aDIRC - 12 juin 2014 - Internet des Objets

4. Etat de l’art 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 4 « des objets ayant des identités et des personnalités virtuelles, opérant dans des espaces intelligents et utilisant des interfaces intelligentes pour se connecter et communiquer au sein de contextes d’usages variés » « Un objet sera considéré comme faisant partie des « Objets connectés », dès lors, qu’il sera en capacité de transmettre une information via le réseau internet » • Une personne dotée d’un bracelet « Jawbone-up » est un objet connecté… • Un conteneur en transit au milieu du pacifique portant un puce RFID, qui dialogue avec le server du bateau relié par satellite à l’affréteur est un objet connecté • Un vache avec une puce RFID dans l’oreille, qui va permettre d’en assurer la traçabilité, est un objet connecté • Une voiture avec un capteur, relié à la compagnie d’assurance, est un objet connecté • …

5. Etat de l’art • Une prise de conscience 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 5 Dès qu’un objet, est en capacité de transmettre une donnée, on est dans l’internet des objets Mais l’internet des objets n’est-il pas déjà de l’histoire ancienne ? Aujourd’hui L’hyper-connexion devient la norme on parle maintenant du Tout Internet … « 2020 xxx 000 000 000 d’objets connectés … » « 1 marché de … 14 400 M$ » 667 Millions de Milliards d’adresses IP disponibles !

6. • L’internet des objets (IoT) est étroitement lié au Big Data 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 6 Big Data IoT Fourniture d’informations comportementales pertinentes Recentrer sa capacité de diagnostic Accès amplifié à l’information médicale Action éducative te préventive Meilleure coordination du parcours de soins Domaine de la santé

7. Etat de l’art • L’internet des objets (IoT) est étroitement lié au Big Data 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 7 Grand Public Professionnel UTILISATEURS Les Terminaux Mobiles Les Services Les Infrastructures Les Contenus Les Usages Les Clouds

8. Etat de l’art • Les 2 facettes de l’internet des objets connectés 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 8 MACHINE DATA BIG DATA MECANIQUE HUMAN DATA BIG DATA COGNITIF

10. Etat de l’art • Un boucle itérative continue, qui s’auto alimente ! 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 10 Villes MaisonsIndividus • Transport • Economie d’énergie • Modes de consommation • La vie sociale et les centres d’intérêts • L’aménagement du territoire • La sécurité • L’information du citoyen • Transport • Economie d’énergie • Modes de consommation • L’aménagement intérieur • La sécurité Le bien-être La santé Les services à la personne La communication La sécurité • • • • •

11. Etat de l’art • L’IoT et le Big Data correspond à la troisième génération de l’internet 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 11 Consommateur Producteur Collaboratif Générateur Web 1.0 Web 2.0 Web 3.0 Web 4.0

12. Etat de l’art • L’IoT et le Big Data correspond à la quatrième génération de l’internet 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 12 Le support de cette 3ème génération de l’internet sera « l’objet connecté » ! La « Valeur » sera mesurée en nombre de transactions réalisées ! Association entre Technologie : Unité de traitement – Mémoire – Communication – Stockage – Energie Aptitude : Fiabilité – Encombrement – Coût – Autonomie – Design – Obsolescence – Polyvalence - Couverture Capacité : Continuité de service – Evolutivité – Automatisation – Non intrusive

13. Etat de l’art • L’IoT et le Big Data correspond à la quatrième génération de l’internet 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 13 Le support de cette 3ème génération de l’internet sera « l’objet connecté » ! La « Valeur » sera mesurée en nombre de transactions réalisées ! Association entre Sécurité : Valeur des données personnelles Valeur des données d’usage Valeur des données sociales

14. Etat de l’art • Des écosystèmes à plusieurs niveaux 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 14 1er Ecosystème Auto-ID et M2M Identification automatiques des objets 2ème Ecosystème Objets Communicants Environnement grand public 3ème Ecosystème Acteur de l’internet Proposition de plates- formes collaboratives d’échange Quelle intelligence va permettre une exploitation efficace de ces données ?

