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1: function algorithm(A, k) 2: n length of A 3: B new array of size n k 4: for i [0 : n k] do i ranges from 0 to n k 1 5: B[i] 0 6: for j [0 : k] do j ranges from 0 to k 1 7: B[i] B[i] + A[i + j] 8: return B Assuming that k < n/2 (but not necessarily a constant) use O-notation to upperbound the running time of the following algorithm in terms of both n and k. Consider the following algorithm that given an array A of length n produces another array B of length nk where B[i]=j=ii+k1A[j]. Assuming that k.

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  • 1. 1: function algorithm(A, k) 2: n length of A 3: B new array of size n k 4: for i [0 : n k] do i ranges from 0 to n k 1 5: B[i] 0 6: for j [0 : k] do j ranges from 0 to k 1 7: B[i] B[i] + A[i + j] 8: return B Assuming that k < n/2 (but not necessarily a constant) use O-notation to upperbound the running time of the following algorithm in terms of both n and k. Consider the following algorithm that given an array A of length n produces another array B of length nk where B[i]=j=ii+k1A[j]. Assuming that k