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POPULAIRE
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RECHERCHE SCIENTIFIQUE
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Introduction
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Structures d’égaliseurs
Les techniques d’égalisation
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Le développement de cette équation permet de déterminer
l’expression des dérivées partielles suivantes:
On annules les dérivées partielles précédentes ,on obtient :
L’expression du filtre égaliseur EQM:
3.critère de maximum de vraisemblance « MV »
En utilisant la loi de bayes ,on obtient:
Égaliseur de perturbations non-linéaire
• l’égaliseur se branche :
• sur les retours de scène.
• en entrée de table pour corriger la
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Larsen killer
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l'égaliseur entre
la table de
mixage retour,
et les amplis
retour
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L'égalisation des signaux de
radiocommunications est actuellement un sujet de
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-structure et techniques d'egalisation
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égalisation optimale

  1. 1. REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE Faculté de Technologie Département Electronique Master Académique en Télécommunication Spécialité: Système de Télécommunications Numériques Égalisation optimale Présenté par: -Chettah Amel Chargé du Cours : - Ouchene Sarah - Dr. S.A.ELAHMAR -Khris Imene 2015-2016
  2. 2. Introduction Canal multi-trajets Structures d’égaliseurs Les techniques d’égalisation Exemple d’un égaliseur optimal conclusion
  3. 3. Information source Pulse generator Trans filter channel X(t) Receiver filter A/D + Channel noise n(t) Digital Processing + HT(f) HR(f) Y(t) Hc(f)
  4. 4. • Le canal a reflexions à trajets multiples
  5. 5. Canal de Rice • En présence d’un trajet dominant Canal de Rayleigh • La distribution de Rayleigh est fréquemment utilisée dans le modèle multi- trajets avec la non visibilité du trajet multiple
  6. 6. Trans filter channel Receiver filter HT(f) HR(f)Hc(f)   k bdck tnkTtthAtY )()()( 0 Le signal reçu est le signal transmis convolue avec le canal et a ajouté avec AWGN       tnTAt mb mK ckmm kmhAY 0   ISI - Inter Symbol Interference Y(t) Ak Y(tm)
  7. 7. t f Fourier Transform Channel f Fourier Transform t Tb 2Tb 3Tb 4Tb 5Tb t 6Tb
  8. 8. b[k]b[k]b[k]b[k]
  9. 9. • Un égaliseur non linéaire le plus récents • le principe réalisé avec un perceptron à une couche caché dans ce système • le réseau de neurones effectue également l’égalisation du canal
  10. 10. Les avantages et les inconvénients: La simplicité de mise en œuvreAmplification de bruit et la dégradation de rapport signal-à-bruit On remarque que :
  11. 11. Le développement de cette équation permet de déterminer l’expression des dérivées partielles suivantes:
  12. 12. On annules les dérivées partielles précédentes ,on obtient : L’expression du filtre égaliseur EQM:
  13. 13. 3.critère de maximum de vraisemblance « MV » En utilisant la loi de bayes ,on obtient:
  14. 14. Égaliseur de perturbations non-linéaire
  15. 15. • l’égaliseur se branche : • sur les retours de scène. • en entrée de table pour corriger la tonalité en sortie de table La sonorisation d’un concert
  16. 16. Larsen killer • il faut brancher l'égaliseur entre la table de mixage retour, et les amplis retour Coloration instrumentale • ces égaliseurs sont déjà intégrés sur les guitares électriques Etagement des instruments • L’Egaliseur sert à éclaircir le son
  17. 17. L'égalisation des signaux de radiocommunications est actuellement un sujet de nombreuses recherches liées à l'essor des radiocommunications avec les mobiles. dans ce domaine les phénomènes de multi-trajets sont fréquents et évoluent rapidement.

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