Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico de las calificaciones de 300 aspirantes a una universidad. Se agruparon las calificaciones en intervalos de 5 y se calcularon medidas como la media (57.5), mediana (57) y moda (57). El 30% de los aspirantes obtuvo calificaciones bajas. Se recomienda que la universidad ofrezca cursos previos para mejorar el desempeño de estos aspirantes antes del examen de admisión.

1. Datos Agrupados
Andrea Martinez Gómez
2°E
T.S.U. Procesos
Industriales área
Manufacturera.

2. No todo lo que puede
contarse cuenta y no
todo lo que cuenta puede
ser contado.
— Albert Einstein

3. 1. La población es conceptual finita
ya que nos muestran las 300
calificaciones de los nuevos
aspirantes que desean entran a la
universidad.
2. Es solo una muestra ya que de
todos los aspirantes solo se tomaron
300 aspirantes.

4. 3. la variable de interés son
las calificaciones de los
aspirantes a la universidad.
4. La variable es
cuantitativa -> Discreta ->
Enteros -> Nivel de razón.

6. En esta tabla como vemos tenemos datos
agrupados y para no poner demasiadas
categorías pusimos intervalos para que nuestra
tabla sea menos extensa y mas especificada.
Tenemos un intervalo de 5.

7. La media aritmética es la
multiplicación de la frecuencia
absoluta por nuestras
categorías.
𝑥 = 57.5
La mediana es la acomodación
de los 300 datos y es el numero
central de los 300 datos.
La mediana es =57
La moda es el numero que
frecuentemente aparece en
nuestros datos.
La moda es 57

11. En este Histograma nos muestra que
nuestro intervalo 5 de 52.7 a 57.5 tiene
mayor frecuencia.

12. En esta grafica nos presenta el porcentaje que tiene cada
uno de nuestros intervalos, el intervalo con un porcentaje
del 31% es del 62.5 a 67.5 y el mínimo intervalo que
equivale al 1% es el de 32.5 a 37.5.

13. En esta grafica podemos ver que tiene dos ejes vertical una
representa el porcentaje que tiene la Frecuencia Acumulada
Relativa y la otra en números enteros de la Frecuencia
acumulada todas con los mismos intervalos y como vemos las dos
llegan al un 100% que es equivalente a nuestros 300 datos.

14. En esta grafica vemos que promedio tiene cada uno de
nuestros intervalos, como vemos el intervalo 62.5 a 67.5 es
el que tiene mayor cantidad de 3575.

15. Como vemos en nuestra grafica de cajas y bigotes tenemos
una mediana de 57 ya que representa el numero que se
centra en nuestros 300 datos de los aspirantes a la
universidad.

16. 9.De nuestros 300 alumnos el 30%
obtiene calificaciones muy bajas, nosotros
como ingenieros al realizar este estudio
estadístico nos enfocaremos con ese 30%
para que disminuyan esas calificaciones
bajas, ya que el objetivo de la universidad
es crear personas que logren para obtener
su titulo, a lo mejor no será el 100% que
logre obtener su titulo pero si es mas
probable que el 85% logre obtener su
titulo. Ya que a lo mejor no convenceremos
al otro 15% pero nuestro trabajo es que
baje el porcentaje de bajas calificaciones.

17. 10.Los alumnos que deberían tomar un
curso antes de presentar el examen y ya con
esos resultados nos enfocamos al 30% que
obtuvo bajas calificaciones le comentaríamos
a la universidad para que realice cursos
antes de entrar a clases normales para así
saber si desean estudiar esa carrera, y no
echen a perder sus estudios y no se sientan
obligados a estar estudiando algo que nos
les guste. Nuestro curso constaría de 9:00 a
1:30 con media hora de receso 3 días a la
semana que serian martes, miércoles y
viernes por 3 semanas antes de empezar
clases normales para así no sentir
presionados a los ingresados, y se sientan
cómodos.

18. 11.Los alumnos universitarios pues
tienen que aprovechar del buen
desempeño que cada uno tiene, tienen
que confiar en si mismos para poder
aprobar dichos exámenes que estarán
presentando porque la verdad si hay
alumnos que andan en muy bajo
desempeño escolar.
nosotros como ingenieros al estar
realizando este estudio estadísticos le
comentaríamos a la universidad de
realizar un curso antes del examen de
admisión