2. DEFINICIÓN:
Sabino (1980) "entendemos por
variable cualquier característica o
cualidad de la realidad que es
susceptible de asumir diferentes
valores, es decir, que puede variar,
aunque para un objeto determinado
que se considere puede tener un
valor fijo".
3. Están contenidas necesariamente en el
titulo, el problema, el objetivo y la
hipótesis de investigación
Adoptan distintos valores : es decir, al
ser observadas y medidas expresan
diferencias entre los rasgos, atributos y
cualidades de las unidades de análisis
Son enunciados que expresan
rasgos característicos de los
problemas medibles empíricamente
Son susceptibles de descomposición
empíricas. Es decir pueden
desagregarse en indicadores, índices,
subíndices e ïtems.
CARACTERÍSTICAS
DE LAS VARIABLES
5. S
¿Qué es un DATO?
Estructura a partir de
la cual el investigador
genera sus estudios e
indagaciones
Toda unidad de
Información
6. Las tres partes componentes del dato son:
S La unidad de análisis.
S La variable o variables
S El valor
EL DATO
7. S Es el elemento mínimo de estudio,
observable o medible en relación con un
conjunto de otros elementos que son de su
mismo tipo.
LA
UNIDAD
DE
ANALISIS
Ejemplos
• En ciencia sociales: la familia, el obrero, la
empresa los grupos, las naciones, etc.
• En ciencias biológicas: individuo, familia,
comunidad, institución. etc.
8. Es una característica de la unidad de análisis, que es medible y
permite su clasificación.
Ejemplo
o Edad
o Estado civil
o Procedencia
o Religión
o Número de hijos
o Perímetro abdominal
o Nivel de conocimientos
LA VARIABLE
9. La variable «sexo ó género» admite dos valores
• Hombre
• Mujer
La variable «nivel educativo» puede tener 3 valores
• Primaria
• Secundaria
• Superior
Un valor es algo que puede derivarse de una
unidad en una clasificación.
VALOR
11. S Los profesionales de la
salud recurren a la
bioestadística como
h e r r a m i e n t a p a r a
investigación y análisis en
el proceso de salud-
enfermedad para lo cual
debe aprender a reconocer
las variables de estudio,
su análisis y la correcta
interpretación de éstas.
OPERACIONALIZACIÓN
DE
VARIABLES
12. CLASIFICACIÓN
Según su naturaleza:
CUALITATIVAS Y
CUANTITATIVAS
Según su función:
DEPENDIENTE
INDEPENDIENTE
INTERVINIENTE
Según su nivel de medición:
NOMINAL - ORDINAL,
CONTINUA - DISCRETA,
INTERVALO - RAZÓN
13. TIPOS DE VARIABLES:
Según su naturaleza
1. CUALITATIVA O
CATEGÓRICA
Hace referencia a las cualidades
del objeto de estudio. Se
Clasifican en: Nominales y
Ordinales. Pueden ser
Dicotómicas y Politómicas.
Ejemplos:
Sexo
• Femenino
• Masculino.
Estado Civil
• Soltero
• Casado
• Conviviente
• Viudo
Nivel de comprensión:
• Excelente
• Bueno
• Regular
• Deficiente
Otras: Nivel de dolor, grupo
sanguíneo, ocupación, métodos
anticonceptivos, etc.
14. 2. CUANTITATIVA O
NUMERICA
Expresan en número la magnitud
de una propiedad; se clasifican en
Continuas, Discretas, de
Intervalo, de Razón
Ejemplos:
Peso
• 1,5 kg
• 2,4 kg
• 3,0 kg
N° Hijos
• Cero
• Uno
• Dos
• Tres
• Cuatro y más
Otras:
Talla, edad, glucosa,
colesterol,
TIPOS DE VARIABLES:
Según su naturaleza
15. Variables de Intervalo
S Variables numéricas que representan MAGNITUDES
S La distancia entre los valores de su escala es igual
S Se pueden hacer comparaciones de igualdad y desigualdad
S Establecer un orden entre sus valores y medir la distancia
entre cada valor.
S CARECEN DE CERO ABSOLUTO.
S No se pueden hacer multiplicaciones o divisiones con ellas
S Ejemplo: Temperatura (distancia entre 10º y 12º = 15º y
17º) 10º no es la mitad de 20º
S Otras: pruebas de cociente intelectual, pruebas académicas,
altura al nivel del mar, test de personalidad, etc.
16. S Posee iguales características que las de intervalo
S CUENTAN CON UN CERO ABSOLUTO: el
valor de cero representa la ausencia total de la
medida.
S Se pueden realizar todas las operaciones con ellas:
+ − × ÷, comparación, ordenamiento
S Son el más alto nivel de medición
S Ejemplos: talla, peso, distancia, salario, número de
hijos, IMC, etc.
