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E recrutement
Ecole supérieure des sciences économiques et
commerciales de Tunis
Mastère Professionnelle Management des Ressources
Humaines
Réalisé par :
ALOUINI Mahdi
Plan
1. Introduction
• Du web1.0 au web 2.0
• Les réseaux sociaux
• La génération Y
2. E-recrutement
• Définition
• Le Carré des raisons
3. Etude de cas :
• Textkernel
3
4
5
.
Plus rapides, plus cibles
Temps
Temps
Temps
EditeurJournaliste Media
Interview Rédaction Article Lecteur
FollowerTweet
Follower
Incident
Journaliste
Incident
Victime
7
Définition
L’e-Recrutement est le terme
consacré tant par les universitaires
que par les professionnels des RH
pour définir les processus de
recrutement sur internet.
.
8
LE CARRÉ DES RAISONS
9
• Moins de
dépenses
• Meilleur
• service
• Cibles
actives en
ligne
•Cibles
présentes
en ligne
Candidat Candidat
EntrepriseEntreprise
10
70.000.000
11
13.000.000
200.000.000
3,9 milliards47 % de la population mondiale
200 millionsde serveurs webs raccordés à l'Internet
2.91 milliardsd’inscrits sur les réseaux sociaux (soit 39 % de la
population).
12
13
A l’image des sites de rencontres dans la sphère
privée, les outils de Matching ont envahi le
secteur de recrutement ces dernières années
14
Textkernel est le leader européen des technologies sémantiques et Big Data dans
le domaine des RH et de l'emploi.
Textkernel fournit des outils qui accélèrent la rencontre entre offre et demande
sur le marché du travail : analyse automatique de CV et d’offres d’emploi,
recherche et Matching sémantique et outil de veille du marché de l'emploi.
Une sélection de clients et partenaires de Textkernel
15
Modules logiciels RH
16
Extract ! Search ! Match ! Jobfeed
Saisir
automatiquement les
données candidats
construire facilement
une base qualité
Sourcez les meilleurs talents
dans votre base de données
et sur des sources externes
Créez rapidement des
shortlist de talents qui
matchent vos offres et
recommandez des offres
à vos candidat
Générez des leads
commenciaux,
anticipez les tendances
du marché de l'offres
d'emploi et gardez un
œil sur la concurrence
Parsing de CV multilingue permet d'extraire en
toute simplicité les informations relatives aux
candidats
Améliorez l'expérience
candidat et permet plus de
candidatures
Candidature en un seul clic
grâce au widget « Apply with »
de Textkernel
17
Formulaire de candidature rempli automatiquement
 Formulaire de candidature
pré-rempli
 Ajout d'informations
complémentaires
18
Créez une base de données de candidat précieuse et
de qualité
 Aucune saisie de données
manuelle
 Critères spécifiques au
client
19
Gestionnaire de flux de données Sourcebox
 Page récapitulative
 Modifier ou supprimer
20
Écran divisé Sourcebox
 Écran divisé
 Contrôler et ajouter des
informations
 Toutes les informations
 Sauvegarder dans la
base de données
21
Options de recherche
 Barre de recherche
 Facettes
 Nuage de mots-clés
22
Recherche avancée
 Réglage de la pertinence
 Utilisation des
synonymes
 Compréhension du
score
23
Comparer les candidats
 L’aperçu 'Compare
Candidate
24
Sourcing actif et tag des résultats
 Chercher dans des
sources externes :
sourcing actif
 Créer des projets
 Taguer les résultats
25
Transformer automatiquement les offres d'emploi en
requête
 Parsing d'offres d'emploi
Créer des projets
 Inclusion des
synonymes
 Des "matchs" structurés
 Rechercher dans des
banques de données
externes et sur les RS
26
Associer un candidat pour chaque poste vacant
 CV parsing
 Matching avec vos
propres postes vacants
27
Le portail Jobfeed
 Critères de recherche
 Filtrage avancé
 Offres d'emploi
d'intermédiaires
 Période ou plage de
dates
28
Profils de recherche et alertes e-mail
 Conserver votre
recherche
 Paramétrer des alertes e-
mail
29
Outils d'analyses Jobfeed
 Onglet Analytics
 Créer des comptes rendus
 Exporter des comptes
rendus
30
Libre-service Excel
 Libre-service Excel
 Définir les champs
 Classer les champs
 Sauvegarde et envoi
automatique
31
Doit-on désormais écrire son CV pour être lu par un
robot ?
