SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  63
Alicante SYSTÈME D’INFORMATION ET PERFORMANCE HOSPITALIÈRE Présentation
Informatique décisionnelle
Informatique décisionnelle ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Informatique décisionnelle ,[object Object],26/05/09
Problématique ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
26/05/09
Rappels de bases de données ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Système de Gestion de Bases de Données ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Système de Gestion de Bases de Données(2) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Système de Gestion de Bases de Données(3) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Système de Gestion de Bases de Données(4) ,[object Object],26/05/09 Recueil des Actes Base Compta Annuaire des médecins … Base Patients
datawarehouse : l’entrepôt de données ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
datawarehouse : l’entrepôt de données(2) ,[object Object],26/05/09
datawarehouse : l’entrepôt de données(3) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
datawarehouse : l’entrepôt de données(4) 26/05/09 Recueil des Actes Base séjours Annuaire des médecins Base Patients DW Actes Base diagnostics DW Séjours
datawarehouse : l’entrepôt de données(5) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
datawarehouse : l’entrepôt de données(6) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
datawarehouse : l’entrepôt de données(7) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
datawarehouse : l’entrepôt de données(8) ,[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Architecture technique 26/05/09 Bases de production Saisie Outil d’alimentation datawarehouse Cube OLAP Outil de restitution Client
Architecture technique (2) ,[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Architecture technique (3) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Architecture technique (4) ,[object Object],26/05/09 M,F 1,0 Homme,femme Eur $ Char(10) Dec(12,2) Numeric(7) Intégration datawarehouse M,F Eur Numeric(7)
Modélisation du datawarehouse ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Modélisation du datawarehouse ,[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Modélisation du datawarehouse (2) ,[object Object],26/05/09
Modélisation du datawarehouse (3) ,[object Object],[object Object],26/05/09
Modélisation du datawarehouse (4) ,[object Object],[object Object],26/05/09
 
Modélisation du datawarehouse (5) ,[object Object],[object Object],26/05/09
OnLine Analytical Processing ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
OnLine Analytical Processing (2) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
26/05/09
26/05/09
OnLine Analytical Processing (3) ,[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
OnLine Analytical Processing (4) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
OnLine Analytical Processing (5) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
OnLine Analytical Processing (6) ,[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
En pratique 26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 EXEMPLE DE REQUETE MDX : select  { ([Measures].[Quantite] ) , ([Measures].[Somme des ventes])} on columns , {  ([DimensionProduit].[Produit].[Categorie].Members) } on rows from [MONCUBE]
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 /*  Members = accès via les hiérarchies pour aller chercher tous les membres d'un niveaux  */ select  { ([Measures].[Order Quantity] ) , ([Measures].[Sales Amount])} on columns , {  ([Dim Product].[Product].[Category].Members) } on rows from [MONCUBE]
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 /* Children : Accès par les membres */ select  { ([Measures].[Order Quantity] ) , ([Measures].[Sales Amount])} on columns , {  ([Dim Product].[Product].[Bikes].Children ) } on rows from [MONCUBE]
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 select  { CrossJoin  (    { ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2003]) ,  ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2004]) },   { ( [Measures].[Sales Amount]),([Measures].[Order Quantity] ) } )  } on columns, { CrossJoin (  [Dim Product].[Dim Product Category].[Dim Product Category].Members ,  [Dim Product].[Dim Product Subcategory].Members) } on rows from [MONCUBE]
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 select  { NonEmptyCrossJoin  (    { ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2003]) ,  ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2004]) },   { ( [Measures].[Sales Amount]),([Measures].[Order Quantity] ) } )  } on columns, { NonEmptyCrossJoin (  [Dim Product].[Dim Product Category].[Dim Product Category].Members ,  [Dim Product].[Dim Product Subcategory].Members) } on rows From  [MONCUBE]
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 select  { NonEmptyCrossJoin  (    { ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2003]) ,  ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2004]) },   { ( [Measures].[Sales Amount]),([Measures].[Order Quantity] ) } )  } on columns, { NonEmptyCrossJoin (  [Dim Product].[Dim Product Category].[Dim Product Category].Members ,  [Dim Product].[Dim Product Subcategory].Members) } on rows From  [MONCUBE]
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 with  Member [Measures].[Sales by Unit]  as   ( [Measures].[Sales Amount] / [Measures].[Order Quantity] ) select  { ([Measures].[Sales Amount] ), ([Measures].[Order Quantity] ) , ([Measures].[Sales by Unit] ) } on columns, { ([Dim Product].[Product].[Category].Members) } on rows from [MONCUBE]
MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26/05/09
Merci de votre attention. [email_address]

