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Retail ≠ IT
≠
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Retail ≠ IT
L’azienda non
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informativi o
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raccolta del
sell-out
!#@
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Retail ≠ IT
I dati di sell-
out sono
restituiti non
nella maniera
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eterogeneo
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Sell-out data
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Normalizza con pochi sforzi
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Il sistema rende disponibili
I dati delle vendite fino al singolo
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magazzino nei singoli negozi
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La merce a più elevata e a meno
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Il sistema rende disponibili
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  • 2. 2 Una esigenza sempre più sentita L'azienda cresce molto rapidamente e ha l'esigenza di aumentare in tempi brevi la disponibilità dei propri prodotti sul territorio e online attraverso l’apertura di punti vendita anche non di proprietà L'azienda ha già una presenza estesa ma è fortemente diversificata nei canali di vendita, ognuno dei quali trasmette alla casa madre dati fortemente eterogenei
  • 3. 3 I canali di distribuzione tipici punti vendita in franchising distributori multimarca (es. Harrod’s) siti di e-commerce non proprietari (es. Yoox)
  • 7. 7 Retail ≠ IT L’azienda non può imporre i propri sistemi informativi o processi per la raccolta del sell-out !#@
  • 8. 8 Retail ≠ IT I dati di sell- out sono restituiti non nella maniera desiderata, ma in modo eterogeneo ??
  • 9. 9 Tipo di dato Formato Frequenza di invio (quotidiana, settimanale) Canali di trasmissione del dato (FTP, Http, email) Eterogeneità del sell-out
  • 10. 10 L’integrazione è lunga e costosa. Le analisi predittive sulle vendite sono limitate.
  • 12. 12 Normalizza con pochi sforzi e poco dispendio di risorse i dati provenienti dai vari canali di vendita.
  • 13. 13 Il sistema rende disponibili I dati delle vendite fino al singolo punto vendita La disponibilità degli articoli in magazzino nei singoli negozi Gli articoli vicini alla “rottura di stock” La merce a più elevata e a meno elevata rotazione
  • 14. 14 Il sistema rende disponibili Elementi puntuali per orientare la produzione, effettuare analisi predittive sul magazzino centrale, centrare il replenishment ed evitare la mancata vendita.
  • 16. 16 Perché conviene Un retailer fashion ha una rete di 500 punti vendita eterogenei nel mondo In media, ciascun punto vendita vende 100 oggetti al mese, con una marginalità media per oggetto di 80€ Il costo del servizio di Sellout Data Collector è di 70€ a punto vendita al mese Se il servizio consente di evitare anche solo una mancata vendita, l’investimento conviene L’azienda recupera produttività sull’elaborazione dei dati
  • 17. 17 Perché conviene 17 Costo del servizio < Marginalità della mancata vendita + recupero produttività
  • 19. 19 Come funziona Il sistema ha una interfaccia visuale che allinea il tracciato dei record provenienti dai negozi allo standard. Il sistema permette di coprire una quantità elevatissima di casistiche di tipologia di dato. Il sistema lancia alert su eventuali mancate lavorazioni, segnalando le ragioni.
  • 20. 20 Gestione completa del sistema in ottica di servizio a fronte di un canone.
  • 21. 21 L’erogazione in termini di servizio Sell-out data collector
  • 22. 22 Elementi tecnologici quali hosting + disaster recovery + high availability Manutenzione del sistema L’erogazione in termini di servizio Sell-out data collector
  • 23. 23 Processi di attivazione di un nuovo distributore o franchisee (punto vendita) Gestione giornaliera del flusso dei dati + monitoraggio L’erogazione in termini di servizio Sell-out data collector
  • 24. Le informazioni contenute in questo documento sono di proprietà di Xenesys S.r.l.. Questo documento è redatto a scopo puramente informativo e non costituisce alcun elemento contrattuale con Xenesys S.r.l.. Esso contiene solo strategie, sviluppi e funzionalità delle soluzioni commercializzate da Xenesys S.r.l.. Xenesys S.r.l. non fornisce alcuna garanzia implicita o esplicita di alcun tipo. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi proprietari. Nessuna parte di questa pubblicazione può essere riprodotta o trasmessa in qualsiasi forma o per qualsiasi scopo senza la preventiva autorizzazione di Xenesys S.r.l.. XENESYS 2013 TUTTI I DIRITTI RISERVATI