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Une plateforme d’informations et d’analyses de données clients

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Avec le nombre croissant et la rapidité des informations circulant dans les chaînes de valeur, il devient compliqué de comprendre quelles sont les données les plus pertinentes dans la prise de décision. C’est à ce niveau qu’entre en jeu les outils d’exploitation et d’analyse, permettant d’établir des stratégies sur une base solide et de comprendre le consommateur de ce nouveau monde numérique.

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Une plateforme d’informations et d’analyses de données clients

  1. 1. Une plateforme d’informations et d’analyses de données clients
  2. 2. Article d’analyse | Plateforme d’information et d’analyse 2 L’industrie de la consommation doit constamment s’adapter et gérer des masses d’informations de plus en plus complexes dans le cadre d’activités de production, en relation avec les partenaires de la distribution et avec les consommateurs. La variété, l’intensité et la rapidité des informations qui circulent dans les chaînes de valeur constituent un véritable défi pour le secteur de la grande consommation. Il n’est pas toujours aisé de comprendre quelles sont les données les plus précises et les plus pertinentes dans la prise de décision. Les stratégies et les outils d’exploitation et d’analyse de masses de données sur les produits, la société, la distribution et les consommateurs sont nécessaires pour saisir les comportements et prédire les actions futures. Comprendre les préférences des consommateurs, les habitudes d’achat et les environnements de vente au détail est essentiel afin de personnaliser les messages marketing, mais également afin de créer et fournir de nouveaux produits innovants et ainsi accroître les ventes et les recettes. Toutefois, la plupart des entreprises actuelles ne tirent pas pleinement parti de toutes les données portant sur les consommateurs. En réalité, les recherches montrent que la plupart des entreprises exploitent à ce jour seulement 20 % des informations disponibles. Bien souvent, elles ne traîtent pas les gigantesques volumes de données non structurées issues des media sociaux, vidéos, enregistrements vocaux des centres d’appels et autres sources. Par conséquent, de nombreuses entreprises n’ont pas les réponses à certaines questions clés : Comment les consommateurs catégorisent-ils et achètent-ils les marques ? Comment les entreprises peuvent-elles mieux fidéliser les consommateurs au sein même du magasin ? Qu’est-ce qui peut inciter les consommateurs à acheter davantage ou plus souvent ? Dans ce contexte, il n’est pas étonnant que les marques soient nombreuses à chercher une manière plus efficace de capturer, d’analyser et d’agir intelligemment sur les informations disponibles. Tandis qu’elles s’efforcent de mieux comprendre et d’exploiter les données structurées traditionnelles et l’univers en expansion des données non structurées, les opportunités de profit et de croissance abondent pour ces sociétés qui souhaitent être à la hauteur de ce nouveau défi. Comprendre le consommateur d’un nouveau monde numériqu Les consommateurs n’ont jamais été aussi peu fidèles et aussi sélectifs vis-à-vis des marques. Les recommandations de pairs les poussent à changer de marque et à se tourner vers les marques privées, qui sont de plus en plus populaires. Avec l’avènement des réseaux sociaux et des appareils mobiles, les consommateurs génèrent une quantité de données sans précédent sur leurs opinions, besoins et comportements. Les responsables des marques espèrent collecter ces informations pour avoir certaines perspectives et pouvoir les utiliser afin de développer des avantages concurrentiels et de stimuler la demande pour leurs marques. La dislocation actuelle du paysage des media et l’essor des réseaux sociaux rendent cela encore plus complexe pour les entreprises de la grande distribution qui souhaitent créer des relations significatives avec les consommateurs. Aujourd’hui, les consommateurs exigent une qualité d’engagement différente avec leurs marques. Cet engagement doit offrir des expériences personnalisées, cohérentes et prévisibles, sur tous les canaux et à tout moment. Pour y parvenir, de nombreuses entreprises investissent plus de ressources pour établir des relations directes avec les consommateurs. Par le passé, il n’était pas possible de créer de véritable relation ainsi qu’un un marketing individualisé car la capacité à gérer les données était à la fois techniquement très limitée et économiquement impossible. Les consommateurs très connectés utilisent désormais les réseaux sociaux pour faire des recherches, acheter et soumettre des commentaires positifs ou négatifs sur une large gamme de produits. Les réseaux sociaux inversent la hiérarchie traditionnelle entre le vendeur et l’acheteur en fournissant beaucoup plus d’informations aux consommateurs sur les produits de substitution et les marques alternatives. De plus, les entreprises ouvrent maintenant des canaux de réseaux sociaux pour les consommateurs par le biais de blogs et de microsites, de communautés de marque, de contenu généré par l’utilisateur et d’évaluations des produits, générant ainsi des volumes de données sans précédent sur les besoins, les comportements d’achat et les opinions des consommateurs. En parallèle, les entreprises s’efforcent de renforcer les canaux de vente en ligne et autres canaux de vente au détail, tout en soutenant et élargissant la portée de leurs marques sur les marchés établis et émergents. La collaboration n’a jamais été aussi importante et les entreprises de consommation créent des liens toujours plus étroits avec les partenaires du marché du détail afin de collecter et de partager des renseignements sur les acheteurs.