Machine
Applicant
Tracking System
32
Recruteur bien
humain
33
De ce côté là, la filouterie est effectivement
possible… Certaines personnes vont par
exemple inscrire en police blanche sur fond
blanc tout un tas de compétences, de diplômes,
d'expériences professionnelles fictives. De cette
manière, elles sont repérées par le système
informatique, et les mots restent invisibles à l'œil
nu pour les recruteurs! C'est une excellente
manière de passer à travers les mailles du filet.
Peut-on duper les robots ?
34
Quand le robot ne peut dépasser l’humain
"Aujourd’hui, la problématique des outils de Matching est que ces derniers se
reposent trop sur la comparaison des mots-clés, qui sont par ailleurs souvent
mal utilisés par les recruteurs comme par les candidats, et limitent donc le
Matching à des actions mécaniques"
"Le problème du Matching est que l’on est obligé de se baser sur le CV du
candidat, or ce dernier n’est pas représentatif de ce qu’il souhaite, mais
uniquement de ce qu’il est. Le risque est donc d’écarter des profils intéressants
pour l’entreprise et de tomber dans une sorte de clonage des candidatures
retenues." Un faux procès pour les éditeurs de ces solutions de Matching, pour
qui l’objectif n’est pas de décider à la place du recruteur. "Ce sont des outils
d’aide à la décision permettant d’orienter le recruteur dans son choix. Le
recrutement est et doit rester une affaire d’humain et de rencontre"
35
Même si aujourd’hui l’outil miracle permettant à coup sûr de dénicher le
candidat parfait d’après un simple clic n’existe pas encore sur le marché, les
spécialistes du recrutement semblent assez unanimes sur un point : l’avenir
est au Matching. "Nous sommes encore aujourd’hui sur une première
génération d’outils de Matching et ces derniers deviennent de plus en plus
pertinents. Des acteurs comme LinkedIn ou Qapa travaillent ainsi
actuellement sur le Matching Learning et l’intelligence artificielle afin
d’accroître leur fiabilité«
"Les progrès technologiques vont naturellement au fur et à mesure des
années permettre de bénéficier d’outils de plus en facilitants et efficaces qui,
bien utilisés, apporteront une valeur ajoutée au recrutement."
Un avenir plein de promesses
Bibliographie
▸https://exclusiverh.com/dossiers/les-nouveaux-outils-de-matching.htm
▸https://www.textkernel.com/fr/solutions-pour/employeurs/
▸https://www.youtube.com/watch?v=c8_avX9miag&list=PLHsJ--
ZJqDxsmOupKyJtKwxEBaQB0EEGK
▸PHR / SPHR Professional in Human Resources Certification Study Guide 4th Edition
▸https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/c-est-mon-boulot/recrutement-les-sites-de-
matching-pour-trouver-un-travail-auquel-vous-n-avez-pas-pense_1759305.html
http://www.digitalrecruiters.com/blog/matching-affinitaire-futur-recrutement.html
36
37
THANKS!
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E recrutement Alouini Mahdi

  • 1. E recrutement Ecole supérieure des sciences économiques et commerciales de Tunis Mastère Professionnelle Management des Ressources Humaines Réalisé par : ALOUINI Mahdi
  • 2. Plan 1. Introduction • Du web1.0 au web 2.0 • Les réseaux sociaux • La génération Y 2. E-recrutement • Définition • Le Carré des raisons 3. Etude de cas : • Textkernel
  • 3. 3
  • 4. 4
  • 5. 5
  • 6. . Plus rapides, plus cibles Temps Temps Temps EditeurJournaliste Media Interview Rédaction Article Lecteur FollowerTweet Follower Incident Journaliste Incident Victime
  • 7. 7
  • 8. Définition L’e-Recrutement est le terme consacré tant par les universitaires que par les professionnels des RH pour définir les processus de recrutement sur internet. . 8
  • 9. LE CARRÉ DES RAISONS 9 • Moins de dépenses • Meilleur • service • Cibles actives en ligne •Cibles présentes en ligne Candidat Candidat EntrepriseEntreprise
  • 10. 10
  • 12. 3,9 milliards47 % de la population mondiale 200 millionsde serveurs webs raccordés à l'Internet 2.91 milliardsd’inscrits sur les réseaux sociaux (soit 39 % de la population). 12
  • 13. 13 A l’image des sites de rencontres dans la sphère privée, les outils de Matching ont envahi le secteur de recrutement ces dernières années
  • 14. 14 Textkernel est le leader européen des technologies sémantiques et Big Data dans le domaine des RH et de l'emploi. Textkernel fournit des outils qui accélèrent la rencontre entre offre et demande sur le marché du travail : analyse automatique de CV et d’offres d’emploi, recherche et Matching sémantique et outil de veille du marché de l'emploi.
  • 15. Une sélection de clients et partenaires de Textkernel 15
  • 16. Modules logiciels RH 16 Extract ! Search ! Match ! Jobfeed Saisir automatiquement les données candidats construire facilement une base qualité Sourcez les meilleurs talents dans votre base de données et sur des sources externes Créez rapidement des shortlist de talents qui matchent vos offres et recommandez des offres à vos candidat Générez des leads commenciaux, anticipez les tendances du marché de l'offres d'emploi et gardez un œil sur la concurrence
  • 17. Parsing de CV multilingue permet d'extraire en toute simplicité les informations relatives aux candidats Améliorez l'expérience candidat et permet plus de candidatures Candidature en un seul clic grâce au widget « Apply with » de Textkernel 17
  • 18. Formulaire de candidature rempli automatiquement  Formulaire de candidature pré-rempli  Ajout d'informations complémentaires 18
  • 19. Créez une base de données de candidat précieuse et de qualité  Aucune saisie de données manuelle  Critères spécifiques au client 19
  • 20. Gestionnaire de flux de données Sourcebox  Page récapitulative  Modifier ou supprimer 20
  • 21. Écran divisé Sourcebox  Écran divisé  Contrôler et ajouter des informations  Toutes les informations  Sauvegarder dans la base de données 21
  • 22. Options de recherche  Barre de recherche  Facettes  Nuage de mots-clés 22
  • 23. Recherche avancée  Réglage de la pertinence  Utilisation des synonymes  Compréhension du score 23
  • 24. Comparer les candidats  L’aperçu 'Compare Candidate 24
  • 25. Sourcing actif et tag des résultats  Chercher dans des sources externes : sourcing actif  Créer des projets  Taguer les résultats 25
  • 26. Transformer automatiquement les offres d'emploi en requête  Parsing d'offres d'emploi Créer des projets  Inclusion des synonymes  Des "matchs" structurés  Rechercher dans des banques de données externes et sur les RS 26
  • 27. Associer un candidat pour chaque poste vacant  CV parsing  Matching avec vos propres postes vacants 27
  • 28. Le portail Jobfeed  Critères de recherche  Filtrage avancé  Offres d'emploi d'intermédiaires  Période ou plage de dates 28
  • 29. Profils de recherche et alertes e-mail  Conserver votre recherche  Paramétrer des alertes e- mail 29
  • 30. Outils d'analyses Jobfeed  Onglet Analytics  Créer des comptes rendus  Exporter des comptes rendus 30
  • 31. Libre-service Excel  Libre-service Excel  Définir les champs  Classer les champs  Sauvegarde et envoi automatique 31
  • 32. Doit-on désormais écrire son CV pour être lu par un robot ? Machine Applicant Tracking System 32 Recruteur bien humain
  • 33. 33 De ce côté là, la filouterie est effectivement possible… Certaines personnes vont par exemple inscrire en police blanche sur fond blanc tout un tas de compétences, de diplômes, d'expériences professionnelles fictives. De cette manière, elles sont repérées par le système informatique, et les mots restent invisibles à l'œil nu pour les recruteurs! C'est une excellente manière de passer à travers les mailles du filet. Peut-on duper les robots ?
