above $99,99 ° Main Keywords ° Traffic sources ° Competition inteligence mix
- 48. DES EXEMPLES
- 49. Objectif d’Entreprise => But => Statistiques => KPIs => Cibles => Segment Le parcours du DMMM A retenir
- 50. A retenir Objectifs d’entreprise = Résultat désirable Stratégique But = Objectif Tactique Statistique = Un nombre KPI = Statistique inhérente à la réalisation du but Cible = Valeur de référence indiquant la réussite ou l’échec Variable = Attribut du visiteur Segment = Grp de Visiteurs ayant 1 ou + attributs en commun.
- 51. TAKE-AWAY’s 1. Jamais faire de l’analytique web sans d’abord établir votre tableau DMMM. 2. Divisez vos Buts en 3 sections: Acquisition, Comportement, Résultat. 3. Limitez le nombre de But a maximum 3 par section 4. Limitez le nombre de KPI à maximum 3 par But 5. Osez éliminer: Segments, KPI’s et même But s’ils s’avèrent improductif (ne mène pas au résultat attendu) A retenir
- 52. + 32 475 427 496 Comment nous joindre? ddc@wsibusinessbooster.be www.wsibusinessbooster.be Dominique de Coster + 33 6 88 22 99 66 plebot@wsiwebmarketing.fr www.wsiwebmarketing.fr Philippe Le Bot