  3. 3. Article d’analyse | Plateforme d’information et d’analyse 3 Une approche centralisée Ces changements majeurs ont engendré de nouvelles pressions sur les systèmes informatiques du secteur. C’est pourquoi un nombre croissant d’entreprises commencent à adopter une approche impliquant une « plateforme d’informations et d’analyses », qui fournit des aperçus sur le consommateur, le produit, le distributeur et les opérations ; ces aperçus sont nécessaires pour consolider la conception et la commercialisation des produits, améliorer l’efficacité interne et offrir une expérience axée des valeurs plus personnalisées et satisfaisantes aux yeux du consommateur. Les sources de données des entreprises contiennent généralement des volumes importants et croissants de données non structurées, souvent sous la forme de fichiers vocaux, vidéos, de discussions en ligne et autres formes moins courantes. Les recherches indiquent que 85 % des informations disponibles pour une organisation type sont des données non structurées. Les entreprises de consommation souhaitent accéder à cette collection croissante d’informations non structurées, puis les comprendre, mais jusqu’à présent, les efforts pour y parvenir ont été fragmentés et pas assez poussés. La gestion des données non structurées présente des difficultés uniques en leur genre. Les entrepôts qui centralisent des données d’ancienne génération ne sont pas adaptés à l’exploitation des données non structurées. Il conviendrait plutôt d’héberger les données non structurées dans des lieux d’informations fédérés puis harmonisés et assimilés sur le vif. Par la suite, les données peuvent alors être exploitées pour produire des aperçus et des renseignements utilisables dans un contexte de vente au détail. Le modèle émergent de plateforme d’informations et d’analyses a été développé spécifiquement pour répondre aux besoins en matière de gestion et d’analyse de ces données non structurées, dites de nouvelle génération. Une plateforme moderne d’informations et d’analyses est composée de différents niveaux, qui gèrent les données, les renseignements commerciaux, la livraison et les éléments permettant de coordonner les règles et les métadonnées commerciales. Données du secteur de la grande consommation Développé spécifiquement pour répondre aux besoins en matière de gestion et d’analyse des données de nouvelle génération, la plateforme d’informations et d’analyses à couches de données intègre un entrepôt traditionnel de données d’entreprise, ainsi qu’un entrepôt spécialisé pour les données clients afin de soutenir les promotions proposées aux consommateurs, le suivi sur le Web, les interactions sociales, l’analyse des sentiments et d’autres données démographiques. Les principales capacités de gestion des données de la plateforme permettent aux entreprises de mieux comprendre les consommateurs, les clients de la vente au détail, les fournisseurs et les sites afin d’améliorer la différenciation des produits, de réduire le délai de mise sur le marché et de répondre aux exigences en termes de gouvernance, de gestion des risques et de conformité. En outre, il est possible d’utiliser un support de stockage des signaux de demande pour identifier les nouvelles opportunités de ventes, gérer le stock plus efficacement et mieux réagir aux changements de l’activité ou du marché, tandis qu’un système analytique de gestion de la base de données « en-mémoire » permet des aperçus des prix en temps réel, la diffusion de publicités ciblées et d’autres variables liées aux biens de consommation. © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.1 Plateforme d’information et d’analyse Niveau de la livraison Internet E-mail Logistique Responsables Magasin Catalogue Fabrication Fiches de résultats Mobile Centre d’appels Partenaires Équipes des marques Social Kiosque Apps Analystes Règles commerciales Métadonnées Niveau des renseignementsNiveau des données Consommateur Produit Commercialisation Fabrication R&D, approvision- nement et logistique Canal Marketing Ventes Service Moteurdécisionnel Création de rapports et analyses Tableaux de bord et fiches de résultats Exploitation des données et statistiques Segmentation et classification Regroupements et calculs Préparation des données Processus analytiques Sourcesdedonnées Intégration des données Moteur des processus événementiels Gestion des données principales Magasin de données intégré Entreprise Préparation Entrepôt Entreprise Consommateur Entrepôt Support de stockage des signaux de demande
  4. 4. Article d’analyse | Plateforme d’information et d’analyse 4 Recevez toute l’actualité en vous inscrivant sur hp.com/go/getupdated Analyses des secteurs de la consommation Le niveau d’analyse d’une plateforme d’informations et d’analyses axée sur les secteurs de la consommation peut aider les entreprises à comprendre les comportements passés des consommateurs, à prédire leurs choix futurs et à mieux gérer la rentabilité globale. Il peut également encourager l’optimisation des promotions et des prix, l’acceptation des devis commerciaux et l’autorisation des achats, ainsi que la mise à jour des statuts des commandes et des livraisons. Un moteur d’analyse solide prépare, regroupe et exploite les données structurées et non structurées. Ces systèmes contextuels peuvent servir à classifier, segmenter, analyser et effectuer des rapports sur les réseaux et media sociaux, le sentiment du consommateur, ses comportements et les tendances, ainsi qu’à soutenir la commercialisation efficace afin de « remporter l’espace de vente au détail. » Les renseignements opérationnels multicanaux concernent également les analyses sur le Web, la publicité des moteurs de recherche, les campagnes par e-mail et les opportunités de ventes croisées et incitatives en vue de donner aux entreprises de consommation des aperçus contextuels basés sur le rôle des processus de fabrication des chaînes d’approvisionnement mondiales et réparties du secteur de la consommation. Fournir les informations et les analyses Il s’agit de garantir un contenu fiable axé sur le consommateur à un large éventail d’utilisateurs comme les directeurs commerciaux de vente au détail, les équipes dédiées aux marques, les analystes, les partenaires, les fabricants et les prestataires de services logistiques., en l’accompagnant d’un magasin, d’un centre d’appel et d’un personnel qualifié. Les informations sont supposées naviguer sans problème sur le Web, les portables, les réseaux sociaux et bien d’autres systèmes encore. Mais une livraison efficace des informations et des analyses requiert des systèmes contextuels d’analyse et de gestion des informations très performants. Depuis plus de 40 ans, HP aide les entreprises à s’assurer qu’elles fournissent un flux lisse de contenu intelligent toujours à jour à un large éventail d’utilisateurs finaux. HP soutient l’approche moderne de la plateforme d’informations et d’analyses et aide les entreprises de consommation à stimuler la demande pour leurs marques grâce aux technologies, aux conseils et à l’expertise sectorielle de HP qui s’adapte et se réadapte à l’évolution des pratiques de consommation, en particulier concernant la mobilité, les réseaux sociaux et la présence globale sur les multiples canaux. HP propose des solutions leader sur le marché permettant d’augmenter la part du portefeuille, la fidélité envers la marque et la satisfaction des consommateurs. Nos technologies et services scientifiques de pointe permettent de découvrir les modèles de comportement des acheteurs, de simplifier la commercialisation des produits et d’offrir des expériences en ligne sur mesure aux consommateurs. En savoir plus Pour savoir comment HP peut vous aider à tirer le meilleur parti des aperçus sur les consommateurs, les produits et les opérations, téléchargez les documents « Proposer de la vente omnicanal : utiliser IM&A dans la vente au détail et les secteurs de la consommation » et « Libérer la valeur des données des réseaux sociaux. » Vous pouvez également nous rendre visite en ligne à l’adresse hp.com/go/consumergoods ou hp.com/go/bi. Russ Stanziale Directeur des ventes pour les Amériques, Gestion des informations et analyses HP Faire suivre à des collègues © Copyright 2013 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. The only warranties for HP products and services are set forth in the express warranty statements accompanying such products and services. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty. HP shall not be liable for technical or editorial errors or omissions contained herein. 4AA4-6343FRE, avril 2013

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