10 Diferencias
clave entre
GAU y GA4
A tener en cuenta para medir los
resultados de nuestro plan de
marketing digital
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• Profesor de Marketing online
en Aula CM: Especialista en
Analítica digital, Media
Buying y Marketing de
Buscadores (SEO/SEM)
• Consultor de marketing
online en NextClick
• Socio de PunkMedia
• Me encantan los juegos de
Super Mario, Pacman, Zelda
y las aventuras gráficas.
Adrián Garrido
/ adriangarrido / agarrido_t

¿Por qué
estamos los
Analistas tan
nerviosos?

01/07/2023
Es official…
Google anuncia que Google
Analytics Universal será
historia de la analítica web el
próximo 1 de julio de 2023.
Termina la era de Google
Analytics Universal

01/07/2023
¿Y Cuál es la alternativa?

Principal
problema…
Resistencia al
cambio: GA4 es
una herramienta
completamente
diferente a GAU.

Tenemos que
acostumbrarnos a
utilizar cuanto antes
GA4, adaptar nuestras
cuentas y formarnos en
la gestión de esta nueva
herramienta.
Una vez hecho,
veremos que puede
traernos muchos
beneficios a la
medición de nuestros
resultados.

¡¡ AL ATAQUE !!

Principales
diferencias entre
GAU y GA4

01. Cambio de Interfaz

01. Cambio de Interfaz
Búsquedas por IA
Analytics Intelligence
Fichas visuales
Sistema basado en fichas
personalizables
Informes
• Generales: Panorámico y En tiempo real
• Ciclo de Vida: Adquisición, interaccción,
Monetización y retención
• Usuario: Demográficos y Tecnología
• Personalizados (ver Biblioteca)
Info sobre Muestreo
A través de un Código de
colores nos informan del nivel
de muestreo de los informes
Y mucho
más…
Comparaciones
Se incluye un sistema de
comparaciones, ya que
desaparecen los segmentos.
2
3
4
5
1
6

02. Estructura de Cuentas
Cuenta
Propiedad
01
Vista 01
Vista 02
Propiedad
02
Vista 01
Vista 02
Cuenta
Propiedad 01
Flujo de Datos
Web
Flujo de Datos
IOs
Flujo de Datos
Android
Propiedad 02
Flujo de Datos
Web
Flujo de Datos
IOs
Flujo de Datos
Android

03. Modelo de Datos
GAU: Modelo basado en Hits
• Página Vista
• Eventos (Categoría,
Accción, Etiqueta y Valor)
• Transacción
• Tiempo
GA4: Modelo basado en Eventos
• Eventos automáticos
• Eventos de Medición
Mejorada
• Eventos Recomendados
• Eventos Personalizados

04. Modelo de Medición
Con cada evento puedes enviar
parámetros, es decir, fragmentos
adicionales de metadatos que añaden
más contexto al evento. Por ejemplo,
los parámetros se pueden utilizar para
proporcionar contexto sobre el evento
que se ha producido y sobre dónde,
cómo y por qué ha ocurrido.
Parámetros
Las propiedades de usuario
son atributos que se pueden
utilizar para describir
segmentos de tu base de
usuarios, como la preferencia
de idioma o la ubicación
geográfica
Propiedades del usuario
En GA4 los Eventos
contienen…

04. Modelo de Medición

05. Modelos de Atribución

06. Rebote Vs. Sesiones con Interacción
Sesiones con Interacción
Número de sesiones que:
• Han durado más de 10 segundos,
• han tenido 1 evento de
conversión,
• o bien 2 o más vistas de pantalla
o de página.
¿Tasa de Rebote?
La tasa de rebote se reconvierte a: %
de usuarios que no interactúan

06. Rebote Vs. Sesiones con Interacción

07. Medición de Sesiones
Una session en GAU
termina si…
• Se producen más de 30 minutos de
inactividad en una página
• Pasan las 14:00 horas (efecto Cenicienta)
• Cambia la fuente/Medio del usuario
Una session en GA4
termina…
• Sólo termina tras 30 minutos de
inactividad en una página.
• Sin embargo, las sesiones suelen durar más
porque hay más eventos que se suelen
lanzar automáticamente y alargan esos 30
minutos.
• Empiezan con evento “session_start”

08. Identificación de Usuarios
USER ID
Sólo en el caso de que lo
tengamos activado en nuestra
web.
Google Signal
Debemos activarlo en GA4 para
que funcione.
Device ID
Actualmente funciona a través de cookies,
por lo que el usuario debe aceptarlas para
poder medir su comportamiento con GA4.
Cada web genera un Client ID y cada app
un Instance ID.
En un futuro dejará de trabajar con
cookies…
Google Consent Mode
Modelado de datos. Podemos
configurarlo a través de Google
Tag Manager.

09. Integración con Big Query
¿Por qué exporter datos
periódicamente a Big
Query?
• Es muy útil para evitar la cuota de datos
limitada al hacer informes en Looker Studio.
• Evitamos la pérdida de datos.

10. Desarrollo de la Analítica Prediciva

Conclusiones:
¿Qué ventajas
obtendrá mi
empresa si
empiezo a
utilizar GA4?

10. ¿Qué ventajas tiene GA4 para las empresas?
• El nivel de personalización es increíble: podemos adaptarlo a las característica específicas
de nuestra negocio, web, app… (p.e: exploraciones)
• Nos permite identificar mejor al usuario en sus diferentes interacciones con la web: ya no
medimos sólo por cookies
• Seguimiento automático de eventos de medición mejorada: scroll, descargas, ver vídeos,
búsquedas internas…
• Puedes medir páginas web y apps en la misma propiedad (Google Web + App). Debemos
prepararnos para medir cualquier cosa conectada a internet a través de GA 4(p.e:
videojuegos)
• Mejor muestreo de datos respecto a GAU
• Nos permite adaptarnos a los nuevos tiempos de la Analítica Digital (Funciones como la
analítica predictiva por machine learning, inteligencia artificial, sesiones con interación…)
• Mejoras en la creación y seguimiento de embudos de conversión

EXTRA: ¡¡CUIDADO CON LA MIGRACIÓN DE GAU A GA4!!
La migración de GA4 a GAU
no es automática porque…
Son herramientas distintas que miden de forma
diferente… (p.e: sesiones, usuarios, rebote…)
Sin embargo, Google nos propone un plan
de migración (con herramientas específicas)

¡¡Muchas Gracias!!