17. Etat de l’art • Une évolution rapide des objets connectés 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 17 Objets PASSIFS Objets REACTIFS Objets ACTIFS Objets INTELLIGENTS • Les données sont récupérées par un objet tiers • Données structurées et répétitives • Pas de variabilité • Les données sont transmises par détection d’un événement • Données structurées et répétitives • Par nature imprévisible • Les données sont transmises par chronologie et/ou détection d’un événement • Données structurées et répétitives • Par nature prévisible et événementiel • Les données sont transmises de façon aléatoire • Données structurées et non structurées, dans des formats divers • Par des flux non prévisibles • Patrimoine de services évolutif

18. Etat de l’art • L’objet connecté le plus abouti 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 18 Téléphone Internet & Point Wifi Messagerie Agenda & Répertoires Photo & Vidéo SMS & MMS GPS & Géolocalisation Banques & Terminal de paiement NFC Visioconférence Domotique Télévision Musiques, Films & Vidéo Réseau sociaux, d’Entreprise Santé Applications Professionnelles & Personnelles Transferts de données Lecture

19. Etat de l’art • Pourquoi parle-t-on d’objet intelligent 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 19 Objets INTELLIGENTS • Tient compte de son environnement • Tient compte de son état • Capacité de traitement interne • Interface de communication bidirectionnelle • Métrologie  être en capacité d’auto-adaptation • Maintenance  Auto-diagnostic • Mise en service  Configuration à distance • Communiquant : • Vers l’humain • Vers un serveur • Sur un réseau local multi-capteurs • Développement d’application • Miniaturisation • Performances des composants • Communication haut débit • Les données sont transmises de façon aléatoire • Données structurées et non structurées, dans des formats divers • Par des flux non prévisibles • Patrimoine de services évolutif

20. Etat de l’art • L’objet de tous les … fantasmes 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 20 1. 1er device mobile de masse ! 2. Il est en permanence entre les mains de son propriétaire 3. Il est toujours connectés ! 4. Il peut interagir avec son écosystème ! 5. Il est utilisé comme un bloc note multimédia ! 6. Il permet une mesure d’audience efficace ! 7. Il est socialement contextuel

22. Comment ça marche ? • Les prérequis 1. Identifier l’objet, c’est le rôle de la puce RFID et marqueurs visuels 2. Lire l’objet, c’est le rôle des lecteurs d’identification 3. 1 dispositif mobile, par exemple une tablette, un téléphone portable, un PC 4. 1 réseau, pour transporter le « message », 2G, 3G, 4G, WiFi, LiFi, … 5. 1 logiciel, pour interpréter le message en information 6. Des bases de données, pour stocker les informations qui seront distribuées 7. 1 vecteur de diffusion, pour informer 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 22

23. Comment ça marche ? • Le réseau internet 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 23 WEB – Temps Réel. Bon nombre d’informations reposent sur un fonctionnement en temps réel. Les réseaux sociaux, le e-commerce … WEB – Programmable. Développement du fonctionnement sur le web sur le mode API. WEB – Sémantique. Gestion des méta-données et encapsulation des messages. Permet l’utilisation des agents logiciels. WEB – Physique. Gestion des serveurs, des réseaux, des capteurs et des infrastructures en général. WEB – Social. Gestion de tous les services en ligne.

25. La vraie difficulté • Se poser les bonnes questions 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 25 AI-JE UN BESOIN … POURQUOI FAIRE … AI-JE LA MATURITE SUFFISANTE … AI-JE BIEN IDENTIFIE MES OBJECTIFS … MON BUSINESS MODEL EST-IL ADAPTE … QUELS USAGES QUELS DEFIS …

26. La vraie difficulté • Relever un défi 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 26 IDENTIFICATION DES SOURCES POTENTIELLES BESOINS et OBJECTIFS POSITIONNEMENT de MARCHE COMPETENCES FILIERES • DATA ARCHITECT • DATA SCIENTIST • DATA VISUALISATEUR • DATA … INFRASTRUCTURE COMPREHENSION CONSOMMATION CAPTURE INTEGRATION STOCKAGE TRANSFORMATION PUISSANCE QUALIFIER ORGANISER ANALYSER TEMPS REEL DEVICE ACTIF / PASSIF SECURITE

27. La vraie difficulté • Bien analyser les enjeux et les risques 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 27  Des enjeux :  Durée de vie des produits  Besoin en énergie  La maintenabilité  Economique  Responsabilité  Des risques :  Obsolescence des produits  Certains équipements vont nécessiter une source d’énergie  Certains capteurs étaient jusqu’à récemment passifs, les changer peut demander un effort particulier  Limiter le coût de connexion  Qui est responsable en cas de panne

