1. La Grounded Theory
Concetti di base e principali problemi
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2. Grounded
Generata sistematicamente
Da un continuo interscambio fra concetti
e dati
Dati → concetti → dati
Concetti → dati → concetti
Applicando il metodo comparativo
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3. Substantive and formal theories
Teoria sostantiva
direttamente connessa (grounded) ai
fenomeni e ai contesti indagati → ”tracciabilità”
dei concetti rispetto ai dati
Teoria formale, o di secondo livello
costruita a partire dai risultati ottenuti in
ambiti diversi, collegando dunque le teorie
sostantive a concetti più generali
Questa distinzione è
ripresa da Merton
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4. Teoria
Categorie concettuali e loro proprietà
Ipotesi e relazioni generalizzabili fra
categorie e proprietà
Il grado di generalizzabilità dipenderà
ovviamente dal tipo di teoria (sostantiva o
formale)
Espresse in forma discorsiva
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6. Contro le Grand Theories
La teoria deve essere grounded, ovvero
fondata sui dati, per evitare
Teorie “campate per aria”, utilizzate per
interpretare i risultati ex post
Interpretazioni estensive (ad alto livello di
generalizzabilità) ma non sistematiche dei
fenomeni
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7. Contro il verificazionismo
La teoria deve essere grounded,
“derivata” dai dati, per evitare
Interpretazioniche vengono “presupposte” ma
non sono puntualmente collegate ai dati
Spiegazioni delle quali non è possibile
individuare il “funzionamento” (le variabili
sono complesse)
Tema dei
“meccanismi sociali”
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8. Positivismo nella GT di Glaser
Ontologia oggettivista
Epistemologia positivista
Corrispondenza teoria-realtà
la teoria deve essere “grounded” per essere
descrittiva e predittiva
Il ricercatore non influenza il suo oggetto
di studio
La teoria deve essere modificabile e
generalizzabile Tarozzi 2008
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9. Diverse scuole
Approccio “glaseriano” o classico
Centralità del dato
Approccio di Strauss e Corbin
Enfasi sulla verifica delle ipotesi
Domanda di ricerca come quesito specifico,
che si forma nel corso dell’indagine
Approccio costruttivista (Charmaz)
Tentativo di ridefinire questo metodo in chiave
non positivista
Accento posto sui significati, piuttosto che sui
“fatti”
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10. Teoria sostantiva = ricerca qualitativa?
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11. Eredità
Dalla scuola di Chicago, la centralità
della presenza “sul campo” del ricercatore
e del suo rapporto con l’oggetto di studio
Da Merton, l’idea di teoria a medio raggio
Da Lazarsfeld, il modello concetto-
indicatori
Merton però è
“verificazionista”
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12. Programma metodologico
Integrare teoria e ricerca empirica
Arrivare a costruire teorie formali che
siano grounded per il tramite delle teorie
sostantive
Integrare dati qualitativi e quantitativi
Triangolazione
Utilizzo di tutte le informazioni disponibili,
rispetto ad un campo di applicazione
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13. La concettualizzazione
Fondata sul metodo della “comparazione
costante”
Orientata ad operare “distinzioni
concettuali”
Dimensioni e sottodimensioni concettuali
Relazioni ipotetiche fra concetti e dimensioni
E ad individuare le condizioni di validità
delle ipotesi e dei concetti
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14. In linea di principio,
questo modello super-codice /
(“abduttivo”) può
famiglia
essere applicato a dati
di qualunque genere CONCETTO
dimensione dimensione
indicatore indicatore indicatore indicatore indicatore
“dato” “dato” “dato” “dato” “dato” “dato”
codice codice
(descrittivo) (interpretativo)
Vardanega 2008
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15. Il rapporto di indicazione,
oltre l’induzione e la deduzione
Istituzione del rapporto di indicazione =
rapporto concetti-dati
Costruzione dei Ex ante Ex post
dati
Grounded Theory
Ex ante Modello Lazarsfeld
(ricerca qualitativa)
Grounded Theory
Ex post Modello Durkheim
(analisi secondaria)
Vardanega 2009
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16. Ricerca quantitativa e “Discovery”
Anche l’analisi dei dati quantitativi
determina l’insorgere di ipotesi
interpretative non preventivate
Non di rado però tali ipotesi “emergenti”
vengono rappresentate nei report come
se fossero state pensate prima
Oppure vengono (correttamente)
presentate come ipotesi “
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17. Usare i dati quantitativi per fare GT
Prediligere i dati grezzi, piuttosto che gli
indici complessi
Validare l’indicatore (index) analizzando
numerose relazioni con altri indicatori
Al limite, incrociando tutto con tutto
Mettere a confronto clusters di relazioni
nell’ambito della teoria emergente
Non collegare atomisticamente dati e concetti
Analisi delle
corrispondenze
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