  • 34. 34 Quand le robot ne peut dépasser l’humain "Aujourd’hui, la problématique des outils de Matching est que ces derniers se reposent trop sur la comparaison des mots-clés, qui sont par ailleurs souvent mal utilisés par les recruteurs comme par les candidats, et limitent donc le Matching à des actions mécaniques" "Le problème du Matching est que l’on est obligé de se baser sur le CV du candidat, or ce dernier n’est pas représentatif de ce qu’il souhaite, mais uniquement de ce qu’il est. Le risque est donc d’écarter des profils intéressants pour l’entreprise et de tomber dans une sorte de clonage des candidatures retenues." Un faux procès pour les éditeurs de ces solutions de Matching, pour qui l’objectif n’est pas de décider à la place du recruteur. "Ce sont des outils d’aide à la décision permettant d’orienter le recruteur dans son choix. Le recrutement est et doit rester une affaire d’humain et de rencontre"
  • 35. 35 Même si aujourd’hui l’outil miracle permettant à coup sûr de dénicher le candidat parfait d’après un simple clic n’existe pas encore sur le marché, les spécialistes du recrutement semblent assez unanimes sur un point : l’avenir est au Matching. "Nous sommes encore aujourd’hui sur une première génération d’outils de Matching et ces derniers deviennent de plus en plus pertinents. Des acteurs comme LinkedIn ou Qapa travaillent ainsi actuellement sur le Matching Learning et l’intelligence artificielle afin d’accroître leur fiabilité« "Les progrès technologiques vont naturellement au fur et à mesure des années permettre de bénéficier d’outils de plus en facilitants et efficaces qui, bien utilisés, apporteront une valeur ajoutée au recrutement." Un avenir plein de promesses
  • 36. Bibliographie ▸https://exclusiverh.com/dossiers/les-nouveaux-outils-de-matching.htm ▸https://www.textkernel.com/fr/solutions-pour/employeurs/ ▸https://www.youtube.com/watch?v=c8_avX9miag&list=PLHsJ-- ZJqDxsmOupKyJtKwxEBaQB0EEGK ▸PHR / SPHR Professional in Human Resources Certification Study Guide 4th Edition ▸https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/c-est-mon-boulot/recrutement-les-sites-de- matching-pour-trouver-un-travail-auquel-vous-n-avez-pas-pense_1759305.html http://www.digitalrecruiters.com/blog/matching-affinitaire-futur-recrutement.html 36

Notes de l'éditeur

  1. Dans sa première version le web permettait essentiellement la diffusion d’information d’un émetteur ( producteur ) vers des internautes ( consommateur ) , il était réservé aux personnes et aux organisations ayant les moyens techniques et financiers. Les avancés technologiques et la démocratisation de l’acces a internet ont permis progressivement aux internautes de devenir PROSOMMOTEUR (un néologisme issu du terme anglais PROSUMER qui décrit la montée en compétence du consommateur et le fait qu’il est associé a la conception produit )
  2. l’univers du web 2.0 voit chaque jour de nouveaux outils apparaître. Ces outils se sont développés autour de plusieurs domaines d'application ; expression,  partage , réseautage ..  Les réseaux sociaux sont devenus de véritables plateformes qui couvrent l’ensemble des besoins des internautes. 
  3. EXEMPLE: TWITTER
  4. . Ils sont nés entre 1978 et 1994, autant dire qu’ils sont les artisans du futur. C’est la génération la plus nombreuse depuis celle du «babyboom » et les sociologues leur ont trouvé un nom, la génération Y. D’autres les qualifient de «digital natives» car c’est bien ce qui les caractérise, ils ont grandi au moment où l’usage d’Internet se généralisait et aujourd’hui ils communiquent entre eux par les réseaux sociaux. Élevés dans l’e-culture, ils en partagent les valeurs et les codes pour le meilleur et pour le pire Pour toucher la génération Y, les entreprises commencent à s’inspirer de ces outils pour mettre en place de nouveaux moyens de travail notamment pour le recrutement ( qui est un des champs de RH qui a le plus profité des avances technologiques)
  5. Il recoupe tant les processus de publication d'offres d'emploi sur les plateformes internet de petites annonces typées emploi que la gestion informatique et logicielle des étapes du recrutement. L'e-recrutement est donc la forme dématérialisée du recrutement, qui va de l'envoi d'une candidature par e-mail à la gestion par l'employeur des process de recrutement avec un logiciel de SIRH.