Contenu connexe

Tendances

BigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big DataBigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big DataLilia Sfaxi
 
Chp3 - Modélisation Multidimensionnelle
Chp3 - Modélisation MultidimensionnelleChp3 - Modélisation Multidimensionnelle
Chp3 - Modélisation MultidimensionnelleLilia Sfaxi
 
BigData_Chp5: Putting it all together
BigData_Chp5: Putting it all togetherBigData_Chp5: Putting it all together
BigData_Chp5: Putting it all togetherLilia Sfaxi
 
Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1Amal Abid
 
DataWarehouse
DataWarehouseDataWarehouse
DataWarehousenzuguem
 
Chp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesChp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesLilia Sfaxi
 
Etat de l’art approche et outils BI
Etat de l’art approche et outils BIEtat de l’art approche et outils BI
Etat de l’art approche et outils BISaid Sadik
 
Introduction au big data
Introduction au big dataIntroduction au big data
Introduction au big dataAbdelghani Azri
 
Introduction à la Business Intelligence
Introduction à la Business Intelligence Introduction à la Business Intelligence
Introduction à la Business Intelligence Cynapsys It Hotspot
 
Chp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
Chp1 - Introduction à l'Informatique DécisionnelleChp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
Chp1 - Introduction à l'Informatique DécisionnelleLilia Sfaxi
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business IntelligenceLilia Sfaxi
 
Chapitre1 introduction
Chapitre1 introductionChapitre1 introduction
Chapitre1 introductionMouna Torjmen
 
Conception et Réalisation d'un Data Warehouse
Conception et Réalisation d'un Data WarehouseConception et Réalisation d'un Data Warehouse
Conception et Réalisation d'un Data WarehouseAbderrahmane Filali
 
Intégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLIntégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLLilia Sfaxi
 
Business Intelligence : Transformer les données en information.
Business Intelligence : Transformer les données en information.Business Intelligence : Transformer les données en information.
Business Intelligence : Transformer les données en information.arnaudm
 

Tendances (20)

BigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big DataBigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big Data
 
Chp3 - Modélisation Multidimensionnelle
Chp3 - Modélisation MultidimensionnelleChp3 - Modélisation Multidimensionnelle
Chp3 - Modélisation Multidimensionnelle
 
BigData_Chp5: Putting it all together
BigData_Chp5: Putting it all togetherBigData_Chp5: Putting it all together
BigData_Chp5: Putting it all together
 
Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1Cours Big Data Chap1
Cours Big Data Chap1
 
DataWarehouse
DataWarehouseDataWarehouse
DataWarehouse
 
Chp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesChp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de Données
 
Etat de l’art approche et outils BI
Etat de l’art approche et outils BIEtat de l’art approche et outils BI
Etat de l’art approche et outils BI
 
Le processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
Le processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement)Le processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
Le processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
 
Introduction au big data
Introduction au big dataIntroduction au big data
Introduction au big data
 
Introduction à la Business Intelligence
Introduction à la Business Intelligence Introduction à la Business Intelligence
Introduction à la Business Intelligence
 
Chp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
Chp1 - Introduction à l'Informatique DécisionnelleChp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
Chp1 - Introduction à l'Informatique Décisionnelle
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
 
Chapitre1 introduction
Chapitre1 introductionChapitre1 introduction
Chapitre1 introduction
 
Présentation bi 1.0
Présentation bi 1.0Présentation bi 1.0
Présentation bi 1.0
 
Cours Big Data Part I
Cours Big Data Part ICours Big Data Part I
Cours Big Data Part I
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Conception et Réalisation d'un Data Warehouse
Conception et Réalisation d'un Data WarehouseConception et Réalisation d'un Data Warehouse
Conception et Réalisation d'un Data Warehouse
 
Intégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLIntégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETL
 
Business Intelligence : Transformer les données en information.
Business Intelligence : Transformer les données en information.Business Intelligence : Transformer les données en information.
Business Intelligence : Transformer les données en information.
 
Introduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATAIntroduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATA
 

En vedette

Etat de l art business intelligence
Etat de l art business intelligenceEtat de l art business intelligence
Etat de l art business intelligenceOCTO Technology
 
GeoInTalk 2010 : Luc Vaillancourt (Spatialytics) - Injection du géospatial au...
GeoInTalk 2010 : Luc Vaillancourt (Spatialytics) - Injection du géospatial au...GeoInTalk 2010 : Luc Vaillancourt (Spatialytics) - Injection du géospatial au...
GeoInTalk 2010 : Luc Vaillancourt (Spatialytics) - Injection du géospatial au...GeoInWeb
 
Crazytech business intelligence
Crazytech business intelligenceCrazytech business intelligence
Crazytech business intelligencecrazytechnet
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligencesenejug
 
Datastage to ODI
Datastage to ODIDatastage to ODI
Datastage to ODINagendra K
 
Informatique Décisionnelle décisionnelle
Informatique Décisionnelle décisionnelleInformatique Décisionnelle décisionnelle
Informatique Décisionnelle décisionnelleHajer Trabelsi
 
Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?
Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?
Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?Jean-Michel Franco
 
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?Vincent Heuschling
 
Ma présentation PFE : Application Android & Site Web
Ma présentation PFE : Application Android & Site WebMa présentation PFE : Application Android & Site Web
Ma présentation PFE : Application Android & Site WebHarrathi Mohamed
 
Open day Business Intelligence spécial Jaspersoft 4
Open day Business Intelligence spécial Jaspersoft 4Open day Business Intelligence spécial Jaspersoft 4
Open day Business Intelligence spécial Jaspersoft 4ALTIC Altic
 
Les logiciels Connus de la B.I
Les logiciels Connus de la B.ILes logiciels Connus de la B.I
Les logiciels Connus de la B.Imariam belkhiria
 
3 short big_data_oracle
3 short big_data_oracle3 short big_data_oracle
3 short big_data_oraclepour action !
 
DATA WAREHOUSING
DATA WAREHOUSINGDATA WAREHOUSING
DATA WAREHOUSINGKing Julian
 
Data warehouse architecture
Data warehouse architectureData warehouse architecture
Data warehouse architecturepcherukumalla
 
PriceMinister et IBM FlashSystem
PriceMinister et IBM FlashSystemPriceMinister et IBM FlashSystem
PriceMinister et IBM FlashSystemStephaneBenatar
 
Introduction to Data Warehousing
Introduction to Data WarehousingIntroduction to Data Warehousing
Introduction to Data WarehousingJason S
 

En vedette (20)

Etat de l art business intelligence
Etat de l art business intelligenceEtat de l art business intelligence
Etat de l art business intelligence
 
GeoInTalk 2010 : Luc Vaillancourt (Spatialytics) - Injection du géospatial au...
GeoInTalk 2010 : Luc Vaillancourt (Spatialytics) - Injection du géospatial au...GeoInTalk 2010 : Luc Vaillancourt (Spatialytics) - Injection du géospatial au...
GeoInTalk 2010 : Luc Vaillancourt (Spatialytics) - Injection du géospatial au...
 
Crazytech business intelligence
Crazytech business intelligenceCrazytech business intelligence
Crazytech business intelligence
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
 
Datastage to ODI
Datastage to ODIDatastage to ODI
Datastage to ODI
 
Informatique Décisionnelle décisionnelle
Informatique Décisionnelle décisionnelleInformatique Décisionnelle décisionnelle
Informatique Décisionnelle décisionnelle
 
Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?
Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?
Cloud et Business Intelligence : la combinaison gagnante ?
 
Pilotage et Performance 2012
Pilotage et Performance 2012Pilotage et Performance 2012
Pilotage et Performance 2012
 
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
 
Ma présentation PFE : Application Android & Site Web
Ma présentation PFE : Application Android & Site WebMa présentation PFE : Application Android & Site Web
Ma présentation PFE : Application Android & Site Web
 
Introduction to ETL and Data Integration
Introduction to ETL and Data IntegrationIntroduction to ETL and Data Integration
Introduction to ETL and Data Integration
 
Chap1 2 dw (1)
Chap1 2 dw (1)Chap1 2 dw (1)
Chap1 2 dw (1)
 
Open day Business Intelligence spécial Jaspersoft 4
Open day Business Intelligence spécial Jaspersoft 4Open day Business Intelligence spécial Jaspersoft 4
Open day Business Intelligence spécial Jaspersoft 4
 
Les logiciels Connus de la B.I
Les logiciels Connus de la B.ILes logiciels Connus de la B.I
Les logiciels Connus de la B.I
 
3 short big_data_oracle
3 short big_data_oracle3 short big_data_oracle
3 short big_data_oracle
 
