1. Sistema Gestor de Base de Datos
ALUMNO: ALLPAS EUGENIO YON
CICLO: IV
CARRERA: INGENIERIA DE SISTEMA E INFORMATICA

2. ¿Qué es MongoDB?
• Desarrollado por 10gen
• Es una base de datos NoSQL
• Una base de datos orientada a
documentos
• Se utiliza el formato BSON

3. Los fundamentos
• Una instancia MongoDB puede tener cero o más
bases de datos
• Una base de datos puede tener cero o más
"colecciones".
• Una colección puede tener cero o más
"documentos".
• Un documento puede tener uno o varios
"campos".
• MongoDB 'índices' funcionan igual que sus
homólogos de RDBMS.

4. PLATAFORMAS PARA MONGODB
Es multiplataforma la mas usadas son:
MAC OS X

5. ¿Por qué utilizar MongoDB?
• consultas simples
• Tiene sentido en la mayoría de las aplicaciones
web
• Integración más fácil y rápida de los datos
• No es muy adecuado para los sistemas de
transacciones pesadas y complejas.

6. CARACTERISATICA DE MONGODB
características principales:
Consultas Ad hoc: Soporta la búsqueda por campos, consultas de rangos y
expresiones regulares. Las consultas pueden devolver tanto un campo específico
del documento como una función JavaScript definida por el usuario.
Replicación: Soporta réplicas de tipo maestro-esclavo, de modo que el maestro
puede realizar lecturas y escrituras mientras que el esclavo copia la información
almacenada en el maestro y sólo puede usarse para operaciones de lectura o
como copia de seguridad. El esclavo es dinámico y, por tanto, puede escoger un
nuevo maestro en caso de que el actual se caiga.
Balanceo de carga: Se puede escalar horizontalmente mediante llavesshard. De
este modo, un shard es un maestro con uno o varios esclavos y los datos son
distribuidos por rangos entre todas las instancias de la base de datos.
Los esclavos pueden ser añadidos dinámicamente.

7. CARACTERISTICA DE MONGODB
Almacenamiento de archivos: Puede ser utilizado con un sistema de archivos,
tomando la ventaja de la capacidad que tiene MongoDB para el balanceo de carga
y la replicación de datos utilizando múltiples servidores para el almacenamiento
de archivos.
Agregación: Posee el concepto de MapReduce para el procesamiento por lotes de
datos y operaciones de agregación. Esta función es similar al “group-by” de SQL
relacional.
Ejecución de JavaScript: Puede realizar consultas usando JavaScript del lado del
servidor de modo que estas son ejecutadas directamente sobre la base de datos.
Indexación: Se puede indexar cualquier campo del documento así como crear
índices secundarios.

8. Ejemplo de documento almacenado
en MongoDB: