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Rentabilisez vos investissements dans l'IA | Accenture

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Pour rentabiliser l'intégration de l'IA à grande échelle, les entreprises doivent comprendre comment exploiter les données afin d'accroître la valeur.

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Rentabilisez vos investissements dans l'IA | Accenture

  1. 1. L’INTÉGRATION DE L’IA : LA CLÉ DE LA SURVIE ET DE LA CROISSANCE © Accenture 2019. Tous droits réservés. 2 75%84% 76% des cadres estiment que leur organisation risque la faillite d’ici cinq ans si elle n’intègre pas l’IA. des cadres disent que leur organisation ne réalisera pas ses objectifs de croissance si elle ne déploie pas l’IA. des cadres reconnaissent qu’ils savent mener, mais ont du mal à intégrer l’IA à l’échelle de l’organisation. CA (tous les répondants) 83 % CA (tous les répondants) 82 % CA (tous les répondants) 89 %
  2. 2. La croissance évolutive LE PARCOURS VERS L’INTÉGRATION Validation de principe Selon notre expérience, la plupart des entreprises (80 à 85 %) sont bloquées à cette étape. • L’analytique demeure obscure et n’est pas une priorité du PDG • Modèle opérationnel cloisonné, généralement dirigé par les TI • Impossible de tirer de la valeur des données • Difficile de procéder à l’intégration, étant donné les attentes irréalistes en ce qui a trait aux temps requis • Important sous-investissement menant à un faible rendement 01 Intégration stratégique Seulement 15 à 20 % des entreprises parviennent à cette étape. • Accent mis par le PDG, analytique avancée et équipe des données chargée de résoudre les problèmes d’envergure • Équipes multidisciplinaires de plus de 200 spécialistes, représentées par le chef de l’IA, des données ou de l’analytique • Capacité d’éliminer le bruit des données et de se concentrer sur l’essentiel • Automatisation intelligente et production de rapports prédictive • Rattrapage du retard en technologie numérique, d’IA ou de données • Ouverture à l’expérimentation permettant de réussir l’intégration et d’obtenir un rendement positif 02 Industrialisation pour la croissance Très peu d’entreprises (<5 %) atteignent ce stade dans leur parcours en matière d’IA. • Stratégie de plateforme numérique et culture d’entreprise quant à l’IA démocratisant les observations en temps réel pour orienter les décisions de l’entreprise • Vision claire de l’entreprise, responsabilité, mesures et gouvernance; fin du cloisonnement des efforts • Analyse par simulation permettant d’améliorer l’acquisition, le service et la satisfaction • Pratiques commerciales responsables renforçant la perception de la marque et la confiance • Différenciateur concurrentiel et créateur de valeur générant des ratios cours/bénéfice plus élevés 03
  3. 3. DIVIDENDES Nous avons découvert une corrélation positive entre l’intégration réussie de l’IA et trois mesures clés de l’évaluation financière. +35 % Rapport valeur/revenu de l’entreprise +33 % Rapport prix/bénéfice (P/B) +28 % Rapport prix/ventes (P/V) © Accenture 2019. Tous droits réservés. 4
  4. 4. L’IA : UN INVESTISSEMENT PRIORISÉ PAR LES CADRES SUPÉRIEURS CA (tous les répondants) Plus de 500 millions $ 4 % De 101 à 500 millions $ 4 % De 51 à 100 millions $ 9 % 11 à 50 millions $ 63 % 10 millions $ ou moins 21 % Dépenses déclarées au titre des initiatives d’IA au cours des trois dernières années (globalement) : 5
  5. 5. LE GRAND ÉCART Les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique ont un taux de réussite et un rendement beaucoup plus élevés par rapport aux entreprises qui se limitent à une validation de principe cloisonnée. Globalement, la différence de rendement de l’investissement en IA entre les entreprises au stade de la validation de principe et celles au stade de l’intégration stratégique s’élève à 110 millions USD en moyenne. Rendement des investissements autodéclarés en IA : CA (tous les répondants) 65 % © Accenture 2019. Tous droits réservés. 6
