Koncepcja, wedle której jednoznacznie identyfikowalne przedmioty mogą pośrednio albo bezpośrednio gromadzić, przetwarzać lub wymieniać dane za pośrednictwem sieci komputerowej. Do tego typu przedmiotów zaliczają się między innymi urządzenia gospodarstwa domowego, artykuły oświetleniowe i grzewcze. Wydawnictwo Wiedza i Praktyka

1. Internet Rzeczy
wizja przyszłości biznesu
Elżbieta Jaworska

2. Internet Rzeczy – definicja
• Internet Rzeczy (również Internet Przedmiotów, ang. Internet of Things – IoT) –
koncepcja, zgodnie z którą jednoznacznie identyfikowalne przedmioty mogą
pośrednio albo bezpośrednio gromadzić, przetwarzać lub wymieniać dane za
pośrednictwem sieci komputerowej. Termin został użyty po raz pierwszy przez
brytyjskiego przedsiębiorcę i twórcę start-upów Kevina Ashtona w 1999 r.
• Internet Wszechrzeczy (ang. Internet of Everythings – IoE) - sieć ludzi,
procesów, danych i rzeczy podłączonych do Internetu. Termin ten powstał
pierwotnie w firmie Cisco i obecnie jest często używany zamiennie z terminem
Internet Przedmiotów.
• Źródło: Wikipedia

3. IoT okiem analityków
• 700 mld USD – wydatki na rozwiązania IoT w 2015 r.
• 1,5 bln USD – wydatki na rozwiązania IoT do 2020 r.
• 75% średnich i dużych przedsiębiorstw już zainwestowało w IoT.
• Najwięcej na rozwiązania IoT wydadzą sektory:
• produkcyjny
• transportowy
• energetyki
• użyteczności publicznej
• sprzedaży detalicznej
Źródło: IDC, raport „Cyfrowa transformacja z perspektywy Internetu Rzeczy”, kwiecień 2016

4. Internet Rzeczy
IoT obejmuje:
• Internet Ludzi - sieci społecznościowe i biznesowe
• Internet Rzeczy - inteligentna mobilność
• Internet Usług - inteligentne sieci i logistyka
• Internet Danych - inteligentne budynki i mieszkania

5. Trendy XXI w.
• Najważniejsze trendy współczesnych czasów
• Internet Rzeczy oraz Przemysł 4.0 (Industry 4.0), a w tle automatyzacja jako ich
nieodłączny element – są ze sobą silnie powiązane.
• Internet of Things to czynnik napędowy budowania wartości biznesowej.
• IoT wywołuje cyfrową rewolucję.
• Szacuje się, że w 2020 r. będzie podłączonych do sieci od 25 mld do 50 mld
urządzeń.

6. Przemysł 4.0
• Koncepcja Przemysłu 4.0 łączy światy informacji i maszyn, co zapewnia szybką
produkcję krótkich serii, a nawet pojedynczych produktów zgodnie z
preferencjami zamawiającego.
• Termin Przemysł 4.0 ogłoszono w 2011 r. podczas targów w Hanowerze. To trend
odpowiadający zmieniającym się dynamicznie potrzebom rynku, polegający na
niwelowaniu różnic pomiędzy sferą fizyczną a cyfrową.

7. Przemysł 4.0
• Czwarta rewolucja przemysłowa
• Przemysł 4.0 (lata 10. XXI w.: wiek zanikania bariery ludzie-maszyny) obejmuje
techniki i zasady funkcjonowania łańcucha wartości, z użyciem systemów
cyberfizycznych, Internetu Rzeczy i przetwarzania w chmurze, zgodnie ze
współczesnym wykorzystywaniem automatyzacji, przetwarzania i wymiany
danych (Big Data ) oraz technik wytwórczych.
• Przemysł 4.0 oznacza wyższą wydajność, poprawę efektywności produkcji,
obniżenie jej kosztów, większą szybkość i skalę produkcji, a także lepsze
produkty i usługi dzięki gromadzeniu i przetwarzaniu informacji w czasie
rzeczywistym.