29. Que contient l’IoT 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 29 • Mettre l’analyse à la portée du grand public … • Nos voitures vont devenir communicantes, jusqu’à transformer notre façon de conduire … d’ailleurs le conducteur ne deviendra- t-il pas un simple passager … • Notre vie quotidienne va devenir de plus en plus simple …

30. Que contient l’IoT 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 30 • Les « puces » vont envahir notre quotidien … • Le M2M va révolutionner notre façon d’apporter les services … • Le « sans contact » va devenir la règle …

31. Que contient l’IoT 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 31 • La traçabilité sera totale, du producteur au consommateur … • L’habitat va devenir intelligent et communiquant … • De nouveaux médias sont déjà à notre disposition …

32. Que contient l’IoT 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 32 Rafi HaladjianCapable de collecter et d’interpréter les nombreuses données de notre environnement, Mother a pour but de connecter les objets de notre quotidien pour lesquels nous voulons récupérer de l’information. Ce procédé fonctionne grâce à de petits capteurs appelés « Motion Cookies », qui vont envoyer à Mother des données sur nos mouvements et les interpréter. Equipés de multiples capteurs, les Motion Cookies et Mother peuvent par exemple surveiller votre consommation d’eau, mesurer la température, compter le nombre de pas effectués dans la journée ou encore analyser le sommeil. Mother peut également envoyer des notifications sur le Smartphone de son utilisateur et lui retransmettre de façon claire toutes les informations collectées dans la journée. Les informations seront ensuite visualisables sur tous supports via la plateforme Senseboard.

33. Que contient l’IoT 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 33 • ERDF a ainsi créé le compteur connecté Linky, qui permet de gérer les interventions à distance (relevé de compteur, mise en service, facturation sur la base des consommations réelles, etc.). D’ici 2020, tous ses clients devraient en être équipés. • 35 millions de compteurs communiquant Linky qui doivent être installés, pour un coût total de l’opération estimée à 4 milliards d’euros

34. Que contient l’IoT • L’IoT impose une écolution des usages 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 34 1877 – Utilisation commerciale aux USA 2013 – NOKIA Lumia 1020 Le téléphone est presque devenu secondaire dans l’utilisation

35. Que contient l’IoT • Chaque évolution engendre davantage de données 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 35 2013 20 000 000 SMS / Minutes 294 000 000 000 MAIL / JOUR X10 X10

37. Que contient l’IoT • Chaque évolution engendre davantage de données 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 37 Epiphany Eyewear Recon Meta O-Ras d’Optinvent Innovega Ion Glass d’Indiegogo DK 40 d’Optical Moverio BT-200 d’EPSON Telepathy Glassup d’Eponyme L'interface Mirror des Google Glass est désormais ouverte à tous les développeurs, et plus seulement à une liste de beta testeurs. Google invite les éditeurs à se lancer … A venir … : Microsoft, Samsung, Apple, Brother, Olympus, Oakley, Oculon, Optoelectronics, CastAR

40. Qui est concerné … ? 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 40 Les objets connectés … Aujourd’hui il y a 667 Millions de Milliards d’adresses IP disponibles ! Bluetooth … Wifi … Lifi demain, la connectivité par les points électriques, ampoules, télécommandes, interrupteurs …

41. Qui est concerné … ? • D’autres technologies viennent de greffer à l’IoT ! 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 41 L’internet des objets connectés CLOUD – BIG DATA - MOBILITE Et les enjeux sont planétaires … ! Ethiques … Energétiques … Technologiques … Robustesse … Sécurité … Scalabilité … Stockage … Traitements … Puissance …

43. Les sujets à traiter … ? • Identifier le bon standard en fonction de l’usage 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 43 USAGES BLUETOOTH RFID NFC WiFI ANT+ Z-WAVE LiFI Radio Frequency Identification Near Field Communication Wireless Fidelity RECONAISSA NCE SANS CONTACT PAIEMENTSA NS CONTACT DEVICE TO DEVICE Echanges de données DOMOTIQUE Light Fidelity

44. Les sujets à traiter … ? • Avoir conscience que le protocole de communication doit changer 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 44 TCP/UDP IPv4/IPv6 802.3 - Ethernet 802.11 – Réseau sans fil HTTP/FTP/SMTP/ … UDP 6LoWPAN IPv6 over Low Power Wireless Personal Area Networks IEEE 802.15.4e Réseaux Radio CoAP (Constrained Application Protocol) Protocole Internet Classique Protocole Internet M2M Couche Application Couche Transport Couche Réseau Couche Liaison Couche Application Couche Transport Couche Réseau Couche Liaison

