this is the first two chapters of my book on artificial intelligence and expert systems

1. ‫الذكاء اإلصطناعي‬
‫والنظم الخبيرة‬
‫أ.د. محمد ابوالقاسم علي الرتيمي‬
‫2012‬

2. ‫اسم الكتاب: الذكاء اإلصطناعي والنظم الخبيرة‬
‫اسم المؤلف: أ.د. محمد ابوالقاسم علي الرتيمي‬
‫الطبعة األولى: 2102‬
‫جميع الحقوق محفوظة‬
‫عدد الصفحات: 062‬
‫يمكن مراسلة المؤلف على العنوان التالي:‪arteimi@yahoo.com‬‬
‫أو عن طريق الموقع اإللكتروني: ‪www.arteimi.info‬‬
‫الناشر: ....................‬
‫هاتف:...............‬
‫بريد مصور:...... .....‬

3. ‫بسم هللا الرحمن الرحيم‬
‫" قالو ْا سبْحا َنك الَ ع ْلم لَ َنا إالَّ ما علَّم َت َنا إ َّنك أَنت العليم الحكيم "‬
‫ْ َ‬ ‫َ َ َْ‬ ‫َ َ ْ‬ ‫َ‬ ‫َ َ‬ ‫َ‬
‫صدق هللا العظيم‬
‫سورة البقرة- اآلية 22‬
‫قال رسول هللا صلى هللا عليه و سلم‬
‫" إذا مات اإلنسان إنقطع عمله إال من ثالث: صدقة جارية أو علم ينتفع به أو ولد صالح‬
‫يدعو له "‬

4. ‫اإلهداء‬
‫إلى روح نبينا محمد صلى هللا عليه وسلم‬
‫إلى والدي رحمه هللا وأسكنه فسيح جناته‬
‫إلى والدتي العزيزة حفظها هللا‬
‫إلى زوجتي وأبنائي وبناتي‬
‫إلى كل من أحب الوطن وعشق العروبة‬
‫أهدي ثواب هذا المجهود المتواضع‬

5. ‫محتويات الكتاب‬
‫الصفحة‬ ‫الموضوع‬
‫2‬ ‫اإلهداء‬
‫1‬ ‫مقدمة الكتاب‬
‫1‬ ‫الفصل األول: الذكاء اإلصطناعي‬
‫2‬ ‫0.0 مقدمة‬
‫3‬ ‫0.2 تعريف الذكاء اإلصطناعي‬
‫3‬ ‫0.2 اختبار تورنج‬
‫5‬ ‫0.1 التفكير كاإلنسان‬
‫5‬ ‫0.1 أهمية الذكاء اإلصطناعي‬
‫6‬ ‫0.1 تاريخ الذكاء اإلصطناعي‬
‫7‬ ‫ُّ‬
‫0.1 حماس وتوقعات‬
‫8‬ ‫0.1 جرعة من الحقيقة‬
‫9‬ ‫0.1 بروز الوكالء الذكية‬
‫9‬ ‫0.10 الوضع الحالي‬
‫11‬ ‫0.00 مجاالت الذكاء اإلصطناعي‬
‫51‬ ‫تمارين‬
‫10‬ ‫الفصل الثاني: برامج الوكيل‬
‫10‬ ‫2.0 مقدمة‬
‫10‬ ‫2.2 بنية الوكيل‬
‫10‬ ‫2.2 خصائص الوكيل‬
‫02‬ ‫2.1 تصرف الوكيل‬
‫22‬ ‫2.1 التنظيم من مدركات إلى تصرفات‬
‫22‬ ‫2.1 تصميم الوكيل الذكي‬
‫12‬ ‫2.1 برامج الوكيل‬
‫22‬ ‫2.1 البيئة‬
‫12‬ ‫2.1 تطبيقات الوكيل‬
‫12‬ ‫2.10لغات بناء الوكيل‬
‫12‬ ‫تمارين‬

6. ‫الصفحة‬ ‫الموضوع‬
‫11‬ ‫الفصل الثالث: استراتيجيات البحث‬
‫01‬ ‫2.0 مقدمة‬
‫21‬ ‫2.2 وكيل حل المسألة‬
‫21‬ ‫2.2 صياغة المسألة‬
‫11‬ ‫2.1 أنواع المسائل‬
‫21‬ ‫2.1 تصميم برامج الوكيل‬
‫21‬ ‫2.1 هياكل بيانات البحث‬
‫11‬ ‫2.1 استراتيجيات البحث‬
‫11‬ ‫2.1 تجنب تكرار األوضاع‬
‫11‬ ‫2.1 مقاييس األداء‬
‫11‬ ‫تمارين‬
‫11‬ ‫الفصل الرابع: طرق البحث الثقيفة‬
‫11‬ ‫1.0 مقدمة‬
‫11‬ ‫1.2 بحث األحسن أوال‬
‫11‬ ‫1.2 البحث الشره‬
‫21‬ ‫1.1 بحث آي ستار‬
‫11‬ ‫1.1 الدوال اإلرشادية‬
‫11‬ ‫1.1 تأثير الدالة اإلرشادية على أداء الوكيل‬
‫11‬ ‫1.1 إبتكار الدوال اإلرشادية‬
‫01‬ ‫1.1 مسائل إيفاء الشرط‬
‫21‬ ‫1.1 بحث محدود الذاكرة‬
‫11‬ ‫1.10 خوارزميات التحسين المتكرر‬
‫21‬ ‫1.00 إختزال المسألة‬
‫11‬ ‫تمارين‬

7. ‫الصفحة‬ ‫الموضوع‬
‫11‬ ‫الفصل الخامس: البحث المعاكس‬
‫11‬ ‫1.0 مقدمة‬
‫11‬ ‫1.2 القرارات المثالية‬
‫010‬ ‫1.2 القرارات غير المثالية‬
‫110‬ ‫1.1 تحسينات مهمة‬
‫110‬ ‫1.1 مباريات تتضمن عنصر الحظ‬
‫110‬ ‫1.1 تطبيقات الذكاء االصطناعي في االلعاب التقليدية‬
‫100‬ ‫تمارين‬
‫511‬ ‫الفصل السادس: تمثيل المعرفة‬
‫611‬ ‫1.0 مقدمة‬
‫611‬ ‫1.2 تمثيل المعرفة‬
‫911‬ ‫1.2 خصائص أساليب تمثيل المعرفة‬
‫911‬ ‫1.1 وكيل معتمد المعرفة‬
‫021‬ ‫1.1 بيئة العصابة والقاضي‬
‫321‬ ‫1.1 التمثيل والتفكير والمنطق‬
‫721‬ ‫1.1 التمثيل‬
‫821‬ ‫1.1 دالالت األلفاظ‬
‫921‬ ‫1.1 اإلستنتاج‬
‫031‬ ‫1.10 اإلستنتاج في الحواسيب‬
‫131‬ ‫تمارين‬

8. ‫الصفحة‬ ‫الموضوع‬
‫231‬ ‫الفصل السابع: المنطق‬
‫220‬ ‫1.0 مقدمة‬
‫120‬ ‫1.2 منطق القضايا‬
‫210‬ ‫1.2 وكيل لبيئة العصابة والقاضي‬
‫110‬ ‫1.1 منطق الرتبة األولى‬
‫110‬ ‫1.1 التركيب والدالالت‬
‫110‬ ‫1.1 منطق الرتبة األعلى‬
‫110‬ ‫1.1 أشكال التنويت‬
‫110‬ ‫1.1 استخدام منطق الرتبة األولى‬
‫110‬ ‫1.1 هندسة المعرفة بمنطق الرتبة األولى‬
‫110‬ ‫1.10 القصور في منطق الرتبة األولى‬
‫110‬ ‫تمارين‬
‫110‬ ‫الفصل الثامن: النظم الخبيرة‬
‫110‬ ‫1.0 مقدمة‬
‫110‬ ‫1.2 الخصائص المميزة للنظم الخبيرة‬
‫010‬ ‫1.2 مكونات النظم المعتمدة على المعرفة‬
‫210‬ ‫1.1 إكتساب المعرفة‬
‫110‬ ‫1.1 خصائص أدوات بناء النظم الخبيرة‬
‫110‬ ‫1.1 أدوات بناء النظم الخبيرة‬
‫110‬ ‫1.1 تصميم النظم الخبيرة‬
‫210‬ ‫1.1 أمثلة للنظم الخبيرة‬
‫110‬ ‫تمارين‬

9. ‫الصفحة‬ ‫الموضوع‬
‫112‬ ‫الفصل التاسع: تعلم اآللة‬
‫012‬ ‫1.0 مقدمة‬
‫212‬ ‫1.2 التعلُّم اإلستظهاري‬
‫212‬ ‫1.2 اإلستقراء‬
‫202‬ ‫1.1 نظم المناعة اإلصطناعية‬
‫102‬ ‫1.1 التعلم بالنصيحة‬
‫122‬ ‫1.1 التعلم المعتمد على الشرح‬
‫222‬ ‫1.1 التعلم عبر الشبكات العصبية‬
‫122‬ ‫تمارين‬
‫122‬ ‫الفصل العاشر: االستنتاج والمعرفة غير المؤكدة‬
‫122‬ ‫10.0 مقدمة‬
‫122‬ ‫10.2 التصرف في ظل الريبة‬
‫112‬ ‫10.2 قاعدة باييز واستخدامها‬
‫112‬ ‫10.1 عوامل الثقة‬
‫212‬ ‫10.1 نظرية دمبستر-شفر‬
‫112‬ ‫10.1 المنطق الغائم‬
‫012‬ ‫10.1 نظم تعديل المعتقد‬
‫212‬ ‫10.1 االستنتاج االفتراضي وفرضية البيئة المغلقة‬
‫112‬ ‫10.1 اساليب إستنتاج إرشادية‬
‫112‬ ‫تمارين‬
‫112‬ ‫مصطلحات‬
‫112‬ ‫المراجع‬