8. Przemysł 4.0 w Polsce
• Z danych Urzędu Komunikacji Elektronicznej
• Choć o Internecie Rzeczy słyszał co czwarty przedstawiciel działającego w
Polsce przedsiębiorstwa, z rozwiązania korzysta obecnie zaledwie 3% firm.
• Największym odbiorcą IoT są duże przedsiębiorstwa – do wykorzystywania tej
technologii przyznaje się 8% dużych firm, zatrudniających powyżej 50
pracowników.
• Najmniejszym odbiorcą są firmy zatrudniające od 10 do 49 pracowników. W tej
grupie zaledwie 2% korzysta z rozwiązań M2M (Machine-to-Machine), ale nawet
te, które wdrożyły IoT, stosują tę technologię w ograniczonym zakresie.
• Źródło: Urząd Komunikacji Elektronicznej, 2016

9. Internet Rzeczy w Polsce
• Obecnie najwięcej firm wykorzystuje Internet Rzeczy w obszarze transportu i
logistyki, np. do pomiaru zużycia paliwa czy powiadamiania o zdarzeniach
drogowych.
• 29% firm wykorzystuje IoT w obszarze handlu.
• 1% firm wykorzystuje IoT do monitoringu pojazdów i budynków oraz zarządzania
ruchem.
• W przyszłości, według danych UKE, zmieni się niewiele. W monitoringu zarządzania
ruchem, przestrzenią czy transportem publicznym zastosowanie widzi 13%
ankietowanych.
• Zaledwie 8% firm deklaruje wykorzystanie IoT w przemyśle, co stawia pod znakiem
zapytania realizację koncepcji Przemysłu 4.0.
• Źródło: Urząd Komunikacji Elektronicznej, 2016

10. Automatyzacja procesów
• Z badania przeprowadzonego w III kw. 2015 r. przez działającą w branży automatyki
przemysłowej firmę ASTOR wśród 100 przedstawicieli polskich firm produkcyjnych
wynika, że firmy coraz chętniej sięgają po rozwiązania z zakresu automatyki i
informatyki.
• 91% deklaruje częściowe lub całkowite zautomatyzowanie produkcji (w 2014 r. 80%
badanych)
• 67% postrzega się jako przedsiębiorstwa zinformatyzowane.
• Badanie ujawnia jednak, że polskie firmy czeka jeszcze sporo pracy. Tylko około
36% ankietowanych deklaruje, że ich systemy sterowania maszyn są zintegrowane z
oprogramowaniem przemysłowym na tyle, aby mogły automatycznie gromadzić
dane.
• Źródło: Raport „W jakie technologie inwestują firmy produkcyjne w Polsce?”, ASTOR, 2015

11. Integracja automatyki z informatyką
• Urzeczywistnieniem Przemysłu 4.0 jest inteligentna fabryka (Smart Factory), w
której systemy cyberfizyczne sterują procesami fizycznymi, tworzą wirtualne
(cyfrowe) kopie świata realnego i podejmują zdecentralizowane decyzje, a
przez Internet Rzeczy w czasie rzeczywistym komunikują się i współpracują ze
sobą oraz z ludźmi. Usługi wewnętrzne i międzyoperacyjne oferowane są i
użytkowane dzięki przetwarzaniu w chmurze.
• Jaka powinna być fabryka przyszłości? W 100% zautomatyzowana,
samooptymalizująca się i komunikująca z wytworzonymi przez siebie
produktami w celu ich ulepszania. Dostosowująca się natychmiast do
informacji, jakie przesyła klient.