45. Les sujets à traiter … ? • Sécurité … • Question : Les industriels sont-ils capables de proposer des produits correctement protégés ? Les couches logicielles embarquées sont-elles suffisamment sûres ? • Problème : une fois le device livré, comment patcher … ? De par la nature éphémère du composant, la maintenance n’est pas une préoccupation majeure ! • Question : Etes-vous en mesure de transformer un objet inerte, en objet connecté capable d’échanger des informations ? • Comment prendre en charge les utilisateurs ? • Sommes-nous en capacité de traiter, les milliers de mails de clients mécontents ? • Avons-nous une équipe juridique formée et en capacité de répondre aux sollicitations ? • Avons le droit de stocker (d’exploiter) ces informations ? • Question : Les informations captées sont-elles fiables ? 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 45

47. Cas d’usages 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 47 DISTRIBUTION DU GAZ Surveillance des infrastructures par des capteurs disséminés dans les oléoducs. • Prévention des défaillances • Prévention des piratages • Régulation des approvisionnements • Mesure des cubages délivrés • Mesure de la qualité • Mesure de la vitesse de distribution • Calibrage des stations de pressurisation • … ALIMENTAIRE Surveillance de la chaîne du froid sur les produits alimentaires • Une sonde intelligente est introduite dans le packaging des produits afin de vérifier le maintien de la chaîne du froid. En cas de rupture ce le produit sera automatiquement écarté du circuit de vente. • Optimisation du process de delivery, depuis la production jusqu’au distributeur. VOITURE INTELLIGENTE Apporter un service numérique • Toutes les fonctions d’assistance aux conducteurs et aux passagers • Toutes les fonctions d’alertes • L’analyse comportementale • L’assistance en cas de sinistre HABITAT INTELLIGENT Domotique • Gestion des économies d’énergie • Protection • Services à la personne • Pilotage des services SANTE Le plus bel objet connecté ! TOUTE LES ACTIVITES QUI TOUCHENT LA CONNAISSANCE DU CLIENT !

48. Cas d’usages 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 48 Cas 1 : L’utilisation d’un objet passif, la puce RFID. Dans un célèbre parc d’attraction, le billet d’entrée a été remplacé par un bracelet dans lequel est insérée une puce RFID. • Gestion de la foule par rapport aux temps d’attente des attractions • Gestion de la foule par rapport au flux de fréquentation • Gestion des animations ponctuelles • Localisation des personnes égarées, notamment les enfants • Optimisation du parcours client dans le parc • Optimisation de la carte d’implantation des attractions Cas 2 : L’utilisation d’objets réactifs. La surveillance du réseau de distribution de gaz est confié à de multiple capteurs • Vitesse de circulation du gaz • Volume • Pression • Qualité • Température, et anomalies thermiques • Volume délivré au point de concentration • Optimisation des séquences d’entretien • Surveillance du sismique Cas 3 : L’utilisation d’objets actifs. Le système TCAS dans l’aviation civile permet aux avions de communiquer entre eux afin d’éviter tout risque de collision en vol. Cas 4 : L’utilisation d’objets intelligents, le smartphone … objet ultime pour la connaissance du client et le marketing ! Une célèbre marque de luxe française propose à ses clients, dans le cadre de son programme de fidélisation, de recevoir par push des offres promotionnelles ciblées, lorsque ces derniers sont repérés automatiquement dans les zones de chalandises des différents points de ventes. Le principe est basé sur la connaissance du numéro de téléphone, la présence d’un réseau wifi, et la géolocalisation. Le client est connu via le programme de fidélisation, son parcours possible sur le site web est tracé, la marque connait donc ses centres d’intérêts… et peut ainsi faire des offres ciblées…

49. Cas d’usages 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 49 • Un marché estimé à 450 Millions € • Entre 15 et 20 millions de lignes de codes ! • 57% des automobilistes attendent que leurs voitures soient le prolongement de leurs smartphones !

