1. Bearstech
Green Computing
-
Panorama et perspectives
Salon THD 2011
Vincent Caron
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2. La notion de Green Computing
A géométrie variable ...
● Efficience ≠ Consommation
Deux conceptions du Green Computing
● Ne pas remettre en cause les besoins présent et futur,
uniquement optimiser l'existant
● Questionner les besoins et les usages, puis optimiser
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3. Métaphore automobile
Métaphore automobile
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4. Métaphore automobile
1925: Ford T
● 15 millions d'unités produites
● 50% des voitures en circulation
● 11 à 19 litres aux 100km
● 4 places
Sources: Ford, Wikipedia
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5. Métaphore automobile
2005: Ford Focus
● 5 millions de voitures Ford par an
● 800 millions de voitures en circulation dans le monde
● 6 à 10 litres aux 100km
● 4 places
Sources: Ford, Wikipedia
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6. Métaphore automobile
Quel bilan ?
Pour la voiture ?
Pour ses usagers ?
Pour la compagnie Ford ?
Pour le monde entier ?
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7. Plusieurs perspectives
Plusieurs perspectives
Perspective : point de vue
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8. Plusieurs perspectives
Considérer le réseau Internet globalement
● Le datacenter
● Le(s) réseau(x)
● Les terminaux
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9. Plusieurs perspectives
Considérer le service globalement
Exemple: une recherche Google coûte plus que 1 kJ
● Indexation
● Archivage (cache)
● Régie de pub
● Prévisualisation
● Recherche
● Transfert des informations
● Affichage des résultats
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10. Bilan énergétique global
Bilan énergétique global
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11. Bilan énergétique global
Les TIC en france (2009)
13,5% de l'électricité consommée (55 TWh)
dont 1% par les datacenters (4 Twh)
Source: gouvernement français
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12. Bilan énergétique global
Effet Joule : je calcule donc je chauffe
● CPU smartphone: 2 W
● CPU laptop: 40 W
● CPU desktop: 100 W
● GPU: 300 W
● Grille-pain: 1000 W
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13. Bilan énergétique global
Dépend de la saison
● Un PC est "green" en hiver
● Polluant et incommodant en été
Que faire de la chaleur ?
● La stocker ?
● La distribuer ?
● A quelle échelle (maison, bâtiment, ville) ?
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14. Cloud computing
Cloud computing
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15. Cloud computing
++ Peut héberger votre application dans un
datacenter avec un meilleur PUE que votre SI
-- Mais qui dit distribué, dit plus d'infrastructure
réseau et de coûts en communication
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16. Cloud computing
Peu de contraintes, incite à un augmentation
d'usage de ressources
● Un nouveau serveur physique en 1 à 10 jours
● Un nouveau serveur virtuel en 1 à 10min
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17. Cloud computing
L'informatique "à la demande"
● Croissance actuelle de la demande IT, pas de gestion
de décroissance
● Le business model du cloud sous-tend un large
'provisioning'
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18. Cloud computing
Pas de décroissance dans le "cloud"
● Un serveur virtuel éteint ne diminue pas la
consommation électrique
● Il libère de la place pour un nouveau serveur virtuel
● Contraintes logicielle et matérielle sur l'extinction du
matériel
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19. Virtualisation
Virtualisation
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20. Virtualisation
LA technologie du "Cloud computing"
Réel impact sur les économies d'énergie et de
matériel
Un serveur entrée de gamme est 10x trop
puissant pour une boutique en ligne à 100
transactions/jour
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21. Virtualisation
Services distribués selon la "Long Tail" (Pareto)
● 20% des services utilisent 80% des ressources
● Leur unité de consommation est la baie (40 serveurs)
● Exemple: Dailymotion, Skyblog
● 80% des services utilisent 20% des ressources
● Leur unité de consommation est le quart ou huitieme de
serveur
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22. Virtualisation
● Mise en oeuvre délicate
● Economies et performances pas
nécessairement au rendez-vous
● Rarement utilisé dans une optique d'économie
● Les gains de temps dû au découplage
matériel/logiciel est de loin l'effet le plus
recherché
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23. Les services du Cloud
Les services du Cloud
SaaS = Software as a Service
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24. Les services du Cloud
On consomme trois fois (plus ?)
Serveur (au datacenter)
●
● Réseau (datacenter, backbone, FAI)
● Utilisateur, terminaux
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25. Les services du Cloud
A qui attribue-t-on l'empreinte carbone ?
Une nouvelle forme de "Green washing" ?
En 2009, 40 TWh de puissance mondiale consommée
qu'aucun utilisateur final ne s'attribue.
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26. Quelques pistes
Quelques pistes
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27. Quelques pistes
Le futur cloud: "nous" ?
Un internaute moderne utilise de plus en plus de
terminaux
● PC
● Smartphone
● Tablet
La puissance de calcul et de stockage de ces terminaux
devient considérable
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28. Quelques pistes
De plus en plus d'appareils "économiques" car
mobiles (poids et autonomie)
Les technologies d'économie d'énergie déployé
sur ces appareils n'existent pas au datacenter
● adaptation de fréquence/puissance
● modes de veille
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29. Quelques pistes
Les compromis énergie/performance ne sont faits
qu'à l'échelle individuelle
Au datacenter, tout est "à fond", même sans
utilisateurs
● Serveur à vide: 160W, en pleine charge: 250W
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30. Quelques pistes
Le P2P est-il un cloud non industrialisé et
potentiellement efficient ?
Bittorrent est-il plus efficient que Youtube pour
échanger des vidéos ?
Un moteur de recherche distribué est en cours
de développement : attention Google !
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31. Merci !
Merci !
Questions ?
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