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ESIC - Máster class creatividad express - 2009 certificado
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Certificate of completion for course Salesforce Einstein Analytics, issued by LinkedIn Learning. Salesforce Einstein is a set of AI technologies that allow Salesforce users to use algorithms to analyze data inside Salesforce. Einstein can be used to automate reports, pinpoint workflow needs, and even analyze the effectiveness of teams. In this course, learn how to work with Einstein in Salesforce. Discover precisely what this powerful solution has to offer, so that you can determine if it meshes with your organization's needs. Discover how Einstein can help you work smarter in Sales Cloud, the Marketing Cloud, communities, and more. Learning Objectives: - What is Salesforce Einstein? - Requirements for AI success - Einstein Account Insights - Einstein Activity Capture and Automated Contacts - Einstein recommendations in the Marketing Cloud - Social Insights - Einstein recommendations in communities Content 1. What and where is Einstein - How Einstein works - Requirements for AI success - Setting up Einstein - Einstein features 2. Einstein in Sales Cloud - Einstein Lead Scoring - Einstein Opportunity Insights - Einstein Account Insights - Einstein Activity Capture and Automated Contacts 3. Einstein in Marketing Cloud - Einstein recommendations in the Marketing Cloud - Social Insights - Einstein Segmentation and DMP 4. Einstein in Communities - Einstein recommendations in communities - Einstein Trending Posts
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- Getting Started and Selecting & Retrieving Data with SQL * Data models * Retrieving data * Creating tables * Adding comments - Filtering, Sorting, and Calculating Data with SQL * Filtering * Wildcards * Sorting * Math operations * Aggregate functions * Grouping data - Subqueries and Joins in SQL * Subquery best practices * Joining tables * Cross and inner joins * Aliases and self joins * Advanced joins * Unions - Modifying and Analyzing Data with SQL * Text strings * Date and time strings * Case statements * Views * Data Governance and Profiling * SQL for Data Science
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Datahack Consulting S.L. CERTIFICA: Qué Dña. Almudena Bonaplata Rodríguez con DNI 28755875X ha finalizado el curso CIENTÍFICO DE DATOS (dentro del programa Experto en Tecnología Big Data & Analytics) Curso impartido en nuestra sede de Sevilla desde el 9 de noviembre hasta el 16 de febrero, con una duración de 110 horas lectivas. Los contenidos desarrollados han sido los siguientes: - Estadística con R: Estadística descriptiva 1 y 2 variables. Probabilidad. Intervalos de confianza. Clusterización y estadística avanzada con R. Programación con R y librerías. - Python y Machine Learning: Programación con Python. Jupyter. Librerías Panda, Matplotlib. Machine Learning. Algoritmos supervisados y no supervisados. - Visualización de datos: Introducción y teoría de la comunicación mediante elementos visuales. Ggplot2, D3js, Tableau y Qlik. - Algoritmos avanzados: Deep Learning. Redes neuronales. Gradient Boosting. Decision Trees.
Experta en Data Science - Almudena Bonaplata - 2019
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Course Outline Lesson 1: Defining Information Design Advantages of a visual approach to communication and take a look at the spectrum of the discipline-from infographics to data visualization. Goals of graphics and visualizations with a specific emphasis on journalistic approaches. Lesson 2: Visual Design Principles Basics of visual comprehension including color, proximity, grouping, and more. Steps involved with creating an information graphic including how to define focus, gather data, choose form, and how to create a hierarchy of importance. Lesson 3: Interaction Design Principles Evolution of interactive graphics over the years as well as modern interactive techniques including steppers, hovering, sliders, drag and drop, and more. Lesson 4: Tools Of The Trade Various techniques used to create infographics and data visualizations, specifically data tools, visualization tools, animation tools and illustration tools. Lesson 5: In-Depth Example #1: Mariano Rivera—Ling Of The Closers Lesson 6: In-Depth Example #2: 512 Paths To The White House
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Almudena Bonaplata - 2015 - Hubspot Inbound Marketing Certification
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módulo 01: Panorama digital módulo 02: Fundamentos de márketing digital & Tecnología y medición módulo 03: SEM-SEO módulo 04: Analítica web y modelos módulo 05: Usabilidad / Gestión Web módulo 06: Plataformas de vídeo módulo 07: Display advertising módulo 08: Redes sociales módulo 09: Mobile márketing módulo 10: Apps y desarrollo módulo 11: Plan de márketing módulo 12: Ecommerce y purchase funnel módulo 13: Entrepreneurship y plan de negocio
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Descubre el mundo del cloud computing de la mano de EOI (Escuela de Organización Industrial) 1. Fundamentos de la tecnología cloud y de sus servicios asociados 2. Arquitecturas y modelos de oferta 3. Ofertas de servicios Cloud 4. Valoración de Servicios Cloud 5. Implantación y migración a servicios cloud 6. Seguridad, Privacidad y Contratación de Servicios Cloud 7. Estrategias y Modelos de Negocio Cloud 8. Business case y conclusiones