Variables de Razón
17. Independiente
Dependiente
Interviniente
• Es el resultado o
“efecto”
• Objetivo de estudio
• Es la “causa” o
condición
• Elemento que puede
influir en la
aparición de la
variable
TIPOS DE VARIABLES:
Según su función
18. EJEMPLO 1:
NIVEL DE CONOCIMIENTOS SOBRE SEXUALIDAD EN ESTUDIANTES
DE PRIMER AÑO DE LA FCS
V.D .: NIVEL DE CONOCIMIENTO
SOBRE SEXUALIDAD
V.I: ESTUDIANTES PRIMER AÑO
V.Interviniente: CONTEXTO SOCIOCULTURAL
V.Confusora: EL PARTICIPANTE CUENTA CON CAPACITACIONES EN
EL AREA
TIPOS DE VARIABLES:
Según su función
20. Cómo utilizo la escala de medida de variables en
mi estudio?
21. 1. Variable
2. Definición
conceptual
3. Definición
operacional
4. Dimensión
5. Tipo
de
variable
6. Escala
de
medición
7. Indicador
8. Codificación
9. Fuente
de
verificación
COMPONENTES
DE
UN
CUADRO
DE
OPERACIONALIZACION
DE
VARIABLES
23. • Conjunto de ideas que permite entender a
una variable, se obtiene de diccionarios,
libros, revistas, etc.
• Edad: Tiempo que ha vivido una persona,
animal, o duración de una cosa.
• Proceso mediante el cual se transforma la
variable de conceptos abstractos a términos
concretos, observables y medibles. Ayudan a
delimitar el propósito de la investigación.
• Edad: Años cumplidos hasta la fecha actual.
2-‐3.
DEFINICIONES
DE
VARIABLES
24. 4. Dimensión de una variable
OBJETIVA (FÍSICA)
Se identifican mediante INSTRUMENTOS MECÁNICOS, se miden de
manera directa.
UNIDIMESIONAL
(Tiene un indicador directo)
Ejemplos: peso, talla, temperatura
MULTIDIMENSIONAL
(compuesto de varios indicadores)
Ejemplo: IMC (requiere peso y talla)
SUBJETIVA (LÓGICA)
Se identifican mediante INSTRUMENTOS DOCUMENTALES, no se miden
de manera directa sino por dimensiones.
Ejemplos: inteligencia, motivación, creatividad, actitud, etc.
UNIDIMESIONAL
(Tiene un solo indicador)
Ejemplos: dolor (Escala Visual
Análoga)
MULTIDIMENSIONAL
(compuesto de varios indicadores)
Ejemplo: Calidad en la atención
(capacidad de respuesta, seguridad,
empatía, tiempo de espera, etc)
25. VARIABLE
DIMENSION
PREECLAMPSIA
HIPERTENSION
ARTERIAL
PROTEINURIA
EDEMA
4.
DIMENSIONES:
Ejemplos
VARIABLE
DIMENSION
TIPO
DE
ABORTO
ABORTO
PROVOCADO
ABORTO
ESPONTANEO
VARIABLE
DIMENSION
METODOS
ANTICONCEPTIVOS
TEMPORALES
DEFINITIVOS
RECORDAR:
Las dimensiones
son las
caracteristicas sub
divididas de una
variable
La suma de las
dimensiones es el
equivalente a una
variable
No toda variable
tiene dimensiones.
Ejemplo: Edad
26. VARIABLE
DIMENSIONES
EDAD
-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐
PROCEDENCIA
-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐
GRADO
DE
INSTRUCCION
-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐
ESTADO
CIVIL
-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐
TIEMPO
DE
CONVIVENCIA
-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐
ACTIVIDAD
SEXUAL
DEPENDERA
DE
LA
ORIENTACION
ESTUDIO
NUMERO
DE
PAREJAS
SEXUALES
HOMOSEXUALES
-‐
HETEROSEXUALES
METODO
ANTICONCEPTIVO
TEMPORALES
-‐
DEFINITIVOS
NUMERO
DE
PARTOS
NULIPARA
–
PRIMIPARA
-‐
MULTIPARA
PREECLAMPSIA
HIPERTENSION
–
EDEMA
-‐
PROTEINURIA
4.
DIMENSIONES:
Ejemplos
28. VARIABLE
TIPO
DE
VARIABLE
EDAD
CUANTITATIVA
PROCEDENCIA
CUALITATIVA
NIVEL
EDUCATIVO
CUALITATIVA
ESTADO
CIVIL
CUALITATIVA
TIEMPO
DE
CONVIVENCIA
CUANTITATIVA
ACTIVIDAD
SEXUAL
CUALITATIVA
–
CUANTITATIVA
NUMERO
DE
PAREJAS
SEXUALES
CUANTITATIVA
METODO
ANTICONCEPTIVO
CUALITATIVA
NUMERO
DE
PARTOS
CUANTITATIVA
PREECLAMPSIA
CUALITATIVA
5.
TIPOS
DE
VARIABLE
Puede
ser
CualitaKva
o
CuanKtaKva
dependiendo
de
la
orientación
de
la
invesKgación.
Pero
no
ambas
de
manera
simultanea.
29. S Una
escala
es
un
patrón
convencional
de
medición,
y
básicamente
consiste
en
un
instrumento
capaz
de
representar
con
gran
fidelidad
verbal,
gráfica
o
simbólicamente
el
estado
de
una
variable.
S Las
escalas
son:
Nominal,
Ordinal,
Intervalo
y
Razón.
6.
ESCALA
DE
MEDICION
30. V.
CATEGORICAS
V.
NUMERICAS
CUALITATIVAS
CUANTITATIVAS
NOMINAL
(0)
Ningun
Atributo
ORDINAL
(1)
Un
Atributo
INTERVALO
(2)
Dos
Atributos
RAZÓN
(3)
Tres
Atributos
Poseen
categorias
a
las
que
se
asigna
un
nombre
sin
que
exista
ningun
orden
implicito
entre
ellas.
Posee
categorias
ordenadas,
pero
no
permite
cuantificar
la
distancia
entre
una
categoria
y
otra.
Tiene
intervalos
iguales
y
medibles,
NO
TIENE
CERO
absoluto.
Tiene
intervalo
constantes
entre
valores;
El
CERO
SIGNIFICA
LA
AUSENCIA
de
la
variable,
se
pueden
hacer
todas
las
operaciones.
GENERO
EST.
CIVIL
INSTRUCCION
INTENSIDAD
Tº
HORA
x
DIA
PESO
HIJOS
MASCULINO
FEMENINO
SOLTERO
CASADO
U.
LIBRE
VIUDO
PRIMARIA
SECUNDARIA
SUPERIOR
LEVE
MODERADO
SEVERO
-‐ 10°C
0°C
20°C
00
Horas
10
Horas
20
Horas
00.00
Kg.
10.24
Kg.
20.00
Kg.
CERO
UNO
DOS
TRES
DICOTOMICA:
Tiene
solamente
dos
categorias
Ejem:
NUEVO
–
ANTIGUO
VIVO
–
FALLECIDO
SANO
–
ENFERMO
POLITOMICA:
Tiene
más
de
dos
categorías.
CONTINUAS:
Provienen
de
medir.
Se
pueden
representar
con
números
enteros
o
fraccionarios
entre
dos
valores
siempre
existe
un
número
intermedio.
DISCRETAS:
Provienen
de
contar.
Solamente
pueden
ser
representados
con
numeros
6.
ESCALA
DE
MEDICION
31. VARIABLE
ESCALA
DE
MEDICION
EDAD
(VA
DEPENDER
DE
SU
DEF.
OPERACIONAL)
PROCEDENCIA
NOMINAL
GRADO
DE
INSTRUCCION
ORDINAL
ESTADO
CIVIL
NOMINAL
TIEMPO
DE
CONVIVENCIA
INTERVALO
ACTIVIDAD
SEXUAL
NOMINAL
–
RAZON
(SEGUN
DEFI.
OPERACIONAL
Y
TIPO
PREGUNTA)
NUMERO
DE
PAREJAS
SEXUALES
RAZÓN
METODO
ANTICONCEPTIVO
NOMINAL
NUMERO
DE
PARTOS
RAZÓN
PREECLAMPSIA
NOMINAL
6.
ESCALA
DE
MEDICION
32. VARIABLE
INDICADOR
EDAD
AÑOS
CUMPLIDOS
PROCEDENCIA
URBANA
–
RURAL
–
RURAL
DISPERSA
GRADO
DE
INSTRUCCION
ANALFABETO
PRIMARIA
SECUNDARIA
UNIVERSITARIA
ESTADO
CIVIL
SOLTERO
,
CASADO,
UNIÓN
LIBRE,
VIUDO
TIEMPO
DE
CONVIVENCIA
0
–
5
AÑOS
,
6
–
10
AÑOS
,
>10
AÑOS
ACTIVIDAD
SEXUAL
SI
,
NO
NUMERO
DE
PAREJAS
SEXUALES
0,
1
,
2-‐5
,
5
o
más
METODO
ANTICONCEPTIVO
TEMPORALES,
DEFINITIVOS
NUMERO
DE
PARTOS
NULIPARA
,
PRIMIPARA
,
MULTIPARA
PREECLAMPSIA
SI
,
NO
7. INDICADOR
ES LA
PROPIEDAD
DE LA
VARIABLE
SUCEPTIBLE
A SER
MEDIDA
33. VARIABLE
CODIFICACION
EDAD
20-‐30
(1)
31-‐40
(2)
41-‐50
(3)
>50
(4)
PROCEDENCIA
URBANA
(0)
RURAL(1)
RURAL
DISPERSA
(2)
GRADO
DE
INSTRUCCION
ANALFABETO
(0)
PRIMARIA
(1)
SECUNDARIA
(2)
UNIVERSITARIA
(3)
ESTADO
CIVIL
SOLTERO
(0),
CASADO(1),
UNIÓN
LIBRE
(2)
VIUDO
(3)
TIEMPO
DE
CONVIVENCIA
0
–
5
AÑOS
(0),
6
–
10
AÑOS
(1),
>10
AÑOS
(2)
ACTIVIDAD
SEXUAL
SI
(0),
NO
(1)
NUMERO
DE
PAREJAS
SEXUALES
1
(0),
2-‐5
(1),
5
o
más(2)
METODO
ANTICONCEPTIVO
TEMPORALES
(0),
DEFINITIVOS
(1)
NUMERO
DE
PARTOS
NULIPARA
(0),
PRIMIPARA
(1),
MULTIPARA
(2)
PREECLAMPSIA
SI
(0)
,
NO(1)
8.