  6. Quatre raisons principales motivent les entreprises pour utiliser le Web dans le cadre de leurs recrutements Deux de ces raisons relèvent du candidat et deux de l’entreprise. Deux de ces raisons répondent à des motivations quantitatives ( l’entreprise fait des économies) Deux autres raisons sont du registre du qualitatif (candidats potentiels sont actifs dans le Web ce qui permettra de mieux cibler et de leur rendre un meilleur service)
  7. Cibles présentes en ligne C’est donc là, sites dédiés et réseaux sociaux, que l’entreprise ira chercher ses «prospects» au recrutement. Mais c’est aussi là que, en chasse active ou latente, ils verront votre entreprise. Ils ne sont pas rares à aller se promener sur des plateformes de recrutement pour percevoir les orientations et y surveiller leur employabilité. Nombreux sont ceux qui ont mis des alertes sur des intitulés de postes qui peuvent leur correspondre. Cibles actives en ligne Non seulement vous les repérerez et pourrez les contacter, mais vous améliorez la connaissance que vous allez avoir d’eux en remontant l’historique de certaines de leurs pratiques professionnelles ou en les regardant échanger autour de leurs centres d’intérêt. Bien menés, les moteurs de recherche généraux ou spécialisés sont des outils performants pour ce type de repérage. Les réseaux, forums, et autres communautés sont aussi des lieux où ces prospects vont s’exprimer et échanger avec des pairs. Ce qui vous permettra, à distance, de les observer «en action» Vous dépenserez moins… Un internaute candidat qui télécharge son CV et sa lettre de motivation dans le dispositif en ligne que vous aurez su lui mettre à disposition, sélectionne ses options pour indiquer les postes qu’il cible et les lieux géographiques qui l’inté- ressent, clique sur les cases à cocher des formulaires pour préciser son niveau d’étude, ses langues vivantes…, vous décharge d’autant de tâches de réception et de tri, de duplication et de diffusion. Une fois votre organisation de départ réalisée pour le développement et la mise en place des procédures digitales, viendra à chaque nouvelle sollicitation de candidature le temps du retour sur investissement. Pour un meilleur service… l’automatisation des tâches mise en place permettra de diminuer les retards et d’éviter les oublis et les absences de réponse. Le CV déposé recevra son accusé de réception. Quelques jours ou semaines plus tard, relancés automatiquement par le système, les responsables des services concernés par la candidature du stagiaire potentiel donneront leur avis sur l’opportunité ou non de ce stage. Si besoin est, un mail sera automatiquement adressé au postulant pour lui indiquer que le traitement de sa demande est toujours en cours et qu’un délai supplémentaire est nécessaire. Si malgré ce délai supplémentaire rien ne bouge, une lettre électronique personnalisée sera automatiquement adressée pour clore le dossier. Au final le candidat, accepté ou pas, aura l’image d’une entreprise qui a pris en considération sa demande, ne l’a pas laissé sans informations pendant une procédure «trou noir». Un jour ce candidat sera un consommateur potentiel.
  8. En France, ils sont 13 millions, soit 28 % de la population, aux États-Unis ils sont 70 millions et en Chine 200 millions
  9. D'après l'Union internationale des télécommunications1, le nombre d'internautes fin 2016 est d'environ 3,9 milliards (environ 47 % de la population mondiale). 46.16 est le Pourcentage d'internautes en tunisie
  10. Apparus il y a moins d’une dizaine d’années, les sites basés sur la confrontation entre les compétences d'un candidat et les besoins d’une entreprise n’ont cessé de se multiplier ces dernières années au détriment de sites d’emplois plus classiques. Les raisons d’un tel succès ? "L’offre répond souvent à la demande et aujourd’hui les responsables de recrutement doivent de plus en plus faire face à un afflux massif du nombre de CV dès qu’ils publient une offre, d’où un besoin de filtrer… .