DATA WAREHOUSING
DATA WAREHOUSINGDATA WAREHOUSING
DATA WAREHOUSING
 
Data warehouse architecture
Data warehouse architectureData warehouse architecture
Data warehouse architecture
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouse
 
PriceMinister et IBM FlashSystem
PriceMinister et IBM FlashSystemPriceMinister et IBM FlashSystem
PriceMinister et IBM FlashSystem
 
Introduction to Data Warehousing
Introduction to Data WarehousingIntroduction to Data Warehousing
Introduction to Data Warehousing
 

Similaire à Business Intelligence : introduction to datawarehouse

Chapitre 1 les entrepôts de données
Chapitre 1 les entrepôts de donnéesChapitre 1 les entrepôts de données
Chapitre 1 les entrepôts de donnéesMohamed Mkaouar
 
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakesLivre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakesConverteo
 
BD_Decisionnel_fin-2020tjtgenieindustriel.ppt
BD_Decisionnel_fin-2020tjtgenieindustriel.pptBD_Decisionnel_fin-2020tjtgenieindustriel.ppt
BD_Decisionnel_fin-2020tjtgenieindustriel.pptmarocdakhla135
 
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouseEmna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouseEmna Borgi
 
Seance 1 & 2 deploiement de la bi dans l'entreprise
Seance 1 & 2 deploiement de la bi dans l'entrepriseSeance 1 & 2 deploiement de la bi dans l'entreprise
Seance 1 & 2 deploiement de la bi dans l'entreprisesciafrique
 
Outils décisionnels : Data-Mining and Data-warehouse
Outils décisionnels : Data-Mining and Data-warehouseOutils décisionnels : Data-Mining and Data-warehouse
Outils décisionnels : Data-Mining and Data-warehouseBEL MRHAR Mohamed Amine
 
Les systèmes d'information et tableau de bord
Les systèmes d'information et tableau de bordLes systèmes d'information et tableau de bord
Les systèmes d'information et tableau de bordTayssirLimem
 
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018Converteo
 
Dwh udl 2014_2015_v0.22 - student
Dwh udl 2014_2015_v0.22 - studentDwh udl 2014_2015_v0.22 - student
Dwh udl 2014_2015_v0.22 - studentCarlos Sanin
 
CHAP 1 PRÉSENTATION GENERALE.pdf
CHAP 1 PRÉSENTATION GENERALE.pdfCHAP 1 PRÉSENTATION GENERALE.pdf
CHAP 1 PRÉSENTATION GENERALE.pdfamine17157
 
De la business intelligence au Big Data
De la business intelligence au Big DataDe la business intelligence au Big Data
De la business intelligence au Big DataTechnofutur TIC
 
Ecosystème Big Data
Ecosystème Big DataEcosystème Big Data
Ecosystème Big DataIdriss22
 
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Gautier Poupeau
 
Cours data warehouse
Cours data warehouseCours data warehouse
Cours data warehousekhlifi z
 
presentationcoursbd.pdf
presentationcoursbd.pdfpresentationcoursbd.pdf
presentationcoursbd.pdfAabidiHafid
 
cours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdfcours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdfdjamelbentorkia
 
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...dibs-conseil
 

Similaire à Business Intelligence : introduction to datawarehouse (20)

Chapitre 1 les entrepôts de données
Chapitre 1 les entrepôts de donnéesChapitre 1 les entrepôts de données
Chapitre 1 les entrepôts de données
 
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakesLivre Blanc : comprendre les data-lakes
Livre Blanc : comprendre les data-lakes
 
BD_Decisionnel_fin-2020tjtgenieindustriel.ppt
BD_Decisionnel_fin-2020tjtgenieindustriel.pptBD_Decisionnel_fin-2020tjtgenieindustriel.ppt
BD_Decisionnel_fin-2020tjtgenieindustriel.ppt
 
Partie2BI-DW2019
Partie2BI-DW2019Partie2BI-DW2019
Partie2BI-DW2019
 
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouseEmna borgi mabroukachraita-datawarehouse
Emna borgi mabroukachraita-datawarehouse
 
Seance 1 & 2 deploiement de la bi dans l'entreprise
Seance 1 & 2 deploiement de la bi dans l'entrepriseSeance 1 & 2 deploiement de la bi dans l'entreprise
Seance 1 & 2 deploiement de la bi dans l'entreprise
 
Outils décisionnels : Data-Mining and Data-warehouse
Outils décisionnels : Data-Mining and Data-warehouseOutils décisionnels : Data-Mining and Data-warehouse
Outils décisionnels : Data-Mining and Data-warehouse
 