50. Cas d’usages 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 50 Les services attendus : 1. L’information trafic 2. Le véhicule autonome 3. L’assistance : • A la conduite, sécurité active et passive • Au stationnement • En cas d’urgence 4. L’information météo 5. La planification du voyage, et l’optimisation du trajet en temps réel 6. La recherche de points d’intérêts 7. Le divertissement 8. La communication 9. Services complémentaires : • La gestion du véhicule en relation avec le constructeur • L’optimisation de l’assurance • Conciergerie de services

51. Cas d’usages • Imedipac, rendre le pilulier intelligent ! : • Rappel de prise • Sécurité • Observation • Efficacité • Lient Patient / Equipe traitante • En lien avec une plateforme sécurisée de « esanté » : • Vus simplifiée du suivi du traitement • Programmation du traitement en lien avec votre médecin traitant • Suivi du parcours de traitement • Donnée partagée • Accessible depuis un smartphone et une tablette 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 51 • PREVENTION • INFORMATION • DETECTION • TRANSMISSION

52. Cas d’usages 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 52 Le plus bel objet connecté ! • Sondes médicales • Google envisage de mesurer le taux de sucre dans l’humidité de l’œil grâce à une lentille de contact … INDUSTRIE Surveillance des infrastructures • Prévention des défaillances • Prévention des piratages • Régulation des approvisionnements Surveillance de la chaîne du froid • Une sonde intelligente est introduite dans le packaging des produits afin de vérifier le maintien de la chaîne du froid. ASSURANCES Voiture connectée • Fonctions d’assistance à la conduite • Toutes les fonctions d’alertes • L’analyse comportementale • L’assistance en cas de sinistre Habitat • Gestion des économies d’énergie • Protection • Services à la personne • Pilotage des services SANTE LES ACTIVITES QUI TOUCHENT LA CONNAISSANCE DU CLIENT ! BANQUE FINANCE TELCO LOISIRS Clients • Services en lignes • Paiement sans contact • Connexion des distributeurs • Services d’alerte • Churn • Détection de fraude Clients / Infrastructures • Gestion des infra • Régulation • Gestion des interventions • Plan d’implantation • Configuration du réseau • Churn Clients • Gestion des flux • Sécurité • Animation • Restauration

53. Cas d’usages • 1 préoccupation majeure … La Sécurité 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 53 L’internet des objets ne doit pas devenir l’internet de la vulnérabilité • Vulnérabilité face aux attaques • Prévention • Détection • Correction

55. Les solutions … • Stockage des données, la base de données reste incontournable • BD relationnelles • BD Clé-Valeur • BD Document • BD RDF • BD orientée objet • BD orientée moteur de recherche • BD graphe • BD multi-valeur • BD XML • BD Colonnes • BD Gestion de contenu • BD Graph 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 55

56. Les solutions … • Stockage des données, la base de données reste incontournable • 5 points importants sur le choix d’une solution de stockage : 1. Solutions facilement évolutives, matériels à faible coût 2. Solutions conçues dès l’origine pour manipuler de très important volume de données 3. Annoncées comme des solutions autogérées … le NoSQL a souvent été présenté comme la mort du DBA, ce point est probablement très exagéré 4. Présentées comme économique au regard d’un SGBDr classique, à budget équivalent la quantité de données stockée sera entre 5 et 10 fois supérieur 5. La maintenance est plus aisée et les risques de « casser » un schéma sont moins important qu’avec un SGBDr classique • 5 défis à relever : 1. La maturité qui reste jeune, et la prolifération des modèles 2. Le support à ces nouvelles solutions de stockage. Pour la plus part en Open Source ces solutions sont issues d’une communauté de développeurs 3. Le NoSQL est conçu pour répondre aux exigences du Web 2.0, pas nécessairement aux attente de type BI 4. Administration, l’annonce du « Zéro-Admin » est utopique, au contraire une BD NoSQL demande une grande habileté dès son installation jusqu’à sa maintenance en MCO 5. Le NoSQL, reste un monde en devenir et l’expertise est encore difficile à trouver 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 56

57. Les solutions … • Une évolution pas uniquement au niveau IT 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 59 LES ENTREPRISES VONT DEVOIR EVOLUER POUR PRENDRE EN COMPTE LES OBJETS CONNECTES ET LE VOLUME DE DONNEES GENERE LES USAGES METIERS VONT DEVOIR S’ADAPTER LES INFRASTRUCTURES VONT DEVOIR EVOLUER ET S’OUVRIR LES SI VONT DEVOIR ABSORBER UNE VOLUMETRIE SANS CESSE CROISSANTE LES NOUVEAUX USAGE VONT IMPOSER DE NOUVELLES REGLES DE FABRICATION TIRER UN AVANTAGE CONCURRENTIEL DE CET OCEAN DE DONNEES SERA DIFFRENCIANT ! L’INNOVATION SERA L’ENJEU MAJEUR ANTICIPER PROACTIVITE AGILITE ELASTICITE

