Wissensreifung - eine neue Perspektive auf den Umgang mit Wissen
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Antrittsvorlesung am 5. Juni 2013 an der Hochschule Karlsruhe In einer sich immer schneller verändernden Umgebung müssen Unternehmen vorausschauend agieren, Innovationen in Produkte umsetzen und ihre Prozesse verbessern und ihre Kompetenz weiterentwickeln. Hierzu ist ein kontinuierlicher „Wissensfluss“ erforderlich, innerhalb dessen Ideen weiterentwickelt werden. Das Modell der Wissensreifung beschreibt diesen Wissensfluss und die damit verbundenen Informationsartefakte wie Dokumente oder Modelle als kollektiven Lernprozess mit identifizierbaren Phasen und charakteristischen motivationalen, sozialen oder organisationalen Barrieren. Dies eröffnet neue Perspektiven: wann kommt es auf Kreativität, wann auf Offenheit und Dialog, wann auf Einigung an, wann lohnt sich Formalisierung – und wann behindert sie nur? Dies betrifft die Ausgestaltung von Software- Systemen, die Arbeitsorganisation, Führungsprinzipien, aber insbesondere auch gängige Konzeptionen von Kompetenz-, Prozess- oder Qualifikationsmanagement. Dies soll anhand typischer Probleme und neuen, auf sozialen Medien basierenden Ansätzen aufgezeigt werden.
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- 1. Andreas P. Schmidt Wissensreifung – eine neue Perspektive auf den Umgang mit Wissen Karlsruhe, 5. Juni 2013 http://andreas.schmidt.name
- 3. Wissen ist dabei vielfältig verstanden • Know what – Sachwissen, Konzeptwissen • Know how – Handlungswissen • Know who – Netzwerkwissen • Know why – „wissenschaftliches“ Wissen 3
- 4. Probst-Modell (Bausteine des WM) 4 4
- 6. … ist tot Man nennt es nur anders: Wissen entwickeln und Wissen teilen sind immer noch hoch aktuell Kollaboration Enterprise 2.0
- 7. Im Zeitalter von Enterprise Social Media … … müssen wir unser Verständnis von Wissen - und wie man die Entwicklung von Wissen beeinflussen kann – grundlegend überdenken
- 9. Wissensmanagement im Zeitalter von Enterprise Social Media • Beobachtungen – Wissensdatenbanken funktionieren nicht, aber Menschen teilen über Soziale Medien in unvorstellbarem Ausmaß – Wissen entwickelt sich entlang von Ketten individueller Lernprozesse – Wissen und Wissensentwicklung haben unterschiedliche Eigenschaften, je nach dem „Reifegrad“ – Artefakte sind nicht einfach Wissen, sie repräsentieren nicht einfach Wissen, aber sie sind ein wichtiger Teil einer komplexen Interaktion
- 10. Wissensreifung: Phasenmodell 10 Ent- decken An- eignen Verbreitung in Com- munities Transfor- mation Ad-hoc Weiter- bildung Pilotie- rung Formelle Weiter- bildung Institutio- nalisierung Externe Standardi- sierung Ia Ib II III IV Va Vb Entstehen von Ideen Einführung
- 11. Wissensreifung: Phasenmodell 11 Ent- decken An- eignen Verbreitung in Com- munities Trans- formation Ad-hoc Weiter- bildung Pilotie- rung Formelle Weiter- bildung Institutio- nalisierung Externe Standardi- sierung KurseLernobjekte Dokumenten- kollektionen neue Ideen Gemeinsame Begrifflichkeiten Communities Best Practices Lehrbuch KollaborationKommunikation Berichte Fallstudien Lessons Learnt Informelles Lernen Formelles Lernen AnfängerExperten
- 12. 12
- 13. Und wozu ist das nun gut?
- 14. Wissensreifung: Disziplinen & Systeme 14 Ent- decken An- eignen Verbreitung in Com- munities Transfor- mation Ad-hoc Weiter- bildung Pilotie- rung Formelle Weiter- bildung Institutio- nalisierung Externe Standardi- sierung Fachabteilungen Unternehmens- leitung Computer Supported Collaborative Work Wiki Personal- entwicklung E-Learning Document Management Systems Competence Management Systems Verbände Politik Creativity
- 15. Beispiel: Prozesswissen 15 Notizen Outlook Präskriptive Prozessmodelle Persönliche Tasklisten Deskriptive Prozessmodelle Gemeinsame Vorgehensweisen Konventionen Wiki Graphische Modelle Best Practices Automatisierte Workflows Compliance Ent- decken An- eignen Verbreitung in Com- munities Transfor- mation Ad-hoc Weiter- bildung Pilotie- rung Formelle Weiter- bildung Institutio- nalisierung Externe Standardi- sierung
- 16. Beispiel: Kompetenzmanagement Wissen über die Fähigkeiten anderer 16 Notizen Tags Kompetenz- frameworks Qualifikationen Persönliche Beschreibung Kompetenz- matrix Gemeinsame Beschreibungen Social Network gemeinsame Begriffe Kompetenzkataloge Kompetenz- management- systeme Vergleichbar- keit Kernkompe- tenzen Strategisches Kompetenz- management Systematische Personal- entwicklung Ent- decken An- eignen Verbreitung in Com- munities Transfor- mation Ad-hoc Weiter- bildung Pilotie- rung Formelle Weiter- bildung Institutio- nalisierung Externe Standardi- sierung
- 17. Charakteristische Barrieren • Ib) – II) Einbringen in die Community • II – III) Dokumentieren • III- IVa) Umsetzung • IVa – IVb) Vom Early Adopter zum Mainstream
- 19. Wissen und repräsentierende Artefakte • Wissen und die jeweils repräsentierenden Artefakte sind zu unterscheiden. – Reifes Wissen kann ohne Artefakte auskommen – Unreifes Wissen kann stark formalisiert sein („Überformalisierung“) • Aber üblicherweise verbindet man mit der Reife von Wissen eine Formalität der Artefakte • Problem: – Was ist wenn die Reife des Wissens und die Formalität der Artefakte auseinanderfallen?