12. Robotyka
• Na początku 2016 r. bank inwestycyjny BofA Merrill Lynch opublikował raport
specjalny na temat robotyzacji gospodarki (Robot Revolution – Global Robot & AI
Primer). Zgodnie z nim do roku 2025 roboty będą wykonywać 45% zadań
produkcyjnych (10% obecnie).
• Roboty stają się nieodzowne w wielu sektorach, takich jak automatyka
przemysłowa, motoryzacja i transport (pojazdy autonomiczne), obronność (drony),
ochrona zdrowia (roboty chirurgiczne), rolnictwo i górnictwo (maszyny
autonomiczne) oraz sektor użytku osobistego i domowego (roboty czyszczące czy
zapewniające rozrywkę).
• Wprowadzenie robotów oraz sztucznej inteligencji mogłoby zwiększyć
produktywność w wielu sektorach nawet o 30%, doprowadzając do zmniejszenia
kosztów produkcji o 18–33%.
• Źródło: BofA Merrill Lynch Raport „Robot Revolution – Global Robot & AI Primer”, 2016

13. Rynek robotyki
• Analitycy spodziewają się, że światowy rynek robotów osiągnie do 2020 r.
wartość 152,7 mld USD.
• W kwocie tej zawierać się będzie rynek systemów robotycznych (82,7 mld USD)
oraz analitycznych opartych na sztucznej inteligencji (70 mld USD).
• Według badaczy istnieje 50% szans na stworzenie pełnej sztucznej inteligencji
(uczące się maszyny) do 2040–2050 r. oraz 90% szans, że stanie się to do 2075 r.
• Eksperci spodziewają się, że systemy te przejdą do stadium superinteligencji w
mniej niż 30 lat później.
• Źródło: BofA Merrill Lynch Raport „Robot Revolution – Global Robot & AI Primer”, 2016

14. Sensoryka – czujniki zbierające dane
Czujnik jest pierwszym i ostatnim elementem w komunikacji użytkownik-
maszyna.
Przykładowe czujniki:
• do identyfikacji obiektów oraz pomiaru odległości,
• czujniki koloru (rejestrujące strefy jasne i ciemne plus koło barw),
• czujniki fotoelektryczne (odbiciowe, koloru, odblasku),
• czujniki ultradźwiękowe,
• kamery termowizyjne…
• Zbieranie i dystrybucja sygnałów – to zadanie IT.

15. Monitoring
• System monitoringu wizyjnego (IP) realizuje funkcje przeciwwłamaniowe za
pomocą kamer zlokalizowanych na zewnątrz, działających w dzień i w nocy,
umieszczanych w odpowiednich obudowach (IP66), co chroni je przed wpływem
warunków atmosferycznych.
• Monitoring wewnątrz budynków powinien pokrywać cały obszar, aby uniknąć
martwych stref. Kamery monitorują to, co dzieje się w budynku, umożliwiają
też nadzór dostaw czy kontrolowanie powierzchni magazynowych.
• W miejscach ciemnych, szczególnie narażonych na akty wandalizmu instalowane
są kamery termowizyjne, które transmitują obraz ciepła generowanego przez
użytkowników pomieszczeń.

16. Rynek monitoringu
• W połowie 2013 r. firma IDC szacowała, że światowy rynek monitoringu
wizyjnego w ciągu najbliższych pięciu lat będzie się rozwijał w tempie ponad
13% rocznie, a dynamika rynku w Polsce będzie jeszcze wyższa.
• Z raportu Fundacji Rozwoju Bezpieczeństwa Komercyjnego „Monitoring w Polsce
2014” (źródło: agencja ISBnews) wynika, że rynek monitoringu w naszym kraju
czeka duża zmiana jakościowa i wartościowa. W ciągu pięciu lat może wzrosnąć
do 2 mld zł.

17. Cyfrowa rewolucja (digital disruption)
• 75% postrzega cyfrową rewolucję jako formę postępu.
• 72% uważa, że zwiększa ona wartość dodaną oferowaną klientom.
• 66% wierzy, że ma pozytywny wpływ na rozwój jednostek.
• Jednocześnie jednak 43% nie dostrzega ryzyka związanego z cyfrową rewolucją.
• Jedynie 25% podejmuje proaktywne działania, by przygotować się na
nadchodzącą cyfrową zmianę.
• Źródło: Raport „Cyfrowy wir: jak cyfrowa rewolucja redefiniuje branże” („Digital
Vortex: How Digital Disruption is Redefining Industries”), Światowe Centrum na
Rzecz Cyfrowej Transformacji Biznesu (DBT Center), czerwiec 2015