CODIFICACION
CORRESPON
DE A LOS
DIFERENTES
VALORES
QUE TENDRA
LA VARIABLE
AL SER
MEDIDA
PARA LA
TABULACIÓN
34. VARIABLE
DEFINICI
ON
OPERACI
ONAL
DIMENSIO
N
TIPO
ESCALA
INDICADOR
FUENTE
DE
VERIFICACI
ON
CODIFICACION
EDAD
CUANTITATIV
A
INTERVAL
O
AÑOS
CUMPLIDOS
ENCUESTA
H.C.
PROCEDENCI
A
CUALITATIVA
NOMINAL
COSTA
SIERRA
SELVA
ENCUESTA
H.C.
COSTA
(1)
SIERRA
(2)
SELVA
(3)
GRADO
DE
INSTRUCCIO
N
CUALITATIVA
ORDINAL
ANALFABETO
PRIMARIA
SECUNDARIA
ENCUESTA
H.C.
ANALFABETO
(1)
PRIMARIA
(2)
SECUNDARIA
(3)
ESTADO
CIVIL
CUALITATIVA
NOMINAL
SOLTERO
,
CASADO,
CONVIVIENTE
ENCUESTA
H.C.
SOLTERO
(1)
CASADO
(2)
CONVICIENTE
(3)
TIEMPO
DE
CONVIVENCI
A
CUANTITATIV
A
INTERVAL
O
0
–
5
AÑOS
,
6
–
10
AÑOS
,
10
A
+
AÑOS
ENCUESTA
H.C.
0
–
5
AÑOS
(1)
6
–
10
AÑOS
(2)
10
A
+
AÑOS
(3)
ACTIVIDAD
SEXUAL
CUALITATIVA
–
CUANTITATIV
A
NOMINAL
RAZON
SI
,
NO
ENCUESTA
H.C.
SI
(1)
NO
(2)
NUMERO
DE
PAREJAS
SEXUALES
CUANTITATIV
A
RAZÓN
1
,
2-‐5
,
5-‐+
ENCUESTA
H.C.
1
(1)
2-‐5
(2)
5
-‐
+
(3)
METODO
ANTICONCEPTIV
O
TEMPORAL
ES
CUALITATIVA
NOMINAL
BARRERA
HORMONALES
NO
HORMONALES
ENCUESTA
H.C.
BARRERA
(1)
HORMONALES
(2)
NO
HORMONALES
(3)
DEFINITIVO
S
CUALITATIVA
NOMINAL
BTB
VASECTOMIA
ENCUESTA
H.C.
BTB
(1)
VASECTOMIA
(2)
MATRIZ
DE
VARIABLES
35. VARIABLE DIMENSION
DEFINICIO
N
TIPO ESCALA INDICADOR FUENTE DE
VERIFICACION
CODIFICA
CION
TIPOS DE
ABORTO
ABORTO
ESPONTANEO
CUALITATIVA NOMINAL
SI
NO
ENCUESTA
SI (0)
NO (1)
ABORTO
PROVOCADO
CUALITATIVA NOMINAL
SI
NO
ENCUESTA
SI (0)
NO (1)
PRECLAMPSI
A
HIPERTENSION CUALITATIVA NOMINAL
P.A Diastolica >140 mmHg
P.A. Sistolica > 90 mmHg
H.C.
SI (0)
NO (1)
EDEMA CUALITATIVA NOMINAL
+
++
+++
H.C.
+ (0)
++ (1)
+++ (2)
PROTEINURIA CUALITATIVA NOMINAL
PROTEINA >300 mg/dl EN 24
HORAS
H.C.
SI (0)
NO (1)
MATRIZ DE OPERACIONALIZACION DE
VARIABLES