Big Data & Implementasinya
•Download as PPTX, PDF•
1 like•1,139 views
Presenting Ideas GPTP III Telkom 2016
Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Viewers also liked
Viewers also liked (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Big Data & Implementasinya
- 1. Big Data & Contoh Implementasi
- 2. 5V’s in Big Data
Editor's Notes
- Velocity : Kecepatan data yang masuk ke dalam server Variety : Keberagaman type data, ex : text, number, images, dan file-file lain Value : Berpotensi dapat digunakan kembali menjadi informasi informasi Veracity : Kebenaran data Volume : Data berskala besar
- Total populasi di dunia : 7,395 Miliar Total pengguna internet : hampir 50% dari populasi dunia yaitu 3,419 Milyar Total pengguna active social media users : lebih dari 60% dari pengguna internet adalah pengguna social media Total pengguna mobile : 50% dari populasi dunia Total pengguna Social users aktif : 50% dari pengguna mobile
- Total populasi di dunia : 259,1 juta orang Total pengguna internet : 1/4 dari populasi Indonesia yaitu 88.1 juta merupakan pengguna aktif internet Total pengguna active social media users : lebih dari 90% dari pengguna internet adalah pengguna social media Total pengguna mobile : pengguna mobile>total populasi (1 orang 2 hp) Total pengguna social user mobile : 66 juta Total pengguna Social users aktif : 50% dari pengguna mobile
- Data diambil dari jam 9 pagi-10 pagi selama satu jam FB : 22.104 GB/1jam POTENSIAL sekali untuk diekstrak informasi yang lebih berguna
- Orang-orang cenderung lebih jujur ketika di social media, tanpa diminta sekalipun Isi dari tweet beragam : curhatan, berita, live tweet, percakapan
- Model asosiasi : jika A+B maka C, jika pengguna ngetweet sebuah protes berkali kali maka kecenderungannya akan copot layanan Influence Person : mencari pengguna yang paling berpengaruh, penggunaannya : endorse, iklan Sentimen analisis : mengelompokkan tweet berdasarkan kritikan atau pujian Target pasar : merekomendasikan target market berdasarkan history pengguna ketika melakukan posting tweet Monitoring : mengelompokkan tweet kedalam keluhan-keluhan berdasarkan jenis keluhannya secara otomatis