Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.

Curso de Google anaytics Avancado

223 vues

Publié le

Curso de Google anaytics Avancado

Publié dans : Marketing
  • Soyez le premier à commenter

Curso de Google anaytics Avancado

  1. 1. Google Analytics Avançado
  2. 2. Sobre o Gustavo Decarlo • Formado em Ciência da Computação • Hoje faço parte da Equipe de Digital Analytics da Globo.com. • E os últimos 3 anos como especialista em Google Analytics da equipe de implantação e integração de ferramentas de Digital Analytics. • Fiz parte desde 2012 do time de tecnologia da DP6 (consultoria de Marketing Digital). • Clientes: Magazine Luiza, Netshoes, Vivo, Oi, Farm, Animale, Ateen, Wurth, Mundi, Estante Virtual. • Certificado Google Analytics (GAIQ) (3 vezes) 2
  3. 3. 1/2 Day • Cenário Inteligência, Análise e Atribuição de Mídia • Mensurar resultados, Desempenho e Ambientes Digitais • DM3 6h Ta prepa rado? 2/2 Day • Implementação do Google Analytics • Análise de Resultados • Links com ferramentas • Epílogo
  4. 4. Introdução Cenário Inteligência, Análise e Atribuição de Mídia
  5. 5. 99% Técnica 01% Conceito
  6. 6. Cenário do Mundo Digital • Para uma estratégia eficaz de Marketing Digital é preciso conhecer os dados, organizá-los e toma-los com base das decisões. • O Cenário hoje traz o Big Data, velocidade na obtenção dos dados, por isso é importante incluir essas informações na estratégia e estar principalmente alinhado com as regras de negócio. • Multi devices para realizar uma jornada da compra ou gerar alguma ação de valor. • Não só o meio Digital deve ser exclusivamente considerado, mas também os meios “off-line”, como lojas físicas ou pontos de atendimento (Televendas, eventos físicos e etc). 6
  7. 7. Alguns Termos Importantes • Digital Analytics • Business Intelligence (BI) • Dimensões • Métricas • Big Data • Engenharia e Arquitetura de Dados • Modelo de Negócios • ROI, CPC, CPA, CTR • Modelo de Atribuição 7
  8. 8. E o BI? Inteligência de dados? • O que é o Business Intelligence? • Sua abrangência. • Porque devemos planejar as dimensões e métricas? Para que possa ser utilizado seus dados, e é somente isso? • E a ciência de dados?
  9. 9. Atenção para o BigData, ETL, Datawarehouse e inteligência de dados, modelos estatísticos. 9
  10. 10. 10 Ferramentas de BI
  11. 11. 11 Alguma Dúvida?
  12. 12. Mensurar Resultados, Desempenho e Ambientes Digitais
  13. 13. Vamos ao Primeiro Impacto!
  14. 14. Falta de cultura de dados nas Empresa e Profissionais da área 14 CMOs afirmam que 64% dos projetos não usam marketing analytics para tomada de decisões¹ 72% dos CEOs afirmam “os profissionais da área de marketing estão sempre pedindo mais dinheiro para investimentos, mas raramente conseguem explicar o quanto de retorno incremental isso irá trazer”¹1- McKinsey & Company (Nov 2013), “Infographic: Big Data, Big Profits”
  15. 15. Vamos ao segundo Impacto!
  16. 16. Qual o Processo para Obter Dados e Resultados • Primeiro de tudo vem o planejamento e nele precisa conter: • Ambientes digitais a serem Mensurados; • Modelo de negócios; • Definição do Digital Marketing and Measurement Model (DM3); • Planejamento técnico para implementação das métricas. • Execução dos planos de implementação. • Análise dos resultados • Ativação dos dados nas campanhas.
  17. 17. Um parênteses importante: Ambientes digitais • Até onde podemos mensurar? • Porque não é mais somente Web Analytics? • Qual o limite para mídia digital? • Agora a bola é dos alunos: Citem ambientes digitais e se são possíveis de mensurar?