  11. A l’image des sites de rencontres dans la sphère privée, les outils de Matching ont envahi le secteur de recrutement ces dernières années  acteurs spécialisés et fournisseur de logiciel et outils liés au Matching
  12. Avec ses outils de parsing de CV,  de recherche et  matching sémantique, de sourcing, de génération de leads et d’étude statistique de marché de l’emploi, Textkernel propose des solutions innovantes et performantes pour accélérer et améliorer la rencontre entre offre et demande sur le marché de l’emploi. Son expertise dans le domaine des technologies sémantiques, de l’apprentissage machine et de l’intelligence artificielle, alliée à sa connaissance approfondie du marché font de Textkernel un partenaire technologique idéal. Solutions pour Recrutement et staffing Employeurs Job-boards Editeurs de logiciels Reclassement et mobilité Etude du marché de l’emploi
  13. Le parsing de CV, également appelé extraction de CV, désigne le processus de conversion d’un CV ou d’un profil de réseaux sociaux non structuré (qu’on appelle « de forme libre ») en un format structuré consultable et pouvant être intégré dans tout système logiciel. Le parsing de CV élimine la nécessité de saisie manuelle de données, permet aux candidats de déposer leur candidature depuis n’importe quel terminal (fixe ou mobile) tout en offrant de meilleurs résultats de recherche.
  14. Aucune saisie de données manuelle :Le logiciel de parsing de CV Extract! traite automatiquement les CV ou les profils de réseaux sociaux entrants et pré-renseigne les champs dans votre base de données Critères spécifiques au client :Les données extraites d'un CV sont automatiquement transformées en critères conformes à ceux utilisés dans votre base de données, par exemple votre niveau de formation ou des codes métiers
  15. Sourcebox permet d'automatiser une grande partie du processus de candidature. Ce gestionnaire de flux de données a été tout particulièrement développé pour traiter des volumes importants de CV. Toutes les candidatures sont automatiquement recueillies et préparées pour le recruteur concerné. Les CV sont traités et évalués rapidement. Cette méthode de travail simplifiée permet des économies de temps substantielles. Page récapitulative :Dans la page récapitulative de Sourcebox, vous visualisez les candidatures recueillies, leur statut et l'identité du propriétaire Modifier ou supprimer :Vous pouvez visualiser, modifier et sauvegarder la candidature recueillie, ou la supprimer.
  16. Écran divisé :L'affichage en écran divisé vous permet de visualiser le CV d'origine à gauche, et de le comparer au formulaire complété à droite. Contrôler et ajouter des informations :Les informations figurant dans le champ complété à droite sont automatiquement signalées à gauche. Vous pouvez ainsi contrôler facilement les champs complétés et, au besoin, les modifier ou ajouter des données. Toutes les informations :Toutes les informations désirées peuvent être extraites d'un CV, comme l'identité, la formation, l'expérience professionnelle et d'autres renseignements tels que les compétences Sauvegarder dans la base de données :Le profil de candidature est complet ? Vous pouvez alors, d'un simple clic, le sauvegarder et l'envoyer vers votre base de données.
  17. Trouver des candidats facilement et de façon efficace Barre de recherche :En saisissant votre requête dans le champ de recherche, vous obtenez automatiquement des suggestions pour vos termes de recherche. Le logiciel de recherche sémantique vous donne non seulement des idées pour les termes de recherche, mais affiche aussi des suggestions pour l’interprétation des termes de recherche. Facettes :Search! permet de filtrer des candidats de votre base de données par catégories. Des facettes peuvent être conçues pour chaque champ de la base de données ou critère associé - années d'expérience, date d'entrée du candidat dans la base de données, disponibilité, salaire demandé, niveau d'éducation et parcours professionnel par exemple Nuage de mots-clés :Les nuages de mots-clés permettent de trouver des infromations par visualisation. Cette méthode permet de trouver des candidats auxquels on ne pense pas forcément, et vous êtes assuré que l'objet de vos recherches existe bel et bien dans la base de données. Les nuages de mots-clés représentent de façon claire des informations très variées.
