Google Data Studio
Webinar d. 15/04/2020

Agenda
• Hvem er jeg?
• Intro til Google Data Studio
• Datakilder i Google Data Studio
• Visualiseringer i Google Data Studio
• Betinget formatering & filtre
• CASE-statements
• Opsummering

Om mig
• BA MMC. Aarhus Universitet 2017.
• Cand IT. Aarhus Universitet 2019.
• Digital konsulent hos Peytz & Co siden 2017.

Kort om Google Data Studio
DATAVISUALISERINGSPROGRAM.
MED DATABASE-
FUNKTIONALITETER
NEMT AT KOMME I GANG MED,
MEN KRÆVER EN GOOGLE KONTO.
GRATIS AT BRUGE. NATIVE INTEGRERINGER TIL ALLE
GOOGLES PRODUKTER.

Data til
dagens
demostration
• Dataet som vi skal arbejde ud fra i dag,
kommer fra Danmarks statistik.
• Hvis du ønsker at arbejde ud fra samme
data, kan du tage en kopi af dataet her:
• https://bit.ly/2K3hBoa (HFUDD15)
• https://bit.ly/3epTfTB (MOERKE)

Livedemo
Kom godt i gang med Google Datastudio

Inden vi går i
gang –
‘rensning’ af
data
Fjerne tomme rækker mellem data
Sørge for at hver kolonne har en header
Fjerne dubletter
Fjerne unødvendig tekst

Livedemo
Tilføj en datakilde

Når du
tilføjer
datakilder:
• Husk at tænke på hvordan dataet skal
præsenteres – Hvis du vil bruge et
kortdiagram, er du nødt til at have et
datasæt med disse værdier.
• Husk at kontrollere datatypen!

Livedemo
Visualiseringer

Om
visualiseringer:
• Datastudio laver en skildring mellem data og
style. Sørg altid for at du har det rigtige data
før du bekymrer dig om design.
• Dimensioner kan som udgangspunkt godt
bruges som metrikker, såfremt at de kan
opsummeres på en meningsfuld måde.
• Nogle visualiseringer såsom scatter-plot,
kræver minimum to metrikker før de kan
bruges.

Livedemo
Betinget formatering & filtre

Om betinget
formatering
og filtrering
• Google Data Studio tænker ikke selv – Hvis
filtre ikke virker i første omgang er det oftest
fordi man ikke har lavet sit kriterie rigtigt.
Datatype Filtreringer
Dimension Indeholder, Regex, Begynder
med….
Metrik <,>,=, >=&&<=

Livedemo
CASE-statements

Om CASE-
Statments
• Alt efter dataet, giver det nogle gange bedre
mening at tilføje ekstra felter i sin kilde,
fremfor senere hen at indsætte dem i
Datastudio
• Felter tilføjet i Google Data Studio bliver ikke
gemt i datakilden, så hvis du bruger den i
andre rapporter, skal du kopiere feltet over.

Opsummering
Videre læring i GDS

Opsummering
• Steps til at komme i gang med GDS:
1. Forbind datakilde.
2. Validér at data kommer ind rigtigt.
3. Lav visualiseringer.
4. Følg op med beskrivende tekst – Tænkt på
modtageren!
5. Sørg for at det bliver delt!

Tak for nu!
For yderligere spørgsmål, kontakt
jnc@peytz.dk