  18. 18. Para uma Análise Eficaz e Eficiente • Necessário montar o modelo DM3 com uma visão gráfica dos objetivos de negócio e KPI’s para atingir essas metas, abaixo alguns modelos de negócios: • Transacional: Usuário faz uma compra ou contratação de serviço • Conteúdo: Usuário consome algum tipo de conteúdo • Geração de Leads: Capta informações dos usuários ou redireciona para parceiros para gerar negócios futuros.
  19. 19. Para uma Análise Eficaz e Eficiente • Montar uma base de dados organizada para facilitar e automatizar as extrações e cruzamento de dados. • Utilização de Dashboards e auto reports para focar somente na inteligência e ativação dos dados.
  20. 20. Exemplo do Modelo DM3 Ecommerce Web e App Mobile 20
  21. 21. Exemplo do Modelo DM3 Ecommerce Web e App Mobile 21
  22. 22. Dica para bons KPI’s 22
  23. 23. Para uma Análise Eficaz e Eficiente Monte o DM3 para 2 ambientes a escolha. Sugestões: www.mundi.com.br http://www.kaushik.net http://g1.globo.com Ajuda: 1. Definir objetivos de negócio; 2. Como mensurar esse objetivo? 3. Como vou acompanhar o sucesso desse objetivo. Definir o Indicador Chave.
  24. 24. 24 Alguma Dúvida?
  25. 25. Implementação do Google Analytics Tag Manager Métricas Avançadas (Eventos, Enhanced E-commerce, UserID)
  26. 26. Para a implementação do Google Analytics 26 Para Web: • Saber programação em javascript ou ter uma equipe de desenvolvedores. • Conhecimento do funcionamento da ferramenta através da sua documentação. Para Apps: • Saber programar em java para Android, Objective-c ou Swift para iOS ou ter um time de desenvolvedores. • Conhecimento do funcionamento da ferramenta através da sua documentação.
  27. 27. Para a implementação do Google Analytics 27 Um super plus é o protocolo de mensuração: • Abre espaço para qualquer sistema digital seja trackeado pelo Google Analytics. • Necessário conhecimento do protocolo e programar na linguagem do sistema ou ter uma equipe para essa finalidade. Exemplos: Sistemas de e-mail marketing; Lojas físicas; E a imaginação aqui consegue voar!
  28. 28. Case Protocolo de Mensuração 28 • A Accuweather adicionou ao Google Analytics dimensões e métricas Holísticas sobre o usuário. • Conseguiram melhorar em 80% o open rate do serviço do e-mail. https://www.thinkwithgoogle.com/case-studies/accuweather- measures-holistic-analytics-with-google-analytics-premium.html/
  29. 29. Exemplo da Tag do Google Analytics 29
  30. 30. Exercício GA 30 Implemente o GA para 1 ambiente a escolha. Sugestões: • Use o hostinger para criar um ambiente web gratuito e implemente no HTML o código do GA. • Caso tenha o seu ambiente web implemente nele.
  31. 31. Existe alguém que facilita implementar o Google Analytics? 31 Sim, uma ferramenta de altíssimo poder de integração Tags de Digital Analytics. Tag Managers
  32. 32. Google tag manager 32
  33. 33. Para que servem os Tag Managers 33 • É o sistema que faz a gestão dos dados e da tags que os ambientes digitais vão acionar em cada momento que o usuário interagir. • Facilitam o controle das tags e seu fluxo de implementação, já que não mais preciso solicitar ou fazer a publicação do ambiente todas as vezes que quiser uma Tag nova. • Em caso de problemas, através do seu controle de versão é bastante simples retornar para a versão funcional. • E requer mínimo conhecimento de desenvolvimento. Todavia para as coletas mais complexas sempre é preciso desenvolver.
  34. 34. Exemplo da Implementação do Google Tag Manager 34
  35. 35. Exercício GTM 35 Implemente o GTM para 1 ambiente a escolha. Sugestões: • Use o hostinger para criar um ambiente web gratuito e implemente no HTML o código do GTM. • Caso tenha o seu ambiente web implemente nele.
  36. 36. Métricas avançadas 36 • Temos a possibilidade no GA de implementarmos eventos. • Dimensões e Métricas Customizadas • Ações avançadas de E-commerce. • A Identificação do Usuário. • Link Tracking (Para campanhas personalizadas)