10. ‫مقدمة الكتاب‬
‫الحمد هلل خالق الخلق ومالك الملك والسالم على سيدنا محمد القائد األمين، أما بعد،‬
‫فقد عقدت العزم على أن أجمع عددا من المواضيع الهامة في علم الذكاء‬
‫اإلصطناعي والنظم الخبيرة بعد أن اقتنعت بضرورة وجود كتاب باللغة العربية يسهم في‬
‫تنمية المفاهيم الضرورية في هذا العلم الجامع ويدعم الجهود الرامية لنهضة األمة العربية‬
‫في هذا المجال الحديث والمتجدد مبشرا بالكثير من الخير والهناء، وهو عبارة عن تجميع‬
‫للمحاضرات التي أقدمها لطالب الجامعات في مقررات علم الذكاء اإلصطناعي والنظم‬
‫الخبيرة في الفصول الدراسية المتقدمة من الدراسة الجامعية وطالب الدراسات العليا.‬
‫ورغم وفرة الكتب في هذا المجال بمختلف اللغات العالمية إال أن القارئ العربي لم‬
‫يتمتع بسبر أغوار حقيقة هذا العلم وذلك لقلة الكتابات العربية من كتب ومقاالت و ورقات‬
‫بحثية، ويمكن أن يستفيد من هذا الكتاب طالب الجامعات العربية والباحثين الذين يرغبون‬
‫في دمج علم الذكاء اإلصطناعي مع تخصصات أخرى إلضافة نكهة الذكاء واإلستقاللية‬
‫لتطبيقات الحاسوب في شتى المجاالت، كما يتطلب فهم فصول هذا الكتاب اإللمام بإحدى‬
‫لغات برمجة الحاسوب‬
‫قسمت محتويات الكتاب إلى عشرة فصول، حيث قدم الفصل األول فكرة عامة عن‬
‫الذكاء اإلصطناعي وأهميته في الحياة العملية ومجاالت البحث المتنوعة، وركز الفصل‬
‫الثاني على الوكيل الذكي كنظام يمكنه تقرير ما يجب عمله ثم ينفذ الخيار الصحيح، كما‬
‫يشرح الفصل أنواع الوكيل وبنيته والبيئات المالئمة لكل نوع، وخصص الفصل الثالث‬
‫لمناقشة استراتيجيات البحث األعمى و قياس كفاءتها ، أما الفصل الرابع فقد تناول دراسة‬
‫طرق البحث الثقيفة القادرة على استغالل المعلومات المتوفرة حول المسألة إليجاد الحلول‬
‫المثلى، وانفرد الفصل الخامس بدراسة برامج ألعاب المبارزة مثل مينيماكس والفا بيتا ألنها‬
‫تعكس نوعا آخر من المسائل يتنافس فيها أكثر من طرف لتحقيق أهداف متضادة،‬
‫واستعرض الفصل السادس مفاهيم هامة لتمثيل المعرفة وتنظيمها ومعالجتها. وألهمية‬
‫المنطق باعتباره ركيزة أساسية للنظم الذكية فقد ركز الفصل السابع على دراسة منطق‬
‫القضايا (الجبر البولي) ومنطق الرتبة األولى على التوالي، وقدم الفصل الثامن شرحا للنظم‬
‫الخبيرة وكيفية بنائها مع أمثلة من النظم الحديثة، وتابع الفصل التاسع تقديم مسألة مهمة‬
‫تتعلق بإضافة خاصية التعلُّم للنظم الخبيرة مسندة ببعض األمثلة الواقعية، وخصص الفصل‬
‫األخير لمناقشة موضوع الريبة المعرفية في صنع القرار واألساليب المستخدمة كمحاوالت‬
‫للتقليل من أثرها.‬

11. ‫أتمنى أن يجد القارئ العديد من المعارف الممتعة في المادة الشيقة التي يتضمنها هذا‬
‫الكتاب، وأن يشكل هذا الجهد المتواضع إضافة للمكتبة العربية خدمة ألبناء أمتنا العربية‬
‫المجيدة، ونسأل هللا التوفيق .‬
‫المؤلف‬
‫محمد ابوالقاسم علي الرتيمي‬

12. ‫الفصل األول‬
‫الذكاء اإلصطناعي‬

13. ‫الذكاء اإلصطناعي‬
‫"هناك ثالثة أنواع من الذكاء: األول يفهم األشياء من ذاتها والثاني يقدر ما‬
‫يعرفه اآلخرون والثالث ال يفهم األشياء من ذاتها وال من خالل اآلخرين، النوع األول‬
‫ممتاز والثاني جيد والثالث ال جدوى منه"‬
‫الفيلسوف االيطالي نيقولو مكيافيلي‬
‫0.0 مقدمة:‬
‫يؤكد الكثير منّا علّى أن األنشّطة الذهنيّة لسنسّان مثّل فهّم اللغّة الطبيعيّة أو قيّادة‬
‫سّّيارة أو حّّل مسّّألة رياضّّية أو نظّّم قصّّيدة شّّعرية تتطل ّب "ذكّّاء"، ولقّّد مّّنح الجّّنس‬
‫البشّّري لنفسّّه اإلسّّم العلمّّي إنسّّان (كّّائن عاقّّل أو حكّّيم) ألن قّّدراتنا العقلي ّة مهم ّة ج ّدا‬
‫لحياتنّّا اليوميّة وإحساسّّنا بّّالنفس، و يحّّاول علّّم الّّذكاء االصّّطناعي فهّّم مكونّّات الّّذكاء‬
‫ولربمّّا ان أحّّد أسّّباب دراسّّة هّّذا المجّّال هّّو فهّّم المزيّّد عّّن أنفسّّنا نحّّن البشّّر، ولكّّن‬
‫بخّّالف مجّّاالت الفلسّّفة وعلّّم الّّنفس التّّي تهّّتم أيضّّا بموضّّوع الّّذكاء، يعمّّل الّّذكاء‬
‫اإلصطناعي على بناء كائنات ذكية و كذلك فهمها، و السبب اآلخر في دراسّة مجّال الّذكاء‬
‫اإلصطناعي هو أن الكائنات الذكية المصنعة مهمة في حد ذاتها إذ انتج الّذكاء اإلصّطناعي‬
‫عدة منتجات شيقة و مدهشّة رغّم أن هّذا المجّال مّازال فّي بدايّة نشّأته. رغّم أنّه ال أحّد‬
‫يستطيع التنبؤ بالمستقبل بالتفصيل إال أنه من الواضّح أن الحاسّوب بّذكاء يضّاهي مسّتوى‬
‫اإلنسان أو أفضل قد يؤثر تأثيرا كبيرا على حياتنا اليوميّة وعلّى مجّرى الحضّارة المقبلّة.‬
‫يكرس الّذكاء االصّطناعي الجهّود تجّاه إحّدى أكبّر المعضّالت، وهّي كيّف يمكّن لّدما‬
‫صغير و بطيء (سواء كان حيويا أو الكترونيا ) أن يالحّظ ويفهّم و يتنبّاء ويعّالج ببراعّة‬
‫عالما أكبر حجما وأكثرتعقيدا من الدما ذاتّه كيّف يمكننّا بنّاء شّيء بهّذه الخصّائص .‬
‫هذه أسئلة صعبة ولكن الباحث في هذا المجال له دليل قوي على أن هذا الطلّب ممكّن وكّل‬
‫ما يجب عليه أن يفعل هو أن ينظر في نفسه وإلى من حوله من بني جنسه ليرى أمثلّة علّى‬
‫الكائن الذكي.‬
‫يعّّد مجّّال الّّذكاء اإلصّّطناعي أحّّد المجّّاالت الحديثّة فقّّد ظهّّرت بّّوادره عّّام 1110 م،‬
‫رغم أن العمل به بداء قبل ذلك بعدة سنوات ، وقد يشعر الطالب أو الباحّث فّي الرياضّيات‬
‫مّّثال أن كّّل األفكّّار الجيّّدة قّّد تّّم خوضّّها مّّن قبّّل الخّّوارزمي و جّّاليليو وارشّّميدس‬
‫وتشارلز باباج و غيرهم إال أن مجال الّذكاء اإلصّطناعي مّازال مفتوحّا لعلمّاء جّدد مثّل‬
‫الخوارزمي و ارشميدس و جّورج بّول، ويضّم الّذكاء االصّطناعي مجموعّة متنوعّة مّن‬
‫المجّّاالت الفرعيّة تبّّدأ مّّن الجوانّّب متعّّددة االسّّتعماالت مثّّل اإلحسّّاس ‪، perception‬‬

14. ‫والتفكير المنطقّي ‪ logical reasoning‬والّى المهّام الخاصّة مثّل لعبّة الشّطرنج و إثبّات‬
‫النظريات الرياضية وكتابة القصائد وتشخيص األمّراض، وغالبّا مّا ينتقّل العلمّاء تّدريجيا‬
‫مّّن العلّّوم األخّّرى إلّّى مجّّال الّّذكاء اإلصّّطناعي حيّّث توجّّد األدوات و المعجميّّة و‬
‫ألذحركة (األتمتة) لتنظيم و أتمتة المهام الفكرية التي شغلتهم لفترات طويلة من حياتهم، كمّا‬
‫أن المشتغلين بمجال الذكاء اإلصطناعي يمكنهم تطبيق األساليب والقوانين في أي جانب مّن‬
‫حيّّاة اإلنسّّان الفكري ّة، لّّذا يمكننّّا القّّول بّّأن الّّذكاء اإلص ّطناعي هّّو فّّي الحقيقّّة "مجّّال‬
‫جامع".‬
‫0.2 تعريف الذكاء اإلصطناعي‬
‫يحّّاول العلمّّاء البّّاحثون فّّي الّّذكاء اإلصّّطناعي جعّّل اآلالت واألجهّّزة تعّّرض‬
‫سلوكا نسميه "سلوك ذكي" حينما نالحظه لدى اإلنسان، وحيث أن هذه اآللة هي غالبا جهاز‬
‫حاسوب فإن الذكاء اإلصطناعي يعد أحد فروع علم الحاسوب، هذا ويمكننّا تعريّف الّذكاء‬
‫اإلصطناعي بأنه فرع من علم الحاسّوب يهّتم بدراسّة و صّناعة أنظمّة حاسّوبية تعّرض‬
‫بعّّض صّّيذ الّّذكاء، بمعنّّى أنظمّّة تّّتعلم مفّّاهيم ومهّّام جديّّدة وأنظمّّة يمكنهّّا أن تفك ّر و‬
‫تستنبط استنتاجات مفيدة حول العّالم الّذي نعّيي فيّه، وأنظمّة تسّتوعب اللغّات الطبيعيّة و‬
‫تالحظ و تفهم المناظر المرئية، وأنظمة يمكنها إنجاز أعمال تتطلب ذكاء بشريا.‬
‫0.2 إختبار تورنج‬
‫أحد أهم األسئلة التّي يجّب اإلجابّة عنهّا فّي أي مجّال هندسّي أو عمّل بحثّي هّو‬
‫"كيف يمكن ان نعرف فيما إذا حققنا نجاحا أم ال " ، وفّي مجّال الّذكاء اإلصّطناعي الّذي‬
‫هو ليس باستثناء علينا ان نعرف ان اآللة التي تم تصّميمها يمكّن وصّفها بأنهّا ذكيّة، وفّي‬
‫هّذا اإلطّار كتّب الرياضّي االنجليّزي الّن تّورنج ‪ Alan Turing‬ورقّة بحثيّة بعنّوان‬
‫"اآلالت الحس ّابة والّّذكاء" عّّام 1110 حّّول إمكانيّّة صّّناعة آلّّة ذكيّّة، وطرحّّت الورقّّة‬
‫جّّدال وأجوبّّة وتأمّّل تّّورنج فّّي التسّّاؤل " هّّل يمكّّن جعّّل اآللّّة تفك ّر بالفعّّل ام ال "‬
‫واقترح ان يستبدل السّؤال عّن الّذكاء بّإجراء اختبّار عملّي محّدد بوضّوح لتقّديم تعريّف‬
‫عملي للّذكاء، وعّرف تّورنج سّلوك الّذكاء علّى أنّه القّدرة علّى إحّراز أداء فّي مسّتوى‬
‫اإلنسّّان فّّي كافّّة المهّّام التّّي تتطلّّب ادراك (معرف ّة) تكفّّي لخّّداع المسّّتجوب، ويعمّّل‬
‫االختبار والذي أسماه تورنج "لعبة المحاكاة" علّى وضّع كّل مّن اآللّة و نّدها اإلنسّان فّي‬
‫غرف مستقلة و معزولة عّن إنسّان آخّر يسّمى المسّتجوب كمّا هّو موضّح بالشّكل 0.0،‬
‫وال يمكن للمستجوب رؤية او التحدث مباشرة الى أي منهما، وال يعلم أي كائن هّو اآللّة، و‬
‫يمكنه التواصل معهما فقط من خالل وسيلة لطباعة النصوص مثل جهّاز حاسّوب، ويطلّب‬

