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David Joubert - Workshop Azure ML - Azure Data Factory - Global Azure Bootcamp 2016 Paris

  • 1. Global Azure Bootcamp#GlobalAzure @AZUGFR PARIS - FRANCE 1 Industrialisez vos expérimentations Azure Machine Learning avec Azure Data Factory (Workshop) David Joubert (@dj_uber)
  • 2. Global Azure Bootcamp#GlobalAzure @AZUGFR PARIS - FRANCE ORGANISATION GAB 2016 SPONSORS LOCAUX 2
  • 3. Global Azure Bootcamp#GlobalAzure @AZUGFR PARIS - FRANCE Azure Machine Learning  Accessible depuis un navigateur Web, aucune installation nécessaire  Solution collaborative. Création d’espaces de travail permettant un travail d’équipe depuis n’importe quel endroit  Création d’expérimentations visuelles de bout en bout  Solution extensible. Support de R et Python
  • 4. Global Azure Bootcamp#GlobalAzure @AZUGFR PARIS - FRANCE AzureData Factory Son rôle : faire communiquer les services de données Azure  Créer, planifier, orchestrer et gérer des pipelines de données  Visualiser la lignée des données  Connecter des sources de données On-Premise ou cloud  Monitorer les pipelines de données  Automatiser la gestion des ressources cloud
  • 5. Global Azure Bootcamp#GlobalAzure @AZUGFR PARIS - FRANCE • Qu’est-ce que cela signifie ? Industrialisation Azure Machine Learning Niveau 1 Niveau 2 Interroger mon algorithme pour faire des prédictions Ré-entrainer mon algorithme pour améliorer mes prédictions
  • 6. Global Azure Bootcamp#GlobalAzure @AZUGFR PARIS - FRANCE Workflow de l’industrialisation Mise à jour du web service Copie de données Algorithme d’ entrainement Algorithme de prédiction
  • 7. Global Azure Bootcamp#GlobalAzure @AZUGFR PARIS - FRANCE • Création de l’expérimentation Azure Machine Learning • Industrialisation Niveau 1 avec Azure Data Factory • Industrialisation Niveau 2 avec Azure Data Factory 7 https://onedrive.live.com/redir?resid=6CB545F4B56AE417!26679 &authkey=!AIw5OgI3em5fBM8&ithint=folder%2ccsv
  • 8. Global Azure Bootcamp#GlobalAzure @AZUGFR PARIS - FRANCE ORGANISATION GAB 2016 SPONSORS LOCAUX 8

Notes de l'éditeur

  1. Azure Machine Learning : Dans Azure, interface web. Avantage, c’est graphique, déploiement simplifié de web service pour l’utiliser Support de R et python pour les data scientist qui connaissent déjà ces langages.
  2. Azure Data Factory Attention, contrairement à ce qu’on entend ce n’est pas un ETL, il permet de faire communiquer les services de données Azure et de lancer des calculs/analyses (HDInsight, Machine Learning) Avantage : l’existence des taches machine learning (analyse predictive par lot et mise à jour d’algorithme), communication entre blob storage, table azure SQL
  3. Il y a 2 niveaux d’industrialisation : Le 1er niveau est évident et souvent mis en œuvre,