18. Cyfryzacja biznesu w Polsce
• W ciągu najbliższej dekady dzięki cyfryzacji wartość dodana całej gospodarki w
Polsce mogłaby się zwiększyć o 13-22%.
• Cyfryzacja pozwoliłaby zmniejszyć lukę produktywności o 12-21% w porównaniu
z najbardziej zaawansowanymi gospodarkami Europy Zachodniej i o 27-47% w
stosunku do UE-15.
• Część potencjalnego wzrostu z tytułu cyfryzacji zrealizuje się, jeżeli w Polsce
utrzyma się dotychczasowe tempo wzrostu gospodarczego. Wyzwaniem jest
jednak przyspieszenie rozwoju i wykorzystanie całego potencjału cyfryzacji.
• Źródło: Raport „Cyfrowa Polska”, McKinsey & Company, Forbes Polska, 2016

19. Cyfryzacja biznesu w Polsce
• W rankingu Komisji Europejskiej polska gospodarka pod względem stopnia
cyfryzacji biznesu zajmuje szóste miejsce od końca. Ze wskaźnikiem na
poziomie 0,38 (przy maksymalnej wartości sięgającej 1) plasujemy się na 23.
pozycji na 28 państw Unii Europejskiej (spadek o jedną pozycję w porównaniu z
2014 r.).
• Z badania Ipsos MORI przeprowadzonego w 2015 r. na zlecenie Microsoft wynika,
że cyfryzacja biznesu jednoznacznie kojarzy się w Polsce z pozytywnymi
zmianami:
• znacząco podnosi efektywność pracy (31% wskazań), usprawnia komunikację i
pracę w grupach (37%) oraz zapewnia lepszą obsługę klienta (38%).

20. Big Data – analiza dużych zbiorów danych
• Big Data to termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów
informacji, które wymagają nowych form przetwarzania w celu wspomagania
podejmowania decyzji, odkrywania nowych zjawisk oraz optymalizacji
procesów. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to
oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów, w innych zastosowaniach będą to
mega- lub gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w
telekomunikacji).
• Zgodnie z definicją firm analitycznych (META Group, Forrester i in.) na Big Data
składają się cztery wymiary, tzw. 4V: volume (ilość danych), variety
(różnorodność), velocity (szybkość generowania danych i ich analizy), value
(wartość danych – ocena i weryfikacja). Zastosowanie modelu 4V w polskiej
wersji 4W to: wykorzystanie, wnioskowanie, wzbogacanie i weryfikacja.

21. Big Data - rynek
• Firma analityczna IDC szacuje, że rynek Big Data rozwija się w tempie
sześciokrotnie szybszym niż cała branża IT.
• Markets and Markets prognozuje, że do 2018 r. globalny rynek Big Data wart
będzie 46,34 mld USD.
• IDC przelicza, że w 2020 r. na jednego mieszkańca Ziemi przypadnie wówczas
ponad 5,2 GB danych.
• Gartner: dzięki analityce Big Data do 2020 r. aż 80% procesów biznesowych w
firmach zostanie zmodernizowanych. W ciągu najbliższych dwóch lat 7 na 10
przedsiębiorstw zamierza zwiększyć wydatki na analizę dużych zbiorów danych.
• IDC: 70% dużych firm posiłkuje się danymi o użytkownikach gromadzonymi i
przetwarzanymi przez zewnętrzne platformy Big Data, zaś do 2019 r. tym
tropem mają pójść wszystkie duże przedsiębiorstwa.

