fábrica de ideas

1. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO PORTADA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

8. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA Arquitectura de Gestión de Conocimiento (Lawton, 2001)

13. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

16. PROCESOS ORGANIZACIONALES Proceso de gestión de activos Este proceso sirve para gestionar la vida de los activos reutilizables desde su concepción hasta su retirada. Proceso de gestión del programa de reutilización Este proceso sirve para planificar, gestionar, controlar y monitorizar el programa de reutilización de una organización y explotar de forma sistemática las oportunidades de reutilización. Proceso de ingeniería de dominio Este proceso sirve para desarrollar y mantener modelos de dominio, arquitecturas de dominio y activos para el dominio. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

17. PROCESOS ORGANIZACIONALES GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Subproceso de gestión del conocimiento Propósito : “ asegurar que el conocimiento, la información y las habilidades individuales se recogen, comparten, reutilizan y mejoran a lo largo de la organización ”. Resultados: - se establece y mantiene una infraestructura para la compartición de la información común y de dominio a través de la organización - el conocimiento se encuentra disponible readily y compartido a lo largo de la organización - la organización seleccionará la estrategia de gestión del conocimiento apropiada. ING. SOFTWARE

18. PROCESOS ORGANIZACIONALES GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Tareas relativas a la gestión del conocimiento - el director planificará los requisitos para gestionar los activos de conocimiento de la organización, incluyendo la infraestructura y la formación para soportar los contribuidores y los usuarios de los activos de conocimiento de la organización, el esquema de clasificación y los criterios para estos activos. - el director establecerá una red de expertos dentro de la organización y se asegurará que se mantiene actualizada. - el director establecerá un mecanismo para soportar el intercambio de información entre expertos y el flujo de la información de los expertos en los proyectos de la organización. - se llevará a cabo la gestión de configuración de los activos de acuerdo con el proceso de gestión de configuración. ING. SOFTWARE

20. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE CARACTERIZACIÓN DEL CONOCIMIENTO EN DISEÑO DE MICRO ARQUITECTURAS OO (Garzás y Piattini, 2005) Principios . Patrones. Heurísticas. Buenas Prácticas. Malos Olores. Defectos. Refactorizaciones.

22. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

23. 0..n cumple 0..n 0..n 0..n implica utilizar 0..n 0..n implica utilizar Declarativo Refactorización mecánica Conocimiento en Diseño de Micro Arquitecturas OO nombre propósito también conocido como motivación aplicabilidad participantes colaboración consecuencias diseño de ejemplo usos conocidos Regla recomendación Patrón estructura es introducido por 0..n { una, otra o las dos, pero siempre alguna} 0..n 0..n 1..n Operativo 0..n está compuesto de es introducido por

24. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

26. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

27. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

28. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

29. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE SC7 System Software Documentation WG2 WG6 Process Assessment WG10 Tools And Environment WG4 Life Cycle Management WG7 System Assurance WG9 Business Planning Group SWG 1 Software Engineering Body of Knowledge WG20 ODP and Modeling Languages WG19 Secretariat Asset Management WG21 Architecture Management WG12 Functional Size Measurement Vocabulary WG22 SWG 5 Software Product Measurement and Evaluation Systems Quality Management WG23

30. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE Process Implementation and Assessment 12207 15271 90003 Software Engineering Systems Engineering 6592 9294 15910 18019 Documentation 15939 Measurement 15846 Configuration Management SC7’s legacy 3535 14759 16085 15026 Risk & Integrity Product 15289 Tools, Methods Documentation 15504 Process Assessment 15288 19760 19770 Asset Management 14764 Software maintenance 16326 Project Management Software Quality 9126 1459814756 Product packaging 9127 Product Evaluation 12119 Software Functional size measurement 14143 19761 20926 20968 24570 14102 14471 15940 18018 Tools and environment 5806 – 5807 – 6593 8631 – 8790 – 11411 SC7 Legacy Standards 10746, 13235 14750, 14752 14753, 14769 14771, 15414 15935, 19500 Specifications Vocabulary 12182 Software Body of Knowledge (SWEBOK) 19759 Foundation 14568 15474 15475 15476 CDIF 15437 15909 19501 8807 Modeling

31. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

32. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

33. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ING. SOFTWARE

36. QIP (Quality Improvement Paradigm) (Basili y Caldiera, 1995) GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA

37. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA

41. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA Beneficios para la organización - establecer un proceso de mejora de software sustentado y controlado por datos cuantitativos - producir un repositorio de datos y modelos software que estén basados empíricamente en la práctica diaria - desarrollar una organización de soporte interno que limite la sobrecarga y proporcione beneficios sustanciales de desempeño de coste y calidad - proporcionar un mecanismo para identificar, valorar, e incorporar en los procesos nuevas tecnologías que hayan demostrado ser valiosas en contextos similares - incorporar y soportar la reutilización en el proceso de desarrollo de software

42. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA Aspectos de calidad de un repositorio Schneider y von Hunnius (2003) - guía al usuario , sobre todo para empezar reutilizando las experiencias - usabilidad , ya que una pobre usabilidad puede scare away al usuario - conformidad con el proceso , hacer de un proceso mejorado el centro del repositorio de experiencias, siguiendo la estructura del proceso subyacente - mecanismos de realimentación , pro medio de diferentes canales (correo electrónico, pizarras electrónicas, FAQ, contactos personales y telefónicos, etc.) - mantenibilidad , para que las reestructuraciones sean fáciles

43. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA Modelo dinámico de creación de conocimiento de ingeniería del software. Dybå (2003)

44. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA FACTORES FACILITADORES CONOC. LOCAL GENERACIÓN CONOC. MEMORIA ORGANIZ. INTERPRET. CONOC. Orientación al negocio X XX X Implicación de los líderes X XX X Participación de los empleados XX XX X XX Preocupación por la medición XX X Explotación del conoc. existente X XX X X Exploración de nuevo conoc. XX XX

45. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA Modelo SEKS (Software Eng.Knowledge-Sharing) Oliver et al. (2003)

46. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA

47. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA Mejora de 1991 -1995

48. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA

49. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA

50. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FÁBRICA DE EXPERIENCIA

52. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS FAMILIAS DE ESTUDIOS (BASILI ET AL., 2001) Criterios para la construcción de cuerpos de conocimiento en áreas de Ingeniería del Software: 1. Fijar hipótesis de alto nivel que sean de interés para la comunidad de Ingeniería del Software 2. Hipótesis detalladas escritas en un contexto que permitan un experimento bien definido 3. Variables de contexto, sugeridas por las hipótesis, que puedan modificarse para permitir variaciones en el diseño experimental 4. Una cantidad suficiente de información para que el experimento pueda ser replicado 5. Una comunidad de investigadores que comprendan la experimentación, la necesidad de réplica y que estén dispuestos a colaborar y replicar

53. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

55. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

56. La experimentación provee una manera sistemática, disciplinada, cuantificable y controlada de evaluar actividades desarrolladas por humanos. Wohlin et al. (2000) GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

57. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

61. Proceso Experimental (Wohlin et al., 2000) GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

63. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

64. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS Off-line vs. On-line Evitar riesgos Incrementa costes Estudiantes vs. profesionales Reducir costes Facilitar el control ¿Generalización? Problemas de jueguete vs. problemas reales Reduce costes y tiempo ¿Generalización? Específicos vs. generales Reduce costes y tiempo ¿Generalización?

65. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS  Validez de constructo ¿ Hasta qu é punto las medidas seleccionadas miden las variables que aparecen en la hip ó tesis ?  Validez de las conclusiones ¿ Hasta qu é punto las conclusiones son estad í sticamente v á lidas ?  Validez interna ¿ Causa “ realmente ” el tratamiento el efecto ?  Validez externa ¿ Pueden generalizarse los resutados obtenidos ? Evaluación de la validez

72. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

73. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

75. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS 1. DEFINITION Analyse UML class diagrams complexity metrics For the purpose of Evaluating With respect to The capability to be used as early quality indicators From the point of view of OOIS designers In the context of Undergraduate students and professors of the Software Engineering Area in the Department of Computer Science in the UCLM

88. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

92. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS Resultados F 1,232 =2.73

93. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS Sujetos Profesionales de una empresa española con una experiencia media de tres años en el campo de las bases de datos. Once personas desarrollaron el experimento siendo todos ellos válidos. VALIDACIÓN EMPÍRICA: Réplica Relacional

96. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS Resultados F 1,40 =2.84

97. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS De ambos experimentos se deduce que la métrica NFK parece ser un indicador sólido de la entendibilidad del esquema mientras que resulta más complicado obtener una conclusión para la métrica DRT

103. RCOST - Grupo Alarcos GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS The impact of educational background on design knowledge sharing during pair programming 3rd Conference Professional Knowledge Management Experiences and Visions

104. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS The current work is part of a family of experiments, aiming at evaluating the relationship between the paradigm practice of working in pairs applied to any phase of software process and knowledge building about the ‘big picture’ of the system Experimento: Hipótesis Ho: the difference in education between the pair’s components does not affect the building of system knowledge realized by the pair’s components. H1: the difference in education between the pair’s components affects the building of system knowledge realized by the pair’s components. Sujetos 4 couples with one MUTS student and one MUTEGS student; 5 couples with two MUTS students; 5 couples with two MUTEGS students; the other 16 subjects, MUTS and MUTEGS, worked as solo designers.

105. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

106. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS First Replica Students enrolled at the Department of Computer Science at the University of Castilla-La Mancha in Spain Second Replica The subjects were students of the course Software Engineering, at the fifth and final year of the laurea degree in Computer Engineering at University of Naples, Federico II

107. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS

110. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS ¿QUÉ CUESTIONES HAY QUE TENER EN CUENTA A LA HORA DE EVALUAR UN EXPERIMENTO?

115. Holístico Embebido Caso simple Caso múltiple CONTEXTO caso Unidad de análisis 1 Unidad de análisis 2 U. análisis 1 U. análisis 2 U. análisis 1 U. análisis 2 U. análisis 1 U. análisis 2 U. análisis 1 U. análisis 2 CONTEXTO caso CONTEXTO caso CONTEXTO caso CONTEXTO caso CONTEXTO caso CONTEXTO caso CONTEXTO caso CONTEXTO caso CONTEXTO caso

116. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS Unidad de recogida de datos vs. la unidad de análisis D I S E Ñ O Fuente de recogida de datos Conclusiones del estudio De un individuo De una organización Acerca de un individuo Comportamiento individual Actitudes individuales Percepciones individuales Registros de archivo Otros comportamientos, actitudes y percepciones reportadas Si el caso de estudio es un individuo Acerca de una organización Cómo trabaja la organización Por qué trabaja la organización Políticas de personal Productos de la organización Si el caso de estudio es una organización

117. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS 2. Recogida de evidencias Fuente de evidencia Ventajas Inconvenientes Documentación Estable: se puede revisar de manera repetida No intrusiva: no creada como resultado del caso de estudio Exacta: contiene nombres y referencias exactas y detalles de un evento Amplia cobertura: larga extensión de tiempo, muchos eventos, y muchos entornos Recuperabilidad: puede ser baja Selectividad sesgada: si la recogida es incompleta Sesgo al informar: refleja el sesgo (desconocido) del autor Acceso: puede ser bloqueado deliberadamente Registros de archivos (Los mismos de la documentación) Precisa y cuantitativa (Los mismos de la documentación) Accesibilidad debida a razones personales Entrevistas Centradas: directamente en el tema del caso de estudio Proporciona inferencia causal inferida Sesgo debido a cuestiones pobremente construidas Sesgo en las respuestas Inexactitudes debidas a pobre recuerdo Reflexividad: el entrevistado da al entrevistador lo que quiere oir

118. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS Fuente de evidencia Ventajas Inconvenientes Observación directa Realidad: abarca eventos en tiempo real Contextual: abarca el contexto del evento Consume tiempo Selectividad: excepto una amplia cobertura Reflexividad: un evento puede desarrollarse de forma diferente por ser observado Coste: horas necesarias para los observadores humanos Observación participante (Los mismos de la observación directa) Da ideas de comportamientos y motivos personales (Los mismos de la observación directa) Sesgo debido a la manipulación de los eventos por parte del investigador Artefactos físicos Iluminador en características culturales Iluminador en operaciones técnicas Selectividad disponibilidad

121. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS Validez de los casos de estudio Pruebas Táctica de caso de estudio Fase de la investigación en que ocurre la táctica Validez de constructo usar varias fuentes de evidencia establecer una cadena de evidencias hacer que informadores clave revisen el borrador del informe de caso de estudio Recogida de datos Recogida de datos Composición Validez interna Hacer pattern-matching Hacer construcción de explicaciones Abordar las explicaciones rivales Utilizar modelos lógicos Análisis de datos “ “ “ “ Validez externa Utilizar teoría en casos de estudio únicos Utilizar lógica de replicación en casos múltiples Diseño de la investigación “ Fiabilidad Utilizar protocolo de caso de estudio Desarrollar una base de datos de casos de estudio Recogida de datos “

122. desarrollar teoría seleccionar casos diseñar protocolo de recogida de datos realizar 1º caso de estudio realizar 2º caso de estudio realizar restantes caso de estudio escribir Informe de caso individual escribir Informe de caso individual escribir Informe de caso individual obtener conclusiones intercasos modificar teoría escribir conclusiones intercasos desarrollar implicaciones políticas

123. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS ¿QUÉ COMPONENTES TENDRÍA UN MARCO PARA LA RECOGIDA Y ANÁLISIS DE INFORMES DE CASOS DE USO INDUSTRIALES?

124. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS ENCUESTAS (Yin, 2003) 1. Fijar objetivos específicos y medibles 2. Planificar la encuesta 3. Asegurar que están disponibles los recursos adecuados 4. Diseñar la encuesta 5. Preparar el instrumento de recogida de datos 6. Validar el instrumento 7. Seleccionar los participantes 8. Administrar y puntuar el instrumento 9. Analizar los datos 10. Informar sobre los resultados

140. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS ANÁLISIS DE DATOS

141. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO FAMILIAS DE ESTUDIOS ¿QUÉ FALLOS Y QUÉ ACIERTOS SE PUEDEN IDENTIFICAR EN LAS SIGUIENTES ENCUESTAS?

143. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO CONCLUSIONES Necesidades de una organización de software relacionadas con el conocimiento Aurum et al. (2003) - disminuir el tiempo de desarrollo y el coste y aumentar la calidad - tomar mejores decisiones - conocimiento sobre nuevas tecnologías - conocimiento sobre el dominio del problema - conocimiento acerca de políticas, prácticas y proyectos pasados locales - ubicar fuentes de conocimiento - necesidad de compartir el conocimiento de forma distribuida

144. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO CONCLUSIONES Factores que posibilitan el proceso de gestión del conocimiento en las organizaciones de software - tecnología que enlaza los desarrolladores y crea un repositorio de memoria organizacional accesible a toda la organización - liderazgo que impulsa la gestión de conocimiento en el desarrollo de productos y servicios software así como en los procesos de trabajo - cultura organizacional que soporte la compartición de conocimiento, experiencias, tecnologías e innovación

145. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO CONCLUSIONES Un soporte de conocimiento efectivo en el desarrollo de software requiere el soporte tanto de la gestión como de los niveles técnicos - soporte del proceso software, modelos de mejora de procesos, actividades, resultados de los procesos, etc. - soporte del producto software, diseño, ingeniería, modelado, - soporte al personal , adaptar un workflow, etc.

146. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO CONCLUSIONES Modelo de gestión del conocimiento adecuado Ebert et al. (2003) Estrategia de negocio Modelo de gestión Organización Conceptos Tipo de conoc. Reducción de costes Productividad Compartir, evitando redundancia Base de información Explícito Especialización Calidad Mejores prácticas Procesos comunes Explícito Innovación Creatividad Integración y combinación de conocimiento Conocimiento dinámico Tácito