15. ‫من المستجوب التمييز فيما اذا كان المجيب هو حاسوب او إنسان طبيعّي اعتمّادا فقّط علّى‬
‫إجابات االسئلة المطروحة عبر جهاز الحاسوب، وإذا لم يّتمكن المسّتجوب مّن تمييّز اآللّة‬
‫عن اإلنسان ففي هذه الحال يقّول تّورنج يمكّن افتّراض أن اآللّة قّد تكّون ذكيّة، و بفصّل‬
‫اآللة عّن اإلنسّان فّي غّرف مسّتقلة نضّمن ان يكّون المسّتجوب محايّدا، وللمسّتجوب أن‬
‫يسّّأل أسّّئلة مباشّّرة أو غيّّر مباشّّرة فّّي محاولّّة إلبّّراز هوي ّة الحاسّّوب، وتقّّدم برمجّّة‬
‫الحاسّّوب للنجّّاح فّّي اإلختبّّار الكثيّّر مّّن العمّّل الواجّّب القيّّام بّّه ويحتّّاج الحاسّّوب الّّى‬
‫امتالك القدرات التالية :‬
‫لتمكّّين الحاسّّوب مّّن‬ ‫‪ ‬معالجّّة اللغّّة الطبيعيّة ‪natural language processing‬‬
‫المحادثة الناجحة باللغة االنجليزية أو العربية مثال.‬
‫‪ ‬تمثيّل المعرفّة ‪ knowledge representation‬لتخّزين المعلومّات المقدمّة قبّل أو‬
‫اثناء االستجواب‬
‫‪ ‬التفكيرالمّّذحرك ‪ automated reasoning‬السّّتخدام المعلومّّات المخزن ّة لسجاب ّة‬
‫على اسئلة و أستنباط استنتاجات جديدة‬
‫‪ ‬ادراك (تعلّم) اآللّة ‪ machine learning‬للتكيّف مّع وضّعيات جديّدة وأن يكتشّف‬
‫نماذج للبيئة.‬
‫لقّّد تجن ّب اختبّّار تّّورنج وبشّّكل مقصّّود التفاعّّل الفيزيّّائي المباشّّر بّّين المسّّتجوب‬
‫والحاسّّوب ، ألن التشّّبيه الطبيعّّي لشّّخص لّّيس ضّّروريا للّّذكاء ، لكّّن مّّا يسّّمى اختبّّار‬
‫تّّّورنج الشّّّامل يتضّّّمن إشّّّارة تلفزيونيّّّة حتّّّى يّّّتمكن المسّّّتجوب مّّّن اختبّّّار القّّّدرات‬
‫االدراكية للشيء المرئي، وللنجاح في اختبار تورنج الشامل ، سيحتاج الحاسوب الى:‬
‫‪ ‬رؤية حاسوب إلدراك األشياء ‪objects‬‬
‫‪ ‬تقنيات القن اآللي ‪ Robotics‬للحركة‬
‫لّّم يكّّرس بمجّّال الّّذكاء اإلصّّطناعي مجهّّود كبيّّر لمحاولّّة اجتيّّاز اختبّّار تّّورنج،‬
‫ويظهر موضوع التصّرُّ ف كاإلنسّان عنّدما تتفاعّل بّرامج الّذكاء اإلصّطناعي مّع النّاس،‬
‫فمثالعندما يشرح نظام خبير كيف توصل إلى التشخيصات المقترحة ، أو نظام معالجّة لغّة‬
‫طبيعية له حوار مع مستخدم حيث يجب أن تتصرف هذه البرامج وفقا لبعض اإلصطالحات‬
‫المحددة للتعامل البشري حتى تجعل نفسها مفهومة .‬

16. ‫شكل 0.0: اختبار تورنج‬
‫0.1 التفكير واإلستنتاج‬
‫إذا أردنّّّّا القّّّّول أن برنامجّّّّا مّّّّا يفكّّّّر مثّّّّل اإلنسّّّّان فيجّّّّب أن يكّّّّون لّّّّدينا‬
‫وسّّّيلة معينّّّة لتحديّّّد كيّّّف يفكّّّر اإلنسّّّان ، وهنّّّاك طّّّريقتين للقيّّّام بّّّذلك : إمّّّا مّّّن‬
‫خّّّالل اإلسّّّتبطان ‪ – introspection‬محّّّاولين فحّّّص أفكارنّّّا كلمّّّا مّّّرت - أو مّّّن‬
‫خّّّّالل التجّّّّارب النفسّّّّية . إذا امتلكنّّّّا نظريّّّّة محّّّّددة وكافيّّّّة عّّّّن الّّّّدما ، يصّّّّبح‬
‫ممكنّّّّّا التعبيّّّّّر عّّّّّن النظريّّّّّة كبرنّّّّّامج حاسّّّّّوب، وإذا كانّّّّّت مّّّّّدخالت ومخرجّّّّّات‬
‫البرنّّّامج والسّّّلوك الزمنّّّي مطابقّّّة لسّّّلوك اإلنسّّّان، فّّّإن هّّّذا دليّّّل علّّّى أن بعّّّض‬
‫آليّّّات البرنّّّامج قّّّد تكّّّون أيضّّّا تعمّّّل فّّّي الجّّّنس البشّّّري ، فمّّّثال، صّّّمم كّّّل مّّّن‬
‫َ‬
‫نيّّّول و سّّّيمون برنّّّامج ‪ " GPS‬المحلّّّل الشّّّامل للمسّّّألة "، ولّّّم يكتفيّّّا بّّّأن يعمّّّل‬
‫البرنّّّامج علّّّى حّّّل مسّّّائل بشّّّكل صّّّحيح فقّّّط بّّّل كانّّّا مهتمّّّين أكثّّّر بمقارنّّّة التقفّّّي‬
‫(التتبّّّع) لخطّّّوات التفكيّّّر مّّّع تتبعّّّات أخّّّرى لكائنّّّات بشّّّرية تحّّّل نفّّّس المسّّّائل،‬
‫وهّّّذا يخّّّالف بحّّّاث آخّّّرين فّّّي نفّّّس الفتّّّرة، كّّّانوا مهتمّّّين بالحصّّّول علّّّى إجابّّّات‬
‫صحيحة بغض النظر عن كيفية إنجازها بواسطة اإلنسان.‬
‫0.1 أهمية الذكاء اإلصطناعي‬
‫هل الذكاء اإلصطناعي مهم حقا بكل تأكيد يعد الذكاء اإلصطناعي من أهم األحداث‬
‫العلمية في القرن الماضي (القرن العشرين) وأنه بداء يؤثر في حياة األفراد بمختلف أنحاء‬
‫العالم (الدول المتطورة والدول النامية) وتشير األحداث إلى أن الدول األكثر تطورا في‬
‫مجال الذكاء اإلصطناعي ستشكل القوة اإلقتصادية المهيمنة في العالم في هذا القرن، أي‬
‫الدول التي ستتفوق في إنتاج المعرفة، وكلما ازداد تعقيد العالم المحيط بنا توجب استغالل‬
‫المواد الطبيعية المتاحة والموارد البشرية بشكل أكثر كفاءة الستغاللها في تطبيقات الحياة‬
‫اليومية، فمثال:‬

17. ‫-يستخدم القن اآللي (الروبوت) في الصناعة ألداء األعمال الخطرة وتنظيم المهام‬ ‫0‬
‫الروتينية المملة في التجميع والفحص والصيانة‬
‫-تستخدم الحواسيب الذكية لمساعدة األطباء في التشخيص ومراقبة حاالت المرضى‬ ‫2‬
‫والعالج‬
‫-يستخدم القن اآللي (الروبوت) في الزراعة لمراقبة المحاصيل وتقليم األشجار‬ ‫2‬
‫-وفي التعليم يمكن استخدام الحواسيب الذكية لمساعدة التالميذ في تعلُّم المواد‬ ‫1‬
‫الدراسية مثل الرياضيات و تعلم اللغة والفيزياء والموسيقى .‬
‫0.1 تاريخ الذكاء اإلصطناعي‬
‫يعد جون مكارثي ‪ John Mc Carthy‬أحد مؤسسي علم الذكاء اإلصّطناعي، فبعّد‬
‫انتقالّّّّه إلّّّّى كليّّّّة دارتمّّّّاوث ‪ Dartmouth‬اصّّّّبحت هّّّّي مكّّّّان مّّّّيالد مجّّّّال الّّّّذكاء‬
‫اإلصطناعي، فقد أقنع مكارثي كل من مارفين منسكي , ‪ Marvin Minsky‬و كّالود شّانون‬
‫‪ Claud Shannon‬و ناتانيّّل روكسّّتر ‪ Nataniel Rochester‬لمسّّاعدته فّّي تجميّّع‬
‫بحاث أمريكيين من ذوي اإلهتمّام بمجّاالت الشّبكات العصّبية و دراسّات الّذكاء و نظريّة‬
‫التحكم، ونجحوا في تنظيم ورشة عمل لمدة شهرين في دارتماوث في صيف 1110، وكّان‬
‫عدد الحاضرين عشرة من ضمنهم برنستون ‪ Princton‬و ترنشارد مور و آرثّور سّامويل‬
‫من شركة آي بي إم ‪ IBM‬وكل من راي سّولومونوف وأوتيفّر سّلفردج مّن جامعّة إم آي‬
‫تي ‪ ، MIT‬وقد برز في هذا المشهد كل من ألن نيول ‪ Allen Newell‬و هربرت سيمون‬
‫‪ Herbert Simon‬مّن جامعّة كّارنجي ‪ Carnegie‬رغّم ان عّددا مّن البّاحثين قّدموا‬
‫أفكّّارا و بّّرامج لتطبيقّّات مثّّل الشّّطرنج إال ان نيّّول و سّّيمون كّّان لّّديهما برنّّامج يفك ّر‬
‫ي ّدعى منظ ّر المنطّّق ‪ Logic Theorist‬والّّذي قّّال عنّّه سّّيمون " لقّّد اخترعنّّا برنّّامج‬
‫حاسوب قادر على التفكيّر بشّكل غيّر رقمّي " وكّان البرنّامج قّادرا علّى إثبّات نظريّات‬
‫رياضية وقدم برهانّا إلحّدى النظريّات بشّكل مبسّط ومّن محاسّن هّذه الورشّة أن تعّرف‬
‫الحاضرون على بعضهم البعض مما جعل هؤالء األسّاتذة و طالبهّم و رفّاقهم مّن كّل مّن‬
‫إم آي تي و ستانفورد و آي بي إم يتبّوأون المركّز األعلّى فّي هّذا المجّال، ولكّن النتيجّة‬
‫التي استمرت أطول من هذه الورشة هي اإلتفاق على تبنّي مقتّرح مكّارثي بتسّمية المجّال‬
‫الجديد " الذكاء اإلصطناعي" ليكون مجاال قائما بذاته كونه يتبنى منهجية لمحاولة بنّاء آالت‬
‫تعمل بشكل مستقل في بيئات معقدة و متغيرة.‬

