1. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET
PRATIQUES DOCUMENTAIRES :
QUELS ENJEUX
Assane FALL
Bibliothécaire - Auto-Entrepreneur
fall.assane@gmail.com
https://www.linkedin.com/in/azoubig/

2. L'intelligence artificielle : définition et
principes de fonctionnement
Définition
L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui consiste à développer des
programmes et des machines capables de simuler l'intelligence humaine, en particulier la
capacité d'apprentissage et de résolution de problèmes.
L'IA implique l'utilisation de techniques telles que :
● l'apprentissage automatique
● le traitement du langage naturel
● la vision par ordinateur

3. L'intelligence artificielle : définition et
principes de fonctionnement
Principes de fonctionnement
Le fonctionnement de l'intelligence artificielle repose sur des principes clés tels que :
● L'apprentissage automatique : Les systèmes d'IA apprennent à partir de données et de
modèles existants pour améliorer leur précision et leur performance.
● Les réseaux de neurones : Les réseaux de neurones artificiels sont des modèles de
traitement de l'information qui imitent le fonctionnement du cerveau humain, en
utilisant des algorithmes pour identifier des schémas et des relations dans les données.
● Le traitement du langage naturel : Les systèmes d'IA sont capables de comprendre et
d'analyser le langage humain, en utilisant des techniques telles que la reconnaissance
vocale, la traduction de langues et l'analyse sémantique.

4. L'intelligence artificielle : définition et
principes de fonctionnement
Principes de fonctionnement
● La vision par ordinateur : Les systèmes d'IA peuvent également interpréter et
analyser des images et des vidéos, en utilisant des algorithmes pour reconnaître des
objets, des formes et des schémas.
● La prise de décision : Les systèmes d'IA peuvent utiliser des modèles et des
algorithmes pour prendre des décisions en se basant sur des données et des critères
prédéfinis (informatique décisionnelle ou business intelligence).

5. Les enjeux liés à l'utilisation de l'IA dans
les pratiques documentaires
La confidentialité et la sécurité
Les systèmes d'IA peuvent contenir des
informations sensibles ou confidentielles,
et leur utilisation peut entraîner des
risques de fuites de données ou de
cyberattaques.
L'exactitude des données
Les systèmes d'IA peuvent être
influencés par des biais ou des erreurs
dans les données d'apprentissage, ce qui
peut affecter l'exactitude des résultats et
la fiabilité des décisions prises à partir de
ces résultats.
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La formation et l'éducation
L'utilisation de l'IA dans les pratiques
documentaires nécessite des
compétences et des connaissances
spécialisées, ce qui soulève des questions
sur la formation et l'éducation des
professionnels et des utilisateurs finaux.
L'éthique et la responsabilité
L'utilisation de l'IA soulève des questions
éthiques importantes, telles que la
transparence, la responsabilité, l'équité et
la protection de la vie privée, qui doivent
être prises en compte dans la conception
et l'utilisation des systèmes d'IA.

6. Exemples d'utilisation de l'IA dans les
pratiques documentaires
La reconnaissance optique de
caractères (OCR)
L’indexation automatique
La recherche sémantique
La classification automatique
de documents
La traduction automatique
L'extraction d'informations

7. Quelques outils IA à usage documentaire
M-Files Rossum Elis
Expert System
Cogito
ABBYY Flexi
Capture
IBM Watson
Discovery
Ayfie

8. Bonus ChatGPT
« Agis comme un archiviste pour
créer un cadre de classement
simple sous forme de tableau »

9. Quelle est la différence entre un « bibliothécaire »
et une intelligence artificielle ?
“ Un bibliothécaire sait toujours où trouver le livre que vous
cherchez, alors qu’une intelligence artificielle aura toujours
besoin d’un bibliothécaire pour lui dire où chercher ! ”

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