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Instrumentando aplicações Go com Prometheus

Palestra dada no 3o Meetup de Go do Rio de Janeiro

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Instrumentando aplicações Go com Prometheus

  1. 1. Instrumentando aplicações Go com Prometheus André Carvalho 3o Gophers RJ Meetup
  2. 2. André Carvalho ● Desenvolvedor na Globo.com ● Apaixonado por Open Source ○ Core developer do Tsuru ● Interessado em métricas, performance e resiliência
  3. 3. “Instrumentation refers to an ability to monitor or measure the level of a product's performance, to diagnose errors and to write trace information.”
  4. 4. Instrumentar é escrever código para entender como seu código interage com o “ambiente”
  5. 5. O que instrumentar? https://honeycomb.io/blog/2017/01/instrumentation-the-first-four-things-you-measure/ 1. Total de requisições 2. Total de respostas (sucesso/erro) 3. Tempo de resposta 4. Número de requisições em curso
  6. 6. Prometheus 101
  7. 7. Prometheus ● Sistema de monitoração e alertas open source, escrito em Go ● Criado pela SoundCloud ● Integrante da Cloud Native Computing Foundation desde 2016 Características ● “Pull based” via HTTP ● Linguagem de queries flexivel ● Targets são descobertos via service discovery
  8. 8. Prometheus planb_reverseproxy_connections_current_open{instance="192.168.50.10:9080",job="planb"} 165 Métrica Labels Valor
  9. 9. Prometheus S2 Go ● Client oficial para instrumentação de código Go (https://github.com/prometheus/client_golang) ● Métricas do runtime do Go out of the box ○ Goroutines, GC, OS threads ... ● Tipos de métricas: ○ Counter, Gauge, Histogram e Summary ○ Interface prometheus.Collector
  10. 10. Demo https://github.com/andrestc/demo-go-instrument
  11. 11. Conclusões ● Instrumentar é importante ● Adicionar novas métricas deve ser facil ● Instrument all the things? ● Código de instrumentação é igual a qualquer outro código ○ Deve ser testado, pode ter bugs, aumenta a complexidade do sistema
  12. 12. Dúvidas? github.com/andrestc @andresantostc

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