- 20. Knowledge Maturing Model Landscape • Phasenmodell – Wissensreifung beschreiben • Wissensreifungsaktivitäten – Zu Wissensreifung beitragen • Wissensreifungsindikatoren – Wissensreifung messen • Motivationale Aspekte – Barrieren überwinden find keep up- to-date familarise reorganisereflect create share communicate assess restrict em
- 21. Wissensreifungsaktivitäten Find relevant digital resources Embed information at individual or organisational level Keep up-to-date with organisation related knowledge Familiarise oneself with new information Reorganise information at individual or organisational level Reflect on and refine work practices or processes Create and co-develop digital resources Share and release digital resources Restrict access and protect digital resources Find people with particular knowledge or expertise Communicate with people Assess, verify and rate information Kaschig et al: Organisational Learning from the Perspective of Knowledge Maturing Activities, IEEE Transactions on Learning Technologies,no. 3, 2013
- 22. Wissensreifungsindikatoren • Zweck: Wissensreifung sichtbar machen • Ziel – Maßnahmen zur Beeinflussung von Wissensreifung bewerten (Scorecard) – Reife von Artefakten bewerten • Basis – Automatisiert berechnete Artefaktmetriken – Analyse von Benutzeraktivitäten in Log-Daten – Spezielle Evaluationsaktivitäten (Fragebogen, Interviews etc.)
- 24. Motivationale Aspekte 24 Kunzmann & Schmidt (2009)
- 25. MATURE - Continuous Social Learning in Was sollte sich verändern?
- 26. Probleme von Unternehmenssoftware • Vorgegebene Strukturen/Modelle sind fest und nicht (einfach) änderbar – Metadatenstrukturen, Prozessunterstützung, Taxonomien/Ontologien, Kompetenzkataloge • Die Modelle sind nicht angemessen – Ihre Formalität entspricht nicht der Verständnistiefe der Realität – Sie orientieren sich nicht an dem (sich verändernden) Nutzungsverhalten
- 27. Modellierung als Lernprozess • Hierzu muss man allerdings die Modellierung als Lernprozess verstehen: – Von vagen Ideen zu allgemein akzeptierten, wohlverstandenen Konzepten – Von einfachen Aufgaben zu verbindlichen strukturierten Abläufen • Und die Lernprozesse laufen nicht während der Design-Phase, sondern zur Laufzeit ab Social MediaMashups
- 28. Graduelle Formalisierung (am Beispiel von Kompetenzkatalogen) Braun, Simone, Kunzmann, Christine, Schmidt, Andreas: Semantic People Tagging & Ontology Maturing: An Enterprise Social Media Approach to Competence Management International Journal on Knowledge and Learning (IJKL), vol. 8, no. 1/2, 2012, pp. 86-111
- 29. MATURE - Continuous Social Learning in Forschungsansatz
- 30. MATURE • Entwickelt auf der Basis von Fallstudien von Unternehmenssituationen – Ursprünglich Zusammenbringen von E-Learning und Wissensmanagement • Projekt MATURE (2008-2012) – Empirische Studien (ethnographische Studien, Interviews mit 139 Unternehmen in Europa, Fallstudien) – Partizipative Prototypenentwicklung und deren Evaluation als Design-based research • Ganzheitliche Sicht: – Mensch, Organisation und Technik http://mature-ip.eu
- 31. Forschungsansatz: Design-Based & Empirical Research
- 32. Fazit
- 33. Wissensreifung • Wissensreifung ist eine neue Perspektive auf die Entwicklung von Wissen – Kette von Lernprozessen über unterschiedliche Individuen und soziale Kontexte – Verläuft nicht kontinuierlich, sondern es existieren typisch vorkommende Brüche – Wissen verändert seine Eigenschaften • Viele Anwendungsmöglichkeiten – Analyse von Barrieren und Ungleichgewichten – Werkzeugauswahl und –konfiguration – Design für graduelle Formalisierung: Aushandlung zur Laufzeit 33
- 34. Learning Layers 17 Partner, Laufzeit 11/2012-10/2016 12,5 Mio € Projektbudget http://learning-layers.eu Wie findet Wissensreifung in großen Netzwerken statt? Wie lässt sie sich skalierbar unterstützen?