18. ‫0.1 حماس و توقعات‬
‫كانت السنوات األولى للذكاء اإلصطناعي مملؤة بالنجاحات فّي وجّود الحواسّيب‬
‫البدائية ووسائل البرمجة في ذلك الوقت ، وقد كانّت الدهشّة تبّدو كلمّا قّام الحاسّوب بعمّل‬
‫أي شيء يتطلب ذكّاء وخاصّة فّي ظّل الحقيقّة السّائدة آنّذاك مّن أن الحواسّيب ال يمكنهّا‬
‫القيام بأكثر من العمليات الحسابية.‬
‫لقّد أتبعّت نجاحّات نيّول و سّيمون األولّى برنّامج المحلّل الشّامل للمسّألة ‪General‬‬
‫‪ ،Problem Solver‬و صّمم هّذا البرنّامج منّذ البدايّة لمحاكّاة بروتوكّوالت حّل-المسّألة‬
‫لدى اإلنسان، و في إطار الفئة المحدودة من األحجيّات التّي يمكنّه مّداولتها ، فقّد ظهّر أن‬
‫الترتيب الذي أعتبر فيه البرنامج األهّداف الجزئيّة ‪ subgoals‬والتصّرُّ فات الممكنّة كّان‬
‫مشابها للطريقة التي أتبعهّا اإلنسّان فّي حّل نفّس المسّائل و ربمّا، كّان برنّامج ‪GPS‬‬
‫أول برنامج يضم أسلوب " التفكير بشكل يشبه اإلنسان " .‬
‫وفي مختبّرات شّركة ‪ IBM‬تّم إنتّاج بعّض بّرامج الّذكاء اإلصّطناعي األولّى و فّي عّام‬
‫1110 قام هربّرت جلنتّر‪ Herbert Gelenter‬ببنّاء برنّامج مثبّت النظريّة الهندسّية‬
‫‪ Geometry Theorem Prover‬الّذي أثبّت نظريّات باسّتخدام بّديهيات تّم تمثيلهّا بشّكل‬
‫صريح ، ثم بدأ آرثر سامويل ‪ Arthur Samuel‬إعتبارا من عّام 2110 بكتابّة مجموعّة‬
‫مّن البّرامج للعبّة الّداما )‪ Checkers (draughts‬والتّي إنتهّت الّى تعلّم المبّارزة فّي‬
‫مستوى البطوالت، وبالتالي فقد ألغّى الفكّرة القائلّة بّأن الحاسّوب يمكنّه فقّط فعّل األشّياء‬
‫التي يخبر بأن يقوم بها، إذ أن برنامجه تعلم بسرعة كيف يلعب بشكل أفضل من مخترعه .‬
‫في عام 1110 حدد مكارثي معالم لغة ‪ Lisp‬والتّي أصّبحت لغّة البرمجّة المسّيطرة فّي‬
‫مجال الذكاء اإلصطناعي، و تعد لغة ‪ Lisp‬ثاني أقدم لغة في اإلستخدام الحالي ، أيضا فّي‬
‫عّّام 1110 نشّّر مكّّارثي ‪ McCarthy‬ورقّّة علميّّة بعنّّوان ‪Programs with‬‬
‫‪ ، common sense‬وصّف فيهّا برنامجّه المسّمى آخّذ النصّيحة ‪، Advice Taker‬‬
‫وهّّو برنّّامج افتراضّّي يمكّّن اعتبّّاره أول نظّّام ذكّّاء اصّّطناعي كامّّل ، صّّمم البرنّّامج‬
‫الستخدام معرفة للبحث عن حلول لمسائل ، ولكن ليس كغيره من البرامج ، فقد كّان يرمّي‬
‫الى ضم معرفة عامة عن البيئة المحيطة، فمثال، أوضّح كيّف أن بعّض البّديهيات البسّيطة‬
‫تمكن البرنامج من انتّاج مخطّط للّذهاب الّى المطّار وأن تسّتقل طّائرة و صّمم البرنّامج‬
‫أيضّّا بحيّّث يمكنّّه اس ّتقبال بّّديهيات جديّّدة أثنّّاء العمّّل وبالتّّالي يسّّمح ببلّّو درجّّة مّّن‬
‫الكفّّاءة فّّي مجّّاالت جديّّدة بّّدون إعّّادة البرمج ّة ، لّّذا فّّإن آخّّذ النصّّيحة يضّّم المبّّادئ‬
‫الرئيسّّية لتمثيّّل المعرف ّة والتفكيّّر: بمعنّّى أنّّه مّّن المفيّّد أن يوجّّد تمثيّّل صّّريح للبيئ ّة‬
‫والطريقة التي تعمل تصرفات الوكيل على التأثير في البيئة ، وأن تكون قادرة علّى التعامّل‬
‫مع هذه التمثيالت بمناهج استداللية ‪. Deductive procedures‬‬
‫0.1 جرعة من الحقيقة‬

19. ‫منذ البداية، لم يكن بحاث الّذكاء اإلصّطناعي خجلّين فّي وضّع تنبّؤات لنجاحّاتهم‬
‫المقبلة، التصريح التالي قدمه هربرت سيمون ‪:)1( Herbert Simon‬‬
‫" لّّيس قصّّدي هّّو إفّّزاعكم أو صّّدمكم – ولكّّن أبسّّط طريقّّة يمكّّن أن أوجّّز بهّّا هّّي أن‬
‫أقول أنه يوجد اآلن في العالم آالت تفكر و تتعلم ، وفّوق ذلّك، فّإن القّدرة علّى القيّام بهّذه‬
‫األشياء سوف تّزداد بسّرعة حتّى أنّه فّي المسّتقبل المنظّور سّيكون مّدى المسّائل التّي‬
‫يتعامل معها متساو مع تلك التي يطبق عليها العقل البشري ".‬
‫رغّّم أنّّه يمكّّن للّّبعض أن يجّّادل فّّي أن مصّّطلحات مثّّل " المسّّتقبل المنظّّور "‬
‫يمكن تفسيرها بعدة طّرق ، فّإن بعّض تنبّؤات سّيمون كانّت محّددة، فّي عّام 1110 تنبّأ‬
‫بأنه في غضون 10 سنوات سيكون الحاسوب هو بطل الشطرنج وأن نظرية رياضية مهمة‬
‫سيتمكن من إثباتها عن طريق اآللة ، إدعاءات مثل هذه بدأت متفائلّة بشّكل كبيّر، و العّائق‬
‫الذي واجه أغلب مشاريع الذكاء اإلصطناعي كان أن الطرق التي كانت كافية لسيضّاح فّي‬
‫مثال أو أثنين أتضح أنها أخفقت بشكل سيئ عندما جربت على مسائل أشمل وأصعب(1) .‬
‫الصّّعوبة األولّّى التّّي ظهّّرت هّّي أن البّّرامج األوليّة أحتّوت غالبّّا علّّى شّّيء قليّّل مّّن‬
‫المعرفة فيما يخص محتّوى الموضّوع ، ونجحّت بواسّطة عمليّات مداولّة للّنص ، فمّثال،‬
‫برنّّامج ‪ )0111( ELIZA‬الّّذي يشّّارك فّّي مناقش ّة جدي ّة حّّول أي موضّّوع ، هّّو فّّي‬
‫الحقيقه استعار و داول جمل تم تّدوينها فّي النظّام بواسّطة إنسّان ،و إحّدى القصّص التّي‬
‫ظهرت في المجهودات األولية للترجمة اآللية ، حول ترجمّة األبحّاث العلميّة الروسّية إلّى‬
‫اللغّّة اإلنجليزي ّة، ك ّان الظّّن أن التحويّّل البسّّيط للّّنص المعتمّّد علّّى القواعّّد ( الروسّّية‬
‫واإلنجليزية ) وإبدال الكلمات باستخدام قاموس الكتروني، سيكون كافيّا لسبقّاء علّى معّاني‬
‫الجمل مضبوطة، ولكن في الواقع تتطلب الترجمة معرفّة عامّة عّن الموضّوع ليتسّنى فّك‬
‫الغموض وتأسيس محتوى الجملة(1)، فالترجمة الشهيرة للجملة :‬
‫"الروح راغبة لكن الجسد ضعيف ‪" The spirit is willing but the flesh is weak‬‬
‫إلى الجملة:‬
‫"الكحّول جيّدة لكّن اللحّم مّتعفن ‪، " The vodka is good but the meat is rotten‬‬
‫توضح الصعوبات التي واجهتها .‬
‫النّّّوع الثّّّاني مّّّن المشّّّاكل كّّّان ممانعّّّة العديّّّد مّّّن المسّّّائل التّّّي كّّّان الّّّذكاء‬
‫اإلصطناعي يحاول حلها فغالبيّة البّرامج األولّى فّي الّذكاء اإلصّطناعي اشّتغلت بواسّطة‬
‫تمثيل الحقّائق األساسّية حّول المسّألة ومحاولّة تجريّب سلسّلة مّن الخطّوات لحلهّا وذلّك‬
‫بدمج تشكيالت مختلفة من الخطوات حتى يعثر على الصحيحة منها ، كانت البرامج األولّى‬
‫ذات جّّدوى عمليّّه فقّّط ألن البيئّة المصّّغرة احتّّوت علّّى عّّدد قليّّل جّّدا مّّن الكائنّّات‬