58. Les solutions … • Introduire de l’agilité devient un enjeu capital 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 60 Manque de souplesse, Manque d’agilité, Manque de cohérence

59. Les solutions … • L’IT va devoir évoluer vers un modèle « DataCentric » 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 61 BIG DATA BI EXPLORATOIRE • Sources de données hétérogènes • Sources de données très volumineuses • Données non-structurées, semi- structurées, structurées • Cycles Imprévisibles et désordonnés • Temps réel DATA WAREHOUSE BI ENTREPRISE • Sources de données volumineuses • Sources de données stables • Sources de données maîtrisées • Sources de données industrialisées DATAMART BI DEPARTEMENTALE • Sources de données peu volumineuses • Sources de données locales • Sources de données non-maîtrisées • Sources de données ciblées Analyse Exploratoire et Prédictive Tableaux de Bord Tableaux de Bord Dynamiques DATAROOM BI PERSONNELLE • Sources de données métiers • Sources de données locales • Sources de données ciblées • Sources de données sécurisée

60. Les solutions … • Le modèle « DataCentric » s’appuie sur la complémentarité des environnements 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 62 PLATEFORME DECISIONNELLE DATAWAREHOUSE AD-Hoc Query EIS / SIAD PREDICTIF GEO BI OPERATIONNEL PILOTAGE ANALYSES Big Data Volumétrie – Vélocité – Variété Véracité Visualisation VALEUR CAMERA BIDATAMINING HISTORISATION

61. Les solutions … • L’agilité dans un modèle « DataCentric » repose sur l’urbanisation des SI 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 63 Enterprise Service Bus GOURVERNANCE DE LA DONNEE BIG DATA ERP LEGACY DWH DR DM DM

63. Les solutions … • L’offre hardware et software est riche et complète 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 65 HADOOP • Microsoft HD Insight • MapR • Cloudera • Hortonworks • Intel distribution for Hadoop • Greenplum Pivotal HD • Hadapt VLDB • Microsoft PDW • Microsoft Fasttrack • Teradata • Kognitio • Oracle Exadata • SAP Sybase IQ • Parstream APLLIANCE • Microsoft PDW • Teradata • IBM Netezza • Oracle Exadata • EMC Greenplum • SAP Hana IN-MEMORY • Microsoft PDW • MS SQL 2014 • HP Vertica • SAP Hana • KoDE Software SOLUTIONS HYBRIDES NOSQL • Cassandra • Hbase • MongoDB, CouchDB • Redis • DynamoDB, Riak • DataStax SOLUTIONS CLOUD Microsoft Azure – Amazon – Elastic Map reduce (PaaS) Database.com (DaaS) – … ACCELERATEUR • SAS In-Memory Analytics • Tibco ActiveSpaces • Software AG BigMemory • Oracle Exalytics • FastDB • MonetDB • VoltDB • IBM SoliDB SOLUTION D’ANALYSE DE LA DONNEE • SAP Lumira • Qlikview • Cognos • SAS Visual Anlytics • Microstrategy Analytics Desktop • ReportOne • Microsoft BI • Microsoft Power BI • Tableau Software SOLUTIONS MATERIELLES SERVEURS HP – DELL – HITACHI – FUJITSU - INTEL STOCKAGE HP - EMC – NetApp – Fusion IO RESEAUX HP - CISCO – ARISTA NETWORK • MS SSIS • Informatica • Datastage • Fiorano • Talend • Syncsort • GammaSoft INTEGRATION • Vmware • HyperV VIRTUALISATION • Bime • Bittle • Digdash

64. Les solutions … • Déployer une organisation « DataCentric » impose une grande souplesse 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 66 • Stockage élastique • Latence, traitement des flux temps réel • Qualité / Sécurité • Flexibilité • Coût • Performance • Persistance VIRTUALISATION • Facilité de paramétrage • Agilité de déploiement • Multi-tenant • Haute-disponibilité • Utilisation optimale des ressources

65. Les solutions … • Déployer une organisation « DataCentric » ne fait pas tout ! Il faut rester vigilant … • Urbanisation • Fréquence • Fluidité • Scalabilité • Distribution • Garantie de service • Zéro adhérence aux services applicatifs • Services • Sécurité • Indépendance • Auditabilité et traçabilité 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 67 Nous sommes face à un changement de paradigme dans le traitement de la donnée ! L’entreprise se doit d’évoluer vers un système d’information de type message !