- 35. Kontakt Mehr Informationen: http://knowledge-maturing.com Prof. Dr. Andreas P. Schmidt Hochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft Fakultät für Informatik & Wirtschaftsinformatik andreas_peter.schmidt@hs-karlsruhe.de http://andreas.schmidt.name
- 36. APPENDIX
- 38. Knowledge Maturing Process Model (2) content maturingcontent maturing ontology maturing (incl. competencies) ontology maturing (incl. competencies) process maturing process maturing
- 39. Ia) Entdecken (exploration) Eigenschaften des Wissens – Emergent, schwer greif-, benenn- und abgrenzbar – Stark mit dem Individuum verknüpft, kaum ablösbar, flüchtig Aktivitäten und Lernformen – Exploratives Suchen – Kreativitätstechniken Artefakte Unspezifisch Oft auch ohne Artefakte Unterstützung Begrenzt, ggf. • Freiräume schaffen • Inspirationsquellen
- 40. Ib) Aneignen (appropriation) • Eigenschaften des Wissens – Gegenüber Ia): persönliches Commitment – Individuelle Handlungswirksamkeit • Aktivitäten und Lernformen – Merken, Annotieren, Strukturieren – Einbetten in den eigenen Kontext Artefakte Notizen i.w.S. Unterstützung Strukturierung
- 41. II) Verbreitung in Communities • Eigenschaften des Wissens – Vom einzelnen zur Gruppe – Gemeinsames Verständnis innerhalb einer Gruppe • Aktivitäten & Lernformen – kooperatives Lernen & Arbeiten – Diskurse/Konversationen – Lernen in Netzwerken Artefakte Gemeinsame Dokumente: Wikis, Mindmaps, Aufgabenlisten… Gemeinsame Kollektionen Gemeinsame Taxonomien/ Folksonomies Unterstützung Finden von „Experten“/ Communities/Netzwerken Einfache Kollaboration Kollaborationsstrukturen und -kultur
- 42. Transformation • Eigenschaften des Wissens – Wissen wird dokumentierbar und kann einem größeren Kontext weitergegeben werden • Lernformen – Gezielte Informationssuche, „Dokumente durcharbeiten“ – Modellieren Artefakte vorgegebene Form bzw. Formalismus Dokumente, Prozessmodelle Metadaten Unterstützung Auffinden von Dokumenten Bewerten & Verbessern durch Feedback Modellieren als aktiven Lernprozess
- 43. IV1) Ad-Hoc Weiterbildung Eigenschaft des Wissens – Effizient vermittelbar an Fortgeschrittene im Großthema durch gezielte Steuerung Aktivitäten & Lernformen – Kurzschulungen – Tutorials Artefakte Aufbereitete Dokumente Lessons learnt Lernobjekte Unterstützung Bedarf erkennen, Empfehlungen generieren Schnelle Erstellung („rapid authoring“) Gebrauchsdokumente didaktisch strukturieren
- 44. V1a) Formelle Weiterbildung Eigenschaft des Wissens Effizienz in der Vermittlung eines größeren Themengebietes an Anfänger Wiederverwendbarkeit Aktivitäten & Lernformen (wiederholte) Seminare Vorlesungen Artefakte Zertifikate Kurse, Lehrbücher Unterstützung Lernkontrolle Adaptive Kursgestaltung
- 45. IV2) Pilotierung Eigenschaft des Wissens Umsetzungsbereit Noch nicht alle Kontextfaktoren der Realität berücksichtigt Aktivitäten & Lernformen Pilotierung in einem realistischen, aber begrenzten Umfeld Prototypenbau Management-Commitment Artefakte Einführungs-/ Umsetzungspläne Aufbereitete/detaillierte Modelle Unterstützung Generische Vorgehensmodelle Evaluationsmethodiken
- 46. V2a) Institutionalisierung Eigenschaft des Wissens Umsetzungserprobt Einbau von Erfahrungswissen über Kontextfaktoren Aktivitäten & Lernformen Ausrollen über das Unternehmen Effizienzgewinne durch Standardisierung innerhalb des Unternehmens Artefakte QM-Handbücher, Checklisten, … Erfolgsindikatoren Unterstützung Monitoring Systematisches Feedback
- 47. Vb) Externe Standardisierung Eigenschaft des Wissens Stabilität („Sedimentierung“) Breite gesellschaftliche Akzeptanz Aktivitäten & Lernformen Schaffung von Vergleichbarkeit, Benchmarking Automatisierung Artefakte Standards Curricula Qualifikationen Unterstützung Systematisches Feedback