20. ‫‪ ،objects‬وكّان الظّن الشّّائع أن الترفيّع إلّى مسّّائل أكبّر كّان ببسّّاطة موضّوع معّّدات‬
‫أسرع و ذاكرة أكبر. لم يكّن وهّم قّوة الحسّاب غيّر المحّدودة مقصّورا علّى بّرامج حّل-‬
‫المسّّألة، فالتجّّارب األولّّى فّّي تطّّور اآلل ّة ( مّّا يعّّرف اآلن بالخوارزمي ّات الجيني ّة‬
‫‪ " genetic algorithms‬أعتمّّدت علّّى اإلعتقّّاد بّّأن خلّّق متواليّّات مالئمّة مّّن تبّّديالت‬
‫صّغيرة فّي برنّامج اآللّة ‪ ، machine code program‬يمكّن مّن انتّاج برنّامج لّه أداء‬
‫جيد ألي مهمة محّددة بسّيطة، كانّت الفكّرة إذاً هّي أن تجّرب تبّديالت عشّوائية ثّم تطبّق‬
‫نسق اختيار لحفظ التبديالت التي يبدو أنها تحسن السّلوك بغّض النظّر عّن آالف السّاعات‬
‫من وقت الحاسوب.‬
‫0.1 بروز الوكالء الذكية‬
‫أدت نجاحات الباحثين في حل مسائل فرعيّة بمجّال الّذكاء اإلصّطناعي إلّى العّودة‬
‫إلى النظرة الشمولية لمسألة بناء "الوكيّل الكامّل"، ومّن أبّرز األمثلّة نظّام ‪ SOAR‬الّذى‬
‫طوره كل مّن ألّن نيّول و جّون ليّرد و روزنبلّوم ، وتسّعى بعّض الجهّود إلّى فهّم كيفيّة‬
‫عمل الوكالء المدمجة ذات المدخالت المستمرة في بيئات حقيقية، وأحد أهم هذه البيئات هي‬
‫اإلنترنّت، إذ تشّّكل العديّّد مّن التقنيّّات ركّّائز ألدوات اإلنترنّّت مثّل آليّّات البحّّث و نظّّم‬
‫تقديم اإلستشارة و نظم بناء المواقع اإللكترونية، وأحد نتائج محاوالت بناء وكالء كاملة هّي‬
‫قناعة الباحثين بأن فروع الذكاء االصطناعي المستقلة بحاجة الى إعّادة تنظّيم بشّكل تّرتبط‬
‫من خالله مع بعضها الّبعض، فمّثال نظّم المجسّات (الرؤيّة والسّونار والكّالم ) ال يمكنهّا‬
‫بشّّكل منفّّرد أن تقّّدم معلومّّات كاملّّة عّّن بيئّّة العمّّل ممّّا يتطلّّب دمّّج نظّّم التخطّّيط‬
‫‪ planning‬والتفكير ‪ reasoning‬التي تخفف من مسألة عدم التأكد ‪. uncertainty‬‬
‫0.10 الوضع الحالي‬
‫تأمل بطل العالم كاسبروف ‪ Garry kasparov‬القطع على لوحة الشّطرنج أمامّه‬
‫و تأكّد أنّه ال يوجّد أمّل، عليّه أن يتخلّى عّن اللعبّة فخصّمه ديّب بلّو ‪، deep blue‬‬
‫أصبح أول برنامج حاسوب من شركة آي بي إم ينتصر على بطل العالم في لعبة الشّطرنج‬
‫و قفزت آي بي ام في سوق األسهم لتصل الى 10 بليون دوالر.‬
‫وفي تطبيق عملي استخدمت القوات األمريكية فّي حّرب الخلّيج العربّي عّام 0110 نظّام‬
‫دارت ‪ DART‬و هّّو أداة للتخطّّيط اللوجسّّتي والتحليّّل الّّديناميكي لتقّّديم خطّّط لتنظّّيم‬
‫عمليّّات الشّّحن و نقّّل الجنّّود و تضّّمن التعامّّل مّّع 11111 آليّّة والعديّّد مّّن األفّّراد و‬
‫عمليات الشحن في ذات الوقت، وأخذ باإلعتبار نقاط اإلنطالق ونقّاط الوصّول والمسّارات‬
‫المختلفة و كل ذلك في ساعات قليلة ، في حين كان هذا العمل يتطلّب أسّابيع بطّرق أخّرى‬

21. ‫قديمّّّة، واكّّّدت وكالّّّة المشّّّاريع البحثيّّّة ‪ DARPA‬أن هّّّذا التطبيّّّق منفّّّردا قّّّد اسّّّترد‬
‫إستثمارات الوكالة في مجال الذكاء اإلصطناعي التي بذلت خالل 12 عاما.‬
‫ويكثّر اسّتخدام القّن اآللّّي (الروبّوت) فّي مجّال الطّّب فالعديّد مّن الجّراحين يسّّتخدمون‬
‫الق ّن المسّّاعد فّّي الجراحّّة الدقيقّّة، ويعّّد نظّّام ‪ HipNav‬الّّذي يسّّتخدم تقنيّّات الرؤيّّة‬
‫الحاسوبية لبناء نمّوذج ثالثّي األبعّاد لجسّم المّريض ثّم يسّتخدم القّن اآللّي لتوجيّه عمليّة‬
‫زرع واستبدال المفاصل أحد األمثلة الناجحة.‬
‫‪speech‬‬ ‫أمّّّا فّّّي تطبيقّّّات السّّّفر والسّّّياحة يعمّّّل برنّّّامج اسّّّتيعاب الحّّّديث‬
‫‪ understanding‬المسمى ‪ PEGASUS‬بتنفيذ كل المعاملة، والتي ينتج عنها حجز مؤكّد‬
‫يقتصّد لصّالح المسّافر مبلغّا معتبّرا مّن التكلفّة اإلعتياديّة حيّث يقّول المسّافر فّي القّط‬
‫الصوت "أريد الذهاب من الّدار البيضّاء إلّى كّواال المبّور" مّثال، ويّرد النظّام " مّا هّو‬
‫موعد سفرك " فيشرح المسافر أنه يريد الذهاب في 12-اكتّوبر، و بّأرخص تكلفّة متاحّة،‬
‫عائدا يوم األحد مثال.‬
‫محلل في غرفة عمليات الرحلة لمركبة فضائية، فجأة ينشد إنتباهّه، حيّث أن عبّارة حمّراء‬
‫ظهرت على شاشة الحاسوب تشير إلّى "خطّأ" بمركبّة الرحالّه ‪ ، Voyager‬والتّي هّي‬
‫فّّي مكّّان مّّا فّّي مجّّال الكوكّّب نبتّّون ‪ ، Nepton‬لحسّّن الحّّظ يمكّّن للمحل ّل تصّّحيح‬
‫المشّّكلة مّّن األرض، و يعتقّّد رجّّال العمليّّات أنّّه كّّان مّّن الممكّّن إغفّّال المشّّكلة إذا لّّم‬
‫يتوفر برنامج ‪ ، MARVEL‬وهّو نظّام خبيّر فّي الّزمن الحقيقّي ‪Real-time expert‬‬
‫‪ system‬يراقب التيار الهائل من البيانات المرسلة بواسطة المركبة وينفذ المهام الروتينية و‬
‫ينبه المحللين إلى المسائل الخطيرة .‬
‫وفي مجال التحكم الذاتي يعد نظام الرؤية الحاسوبي المعروف باسّم آلفّين ‪ ALVINN‬مثّاال‬
‫جيّّدا فّّي قيّّادة سّّيارة عبّّرت مسّّافة 1112 مّّيال فّّي الواليّّات المتحّّدة األمريكي ّة وتحك ّم‬
‫النظام في المركبة أغلب الوقت (11%)، ويعمل النظام اآللي على جمع مدخالت مّن آالت‬
‫تصّّوير تلفزيونيّة و سّّونار و واجّّدات مّّدى ليزريّة ‪ Laser range finders‬متصّّلة‬
‫بالمركبة، يجمع النظام هذه المدخالت مع خبرة متعلمة بواسطة محاوالت تدريبيّة و يحسّب‬
‫بنجاح كيف يقود المركبة، ورغم أن هذا النوع من المركبّات لّم يصّبح شّائع اإلسّتعمال إال‬
‫أن بعض الشركات المصّنعة للسّيارات سّوف تبّدأ إجّراء اختبّارات السّيارات الذكيّة عّام‬
‫1012 و يمكّّن طرحهّّا فّّي األسّّواق بدايّّة عّّام 1012، ويحتّّاج إطّّالق هّّذا النّّوع مّّن‬
‫المركبّّات علّّى الطّّرق العامّّة طّّرح قّّوانين جديّّدة للتعامّّل مّّع هّّذا التطّّور التكنولّّوجي،‬
‫ويتوقع ان تبرز عدة ميزات منها‬
‫0 -حوادث مرورية أقل‬
‫2 -إزديّّاد قّّدرة الط ّرق العامّّة علّّى التعامّّل مّّع مسّّتخدمي الطّّرق نتيجّّة للقّّدرة فّّي‬
‫التحكم وإدارة حركة المرور‬

22. ‫0.00 مجاالت الذكاء اإلصطناعي‬
‫أدى التقّّدم فّّي طّّرق معالجّّة البيانّّات باسّّتخدام الحواسّّيب إلّّى ذحركّّة (أتمتّّة)‬
‫العمل الذهني الذي كان يقوم به اإلنسان، إذ أنه حالمّا يعّرف تسلسّل العمّل والعمليّات مثّل‬
‫كتابّّّة الّّّدفتر األسّّّتاذ إليّّّداع األمّّّوال أو السّّّحب مّّّن المصّّّرف، أو حسّّّاب مّّّدار قمّّّر‬
‫اصّّطناعي ، أو البحّّث عّّن مراجّّع،… الّّخ، فإنّّه يمكّّن للحاسّّوب القيّّام بهّّذه األعمّّال‬
‫بسّّرعة أكبّّر ودق ّة أكثّّر مّّن اإلنسّّان، ولكّّن قّّدرة الحواسّّيب علّّى النظّّر الّّى األشّّياء و‬
‫تمييزها أو اإلستماع الى محادثة باللغة العربية و فهمهّا لّم تصّل بعّد إلّى مسّتوى طفّل، و‬
‫يهدف البحث في الذكاء اإلصطناعي إلّى توضّيح كيّف يمكّن لهّذه األعمّال- التّي ال يوجّد‬
‫لها سلسلة حل محددة- أن تنجز بواسطة اآللة.‬
‫إعتمادا على ما سبق ذكره، فإن مادة الذكاء اإلصّطناعي ليسّت ثابتّة، ولكنهّا تتغيّر‬
‫مع الزمن، فمثال في نهاية الستينات من القرن العشرين أعتبرت طرق قراءة الكتابّة اليدويّة‬
‫للحروف واألرقام جزءا من مجال الذكاء اإلصطناعي ، ولكن بعد تطوير قارئة الحروف لم‬
‫تعد هذه الطرق جزءا مّن مجّال الّذكاء االصّطناعي، ويبّدو مّن سّمة الّذكاء االصّطناعي‬
‫هذه أنه في مجال ما إذا أصبحت الطرق والتقنيات ثابتة و مبرهنة عمليا انقطعت عن كونهّا‬
‫جّّزءا مّّن الّّذكاء اإلصّّطناعي. بشّّكل عّّام، يمكّّن النظّّر إلّّى الّّذكاء اإلصّّطناعي مّّن‬
‫وجهتّّين: األولّّى- وجهّّة النظّّر العلميّة والتّّي تهّّدف إلّّى فهّّم آليّّات الّّذكاء لّّدى اإلنسّّان،‬
‫واستخدام الحاسوب لمحاكاة اإلنسان والتحقق من نظريات للذكاء، وجهة النظر األخرى هي‬
‫هندسية وتهدف الى منح الحاسوب قدرات عقلية مثل اإلنسان، و يتبنى أغلب الباحثين وجهة‬
‫النظر الثانية التّي ترمّي الّى جعّل قّدرات الحاسّوب تضّاهي ذكّاء اإلنسّان بّدون محاولّة‬
‫محاكّّاة طّّرق معالجّّة المعلومّّات تمامّّا كمّّا هّّي لّّدى البشّّر، ولكّّن هّّذين األسّّلوبين لهمّّا‬
‫عالقّّة ببعضّّهما الّّبعض فمّّثال نتّّائج البحّّث العلمّّي لكيفيّّة حّّل اإلنسّّان للمسّّائل يمكّّن أن‬
‫تسّّاهم بشّّكل فع ّال فّّي بنّّاء طّّرق جديّّدة لحّّل المسّّائل باسّّتخدام الحاسّّوب .سّّنقدم اآلن‬
‫المجاالت التي تعتبر فروعا من الذكاء اإلصطناعي للحصول على صورة أكثر وضوحا .‬
‫0) إثبات النظريات‬
‫بّّّداء البحّّّث عّّّن طّّّرق إلثبّّّات النظريّّّات الرياضّّّية باسّّّتخدام الحاسّّّوب فّّّي‬
‫الخمسينات من القرن العشرين، وأحرز نجاحا في بناء نظم قادرة علّى اثبّات نظريّات فّي‬
‫الهندسة والجبر لكن هذه النظم لم تصّل الّى مسّتوى اإلثبّات اآللّي لنظريّات لّم يّتم اثباتهّا‬
‫مّّن طّّرف اإلنسّّان بنفسّّه، ولكنهّّا تقّّدم دعمّّا قيمّّا للرياضّّيين حيّّث يتطلّب اثبّّات نظريّة‬
‫تركي ّب مجموعّّة مّّن البّّديهيات وقواعّّد اإلسّّتنتاج بطريقّّة مالئمّّة للوصّّول الّّى نتيجّّة،‬
‫والعديد من المسّائل التّي تناولهّا الّذكاء اإلصّطناعي عبّر عنهّا فّي صّيغة إثبّات نظريّة،‬

