Les innovations technologiques évoluent rapidement et, au cours des dernières années, ne cessent de croitre de manière exponentielle. Afin d'ouvrir ce Forum sur l'innovation BI, nous apporterons nos observations et notre vision des tendances au sein des innovations technologiques en BI et comment SAP s'aligne avec celles-ci. Que ce soit au niveau de l'ergonomie, de la pertinence à l'utilisateur, de la stimulation de la créativité d'affaires ou pour supporter la différentiation compétitive, nous vous montrerons le rôle que les TI peuvent jouer pour transformer votre organisation tout en apportant de la valeur!
2. Pourquoi s’en faire avec les tendances?
Vos clients Vos compétiteurs
Vos employés
3. Mettons la table avec nos essentiels BI
1. Un centre de services & de compétences BI
2. L’agilité dans vos projets informationnels
3. La BI collaborative
4. La compétence prédictive
5. La mobilité ciblée
6. L’intégration des médias sociaux
7. Le business case du Cloud
5. Smart advisors
Data science
Prescriptive analytics
Big Data
Content analytics
6. Les lignes d’affaires se
décentralisent et s’outillent.
› La réponse à nos problèmes sans parler à TI
› Des outils plus intelligents
› Des intégrations simplifiées
› Une modélisation intuitive
› Décentralisation du BI
7. La valeur du BI implanté est
remise en question ajoutant de
la pression aux nouveaux
projets.
L’impatience gagne du terrain
› Le BI est une commodité
› Les LOBs s’attendent à des déploiements
rapides
› Les dirigeants s’attendant à une valeur réelle et
mesurable
› Propagation des Cx informationnels
8. La democratisation du
BI prédictif trace le
chemin vers le
prescriptif.
› On en veut de plus en plus
› Les tutoriels des éditeurs
servent d’outils de vente
› La nouvelle génération sait
comme faire
› On s’aligne vers des
analytiques prescriptifs
(3ième phase)
9. Nous entrons dans une
Nouvelle phase du BI dans
laquelle les clients demandent
des réponses.
› HANA + KXEN + Lumira =
prescriptive
› Les apports décisionnels
augmentés sont en demande
10. › Devient une commodité
› Diminution des coûts inhérents
› BYOD
› Début du bidirectionnel
› Pas de réseau, pas de problème
Mobile usage will grow 51.9% to an average 82 minutes per day, up from
just 34 minutes in 2010
11. Une
multiplication
des
architectures
hybrides et
des solutions
de stockage
délocalisées.
› Meilleure
intégration
› Facilitant le
déploiement
rapide
› Plusieurs offres
d’entreposage de
données sur le
cloud avec Data
Lakes
12. Le Big Data devient une fondation
nécessaire pour la suite des choses.
Le prix du Gb a passé de
1.24$ à 0.05$
entre 2005 et 2013
› Émergence des data lakes
› Le coût de stockage est à son plus bas
› On ne sait pas ce que l’on ne sait pas
› L’analyse du BIG data est en demande
› Les composantes connectées explosent en nombre
13. La visualisation de
données devient une
réalité.
› Les outils de
visualisation prennent
de place
› Le “data story telling”
est valorisé et
démocratisé
› Les “Smart Advisors”
commencent à faire leur
apparition
14. L’infiltration du BI applicatif
ajoute de la puissance aux
applications.
› Les attentes des utilisateurs augmentent
› Analytiques applicatifs en contexte
› Prise de decision décentralisée
› Nous atteignons un nouveau niveau (4)
15. La gouvernance de données se
simplifie et s’intensifie.
› L’opération des solutions BI coûte cher
› La qualité est au centre de la valeur des
solutions
› Les entrepôts doivent être justifiés
16. The internet of things - IoT
› La connectivité des devices se
multiplient
› Le “connected wearable” devient
plus commun
› L’attente grandit, les nouvelles
générations sont prêtes
› De nouvelles sources de données
(Big Data?)
En 2017: 64 Millions de devices (8.3 million en 2012)
18. Embed video
› https://www.youtube.com/watch?v=iwSpn7H7vKg
Notes de l'éditeur
J’ai une bonne et une mauvaise nouvelle… La bonne, vous êtes venu à un salon d’innovation et vous allez en voir de toutes les couleurs. La mauvaise… et bien je vais devoir vous dire les 4 vérités.
Vos clients
Ils en demandent, le monde d’aujourd’hui va vite et vous devez suivre la vague
MAX 4 minutes
Faire ressortir –
Data Science
Prescriptive analytics
Big Data
Content Analytics
#1 – Adieu BI-IT / Bonjour BI-affaires
Approche de Design Thinking
Agilité
Alignement avec la stratégie
Mettons la table sur le PRÉDICTIF. Ce que c’est
#3 - Le prédictif se démocratise
Descriptif, prédictif et prescriptif
#4 – L’arrivée du prescriptif
Prescriptive analytics is a type of business analytics that focuses on finding the best course of action for a given situation, and belongs to a portfolio of analytic capabilities that include descriptive and predictive analytics.
Descriptif, prédictif et prescriptif
Data lake, smart grids,
Commence à être utilise pour les patterns de traffic, en science
#4 – La mobilité en accélération
On permet du feedback décisionnel sur la mobilité
#5 - Et le Cloud dans tout ça
Postionnement des architectures big data cloud based
UC Irvine Medical center
#6 - On fait la paix avec le BigData
Même vague qu’en opérationnel et ERP, on stock tout
HANA se positionne pour faire de l’analyse du bigDAta, devenir votre computing engine.. Jusquà 80Tb de data
#7 – La visualisation devient la réalité
La qualité de la visualisation est importante. Les UI/UX doivent être réfléchis
#2 – L’infiltration applicative du BI
Décisionnels in applications
Aucune relation avec le trend content analytics
Level 1: Static reporting using an embedded reporting library.
Level 2: Managed reporting with simple interactivity, scheduling, security, and distribution using a reporting server.
Level 3: Highly interactive reports and dashboards using a reporting server.
Level 4: Self-service ad hoc driven reports and data analysis using a BI server
Level 5: Advanced analytics against a data mart using a BI serve
Biochips sur les animaux
Intel investissment – XX millions
Builtin sensors sur les automobiles
Chips GPS sur les mountain climbers
Smart thermostas
Google a fait l’achat de NEST
On se laisse sur une note du future.. Pensez à l’information et l’utilité que vous pourriez en faire
On se laisse sur une note du future.. Pensez à l’information et l’utilité que vous pourriez en faire