67. Quelle démarche • L’IoT et le Big Data doivent s’aligner avec les ambitions stratégiques des métiers 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 69 MATURITE AGILITE SUPPORT ROI BESOINS TCO BUDGET ENJEUX URBAN

70. Quelques chiffres 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 72 4% 51% 25% 14% 6% OBJETS CONNECTES Photo et Vidéo Smartphones Tablettes Ordinateurs Box 10% 15% 23%26% 26% SECTEURS CONCERNES Santé Sécurité Bancaire Domotique Loisir

74. Conclusion • Ne pas négliger : • Points d’infrastructure : • Sécurisation … • Redondance … • On-premise ou Cloud … • … • Points techniques : • Robustesse … • Sécurité … • Scalabilité horizontale et verticale … • Stockage … • Traitements … • Puissance … • Points d’attention : • Cnil … • Hébergement des données … • Cryptage … 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 76 REGLEMENTAIRE AGILITE SECURITE

75. Conclusion • Prendre en considération les facteurs de risques 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 77 RISQUES L’individu Les technologies hétérogènes L’écosystème des partenaires Pixellisation du marché La stratégie multicanal La réglementation L’âge Les habitudes Les modes de vie Le churn 10 besoins 10 marchés ! Le consommateur attend une convergence du monde du mobile et du web ! Vie privée Propriété intellectuelle Fraudes Multiplication des offres Obsolescence et convergence

76. Conclusion • Considérer les facteurs de succès 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 78 Technologique Financier Usages •Simple •Accessible •Temps réel et rapide •Stable •Abordable •Sans engagement •Modulable •Personnalisés •Adaptés •Paramétrables

77. Conclusion • C’est un domaine où l’évolution est extrêmement rapide • L’interopérabilité • La bataille des standards fait rage, est-ce une nuisance pour la progression de ce marché ? • L’interconnexion • L’interactions des objets entre eux, va devenir une nécessité absolue • La sécurité • La CNIL veille, le risque est réel et pas uniquement dans le croisement des données ou dans le piratage de ces informations 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 79

78. Conclusion • L’innovation booste l’IoT, il faut donc innover pour y réussir ! • Economie de moyen • Faible consommation électrique • Capacité de communication focalisée sur l’essentiel • Paradoxe : • Plus l’objet aura un durée de vie longue, plus la probabilité d’investissement en terme de connectivité sera faible ! • A contrario, les objets à faible durée de vie auront tendance à disposer une grande connectivité ! 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 80

79. Conclusion • Dans les préoccupations IT 2014, l’IoT se classe en troisième position ! 1. MOBILITE 2. APPLICATIONS MOBILES 3. INTERNET DES OBJETS 4. CLOUD 5. IMPRESSION 3D 6. RTB – Real Time Advertising 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 81

80. Conclusion • Pour finir, durant ce séminaire … • 180 000 Posts sur des blogs ! • 7 200 Nouveaux blogs sont apparus ! • 20 000 Millions de mail sont envoyés ! • 83 333 400 Millions de recherches sont traités par les moteurs de recherche ! • 8 400 Nouveaux noms de domaines sont déposés ! • 72 000 Nouvelles vidéos sont disponibles ! • 83 400 000 Statuts Facebook sont modifiés ! • 61 204 800 Commentaires sont apparus et • 9 523 680 Tags sont affichés sur les murs des Facebookiens ! • 792 000 News sur FlikR ! • 1 200 Nouveaux comptes sur LinkedIN ! • 44 400 000 Conversations SKYPE ! • 1 560 000 Applications iPhone sont downloadées ! • … 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 82

81. Conclusion • 5 leviers pour réussir son virage de l’IoT • Optimiser l’utilisation des ressources dans la gestion des cycles des processus métiers • Renforcer la productivité de chacun • Améliorer les chaînes logistiques et d’approvisionnement • Augmenter la valeur du capital « Client » • Réduire son cycle d’innovation 12 juin 2014 Internet des Objets - Pierre FORMOSA - Copyright © UMANIS 2014 83

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