(Brève) Introduction à la visualisation de données (en SHS)

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Atelier réalisé dans le cadre de la journée "Kit de survie pour l'historien de l'art en milieu numérique" organisé à l'INHA le 23 septembre 2016.
L'objectif étant d'avoir une introduction aux principes de bases de la visualisation de données en SHS tout en réalisant un focus sur l'histoire de l'art avec notamment la manipulation de l'outil web Palladio.

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(Brève) Introduction à la visualisation de données (en SHS)

  1. 1. Antoine Courtin Responsable de la cellule d’ingénierie documentaire du départements des études et de la recherche, INHA Introduction à la visualisation de données
  2. 2. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 Par Sam Fentress, CC BY-SA 2.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=215276
  3. 3. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 2 temps Introduction « théorique » Atelier pratique Historique Concepts-clés Quelques exemples Ressources Visualisation d’un corpus à l’aide de Palladio, outils full- web de l’Université de Stanford Manipulations avec d’autres outils
  4. 4. Introduction théorique Historique Concepts-clés Quelques exemples Ressources Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  5. 5. C’est l’ensemble des techniques de représentation graphique et d’exploration visuelle de données quantitative et/ou statistiques permettant de traduire un ensemble de données brutes en information décisive Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  6. 6. … outil d’aide à la décision / contrôle qualité … outil d’accès et d’exploration de ressources … outil d’aide à l’interprétation Infovisualisation comme… Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 Une/Des terminologies o Dataviz/datavision o Visualisation de données o Design d’information o Infographie o etc,
  7. 7. Méthode qualitative / Méthode quantitative Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  8. 8. o Faire « parler » des données (brutes) ? o Traduire un important corpus de manière visuelle o Synthétiser les enjeux essentiels d’un corpus Mettre en image/graphiques des informations/ données chiffrées Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  9. 9. A quoi sert la visualisation de données Ce qu’en dit Jacques Bertin. 1. A traiter des données pour comprendre et et en tirer de l’information → Idée de la fouille de données → Traiter des données implique l’exhaustivité. 2. A communiquer cette information → Il faut quelques heures pour construire un graphique ; quelques secondes pour le lire. → Communiquer implique (souvent) la simplification. source Christophe Bontemps Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  10. 10. Diagramme des causes de mortalité au sein de l'armée en Orient par Florence Nightingale. Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813 par Charles- Joseph Minard. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 En fait de calculs et de proportions, le plus sûr moyen de frapper l’esprit, est de parler aux yeux William Playfair, 1780
  11. 11. https://fr.pinterest.com/antoinecourtin/infoviz-vintage Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  12. 12. Mickaël Friendly, Milestones in the history of thematic cartography,statistical graphics, and data visualization, http://www.datavis.ca/ Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  13. 13. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  14. 14. Statistiques. Les corrélations de l’absurde, http://goo.gl/9mM7zI Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  15. 15. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  16. 16. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 Boite noire ? / Algorithmes
  17. 17. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 http://www.sealthreinhold.com/school/tuftes-rules/
  18. 18. Dans la vision académique d’Edward Tufte, l’excellence graphique peut être estimée au travers de 3 critères fondateurs : o data-ink ratio o Le ratio entre informations restituées/encre utilisée (). o lie-factor o distorsion de la restitution par rapport à la réalité des données sources). o chartjunk o L’absence de scories graphiques (élément décoratif n’apportant aucune plus-value informative) Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  19. 19. Visualisation de données temporelles Visualisation de données géolocalisées Visualisation de la relation entre plusieurs variables Visualisation d’une arborescence Visualisation des proportions Visualisation de réseaux Visualisation de flux Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  20. 20. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  21. 21. Conception et source d’inspiration http://www.datavizcatalogue.com Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 http://www.visualcomplexity.com/vc/