  18. Réglage de la pertinence :Vous pouvez adapter votre recherche de façon à élargir ou limiter le nombre de candidats potentiels. Indiquez dans Search! quels critères sont obligatoires (must have) et quels critères sont souhaitables (nice to have). Utilisation des synonymes :Search! permet d'élargir la recherche au-delà de vos propres mots-clés. Le programme inclut alors automatiquement des synonymes et propose des termes de recherche apparentés. Cliquez sur le mot-clé pour consulter les termes de recherche proposés. Compréhension du score :L'indicateur de score affiche le score que le candidat a obtenu sur votre requête. En plaçant le pointeur de la souris sur ce score, vous apercevez directement les points de correspondance de votre candidat. De cette façon, vous disposez d'une meilleure vue d'ensemble de vos résultats.
  19. L’aperçu 'Compare Candidate‘ :Avec Search! vous pouvez facilement comparer des candidats entre eux. L’aperçu "Compare Candidate" vous permet de comparer une sélection de candidats ainsi que leurs points de correspondance par rapport à vos critères de recherche. De cette manière, vous pouvez faire rapidement un tri parmi les profils les plus intéressants.
  20. Chercher dans des sources externes : sourcing actif :Vous n'avez pas de candidats (ayant le bon profil) dans votre propre base de données ? Search! lance également la recherche dans des banques de données externes comme Viadeo, LinkedIn, Facebook, Xing, Jobbird.com ou Monsterboard. Sur demande, Créer des projets :Search! vous offre la possibilité de créer des projets dans lesquels vous pouvez sauvegarder vos profils de recherche et conserver les résultats intéressants issus de votre propre banque de données ou de sources externes. Ainsi, vous pouvez mettre en place la réserve idéale de talents. Taguer les résultats :Si vous ajoutez un profil intéressant issu de votre banque de données ou d'une banque externe à un ou plusieurs projets, le moteur de recherche reçoit directement le tag du projet. Un tag, c'est une étiquette qui est associée au résultat. Dans votre banque de données, vous pouvez utiliser les tags comme critères de recherche ou, au contraire, comme critères d'exclusion.
  21. Accélérez le matching entre candidats et offres d'emploi Parsing d'offres d'emploi : Match! analyse le texte de l'offre d'emploi et le transforme automatiquement en requête avancée. Ce processus, rapide et très détaillé, prend en compte de façon équilibré chaque critères de recherche Inclusion des synonymes :Match! fait usage de synonymes de façon à éviter l'exclusion de résultats qui peuvent s'avérer pertinents Des "matchs" structurés :Match! affiche une liste de candidats pertinents de votre base de données. Avec l'interface utilisateurs, vous évaluez rapidement l'intérêt des candidats proposés. Rechercher dans des banques de données externes et sur les réseaux sociaux :Pas de résultats convaincants dans votre propre base de données ? Dans Match!, vous pouvez lancer la recherche directement dans des banques de CV externes, des banques d'offres d'emploi et les réseaux sociaux. Ainsi, vous augmentez vos chances de trouver rapidement le candidat adapté.
  22. CV parsing : Vous pouvez également associer des candidats à des postes vacants. Le logiciel d'analyse de CV de Textkernel analyse le CV et génère une recherche approfondie et en temps réel à partir de celui-ci. De plus, le système ajoute automatiquement des synonymes et des termes apparentés que l'utilisateur peut reprendre dans sa recherche. Matching avec vos propres postes vacants :Vous pouvez associer Match! à votre banque de données, ce qui vous permet de relier directement un candidat avec vos postes vacants.
