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#backdaybyxebiaPablo Lopez / Vincent Spiewak Construire le SI de demain Résilience Vaincre le chaos monkey
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#backdaybyxebia Le SI actuel
#backdaybyxebia Monolithe Distribué vs
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#backdaybyxebia Architectures Cloud et hybrides Systèmes hautement élastiques Zero downtime Usages IoT et mobiles Réseaux ...
#backdaybyxebia Un système résilient
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#backdaybyxebia Animal de compagnie Bétail vs
#backdaybyxebia Isolation Création de petites unités Programmation défensive Freiner les appelants Répliquer les données
#backdaybyxebia Couplage lâche Asynchronisme Basé sur l’évènement Sans état Localisation sans importance Idempotent
#backdaybyxebia Latence Timeouts Circuit Breaker Echec rapide Démultiplication “Fan-out” Queues limitées
#backdaybyxebia Supervision Monitoring Gestion des erreurs Processus d’escalade Auto-réparation
#backdaybyxebia En pratique
#backdaybyxebia Cloud
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#backdaybyxebia On premise On premise
#backdaybyxebia Data Center as-a-service Infra-as-code Supervisord Docker Marathon Mesos HaProxy
#backdaybyxebia Haute couture
#backdaybyxebia
#backdaybyxebia Conclusion
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Technologie
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4 juin 2015

Backday Xebia : Résilience : Chaos Monkey

La résilience est aujourd'hui un enjeu majeur pour les SI, afin d'accroitre la disponibilité et par rebond, la rentabilité des applications de l'entreprise.
A travers quelques concepts simples à édicter (mais parfois compliqués à implémenter), nous vous démontrerons comment atteindre un niveau optimal de résilience, que ce soit sur le cloud ou dans votre propre data center.

Par Pablo Lopez, CTO de Xebia et Vincent Spiewak, consultat chez Xebia

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Backday Xebia : Résilience : Chaos Monkey

  1. 1. #backdaybyxebiaPablo Lopez / Vincent Spiewak Construire le SI de demain Résilience Vaincre le chaos monkey
  2. 2. #backdaybyxebia La résilience désigne la capacité pour un corps, un organisme; une organisation ou un système quelconque à retrouver ses propriétés initiales après une altération
  3. 3. #backdaybyxebia Le SI actuel
  4. 4. #backdaybyxebia Monolithe Distribué vs
  5. 5. #backdaybyxebia Le réseau est fiable. Le temps de latence est nul. La bande passante est infinie. Le réseau est sûr. La topologie du réseau ne change pas. Il y a un et un seul administrateur réseau. Le coût de transport est nul. Le réseau est homogène. Illusions !
  6. 6. #backdaybyxebia Loi de Murphy
  7. 7. #backdaybyxebia Architectures Cloud et hybrides Systèmes hautement élastiques Zero downtime Usages IoT et mobiles Réseaux sociaux ... Accélération
  8. 8. #backdaybyxebia Un système résilient
  9. 9. #backdaybyxebia
  10. 10. #backdaybyxebia Les utilisateurs ne voient rien Le mieux Le pire Le service est accessible mais dégradé
  11. 11. #backdaybyxebia
  12. 12. #backdaybyxebia Animal de compagnie Bétail vs
  13. 13. #backdaybyxebia Isolation Création de petites unités Programmation défensive Freiner les appelants Répliquer les données
  14. 14. #backdaybyxebia Couplage lâche Asynchronisme Basé sur l’évènement Sans état Localisation sans importance Idempotent
  15. 15. #backdaybyxebia Latence Timeouts Circuit Breaker Echec rapide Démultiplication “Fan-out” Queues limitées
  16. 16. #backdaybyxebia Supervision Monitoring Gestion des erreurs Processus d’escalade Auto-réparation
  17. 17. #backdaybyxebia En pratique
  18. 18. #backdaybyxebia Cloud
  19. 19. #backdaybyxebia Amazon(e) AutoScalingGroups LoadBalancers HealthChecks CloudWatch ChaosMonkey
  20. 20. #backdaybyxebia On premise On premise
  21. 21. #backdaybyxebia Data Center as-a-service Infra-as-code Supervisord Docker Marathon Mesos HaProxy
  22. 22. #backdaybyxebia Haute couture
  23. 23. #backdaybyxebia
  24. 24. #backdaybyxebia Conclusion

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