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期末專題報告指導老師: 黃 文祥 教授學 生: 熊俊魁 1093104130
Outline1   摘要2   應用領域及特色3   系統設備4   系統架構5   專題影片欣賞6   結論
動機 影像處理在輕巧的嵌入式系統實現打破影  像處理的 地域限制。 建構一套影像處理系統在嵌入式系統之上  使用 友善人機介面,使影像處理無所不在。 先建構在 Linux 的平台,測試完畢後,在   移植至嵌入式系統 Xscale PXA...
應用領域&特色 特色    成功移植至嵌入式系統 Xscale PXA255 。    影像處理—旋轉、亮度修正、尺寸修改、色彩分布調整。    向量量化壓縮技術—採用細胞分裂法有較佳的編碼簿    搜尋機制做嵌入浮水印,使用高效率的...
系統設備嵌入式系統: Xscale PXA255 兩台擷取影像裝置: Logitech QuickCam Express作業系統:Embedded Linux Kernel2.4.18-rmk7-pxal-XSBase255B
系統架構圖     影像傳輸          影像擷取影像位置修正      數位影像      影像亮度修正            處理系統    數位浮水印          影像壓縮
系統流程圖
實作介面
實際圖片
影像擷取實作結果            影像擷取實際情境影像擷取流程圖
影像位置修正 - 測試原圖                   未處理             旋轉 77 度     鄰近取代法     覆貼法       逆轉換法
影像亮度修正 <2>原    處始    理影    後像    影     像
向量量化實驗結果
浮水印加解密流程圖
修改過後的 BMP 影像格            式
浮水印防竄改機制
數位浮水印測試結果           測試數據測試方式
專題影片欣賞
結論 榮譽  投稿 NST 2007 論文 – “嵌入不可見浮水印之最佳搜尋機   制  優良專題製作競賽 未來發展  處理方式將使用現在最熱門的頻域處理方式。       – JPEG 壓縮、新的浮水印演算法都在此部份做研究  提...
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期末專題報告:嵌入式系統之影像處理器

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2007到2008年的專題製作,那些年的無知、熱情及困惑,最後做出一個還算滿意的作品,開啟了對程式的樂趣,對影像處理的偏好,以及對數學的熱忱;也許現在忘了怎麼寫C,可能連傅立葉轉換的演算法的實作有些生疏,但仍忘不掉當初花了一個上午解一個很鳥的BUG。

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期末專題報告:嵌入式系統之影像處理器

  1. 1. 期末專題報告指導老師: 黃 文祥 教授學 生: 熊俊魁 1093104130
  2. 2. Outline1 摘要2 應用領域及特色3 系統設備4 系統架構5 專題影片欣賞6 結論
  3. 3. 動機 影像處理在輕巧的嵌入式系統實現打破影 像處理的 地域限制。 建構一套影像處理系統在嵌入式系統之上 使用 友善人機介面,使影像處理無所不在。 先建構在 Linux 的平台,測試完畢後,在 移植至嵌入式系統 Xscale PXA255 上。
  4. 4. 應用領域&特色 特色  成功移植至嵌入式系統 Xscale PXA255 。  影像處理—旋轉、亮度修正、尺寸修改、色彩分布調整。  向量量化壓縮技術—採用細胞分裂法有較佳的編碼簿  搜尋機制做嵌入浮水印,使用高效率的分散式演算法。  防範網路攻擊機制,透過修改 BMP 表頭實現。 應用領域  掌上型多媒體、監控儀器、勘查工具、醫學設備、家用電 器及汽車用品等等。
  5. 5. 系統設備嵌入式系統: Xscale PXA255 兩台擷取影像裝置: Logitech QuickCam Express作業系統:Embedded Linux Kernel2.4.18-rmk7-pxal-XSBase255B
  6. 6. 系統架構圖 影像傳輸 影像擷取影像位置修正 數位影像 影像亮度修正 處理系統 數位浮水印 影像壓縮
  7. 7. 系統流程圖
  8. 8. 實作介面
  9. 9. 實際圖片
  10. 10. 影像擷取實作結果 影像擷取實際情境影像擷取流程圖
  11. 11. 影像位置修正 - 測試原圖 未處理 旋轉 77 度 鄰近取代法 覆貼法 逆轉換法
  12. 12. 影像亮度修正 <2>原 處始 理影 後像 影 像
  13. 13. 向量量化實驗結果
  14. 14. 浮水印加解密流程圖
  15. 15. 修改過後的 BMP 影像格 式
  16. 16. 浮水印防竄改機制
  17. 17. 數位浮水印測試結果 測試數據測試方式
  18. 18. 專題影片欣賞
  19. 19. 結論 榮譽  投稿 NST 2007 論文 – “嵌入不可見浮水印之最佳搜尋機 制  優良專題製作競賽 未來發展  處理方式將使用現在最熱門的頻域處理方式。 – JPEG 壓縮、新的浮水印演算法都在此部份做研究  提出一種更低失真、更高壓縮率的演算法  實現一種擁有更高強韌性、隱蔽性的浮水印演算法。
  20. 20. Thank you for your attention.

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