22. Business Analytics/Business Intelligence
• Analizy oparte na tendencjach w czasie rzeczywistym
• Specjaliści IDC przewidują, że do 2018 r. przepływ danych
zewnętrznych w przedsiębiorstwach wzrośnie aż
pięciokrotnie, a liderzy cyfrowej transformacji zwiększą ilość
danych wychodzących co najmniej 500-krotnie.
• Źródło: Raport „IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2016 Predictions: Leading
Digital Transformation to Scale”, IDC, 2016

23. Data Driven Business
• Według autorów raportu Forrester Insight Driven Business (IX 2016) firmy, które
opierają się na analizie danych, zarobią w tym roku ok. 400 mld USD.
• W ich przypadku wskaźnik rocznego wzrostu przychodów będzie oscylował pomiędzy
27 a 40%. To 10 razy szybciej niż tempo, w jakim rozwija się globalna gospodarka.
• Zgodnie z raportem „Accenture Technology Vision” 35% przedsiębiorstw inwestuje
dziś w technologie cyfrowe, traktując je jako priorytetowe w swojej strategii
biznesowej.
• Data Driven Business to nowa forma zarządzania biznesem, w której kluczową rolę
odgrywają decyzje podejmowane w oparciu o dane. Firmy, które stosują podejście
Data Driven, używają danych, analityki i oprogramowania, aby zmaksymalizować
swoje przychody.

24. Mobilność
• Powszechnie stosowane w biznesie rozwiązania mobilne, m.in. smartfony,
tablety, gadżety typu wearable sprawdzają się w całym łańcuchu procesów – od
kontaktu z klientem przez obsługę produkcji i magazynu po wysyłkę zamówień.
• Według danych Ericsson Mobility Report w 2021 r. aż 28 mld różnego typu
urządzeń będzie połączonych z siecią, a rozwiązania z zakresu IoT zdominują
większość branż na świecie.
• Rynek urządzeń mobilnych coraz bardziej się nasyca. W skali globalnej w
przypadku smartfonów nasycenie wynosi ok. 80% (w Polsce 75%), a przypadku
tabletów – 48% (w Polsce 37%). Z roku na rok spada zainteresowanie zakupem
nowych urządzeń. W Polsce tylko 20% konsumentów zadeklarowało zamiar
zakupu w 2016 r. nowego tabletu, a 40% chce wymienić smartfon (8% mniej niż
w skali globalnej). Tylko 8% konsumentów planuje zwiększyć wydatki na ten cel.

25. Urządzenia mobilne
• Urządzenia mobilne coraz częściej stosowane są w procesach zarządzania
magazynem, śledzenia partii i serii produktu oraz zarządzania jakością. Także firmy
logistyczne ze względu na specyfikę biznesu przodują pod względem wykorzystania
rozwiązań mobilnych. W tej branży liczy się bowiem czas, terminowość i
skuteczność działania.
• Przykłady:
• Tagi i czytniki RFID - informowanie na bieżąco sprzedawców o poziomie zapasów,
źle umieszczonym towarze, potrzebie uzupełnienia towaru, jeśli w magazynie jest
za mało zapasów)
• Beacony – wykorzystywane w handlu detalicznym miniaturowe urządzenia z
Bluetoth Smart, które lokalizują użytkowników aplikacji mobilnych, czyli Internet
Rzeczy w handlu.

26. Urządzenia wearable
• Jak wynika z raportu Wearables Market 2015 liczba sprzedanych urządzeń
ubieralnych sięgnęła w 2014 r. 29 mln sztuk i będzie stale wzrastać – według
prognoz do 172 mln w 2018 r. Biorąc pod uwagę liczbę inteligentnych gadżetów,
można założyć, że gromadzą one ogromne zasoby danych użytkowników, którzy
codziennie monitorują swoje parametry.
• Źródło: Zebra Technologies

27. Cloud computing
• Zasada działania polega na przeniesieniu ciężaru świadczenia usług IT –
przetwarzania danych, dostarczania oprogramowania lub mocy obliczeniowej – na
serwer dostawcy usługi i zapewnieniu stałego dostępu przez komputery klienckie.
Dostawca dba o bezpieczeństwo przetwarzanych danych, a szybkość obsługi
procesów wynika z mocy obliczeniowej serwera.
• Rodzaje chmury: prywatna (ulokowana wewnątrz firmy, z autonomicznym dostawcą
usługi), publiczna (z zewnętrznym, ogólnie dostępnym dostawcą), hybrydowa, czyli
połączenie chmury prywatnej i publicznej.
• Rodzaje usług cloud computing
• IaaS (Infrastructure as a Service) – infrastruktura jako usługa
• PaaS (Platform as a Service) – platforma jako usługa
• SaaS (Software as a Service) – oprogramowanie jako usługa
• CaaS (Communications as a Service) – komunikacja jako usługa