  37. 37. Implementação de Eventos 37 Exemplo de implementação: Com o Google Tag Manager podemos criar os eventos pela interface da ferramenta.
  38. 38. Dimensões e Métricas Customizadas 38 • Possibilidade de enriquecer o Google Analytics com mais informações. • Dados sobre usuário por exemplo, sexo, idade, cidade, estado e etc. • Métricas como vídeos vistos, tempo no vídeo e etc.
  39. 39. Enhanced Ecommerce 39 • Recurso para expandir os relatórios de e-commerce do Google Analytics, com o objetivo de conter toda a jornada de compra de um produto, serviço ou um lead. • Como se trata de e-commerce são dimensões e métricas voltadas para produtos e transações. Contudo, não restringe o uso somente para e-commerce pode-se utilizar de todas as dimensões e métricas como entender que faça sentido ao modelo de negócios. • Abaixo link de referência sobre o recurso: http://bit.ly/enhancedecommerce1
  40. 40. Enhanced Ecommerce 40 Report de Performance de Listas de Produtos
  41. 41. 41 Enhanced Ecommerce Report Shopping Behavior
  42. 42. 42 Enhanced Ecommerce Report Checkout Behavior
  43. 43. Cross Device (User ID) 43 • Possibilidade de marcar o usuário unicamente com um ID anônimo para identificar sua navegação e interações através dos devices e plataformas. Possibilitando analisar o caminho da conversão. • Alguns reports padrão: • Device Overlap • Device Paths • Acquisition Device • Ainda é possível fazer a extração desse dado via API ou BigQuery para análises com a própria base interna cruzando com os dados do Google Analytics. • Cabe frisar, esse recurso requer implementação e não é automático da ferramenta.
  44. 44. 44 Cross Device (User ID) Report Device Overlap
  45. 45. 45 Cross Device (User ID) Report Device Paths
  46. 46. 46 Cross Device (User ID) Acquisition Device Report
  47. 47. 47 Link Tracking (Campanhas) • Para conseguir mensurar o resultado das campanhas no Google Analytics é preciso parametrizar as urls. • Uma ferramenta utíl é o URL Builder do Google http://bit.ly/urlbuilder123
  48. 48. 48 Link Tracking (Campanhas)
  49. 49. Análise de Resultados Uso de Dashboard do GA Segmento Avançado Custom Reports Uso de API e BigQuery
  50. 50. 50 +
  51. 51. 51 Step by step • Filtro e Dimensão Secundária • Segmento Avançado • Metas • Ecommerce Enhanced • Dashboard • Cross Device • Custom Report • Uso da API do Google Analytics (Google Sheet)
  52. 52. 52 Step by step • Filtro e Dimensão Secundária • Segmento Avançado • Metas • Ecommerce Enhanced • Dashboard • Cross Device • Custom Report • Uso da API do Google Analytics (Google Sheet)
  53. 53. Epílogo
  54. 54. 54 Recap • Vimos o DM3 importante para o planejamento de um projeto de métricas. • Observamos e praticamos como implementar o GA e seus recursos. • Fizemos análise de resultados utilizando recursos disponíveis na ferramenta e até fora dela.
  55. 55. 55
  56. 56. Hora de dar tchau =( Gustavo Decarlo E-mail e hangout: gustavodecarlo@gmail.com Skype: gustavo.secchim Obrigado
  57. 57. KPI’s e siglas 57 Tx. de conversão Qtd de compras visitas únicas = 1% Por ser um valor percentual, ou seja ele te informa uma base variável, não é um número estático EX: 1 vendas e para cada 100 visitas
  58. 58. KPI’s e siglas 58 CPA Investimentos em mkt Custo pos aquisição Qt. de vendas EX: R$1000,00 em mkt para gerar 6 vendas =R$166
  59. 59. KPI’s e siglas 59 CTR Quantidades de cliques Taxa de Clique Qt. de impressões EX: 100 cliques no ads / 1000 impressões do anúncio =10%
  60. 60. KPI’s e siglas 60 ROI Faturamento - investimento Retorno sobre o investimento Custo do investimento EX: Faturei 1000 reais - o quanto eu investi para gerar essas vendas (350,00), dividida novamente pelo custo do investimento. = 1,86 ou 186%

×