  23. La base de données d'offres d'emploi pour tous les professionnels RH Chaque jour, Jobfeed parcourt automatiquement l’Internet à la recherche d’offres d’emploi. Celles-ci sont ensuite automatiquement insérées dans Jobfeed qui les catégorise selon des critères tels que métiers, formation ou entreprise. Les données peuvent ensuite être enrichies de synonymes de métiers, d’informations spécifiques sur une branche, et de données concernant l’entreprise. Le portail convivial de Jobfeed permet de parcourir les offres d’emploi, de les analyser, d’identifier des clients potentiels et/ou de mettre en place des alertes de postes vacants. Critères de recherche : Jobfeed permet une recherche aisée parmi les offres d'emploi en ligne, en fonction de critères de recherche parmi lesquels titre de l'offre d'emploi, profession (fonctions, synonymes et professions apparentées), lieu + périmètre, organisation et site Internet. Filtrage avancé :Avec le parsing d'offres d'emploi, Jobfeed a extrait les informations pertinentes des offres d'emploi, et les a classées selon certains critères. Ces informations sont ensuite subdivisées en catégories, vous permettant un filtrage aisé. Des filtres sont disponibles pour les champs tels que le niveau de formation, la taille de l'entreprise et le secteur par exemple Offres d'emploi d'intermédiaires :Jobfeed distingue les offres d'emploi d'intermédiaires et celles d'employeurs directs. Dans le portail, vous pouvez filtrer selon ces critères Période ou plage de dates :Vous pouvez paramétrer la période des offres d'emploi que vous souhaitez consulter. Par exemple, celles des 8 dernières semaines, ou dans une plage de dates spécifique
  24. Conserver votre recherche :Vous pouvez conserver vos recherches Jobfeed, afin de pouvoir les réutiliser facilement à une date ultérieure. Les recherche sont conservées sous l'onglet "Profils de recherche". Paramétrer des alertes e-mail :Dans l'onglet critères de recherche, vous voyez un aperçu de toutes vos recherches conservées. En paramétrant des alertes e-mail, vous pouvez automatiquement rester informé(e) des nouvelles offres d'emploi correspondant à vos critères de recherche. Vous decidez de la fréquence à laquelle vous souhaitez recevoir ces alertes et restez ainsi toujours au courant des offres intéressantes.
  25. Onglet Analytics :Les utilisateurs de Jobfeed Analytics ont accès à un onglet supplémentaire. Dans cet onglet, vous pouvez réaliser sur mesure vos comptes rendus sur le marché du travail. Créer des comptes rendus :Jobfeed Analytics vous fournit les données nécessaires à l'analyse des offres d'emploi dans votre recherche. Vous pouvez mettre en parallèle tous les champs disponibles dans Jobfeed, et même ventiler vos rangées et colonnes avec un champ supplémentaire. Vous obtenez ainsi une meilleure visibilité du marché vous intéressant. Exporter des comptes rendus :Lorsque vous avez réalisé le compte rendu souhaité, vous pouvez le conserver pour un usage ultérieur et/ou l'exporter vers Excel. Vous pouvez ensuite poursuivre l'analyse des données dans Excel
  26. Libre-service Excel :Au sein de Jobfeed, vous pouvez facilement réaliser des modèles pour recevoir des listes d'offres d'emploi sous Excel. Définir les champs :Vous déterminez ici les champs à insérer dans le fichier Excel. Il peut s'agir par exemple des champs tels que titre de l'offre d'emploi, coordonnées, niveau de formation, région, etc. Classer les champs :La méthode glisser-déposer, ou "drag-and-drop" permet le classement aisé des champs. Vous pouvez même répartir des données entre différents onglets Sauvegarde et envoi automatique :Vous pouvez conserver chaque compte rendu. Lors de la sauvegarde, vous indiquez si vous souhaitez envoyer les comptes rendus par e-mail, et la fréquence à laquelle vous comptez le faire. Vous pouvez inclure différentes adresses e-mails.
  27. A l'heure actuelle et sachant que la majorité des entreprises sont équipées par un ATS, oui il faut écrire son CV pour être lu par des machines… tout en ne perdant pas de vue qu'un recruteur bien humain lui, lira votre CV une fois le filtre ATS passé. Il faut donc écrire pour les deux! Pour passer le premier filtre il est judicieux de prendre le temps de lire l'offre d'emploi et de bien isoler les compétences professionnelles requises, et d'être efficace dans leur formulation, éviter les expressions à rallonge. Attention cependant à ne pas transformer votre CV en une liste infinie de compétences, votre CV pourra passer le filtrage de l'ATS mais le recruteur lui pourra penser que vous faites de la surenchère et ne pas vous sélectionner pour la suite du processus
  28. Avec autant d’attraits, l’outil de matching est-il en passe de supplanter la mission du recruteur ? Pas encore, aux dires des spécialistes du recrutement !