28. Cloud computing - rynek
• Jak wynika z badania „Rynek przetwarzania danych w chmurze w Polsce 2014.
Prognozy rozwoju na lata 2014–2018” firmy PMR, polskie firmy coraz chętniej
inwestują w cloud computing.
• Przedsiębiorcy z ponad 300 przebadanych firm IT jako czynniki skłaniające do
sięgnięcia po chmurę wymieniali najczęściej:
• oszczędności związane z jej wdrożeniem w firmie (31% odpowiedzi),
• rosnące znaczenie Internetu mobilnego oraz rynku aplikacji mobilnych (25%),
• lawinowy przyrost Big Data w sieci (23%), z którymi tradycyjne systemy typu BI
nie będą w stanie sobie poradzić, jeśli nie zostaną wsparte specjalistycznymi
narzędziami do analityki danych.

29. Systemy IT
• Współczesne firmy szukają inteligentnego oprogramowania:
• klasy MES (zbieranie informacji online ze stanowisk produkcyjnych i transfer do
obszaru biznesowego)
• klasy SCM (zarządzanie łańcuchem dostaw)
• klasy WMS (zarządzanie magazynem, w tym regałami wysokiego składowania)
• klasy PLM (zarządzanie cyklem życia produktów)
• klasy ERP…

30. Systemy klasy ERP
• Z systemów ERP wspierających zarządzanie korzystało w 2015 r. zaledwie 20,9%
wszystkich firm. Pod względem informatycznego zaawansowania plasuje to polskie
firmy na jednym z ostatnich miejsc w Europie.
• Wyprzedzają nas nie tylko takie kraje jak Niemcy, Finlandia czy Austria, ale także
Słowacja, Bułgaria, Grecja czy Czechy.
• W krajach Unii Europejskiej średnio 36% przedsiębiorstw posiada oprogramowanie
wspierające zarządzanie, ale są też kraje, w których już niemal co druga firma
została gruntownie zinformatyzowana.
• W ciągu ostatnich 5 lat liczba firm w Europie, które wdrożyły system ERP zwiększyła
się o 15%. W Polsce ten wzrost nie przekroczył 10%.
• Źródło: GUS: informatyzacja firm w Polsce, 2016

31. Wyzwania IoT
• Bezpieczeństwo zbieranych danych, poufnych transakcji
• Cyberbezpieczeństwo (w tym szpiegostwo przemysłowe)
• Ryzyko wynikające z połączenia ze sobą coraz większej liczby osób, urządzeń i
danych. Każdy element tej sieci może być celem ataku
• Zapewnienie ciągłości działania sieci, żeby w pełni wykorzystać potencjał
Internetu Rzeczy
• Kadra, która potrafi opracowywać i analizować dane, aby na ich podstawie
budować strategię firmy (najbardziej poszukiwane zawody na świecie to Big
Data Scientist, Big Data Architect, Big Data Analyst)

32. Cyberprzestępczość
• Według szacunków roczne wpływy z cyberprzestępczości stanowią 0,8% wartości
światowej produkcji dóbr i usług, czyli ok. 600 mld USD. Zwrot z inwestycji w
narzędzia hakerskie (ROI) największych graczy może być nawet 400-krotny.
Każdego dnia pojawia się średnio milion nowych zagrożeń.
• Żyjemy w czasach, w których cyberataki są zjawiskiem powszechnym.
Odpowiadają za nie doskonale zorganizowane i wyspecjalizowane grupy
cyberprzestępców, których działania kosztują światową gospodarkę około 500
mld USD rocznie.
• Obecnie czas od momentu ataku na firmowe zasoby IT do jego wykrycia wynosi
średnio 100 do 200 dni. Skrócenie czasu wykrycia ataku jest jednym z
najważniejszych celów w obecnym krajobrazie zagrożeń – zapewnia
ograniczenie bezpośrednich skutków incydentu oraz konsekwencji
wizerunkowych zaatakowanej firmy (Źródło: Cisco: Radar technologiczny 2016).