23. ‫بمعنّّى أن الحّّل للمسّّألة قّّد ص ّغر إلّّى إثبّّات نظري ّة، وقّّد أث ّر البحّّث فّّي طّّرق إثبّّات‬
‫النظريات في مجاالت أخرى ألنه يتطلب دراسة الوسيلة الي تتم بها اإلستنتاجات.‬
‫2) األلعاب‬
‫تم تطوير بّرامج قّادرة علّى المبّارزة فّي العّاب الشّطرنج والّداما، وتّؤدي دراسّة‬
‫العاب كهذه الى تطوير أساليب فنية للبحث عن أفضّل حركّة مّن بّين مجموعّة مختلفّة مّن‬
‫التحرُّ كات الممكنة، وأصبحت هذه األساليب معتمدة كطرق للبحث عّن حلّول للمسّائل، وقّد‬
‫انتجت الدراسات الطويلة على مدى عدة سنوات برامج العاب شطرنج قادرة علّى المبّارزة‬
‫بمستوى فائق، إال أنّه يعتقّد اآلن أن السّبب الرئيسّي فّي النجّاح إلنتّاج برنّامج قّوي لّيس‬
‫طريقة البحث، بل هو كيفية تبني معلومات اللعبة واستخدامها بالبرنامج.‬
‫2) القن اآللي‬
‫أجريّّت محّّاوالت فّّي نهايّّة السّّتينات مّّن القّّرن الماضّّي بالعديّّد مّّن المعاهّّد‬
‫والجامعات لتصميم "قن آلي ذكي" له عيون ورأس وأنتجت نمّاذج تجريبيّة للقّن لهّا القّدرة‬
‫علّّى تمييّّز منظّّر بسّّيط وتحريّّك أشّّياء، وأوضّّحت الدراسّّات أن ق ّدرات الق ّن اآللّّي ال‬
‫تتحس ّن بّّدون المزيّّد مّّن البحّّث فّّي معالجّّة المعلومّّات المرئي ّة والّّتحكم بّّاألذرع، وحّّل‬
‫المسألة، الخ، ثّم اسّتقلت فّروع البحّث المتعّددة هّذه فّي مسّارات منفصّلة، فأصّبح مجّال‬
‫الرؤية مجّاال مسّتقال وارتّبط مجّال حّل المسّألة بمجّال اثبّات النظريّة ، إال أن األسّاليب‬
‫العلميّة األساسّّية مثّّل تمثيّّل المسّّألة والتخطّّيط تطّّورت تحّّت حّّث الق ّن اآللّّي، فصّّار‬
‫مجّّال الق ّن اآللّّي يضّّم حاليّّا تطّّوير أجهّّزة اإلحسّّاس والّّتحكم لمراقبّّة الموضّّع والقّّوة‬
‫الالزمّّة لتنفيّّذ عمليّّات بارع ّة وتطّّوير لغّّات راقيّّة مالئم ّة لوصّّف بيئّّة العمّّل واعطّّاء‬
‫التعليمات.‬
‫2) الرؤية‬
‫الهدف األولي للرؤيّة لّدى القّن اآللّي هّو تقّديم معلومّات تمّنح القّن القّدرة علّى‬
‫تمييز األشياء والمجسمات والتقاطها ومسكها وتحريكها وكذلك التحرُّ ك بشكل مريح في بيئّة‬
‫العمل وتج ُّنب العوائق التي قد تصادفه، لكن المحاولة لجعل القن اآللي يميز تركيبات حقيقية‬
‫أوضحت أن حتى هذا الهدف الذي يبدو بسيطا هو محفوف بالخوف والصعوبة، وأن تحليل‬
‫التغ ُّير في اإلضاءة لجسم مرئّي لّيس كافيّا فّالغموض فّي جسّم مرئّي يجّب حلّه باسّتخدام‬
‫الخصائص التي تميز الشيء المرئي. لقد تم تطوير عّدة أسّاليب فنيّة لتحليّل الصّور وذلّك‬
‫لتمييّز وجّّوه مجموعّّة مّن النّّاس فّّي غرفّة والمشّّاهد الخارجيّّة والصُّّور الجويّة، ..الّّخ،‬

24. ‫واستنتج أنه يمكن تمييز مناظر مركبّة إذا زود الحاسّوب بمعلومّات عّن الجسّم فّي صّيغة‬
‫يمكن للحاسوب استغاللها لكنه حتى اآلن ال توجد أساليب فنية عامة للتعامل مع مجموعّات‬
‫كبيرة من األشياء.‬
‫1) معالجة اللغات الطبيعية‬
‫إنه غير كاف أن نعرف التركيب النحوي للجملّة لمعرفّة النطّق لّدى اإلنسّان بّل‬
‫يجّّب معرفّّة معنّّى الجمّّل و الّّنص وحقّّائق أخّّرى غيّّر ملفوظ ّة. إذا مّّا حصّّرنا مجّّال‬
‫الحديث، فإن المعلومات حول األسماء واألفعال التّي تظهّر يمكّن تمثيلهّا فّي صّيغة معجّم‬
‫أو في صيغة برنامج كما يمكن تحديّد سّياق الكّالم، وتّم وضّع أنظمّة تجريبيّة قّادرة علّى‬
‫فهّّم اللغ ّة االنجليزي ّة مّّثال لمحّّيط محّّدود فّّي مجّّال معّّين (مثّّل كتّّاب مدرسّّي أو أسّّئلة‬
‫وأجوب ّة عّّن أشّّياء محّّددة)، أمّّا إذا وسّّع مجّّال اإلهتمّّام الّّى عّّدد كبيّّر مّّن المفّّردات‬
‫والقرائن الممكنّة فّإن المعرفّة العامّة وعّدد قواعّد اإلسّتنتاج الضّرورية لفهّم اللغّة يّزداد‬
‫باضطراد ومن الصعب تحديد أي قاعدة يجب تطبيقها، كما تظهر مشاكل أخّرى فّي طريقّة‬
‫تمثيل الكم الهائل من المعلومات والتناقضات، ولقد أدى البحث فّي معالجّة اللغّات الطبيعيّة‬
‫الى تطوير طرق لتمثيل المعرفة و لغات برمجة راقية مالئمة لهذا الغرض.‬
‫1) هندسة المعرفة‬
‫يقوم الطبيب باستخدام قواعد مختلفة ومعرفّة منبثقّة مّن الخبّرة لتشّخيص المّريض‬
‫رغم أن طريقة التشخيص ليس لها شّكل ثابّت، واسّتهدفت بعّض الدراسّات تطّوير أنظمّة‬
‫استشارية بحيث يتم تخزين معرفة اختصاصّية بّداخل الحاسّوب وتمكّن النظّام مّن إعطّاء‬
‫أجوبة ألسئلة لم تكن معرفة مسبقا، فمثال يمكن لنظام دندرال ‪ DENDRAL‬استنتاج الصّيغة‬
‫التركيبية لمركب عضوي بمعرفة بيانات تحليل الكتلة، وقد تّم تزويّد هّذا النظّام بعّدد كبيّر‬
‫من القواعد الستنتاج البناء التركيبي لمادة من واقع خصائص بيانات المطياف وانتّاج صّيذ‬
‫التركيب الممكنّة مّن الصّيغة الجزئيّة والتنبّؤ ببيانّات طيفيّة مّن الصّيغة التركيبيّة وانتّاج‬
‫أجوبة بتركيب وتطبيق مالئم لهذه القواعد، ويعّرف هّذا النّوع مّن البحّث بهندسّة المعرفّة‬
‫وهنّّاك محّّاوالت عديّّدة لوضّّعه موضّّع التنفيّّذ فّّي مجّّاالت عّّده مثّّل الطّّب و اإلقتصّّاد‬
‫واألحيّّاء. المشّّكلة الرئيسّّية فّّي هندسّّة المعرفّة تكم ّن فّّي تطّوير ط ّرق لتمثيّّل المعرف ّة‬
‫المتخصصة وطرق انتقاء و تطبيق المعرفة وأساليب اكتساب المعرفّة، ففّي مجّال اكتسّاب‬
‫المعرفة تركزت الجهود في الماضي على تطوير أساليب تمكن الخبراء الذين ليس لهم إلمّام‬
‫بالحاسوب من إدخال المعرفة إلى الحاسوب و تنقيح المعرفة المخزنة عندما ال يعمّل النظّام‬
‫بالشكل المطلوب.‬

25. ‫تمارين‬
‫-من دراستك للفصل األول وتبحرك في شبكة المعلومات، قدم تعريفا للمفاهيم التالية:‬ ‫0‬
‫الذكاء اإلصطناعي، الوكيل، النظام الخبير.‬
‫-ما رأيك في اختبار تورنج للذكاء، وهل لديك بديل إلختبار ذكاء اآللة‬ ‫2‬
‫-ابحث في ادبيات الذكاء اإلصطناعي للتعرف على امكانية الذكاء اإلصطناعي في‬ ‫2‬
‫ايجاد حلول للمسائل التالية:‬
‫- قيادة سيارة في مدينة الرياض‬
‫- شراء ما تحتاجه من فواكه من السوق‬
‫- شراء سيارة عبر شبكة المعلومات‬
‫- كتابة قصة مرحة‬
‫- القيام بعملية جراحية في القلب‬
‫- الترجمة المباشرة لحديث باللغة الصينية الى اللغة العربية‬
‫-تمعن الجملة التالية: "بالتأكيد ال يمكن ان تكون الحواسيب ذكية، يمكنها فقط انجاز‬ ‫1‬
‫ما يخبرها به المبرمجون" هل الجملة األخيرة صحيحة، وهل تتضمن األولى?‬