  22. 22. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 Acquisition des données • saisie des données • collecte de données • enrichissem ent des données tierces Structurer les données • nettoyer les données • optimiser les formats • compléter les données Visualiser l’information • choisir des informations à révéler • tester les formes de visualisation Editorialiser la visualisation de données • apporter un discours • légender
  23. 23. Où sont les données ? Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  24. 24. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  25. 25. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 https://media.licdn.com/mpr/mpr/AAEAAQAAAAAAAALAAAAAJGU3YjAwY2I5LTg1ODMtNDg5Ny04MTg2LTNhMWUwYTdkZDk2Zg Dirty Data – SparkPlugs, http://www.slideshare.net/SSMM_JoshMartin/dirty- data-sparkplugsslides
  26. 26. ✦ Le dictionnaire comme un cas d’école Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  27. 27. https://antoinecourtin.cartodb.com/viz/fcd542aa-df01-11e5-9105-0e98b61680bf/publ o Croiser les dimensions o temporelle (date de naissance) o géospatiale (par ville de naissance des élèves) o catégorielle (par sexe (homme/femme)) Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  28. 28. o Croiser les dimensions o temporelle (date d’entrée à l’école) o géospatiale (par ville de naissance des élèves) o catégorielle (par âge d’entrée à l’école des beaux-arts) Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  29. 29. o SNA (Social Network Analysis) o Relation entre élèves-architectes et atelier o Corpus: les élèves nés entre 1800 et 1900 o Ne sont affichés que les ateliers ayant au minimum 3 élèves Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  30. 30. L’importance du dynamisme/ interactivité Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 L’apport de la publication web >
  31. 31. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  32. 32. Atelier pratique Visualisation d’un corpus à l’aide de Palladio, outils full-web de l’Université de Stanford Manipulations avec d’autres outils Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  33. 33. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  34. 34. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 https://goo.gl/rwoHNu
  35. 35. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  36. 36. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  37. 37. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  38. 38. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 https://frama.link/AtelierInfoVizHDA
  39. 39. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  40. 40. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  41. 41. L’outil OpenRefine est historiquement lié à l’existence de Freebase, l’un des tous premiers projets collaboratifs d’entrepôts de données sémantiques sur le web Historique : 2007 mars  : Metaweb lance Freebase 2010 : Freebase est proposée avec l’outil de nettoyage et de traitement des données Gridworks (v1.0) 2010 juillet : Google rachète Metaweb 2010 nov : Gridworks devient Google Refine 2012 oct : Arrêt de Google Refine dont le code est libéré et qui devient OpenRefine ———— [ 2014 déc : Google annonce la fermeture de Freebase 2015:Fermeture progressive de Freebase et des services associés 2016 mai: Fermeture définitive de Freebase ] Installation d’OpenRefine : http://openrefine.org/download.html Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  42. 42. Des services à paramétrer • La reconciliation avec VIAF • http://refine.codefork.com/ • Aller dans « Add Standard Service » puis ajouter le code suivant: http:// refine.codefork.com/reconcile/viaf Les plugins/extensions les + utiles • Exporter les données en RDF (à partir d’un squelette issue d’une ontologie par ex.) • https://github.com/fadmaa/grefine-rdf-extension/ releases • (ATTENTION: renommer le dossier dezippé en « rdf-extension » avant de le copier dans le répertoire /webapp/extensions/) • Extraction d’entités nommées • https://github.com/RubenVerborgh/Refine-NER- Extension • VIB-BITS: 3 plugins (gestions des actions/historique; comparaison entre 2 textes; gestions des facettes) • https://www.bits.vib.be/index.php/software- overview/openrefine • Réaliser des statistiques • https://github.com/sparkica/refine-stats « Augmenter » le comportement d’OpenRefine Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  43. 43. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  44. 44. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  45. 45. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  46. 46. https://t.co/NxmadRocRu Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016
  47. 47. Introduction à la visualisation de données – Kit de survie de l’historien de l’art en milieu numérique 23 septembre 2016 Conclusion o Visualisation très efficace mais à condition de suivre des règles strictes o Tout ne s’y prête pas forcément o Garder un esprit critique faces aux visualisations o Les visualisations efficaces nécessitent un apprentissage “On ne lit pas un graphique, on lui pose des questions” Jacques Bertin, 1981

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