33. Cyberbezpieczeństwo
• Z badań PwC „W obronie cyfrowych granic” wynika, że w 2015 r. ponad połowa
firm w Polsce odnotowała nie mniej niż sześć cyberataków w ciągu roku.
• Cyberataki wiążą się z ogromnymi materialnymi i wizerunkowymi stratami.
Zanotowane w Polsce w 2015 roku „incydenty naruszenia informacji" w 33%
przełożyły się na straty finansowe, a w 31% na ujawnienie wrażliwych danych.
• Bezpieczeństwo nie jest już zagadnieniem jedynie dla firmowych działów IT.
Powinno być tematem poruszanym na forum zarządów firm.

34. Trendy w biznesie
• Firma Cisco zidentyfikowała megatrendy technologiczne, które jej zdaniem
będą w najbliższym roku i kolejnych latach wywierać największy wpływ na
poszczególne branże gospodarki.
• Te trendy to:
• Digitalizacja: wszystko, co może zostać ucyfrowione, zostanie ucyfrowione
• Cyberbezpieczeństwo: zagadnienie coraz bardziej biznesowe
• „Mgła obliczeniowa”
• Analityka w czasie rzeczywistym
• Źródło: Cisco, „Radar technologiczny,” I 2016

35. Trendy w IoT
• „Mgła obliczeniowa” (fog computing) to rozproszona infrastruktura Internetu
Rzeczy oraz związane z nią aplikacje do analizy danych, działające na brzegu
sieci. Umożliwia korzystającym z niej firmom analizę danych i zarządzanie nimi
lokalnie, bez konieczności komunikacji z odległym centrum przetwarzania
danych, dzięki czemu możliwe jest szybsze, wręcz natychmiastowe generowanie
wniosków biznesowych.
• Według Cisco 40% danych pochodzących z Internetu Rzeczy będzie do roku 2018
przetwarzanych we „mgle obliczeniowej”.

36. Trendy
• Świat biznesu zaczyna z powodzeniem adaptować technologie
znane z rynku konsumenckiego, takie jak:
• media społecznościowe,
• wizualizacja i analiza danych (wideo/SCADA),
• zarządzanie głosem,
• uczenie maszynowe (Machine Learning),
• cloud computing,
• Big Data/BI…

37. Zagrożenia – statystyki
• Przedsiębiorstwa, które wykorzystują IoT zwracają uwagę, że technologia ta
daje możliwość monitorowania istotnych parametrów (96% wskazań w tej
grupie) oraz zwiększa poczucie bezpieczeństwa (70%) – wynika z badania UKE.
• Ale wśród największych zagrożeń związanych z IoT również znalazło się
bezpieczeństwo:
• 69% badanych wskazało możliwość ataku na urządzenia IoT,
• 31% nieuprawniony dostęp do informacji oraz danych.
• Dla 28% wdrożenie IoT oznacza mniejsze poczucie bezpieczeństwa.
• Źródło: Urząd Komunikacji Elektronicznej, 2016

38. Czynnik ludzki
• Strach przed utratą pracy – najważniejsza bariera
• Niechęć do zmian: Niedasie i Adasie – Instytut Doskonalenia Produkcji
• Strach przed nieznanym
• Brak wiary w swoje umiejętności: „Bo coś zepsuję”

39. Newsletter „Logistyka
i łańcuch dostaw” to
cotygodniowa dawka
sprawdzonych rozwiązań
i cennych porad służących:
 usprawnianiu procesów
magazynowych,
 redukowaniu zapasów,
 zwiększaniu efektywności
produkcji,
 poprawianiu terminowości
dostaw,
 optymalizacji kosztów,
 lepszemu zarządzaniu,
analizowaniu i
planowaniu.