Les systèmes d'information et tableau de bord
Les systèmes d'information et tableau de bordLes systèmes d'information et tableau de bord
Les systèmes d'information et tableau de bord
 
Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018Livre blanc data-lakes converteo 2018
Livre blanc data-lakes converteo 2018
 
Dwh udl 2014_2015_v0.22 - student
Dwh udl 2014_2015_v0.22 - studentDwh udl 2014_2015_v0.22 - student
Dwh udl 2014_2015_v0.22 - student
 
CHAP 1 PRÉSENTATION GENERALE.pdf
CHAP 1 PRÉSENTATION GENERALE.pdfCHAP 1 PRÉSENTATION GENERALE.pdf
CHAP 1 PRÉSENTATION GENERALE.pdf
 
Intro SQL
Intro SQL Intro SQL
Intro SQL
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
De la business intelligence au Big Data
De la business intelligence au Big DataDe la business intelligence au Big Data
De la business intelligence au Big Data
 
Ecosystème Big Data
Ecosystème Big DataEcosystème Big Data
Ecosystème Big Data
 
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
 
Cours data warehouse
Cours data warehouseCours data warehouse
Cours data warehouse
 
presentationcoursbd.pdf
presentationcoursbd.pdfpresentationcoursbd.pdf
presentationcoursbd.pdf
 
cours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdfcours-intro-base-donnees.pdf
cours-intro-base-donnees.pdf
 
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...
 

Business Intelligence : introduction to datawarehouse

  • 1. Alicante SYSTÈME D’INFORMATION ET PERFORMANCE HOSPITALIÈRE Présentation
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. datawarehouse : l’entrepôt de données(4) 26/05/09 Recueil des Actes Base séjours Annuaire des médecins Base Patients DW Actes Base diagnostics DW Séjours
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Architecture technique 26/05/09 Bases de production Saisie Outil d’alimentation datawarehouse Cube OLAP Outil de restitution Client
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.  
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46. MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 EXEMPLE DE REQUETE MDX : select { ([Measures].[Quantite] ) , ([Measures].[Somme des ventes])} on columns , { ([DimensionProduit].[Produit].[Categorie].Members) } on rows from [MONCUBE]
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55. MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 /* Members = accès via les hiérarchies pour aller chercher tous les membres d'un niveaux */ select { ([Measures].[Order Quantity] ) , ([Measures].[Sales Amount])} on columns , { ([Dim Product].[Product].[Category].Members) } on rows from [MONCUBE]
  • 56. MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 /* Children : Accès par les membres */ select { ([Measures].[Order Quantity] ) , ([Measures].[Sales Amount])} on columns , { ([Dim Product].[Product].[Bikes].Children ) } on rows from [MONCUBE]
  • 57. MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 select { CrossJoin ( { ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2003]) , ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2004]) }, { ( [Measures].[Sales Amount]),([Measures].[Order Quantity] ) } ) } on columns, { CrossJoin ( [Dim Product].[Dim Product Category].[Dim Product Category].Members , [Dim Product].[Dim Product Subcategory].Members) } on rows from [MONCUBE]
  • 58. MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 select { NonEmptyCrossJoin ( { ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2003]) , ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2004]) }, { ( [Measures].[Sales Amount]),([Measures].[Order Quantity] ) } ) } on columns, { NonEmptyCrossJoin ( [Dim Product].[Dim Product Category].[Dim Product Category].Members , [Dim Product].[Dim Product Subcategory].Members) } on rows From [MONCUBE]
  • 59. MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 select { NonEmptyCrossJoin ( { ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2003]) , ([Order Date].[Time Hier].[Year].[2004]) }, { ( [Measures].[Sales Amount]),([Measures].[Order Quantity] ) } ) } on columns, { NonEmptyCrossJoin ( [Dim Product].[Dim Product Category].[Dim Product Category].Members , [Dim Product].[Dim Product Subcategory].Members) } on rows From [MONCUBE]
  • 60.
  • 61. MultiDimentionnal eXpression, un langage de requêtage 26/05/09 with Member [Measures].[Sales by Unit] as ( [Measures].[Sales Amount] / [Measures].[Order Quantity] ) select { ([Measures].[Sales Amount] ), ([Measures].[Order Quantity] ) , ([Measures].[Sales by Unit] ) } on columns, { ([Dim Product].[Product].[Category].Members) } on rows from [MONCUBE]
  • 62.
  • 63. Merci de votre attention. [email_address]