26. ‫الفصل الثاني‬
‫الوكيل الذكي‬

27. ‫الوكيل الذكي‬
‫" العقل أن تقول ما تعرف وتعمل ما تنطق به"‬
‫اإلمام علي بن أبي طالب‬
‫2.0 مقدمة‬
‫سنتعرض في هذا الفصل الى موضوع الّوكالء الذكيّة، ويمكّن تعريّف الوكيّل (أو‬
‫الحريف كما يسميه بعض الباحثين)‪ Agent‬على أنّه كّائن يمكنّه إدراك المحّيط بواسّطة‬
‫مجسات ‪ sensors‬ويؤثر في المحيط بواسّطة مّؤثرات ‪ ،effectors‬والوكيّل الّذكي هّو‬
‫كّّائن مسّّتقل (سّّواء كّّان طبيعيّّا كاإلنسّّان او حاسّّوبيا) يتواجّّد فّّي بيئّّة معينّّة ويتصّّرف‬
‫بطريقة عقالنية، ويعتمد معنى العقالنية على البيئة فمّثال هّل يعمّل الوكيّل علّى ايجّاد حّل‬
‫لمسألة ما أم أنه يحمي نفسه من كائنات أخرى.‬
‫ينجز الوكيل الحاسوبي رغبات االنسان المسئول عنه فهو يساعد االنسان فّي اتخّاذ قراراتّه‬
‫فقّّد يلعّّب الوكيّّل دور المستشّّار لسنسّّان او المسّّاعد او المنّّدوب، وعنّّدما يعم ّل الوكيّّل‬
‫كمستشار فإنه يتحسس البيئة وال يتخذ قرارات مباشرة بل يخبر االنسان ما يجّب عليّه فعلّه‬
‫حسب اعتقاد الوكيّل، ويتّولى االنسّان بنفسّه اتخّاذ القّرار النهّائي، وتتبنّى الّنظم الخبيّرة‬
‫هّّذه الطريقّّة، امّّا عنّّدما يتصّّرف الوكيّّل كمنّّدوب فإنّّه يعّّالج المشّّاهدات البيئيّّة وين ّتج‬
‫قرارات وينفذها مباشرة دون الرجّوع لالنسّان ألخّذ موافقتّه، وتتبنّى هّذا االسّلوب الكثيّر‬
‫مّّن التطبيقّّات مثّّل القّّن المسّّتقل ‪ autonomous robot‬وقّّن االنترنّّت ‪internet‬‬
‫‪( infobot‬وهّو الّذي يبحّر فّي مواقّع الشّبكة العنكبوتيّة ويجمّع المعلومّات ذات العالقّة‬
‫بصالح االنسان)، وكذلك المعلم الذكي ‪ intelligent tutor‬حيث يتحسس هذا الوكيل عقل‬
‫الطفل بواسطة طرح اسئلة لتحديد مستوى المعرفّة فّي المّادة ويتعّرف علّى نقّاط الضّعف‬
‫في المهارات والمفاهيم الخاطئة ويقترح دروسّا وتمرينّات لتعلّيم الطفّل وتصّحيح المفّاهيم‬
‫الخاطئة وتعزيز مهارات الطالب وخالل قيامه بهذا الواجب ال يستقبل الوكيّل اي تّدخل مّن‬
‫المعلم البشري او ولي امر الطالب.‬
‫الوكيل البشري له عينان وأذنّان و أعضّاء حّس أخّرى و يّدين و رجلّين و فّم وأطّراف‬
‫جسّّم أخّّرى كمّّؤثرات، أمّّا الوكيّّل الق ّن آلّّي (‪ )robot‬فيسّّتخدم آالت تصّّوير و موجّّات‬
‫الضّّوء الّّدوحمراء (دون الحمّّراء) عوضّّا عّّن المجسّّات و محركّّات متعّّددة كمّّؤثرات،‬
‫والوكيل البرمجي له سالسل حرفية مدونة تمثل المجسات والمؤثرات، وقّد انتشّر اسّتخدام‬
‫الوكيّّل و صّّارت الملحقّّة ‪ bot‬شّّائعة االسّّتعمال مثّّل ‪ softbot‬لسشّّارة الّّى الوكيّّل‬

28. ‫البرمجّّي ‪ ،software robot‬وسّّوف نّّدرس فّّي هّّذا الفصّّل انّّواع الوكيّّل وبنيتّّه و‬
‫تطبيقاته.‬
‫2.2 بنية الوكيل‬
‫يتألف الوكيل من مجموعة مّن العناصّر وهّي عبّارة عّن مجسّات (واحّد أو أكثّر)‬
‫تسّّتخدم إلدراك البيئّّة المحيطّّة بالوكيّّل و مّّؤثرات (واحّّد أو أكثّّر) إلحّّداث تغييّّرات فّّي‬
‫البيئّّة، باإلضّّافة الّّى نظّّام تحكّّم للتخطّّيط مّّن المجسّّات الّّى المّّؤثرات ليقّّدم سّّلوكا ذكيّّا‬
‫(عقالنيا) . يمكن تطبيّق هّذا التقسّيم البنيّوي علّى االنسّان، اذ يحتّوي جسّم االنسّان علّى‬
‫مجموعة من المجسات مثل العيون (للرؤية) واألذنّين (للسّمع) واللسّان (للتّذوق) وغيرهّا،‬
‫كمّا يحتّوي جسّم اإلنسّّان علّى عّدد مّن أنظمّّة التّأثير مثّل األصّابع واألذرع و األرجّّل،‬
‫ويتضّّمن نظّّام ال ّتحكم الّّدما وجهّّاز األعصّّاب، و يوض ّح الشّّكل 2.0 البنيّّة االساسّّية‬
‫للوكيل والشكل 2.2 يبين مثاال على الوكيل-االنسان .‬
‫ينطبّق ذات الشّرح علّى الوكيّل االفتراضّي مثّل عنكبّوت الّوب ‪ ، web spider‬وهّو‬
‫عبارة عّن برنّامج لتصّفح صّفحات الّوب لبنّاء قّوائم بطريقّة معينّة ولغّرض محّدد بغيّة‬
‫مساعدة المستخدمين على ايجاد ما يبحثون عنه في شبكة المعلومات الدولية، ويعّد عنكبّوت‬
‫الوب اساس آليات البحث ‪ ،search engines‬ويستخدم عنكبوت الوب مجس عبارة عّن‬
‫بروتوكّّول نقّّل البيانّّات ‪ HTTP‬كوسّّيلة السّّتجالب البيانّّات مّّن صّّفحات الّّوب، ونظّّام‬
‫التحكم هو برنامج لتنظّيم سّلوك عنكبّوت الّوب مثّل عمليّات تجزئّة المفّردات الّى اجّزاء‬
‫مثّّل الفعّّل والفاعّّل... الّّخ ثّّم تصّّفيتها، ويمكّّن لعنكبّّوت الّّوب ان يحّّدد وصّّالت جديّّدة‬
‫‪ links‬لمتابعّّة تجميّّع معلومّّات اضّّافية واسّّتخدام بروتوكّّول ‪ HTTP‬لالبحّّار فّّي بيئّّة‬
‫الوب، كما يمكّن ان يتواصّل عنكبّوت الّوب مّع المسّتخدم ( المسّئول عّن ادارة الوكيّل )‬
‫عن طريق البريد االلكترونّي باسّتخدام بروتوكّول ‪ ،SMTP‬ويمكّن تهيئّة عنكبّوت الّوب‬
‫لتجميع البيانات او االبحار في صفحات المواقع االلكترونية.‬
‫شكل 2.0: البنية األساسية للوكيل‬

29. ‫شكل 2.2: تفاعل وكيل بشري مع البيئة من خالل مجسات ومؤثرات‬
‫شكل 2.2: عنكبوت الوب‬
‫2.2 خصائص الوكيل‬
‫مّّا يجعّّل أي برنّّامج ‪ program‬أن يسّّمى وكيّّل ‪ agent‬هّّو تّّوفر بعّّض‬
‫الخصائص التي تجعلّه يعّرض نوعّا مّن الّذكاء، ونسّرد فيمّا يلّي الخصّائص التّي تشّكل‬
‫اساسا للوكالء البرمجية الذكية:‬
‫- خاصية العقالنية‬
‫ويقصد بها ان يقوم الوكيل بفعل االشياء الصحيحة في الوقت المناسب وفي ظل‬
‫نتائج محددة، ويعتمد هذا على التصرفات المتاحة للوكيل وكذلك الكيفية التي يقاس‬
‫بها اداء الوكيل‬

30. ‫- خاصية االستقاللية‬
‫وتعني قدرة الوكيل على الحركة في البيئة بدون ارشاد او توجيه من كائن خارجي‬
‫(مثل االنسان)، لذا فإن الوكيل المستقل يمكنه البحث عن اهداف في البيئة سواء لحل‬
‫مسألة معينة او الحفاظ على ذاته.‬
‫- خاصية االستمرارية‬
‫ويتضمن هذا المصطلح وجود الوكيل بشكل متواصل في بيئة عمله، كما يتضمن‬
‫ايضا امكانية تنقله من مكان الى آخر في حاالت معينه (وكيل جوال او متنقل)‬
‫- خاصية التواصل‬
‫وهي القدرة على تواصل الوكيل مع كائنات أخرى (مثل وكالء آخرين لتزويدهم‬
‫بمعلومات) او مستخدمين (الذين يمثلهم الوكيل)‬
‫- خاصية التعاون‬
‫ويقصد بهذه الخاصية قدرة الوكيل على التعّاون مّع الّوكالء اآلخّرين لحّل المسّائل‬
‫بشّّكل جمّّاعي، ويمكّّن اسّّتغالل هّّذه الخاصّّية للخّّداع فبّّدال مّّن االتصّّال بغّّرض‬
‫التعاون لحل مسألة معينة يمكن للوكيل ارسّال معلومّات خاطئّة لغّي وخّداع وكيّل‬
‫آخر .‬
‫- خاصية الحركة‬
‫وتعرف بأنها قدرة الوكيل على الهجرة والتنقل بين االنظمة عبر شبكة الحاسوب،‬
‫ويمكن انجاز ذلك بشكل مستقل باستخدام اطار عمل يدعم هذه الوظيفة (مثل اطار‬
‫آجلت ‪ ،)aglet‬ويمكن تطبيق هذه الخاصية على الفيروسات والتي تستخدم البريد‬
‫االلكتروني ‪ SMTP‬أو بروتوكول الوب ‪ HTTP‬للتنقل بين االنظمة والمستخدمين‬
‫- خاصية التكيف‬
‫وهي من اهم الخصائص ويقصد بها قدرة الوكيل على التعلم والتكيف مع البيئة،‬
‫والتعلم من وجهة نظر الوكيل هو ايجاد تنظيم او تخطيط بين المجسات والمؤثرات‬
‫بحيث يظهر الوكيل سلوكا ذكيا أو سلوك يحقق شروط محددة، فالتكيف يعني ان‬
‫تكون عمليات التنظيم هذه مرنة ويمكن تعديلها وفقا للتغيرات التي تطرأ في البيئة.‬