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1. Principios y fundamentos de Analítica Web 2. Configuración Google Analytics y etiquetado 3. Usabilidad en Analítica Web 4. Analítica Web: SEO 5. Analítica Web en Comercio Electrónico 6. Analítica de publicidad y Marketing 7. Analítica Web en Social Media 8. Informes y Reporting 9. Adenda: Cookies y Normativa
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This course is taught by Justin Cutroni, Digital Analytics Advocate at Google. - Unit 1 - Platform Fundamentals * Course overview * The platform components * The data model - Unit 2 - Collection * Data collection overview * Website data collection * Mobile app data collection * Measurement Protocol data collection - Unit 3 - Processing & Configuration * Processing & configuration overview * Processing hits into sessions & users * Importing data into Google Analytics * Transforming & aggregating data - Unit 4 - Reporting * Reporting overview * Building reports with dimensions & metrics * The reporting APIs * Report sampling - Final Assessment
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This course provides a foundation for marketers and analysts seeking to understand the core principles of digital analytics and to improve business performance through better digital measurement. Live events with Avinash Kaushik, Paul Muret and Justin Cutroni. - Unit 1 --- Course overview - Unit 2 --- The importance of digital analytics --- Core analysis techniques --- Conversions and conversion attribution --- Creating a measurement plan - Unit 3 --- How Google Analytics works --- Key metrics and dimensions defined - Unit 4 --- Creating an account --- Understanding your account structure --- Setting up basic filters --- Setting up goals and ecommerce --- Collecting campaign data - Unit 5 --- Reporting overview --- Audience reports --- Acquisition reports --- AdWords reports --- Behavior reports --- Custom reports and dashboards - Unit 6 --- Goal Flow report --- Ecommerce reports --- Multi-Channel Funnels reports --- Attribution reports - Final assessment
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- 1. Introducción a la empresa y las redes sociales. - 2. El nuevo consumidor: El crossumer. - 3. Cómo implantar la figura del Community Manager en mi organización. El perfil del Community Manager: --- a. Aptitudes. --- b. Actitudes. - 4. Claves del SMM. (Social Media Marketing) --- a. Creación de contenidos: Claves para el posicionamiento --- b. Claves de éxito en el uso de las redes sociales para el marketing --- c. Cómo diseñar un plan de E-marketing. - 5. Medios de comunicación online efectivos. Mapa de los canales on-line - 6. La red de redes sociales (redes profesionales y personales). - 7. Taller de Habilidades Digitales básicas. --- a. Herramientas de escucha y búsqueda. (google,reader, RSS, agregadores, marcadores sociales, ... ) --- b. Herramientas de publicación. - 8. Taller de Habilidades y herramientas avanzadas para el Community Manager. --- a. Herramientas de productividad. --- b. Herramientas de medición. - 9. Taller de Facebook - 10. Taller de Twitter. - 11. Taller de Videomarketing Youtube. - 12. Marketing mobile. - 13. Geomarketing. - 14. Casos de éxito y fracaso en diferentes sectores y tipos de empresa
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MÓDULO l. E-negocio: las claves para el e-commerce internacional. MÓDULO 2. Aspectos técnicos, tecnológicos y legales del comercio electrónico internacional. MÓDULO 3. Marketing internacional por internet: vender más y bien en internet. MÓDULO 4. Caso práctico de cómo abordar con éxito un proyecto de e-commerce internacional.
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PROGRAMA: Curso Superior en Sistemas Integrados de Gestión: Calidad, Medio Ambiente, y Prevención de Riesgos Laborales (200 h) - MÓDULO 1. Sistemas de Gestión de la Calidad ISO 9001:2000 --- Sistemas de Gestión de la Calidad ISO 9000 --- Principios de la Gestión de la Calidad en la ISO 9001:2000 - MÓDULO 2. NORMA ISO 9001:2000 --- Sistemas de Gestión de la Calidad --- Responsabilidad de la Dirección --- Gestión de Recursos --- Realización del Producto --- Medición, Análisis y Mejora - MÓDULO 3. Auditor de Calidad --- Auditorías de Calidad --- Normativa Aplicable al Proceso de Auditoría --- Perfil del Auditor Según la Norma 19011:02 --- Planificación y Preparación de la Auditoría --- Proceso de la Auditoría --- Informe y Seguimiento de las Auditorías - MÓDULO 4. Sistemas de Gestión Ambiental ISO 14001:2004 --- Gestión Ambiental --- Sistemas de Gestión Ambiental ISO 14001 --- Requisitos Generales y Política --- Planificación del SGA --- Implementación y Operación --- Verificación y Revisión por la Dirección --- Reglamento EMAS: Sistema Comunitario de Ecogestión y Ecoauditorías - MÓDULO 5. Legislación Medioambiental --- Regulación Legislativa Europea y Nacional. --- Marco Normativo Medioambiental --- Responsabilidades Medioambientales - MÓDULO 6. Prevención de Riesgos Laborales. Nivel Básico --- Conceptos Básicos sobre Seguridad y Salud en el Trabajo --- Riesgos Generales y su Prevención --- Riesgos Específicos en Trabajos en Oficinas --- Riesgos Específicos en Trabajos de Taller u Obra --- Elementos Básicos de Gestión de la Prevención de Riesgos --- Primeros Auxilios - MÓDULO 7. Integración de Sistemas --- Sistema de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales
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