  6. 6. QU’EST-CEQUIDISTINGUELESENTREPRISESÉTANT PARVENUESÀ L’INTÉGRATIONSTRATÉGIQUE? Trois facteurs de succès critiques séparent les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique et de celles qui sont encore au stade de la validation de principe : 01 Elles mènent une stratégie « intentionnelle » pour l’IA. Pour réussir l’intégration, les entreprises ont besoin d’une structure et d’une gouvernance. Et les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique se sont dotées de ces deux éléments. 02 Elles font abstraction du bruit en matière de données. Les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique reconnaissent l’importance des données critiques pour l’entreprise et sont aussi plus aptes à structurer et à gérer les données. 03 Elles traitent l’IA comme un sport d’équipe. Les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique tirent parti d’équipes multidisciplinaires dans l’ensemble de l’organisation; les cadres supérieurs doivent clairement soutenir ces équipes pour assurer l’alignement des efforts par rapport à leur vision. © Accenture 2019. Tous droits réservés. 7
  7. 7. AVANTAGES À L’ÉCHELLE DE L’ENTREPRISE Les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique ont plus de chances de jouir de divers avantages : 8
  8. 8. LESENTREPRISESÉTANTPARVENUESÀ L’INTÉGRATIONSTRATÉGIQUEMÈNENTUNE STRATÉGIE« INTENTIONNELLE»POURL’IA. Elles ont en place une stratégie et un modèle opérationnel clairs pour l’IA qui s’alignent et s’intègrent aux objectifs généraux des cadres supérieurs. En place pour la majorité des projets d’intégration à grande échelle de l’intelligence artificielle : Validation de principe Intégration stratégique CA (tous les répondants) 48 % CA (tous les répondants) 51 % CA (tous les répondants) 63 % © Accenture 2019. Tous droits réservés. 9 Stratégie et modéles operationnels bien définis Procédures agiles Intégration à grande échelle
  9. 9. LESENTREPRISESÉTANTPARVENUESÀ L’INTÉGRATIONSTRATÉGIQUE FONTABSTRACTIONDUBRUITENMATIÈREDE DONNÉES Elles reconnaissent l’importance de gérer les données et ont une solide fondation de données en place. © Accenture 2019. Tous droits réservés. 1 0 Grand ensemble de données précises Capacité d’intégrer des ensembles de données externes et internes Capacité d’ingérer et d’intégrer diverses sources de données internes Choix des bons outils d’IA pour gérer les données Validation de principe Intégration stratégique Toutes les entreprises canadiennes
  10. 10. LESENTREPRISESÉTANTPARVENUESÀ L’INTÉGRATION STRATÉGIQUETRAITENTL’IACOMMEUNSPORT D’ÉQUIPE. Les entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique sont 1,5 à 5 fois plus susceptibles de mettre en place des équipes multidisciplinaires dédiées, de la formation, des expériences et des responsabilités clairement établies. 70 % Formation formelle 78 % Comprennent pleinement comment l’IA touche leur rôle 65 % Comprennent et mettent en œuvre une utilisation responsable de l’IA 92 %des entreprises étant parvenues à l’intégration stratégique utilisent des équipes multidisciplinaires CA (tous les répondants) 88 % CA (tous les répondants) 75 % CA (tous les répondants) 82 % CA (tous les répondants) 66 % © Accenture 2019. Tous droits réservés. 1 1
  11. 11. Mettre l’accent sur les investissements Les cadres supérieurs voient les investissements en IA comme partie intégrante du coût des affaires. Ils réservent un budget l’IA, reconnaissant son critique pour la croissance et investissent sans qu’il soit nécessaire de prouver à rendement de l’investissement pour le justifier. Adopter une mentalité de plateforme numérique pour l’intégration Les deux objectifs principaux des plateformes sont l’accélération et la valeur étendue. Il est plus rentable de publier des données sur une plateforme unique pour les produits qui requièrent des interfaces de programmation d’applications et des microservices. Elle favorise également l’intégration en mettant fin au cloisonnement et en démocratisant les données et les connaissances, ce qui permet une plus grande collaboration et une innovation accrue à l’échelle de l’entreprise et de l’écosystème élargi des partenaires. Bâtir la confiance par une utilisation responsable de l’IA L’utilisation responsable de l’IA implique la création d’un cadre garantissant une utilisation des technologies éthique, transparente et responsable, conformément aux attentes des utilisateurs, aux valeurs organisationnelles ainsi qu’aux lois et aux normes de la société. L’utilisation responsable de l’IA peut nous prémunir contre l’utilisation de données ou d’algorithmes biaisés, garantir que les décisions automatisées sont justifiées et explicables, et contribuer au maintien de la confiance des utilisateurs et de la confidentialité des personnes. RÉALISER LE POTENTIEL L’industrialisation pour la croissance est un parcours dynamique.