31. ‫2.1 تصرُّ ف الوكيل‬
‫الوكيل العاقل ‪ rational‬هو الذي يفعّل العمّل الصّحيح و هّذا أفضّل مّن القيّام بعمّل‬
‫خاطئ و لكن ماذا يعني ذلك أوال، سنقول أن التصرف الصحيح هو الّذي سّيجعل الوكيّل‬
‫ناجحا في أغلب األحيان و هذا سيترك مشكلة جديدة و هي كيف و متى نقيم نجاح الوكيل‬
‫نحّن نسّتخدم المصّطلح مقيّاس األداء ‪ performance measure‬متضّمنا معيّار‬
‫نجاح سلوك الوكيل الذي يظهر في سلسّلة مّن التصّرفات التّي يحّدثها الوكيّل عنّد إدراكّه‬
‫لمجموعة من المدركات مما يسبب في إحداث تغيرات في البيئة في هيئة سلسلة متعاقبّة مّن‬
‫الوضّّعيات، و مّّن الواضّّح أنّّّه ال يوجّّد مقيّّاس ثابّّت مالئّّّم لكافّّة الّّوكالء فقّّد يمكننّّّا‬
‫االستفسار من الوكيل نفسّه عّن مّدى الرضّا عّن أدائّه، و لكّن بعّض الّوكالء غيّر قّادرة‬
‫علّّى اإلجابّة و الّّبعض اآلخّّر يخّّدع نفسّّه، لّّذا فّّنحن بحاجّّة إلّّى مقيّّاس أداء موضّّوعي‬
‫يفّّرض مّّن طّّرف آخّّر، بمعنّّى آخّّر نحّّن بصّّفتنا مالحظّّين خّّارجيين علينّّا أن نؤسّّس‬
‫معيّّارا لمعنّّّى النجّّّاح فّّّي بيئّّّة مّّّا واسّّتخدامه لقيّّّاس أداء الوكيّّّل، فمّّّثال إذا طلّّّب مّّّن‬
‫وكيل(بشري او آلّي) أن ينظّف أرضّية متسّخة فّإن مقيّاس األداء المقبّول يمكّن أن يكّون‬
‫كمية األوسّا التّي تّم تنظيفهّا فّي اليّوم، ومقيّاس األداء األكثّر تعقيّدا يّدخل فّي حسّاباته‬
‫كمية الطاقة المستهلكة وأية تأثيرات أخرى ناتجّة عّن أدائّه، كمّا أن زمّن تقيّيم األداء مهّم‬
‫هو اآلخّر، فمّثال اذا قسّنا كميّة األوسّا المجمعّة فّي السّاعة األولّى فإننّا نكّافئ الوكيّل‬
‫الذي بداء مسرعا(حتى إذا ما عمل قليال أو لم يعمل مطلقا آخر النهار) و معاقبة الّذي عمّل‬
‫بانتظام، لذا فإننا نريد قياس األداء على المدى البعيد.‬
‫من المهم أن نفرق بين كلية العلم ‪ omnisience‬و العقالنية ‪ ، rational‬فالوكيل العليم (أي‬
‫كلي العلم) يعرف الناتج الحقيقي لتصرفاته و يمكنّه التصّرف طبقّا لّذلك، ولكّن كليّة العلّم‬
‫مستحيلة في الواقع، هذا مثال على ذلّك: يسّيرعثمان بأحّد الشّوارع الرئيسّية فّي العاصّمة‬
‫ورأى صديقا على الجانب اآلخر من الطريق وحيث أنه ال توجد عربات بالقرب منه وحيّث‬
‫أنه ليس مشغوال وألنه عاقل بداء بعبّور الطريّق الّى الناحيّة األخّرى، وفّي لحظّة العبّور‬
‫مرت طائرة بدون طيارعلى ارتفاع 1110 قدم وفجأة سقطت نتيجة خلل فني بهّا، فهّل كّان‬
‫غيّّر منطقّّي فّّي عبّّوره للطريّّق . إن العقالني ّة تتعلّّق بالنجّّاح المتوق ّع بحضّّور مّّا تّّم‬
‫إدراكه، فعبور عثمان الطريق كان عقالنيا ألنه غالبا ما يكون عبورا آمنا و لّم يكّن بإمكانّه‬
‫التنبؤ بسقوط الطائرة، الحظ أنه إذا ما تم تجهيز وكيّل آخّر بجهّاز رادار لكشّف الطّائرات‬
‫فإنه سيكون أكثر نجاحا ولّن يكّون أكثّر عقالنيّة، بمعنّى آخّر، ال يمكننّا وضّع اللّوم علّى‬
‫الوكيل لعدم النجاح ألنه لم يأخذ في الحسبان شيء ليست لديه القدرة على إدراكّه، أو الفشّل‬
‫في اتخاذ إجراء ال يمكنه فعله، لذا يمكن القول بأن العقالنية تعتمد على العناصر التالية:‬

32. ‫مقياس األداء الذي يعين معيار النجاح‬ ‫‪‬‬
‫سلسلة المدركات- وهو كل شيء أمكن للوكيل إدراكه‬ ‫‪‬‬
‫كل ما يعرفه الوكيل عن البيئه (المعرفة المسبقة للوكيل)‬ ‫‪‬‬
‫التصرفات التي يمكن للوكيل تنفيذها.‬ ‫‪‬‬
‫ويقودنا هذا الى تعريف الوكيل العقالني النموذجي:‬
‫لكّّل مجوعّّة متواليّّة مّّن المّّدركات الممكنّّة، يقّّوم الوكيّّل العقالنّّي النمّّوذجي ‪Ideal‬‬
‫‪ rational agent‬بالتصرف الذي يتوقع منه الحصّول علّى أكبّر قيمّة لمقيّاس األداء، بنّاء‬
‫على الدليل المتحصل عليه عن طريق مجموعة المدركات باإلضّافة إلّى المعرفّة األساسّية‬
‫للوكيل، فإذا لم ينظر الوكيل لجهتي الطريق قبل العبور فإن مجموعة اإلدراك لن تخبره بأن‬
‫شّّاحنة كبيّّرة تقتّّرب منّّه بسّّرعة هائلّة، قّّد يبّّدو أن التعريّّف يسّّمح بّّالعبور، و لكّّن هّّذا‬
‫التفسير غير صحيح لسببين: األول أنه غير عقالني أن يعبر الطريق: خطورة العبّور بّدون‬
‫نظر هي جد كبيرة، ثانيا، الوكيل العقالني النموذجي سيختار التصّرف "انظّر" قبّل الخطّو‬
‫على الطريق، ألن النظر سيرفع من األداء المتوقع.‬
‫2.1 التنظيم من سلسلة مدركات إلى تصرف‬
‫إذا أدركنّا أن سّّلوك الوكيّل يعتمّّد فقّّط علّى مجموعّّة متواليّة مّن المّّدركات فإنّّه‬
‫يمكننّّا وصّّف أي وكيّّل بإنشّّاء جّّدول يبّّين الفعّّل الّّذي يحدثّّه اسّّتجابة لكّّل مجموعّّة مّّن‬
‫المّدركات (يشّّكل ذلّّك قائمّّة طويلّّة- ألغلّّب أنّّواع الوكيّّل- قّّد تكّّون ال نهائي ّة مّّا لّّم يّّتم‬
‫حصر سلسلة المدركات الواجب أخذها بعين االعتبار) وتسمى هذه القائمة تنظيم من سلسلة‬
‫المدركات الى تصرفات (أفعّال) و يمكننّا مّن حيّث المبّدأ أن نجّد تنظيمّا يصّف وكيّل مّا‬
‫وذلك بمحاولة وتجريب كل سلسلة مدركات ممكنة وتدوين أي تصرف يفعله كاسّتجابة ( إذا‬
‫استعمل الوكيل الجزافيه ‪ randomization‬في حساباته فيجب محاولة مجموعات المدركات‬
‫عدة مرات للحصول على فكرة جيدة عن السلوك المعتدل للوكيل)، وإذا كان التنظّيم يصّف‬
‫الوكيّّل ف ّإن التنظّّيم النمّّوذجي يصّّف الوكيّّل النمّّوذجي، وهّّذا ال يعنّّي أن ننشّّئ جّّدوال‬
‫تحوي مدخالته كل سلسلة ممكنة من المّدركات، إذ يمكّن تحديّد مواصّفات للتخطّيط بّدون‬
‫الحصر الشامل لها، ويمكن اعتبار جهاز الّتحكم فّي التلفزيّون مثّاال لوكيّل بسّيط، خّذ هّذا‬
‫المثّّال ايضّّا كوكيّّل بسّّيط: دالّة الجّّذر التربيعّّي باآللّّة الحاسّّبة- سلسّّلة المّّدركات لهّذا‬
‫الوكيل هي مجموعة ألضغطات على المفاتيح التي تمثل الّرقم والفعّل هّو إظهّار رقّم علّى‬
‫الشاشة، التنظيم النمّوذجي لهّا هّو أنّه فّي حالّة أن المّدرك هّو رقّم موجّب ‪ ، A‬يكّون‬
‫الفعّل الصّحيح هّو إظهّار رقّم موجّب ‪ Y‬بحيّث أن ‪ ، y2=A‬هّذه المواصّفات للتخطّيط‬

33. ‫النموذجي ال تتطلب من المصّمم أن يكّون جّدوال للجّذور التربيعيّة وال تسّتوجب كّذلك أن‬
‫تستعمل الدالة جدوال لتسلك السلوك الصحيح.‬
‫الشّّكل التّّالي يبّّين التخطّّيط النمّّوذجي لبرنّّامج بسّّيط لتنفيّّذ التخطّّيط باسّّتخدام طريقّّة‬
‫التكرار‬
‫)‪function SQRT(A‬‬
‫2/‪y= A‬‬
‫01-01<|‪repeat until |y2-A‬‬
‫2/)‪y= (y+A/y‬‬
‫‪End loop‬‬
‫‪return y‬‬
‫شكل 2.2 : خوارزمية لمسألة الجذر التربيعي‬
‫2.1 تصميم الوكيل الذكي‬
‫لقد تحدثنا عن الوكيل وذلك بوصّف سّلوكه أي التصّرف الّذي يقّوم بّه لكّل مجموعّة‬
‫متسلسلة من المدركات، ونؤكد مرة أخرى ان هدف الذكاء اإلصطناعي هّو تصّميم برنّامج‬
‫وكيّّل : الدالّّة التّّي تنشّّئ تخطّّيط الوكيّّل مّّن المّّدركات إلّّى التصّّرف، و نفتّّرض أن‬
‫البرنامج يعمل على جهاز حاسوب ، قد يكون هذا الجهاز عبارة عن حاسوب اعتيادي أو قد‬
‫يتضّّمن أجهّّزة خاصّة ألعمّّال محّّددة مثّّل آالت تصّّوير و معالجّّة الصّّوت، وقّّد تتطلّّب‬
‫برامج تمنح درجة مّن العزلّة (الفصّل) بّين كّل مّن الحاسّوب الرئيسّي والبرنّامج الوكيّل‬
‫حتّّى نّّتمكن مّّن البرمجّة علّّى مسّّتوى أرقّّى، عّّادة يسّّمح التصّّميم لجعّّل المّّدركات عّّن‬
‫طريّّق المجسّّات تحّّت تصّّرف البرنّّامج، فينفّّذ البرنّّامج ويغّّذي خيّّارات العمّل للبرنّّامج‬
‫المؤثرات حال انشائها، المعادلة التالية توضح العالقة بين الوكيل و البيئة والبرنامج.‬
‫الوكيل =هيكل بنائي+برنامج‬
‫قبل أن نبدأ بتصّميم برنّامج وكيّل يجّب أن تكّون لّدينا فكّرة جيّدة عّن المّدركات الممكنّة‬
‫والتصرف المتوقع، وما هي األهداف وما هو مقيّاس األداء الّذي يجّب أن يحّرزه الوكيّل،‬
‫وما هي البيئة التي يعمل ضمنها، كل هذا يأتي بأشّكال عديّدة، الشّكل التّالي يبّين العناصّر‬
‫الرئيسية الختيار نوع الوكيل.‬