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Les nouvelles tendances qui transformerons votre organisation: Êtes-vous prêt?

  • 1. Forum d’innovation 2014 À quoi s’attendre cette année?
  • 2. Pourquoi s’en faire avec les tendances? Vos clients Vos compétiteurs Vos employés
  • 3. Mettons la table avec nos essentiels BI 1. Un centre de services & de compétences BI 2. L’agilité dans vos projets informationnels 3. La BI collaborative 4. La compétence prédictive 5. La mobilité ciblée 6. L’intégration des médias sociaux 7. Le business case du Cloud
  • 5. Smart advisors Data science Prescriptive analytics Big Data Content analytics
  • 6. Les lignes d’affaires se décentralisent et s’outillent. › La réponse à nos problèmes sans parler à TI › Des outils plus intelligents › Des intégrations simplifiées › Une modélisation intuitive › Décentralisation du BI
  • 7. La valeur du BI implanté est remise en question ajoutant de la pression aux nouveaux projets. L’impatience gagne du terrain › Le BI est une commodité › Les LOBs s’attendent à des déploiements rapides › Les dirigeants s’attendant à une valeur réelle et mesurable › Propagation des Cx informationnels
  • 8. La democratisation du BI prédictif trace le chemin vers le prescriptif. › On en veut de plus en plus › Les tutoriels des éditeurs servent d’outils de vente › La nouvelle génération sait comme faire › On s’aligne vers des analytiques prescriptifs (3ième phase)
  • 9. Nous entrons dans une Nouvelle phase du BI dans laquelle les clients demandent des réponses. › HANA + KXEN + Lumira = prescriptive › Les apports décisionnels augmentés sont en demande
  • 10. › Devient une commodité › Diminution des coûts inhérents › BYOD › Début du bidirectionnel › Pas de réseau, pas de problème Mobile usage will grow 51.9% to an average 82 minutes per day, up from just 34 minutes in 2010
  • 11. Une multiplication des architectures hybrides et des solutions de stockage délocalisées. › Meilleure intégration › Facilitant le déploiement rapide › Plusieurs offres d’entreposage de données sur le cloud avec Data Lakes
  • 12. Le Big Data devient une fondation nécessaire pour la suite des choses. Le prix du Gb a passé de 1.24$ à 0.05$ entre 2005 et 2013 › Émergence des data lakes › Le coût de stockage est à son plus bas › On ne sait pas ce que l’on ne sait pas › L’analyse du BIG data est en demande › Les composantes connectées explosent en nombre
  • 13. La visualisation de données devient une réalité. › Les outils de visualisation prennent de place › Le “data story telling” est valorisé et démocratisé › Les “Smart Advisors” commencent à faire leur apparition
  • 14. L’infiltration du BI applicatif ajoute de la puissance aux applications. › Les attentes des utilisateurs augmentent › Analytiques applicatifs en contexte › Prise de decision décentralisée › Nous atteignons un nouveau niveau (4)
  • 15. La gouvernance de données se simplifie et s’intensifie. › L’opération des solutions BI coûte cher › La qualité est au centre de la valeur des solutions › Les entrepôts doivent être justifiés
  • 16. The internet of things - IoT › La connectivité des devices se multiplient › Le “connected wearable” devient plus commun › L’attente grandit, les nouvelles générations sont prêtes › De nouvelles sources de données (Big Data?) En 2017: 64 Millions de devices (8.3 million en 2012)
  • 17. Bonne conférence Merci de votre attention et bonne conférence!
  • 18. Embed video › https://www.youtube.com/watch?v=iwSpn7H7vKg

Notes de l'éditeur

  1. J’ai une bonne et une mauvaise nouvelle… La bonne, vous êtes venu à un salon d’innovation et vous allez en voir de toutes les couleurs. La mauvaise… et bien je vais devoir vous dire les 4 vérités.
  2. Vos clients Ils en demandent, le monde d’aujourd’hui va vite et vous devez suivre la vague MAX 4 minutes
  3. Faire ressortir – Data Science Prescriptive analytics Big Data Content Analytics
  4. #1 – Adieu BI-IT / Bonjour BI-affaires
  5. Approche de Design Thinking Agilité Alignement avec la stratégie
  6. Mettons la table sur le PRÉDICTIF. Ce que c’est #3 - Le prédictif se démocratise Descriptif, prédictif et prescriptif
  7. #4 – L’arrivée du prescriptif Prescriptive analytics is a type of business analytics that focuses on finding the best course of action for a given situation, and belongs to a portfolio of analytic capabilities that include descriptive and predictive analytics. Descriptif, prédictif et prescriptif Data lake, smart grids, Commence à être utilise pour les patterns de traffic, en science
  8. #4 – La mobilité en accélération On permet du feedback décisionnel sur la mobilité
  9. #5 - Et le Cloud dans tout ça Postionnement des architectures big data cloud based UC Irvine Medical center
  10. #6 - On fait la paix avec le BigData Même vague qu’en opérationnel et ERP, on stock tout HANA se positionne pour faire de l’analyse du bigDAta, devenir votre computing engine.. Jusquà 80Tb de data
  11. #7 – La visualisation devient la réalité La qualité de la visualisation est importante. Les UI/UX doivent être réfléchis
  12. #2 – L’infiltration applicative du BI Décisionnels in applications Aucune relation avec le trend content analytics Level 1: Static reporting using an embedded reporting library. Level 2: Managed reporting with simple interactivity, scheduling, security, and distribution using a reporting server. Level 3: Highly interactive reports and dashboards using a reporting server. Level 4: Self-service ad hoc driven reports and data analysis using a BI server Level 5: Advanced analytics against a data mart using a BI serve
  13. Biochips sur les animaux Intel investissment – XX millions Builtin sensors sur les automobiles Chips GPS sur les mountain climbers Smart thermostas Google a fait l’achat de NEST
  14. On se laisse sur une note du future.. Pensez à l’information et l’utilité que vous pourriez en faire
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