  12. 12. Ce n’est pas seulement une question de VITESSE. Il s’agit d’avancer délibérément, dans la bonne direction. Ce n’est pas seulement une question de QUANTITÉ DE DONNÉES. Il s’agit d’investir dans vos données délibérément, de manière pragmatique, pour obtenir les renseignements pertinents. Ce n’est pas seulement une question d’ARGENT. Il s’agit d’aligner vos investissements de la bonne façon dans l’intention de susciter un changement à grande échelle. Ce n’est pas seulement une question de CHEF DE FILE UNIQUE. Il s’agit de constituer des équipes multidisciplinaires qui offrent les bonnes capacités. DE NOUVEAUX SOMMETS Il existe une foule de renseignements sur le « quoi » en matière d’IA. Cependant, pour atteindre de nouveaux sommets de compétitivité grâce à l’IA, il faut comprendre le « comment ». Pour ce faire, il faut parfois éviter les idées reçues qui continuent à émerger à mesure que l’IA évolue.
  13. 13. APPEL À L’ACTION 02 Partagez la publication avec vos équipes : IA : Intégration à grande echelle – De l’experimental à l’exponentiel 03 Amplifiez le contenu sur les réseaux sociaux directement dans votre profil : LinkedIn Elevate 04 Partagez la publication avec vos clients : personnalisez le courriel prêt à envoyer 01 Lisez le communiqué de presse et l’article du FORTUNE : communiqué de presse Article
  14. 14. 15Copyright © 2019 Accenture. All rights reserved.Copyright © 2019 Accenture. All rights reserved. 15 ANNEXE
  15. 15. À PROPOS DE LA RECHERCHE Notre recherche a été menée auprès de 1 500 cadres supérieurs d’entreprises dont le chiffre d’affaires s’élève à au moins 1 milliard USD dans 12 pays et 16 secteurs, et visait à cerner les facteurs de succès en matière d’intégration de l’IA. Notre recherche et celle des partenaires de notre écosystème sont menées au moyen de méthodes éthiques et responsables. Les répondants révèlent volontairement leur identité, et nous anonymisons toutes les données de notre ensemble et publions des résultats globaux. Nous nous engageons à ne pas utiliser les données recueillies pour identifier les répondants ou communiquer avec eux. Titres Responsable de l’IA (93) Responsable des données/de l’analytique (113) Responsable de la stratégie numérique (136) Responsable des finances (231) Responsable de l’information (441) Responsable de l’innovation (114) Responsable de l’exploitation (215) Responsable de la stratégie (59) Vice-président/vice-président responsable de l’IA/des données/de l’analytique (98) 16 secteurs Banques et marchés financiers (100) Produits chimiques (100) Communications (100) Biens et services de consommation (100) Énergie (pétrole et gaz) (100) Soins de santé (payeurs) (100) Hautes technologies (100) Équipement industriel (100) Assurance (100) Sciences de la santé (pharmaceutique et biotechnologie) (100) Métaux et mines (100) Commerce de détail (100) Logiciels et plateformes (100) Voyage et transport (hôtels et passagers) (100) Services publics (100) 12 Pays Brésil (115) Canada (113) Chine (139) France (105) Allemagne (116) Inde (126) Italie (113) Japon (117) Singapour (101) Espagne (106) Royaume-Uni (116) États-Unis (233) Revenu (n = 1 500)

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