El análisis de regresión estima que por cada aumento de $100 en la publicidad, el tráfico aumentará en aproximadamente 0.689 unidades. El modelo de regresión tuvo un R cuadrado ajustado de 0.770 y fue estadísticamente significativo.

1. Consulte la informacin debajo de la Pregunta 10 para conocer el contexto de este problema.
Suponga que el anlisis de regresin arroj los siguientes resultados. (Tenga en cuenta que se utiliz
un conjunto de datos diferente para encontrar estos resultados que para problemas anteriores
donde se proporcionaron los datos).
En igualdad de condiciones, cunto estima que cambiar el trfico por un aumento de una unidad en
la publicidad? (Para la publicidad, un cambio de una unidad en este caso es en realidad un
aumento de $ 100 porque los nmeros dados estn en $ 100). En las opciones a continuacin, un
valor negativo significa que el trfico disminuir.
Grupo de opciones de respuesta
167.27
-47.15
77.08
112.07
.689 SALIDA DE RESUMEN Estadsticas de regresin Mltiples R 0.905 R Plaza 0.819 R
cuadrado ajustado 0.770 Error estndar 36.292 Observaciones 20 ANOVA d.f. SS EM F
Significado F Regresin 4 89114.89 22278.7 16.915 1.9709E-05 Residual 15 19756.91 1317.1
Total 19 108871.80 Coeficientes Error estndar Estadstica t valor p Inferior 95% 95% superior
Interceptar -47.840 54.582 -0.876 0.395 -164.179 68.499 Publicidad ($100s) 0.689 0.368 1.870
0.081 -0.096 1.474 Tamao (acres) 167.273 21.465 7.793 0.000 121.521 213.025 Suburbano
77.075 22.958 3.357 0.004 28.141 126.008 Urbano 112.073 23.191 4.833 0.000 62.642 161.504