1. A közösségi
digitális individuum
Bernschütz Mária
egyetemi tanársegéd
BCE, Marketing és Média Intézet

2. Elméleti megközelítések
 Pszichológia:
– Kognitív pszichológia
– személyiségpszichológia (self representing, self-picture Mead,1981)
 Média – kommunikációelmélet:
– Community culture, common experience, Angelusz & Tardos (2001), Sík &
Wellmann (1999)
– Virtual community, Rheingold, 2000
– Mediatized living, Krotz, 2008
– Információs technológia változások hatása a mindennapi életre, Nyíri,
1992,Castells, 2001
 Kedvelt elemzett témák:
–
–
–
–
–
az identitás elemzés, (Buffard, Campbell, 2008)
a magánszféra átalakulása,
e-learning (Thelwall, 2007),
a kapcsolati tőke alakulása, (Ellison, Steinfield, Lampe, 2007)
a fiatalok közösségi portálokkal kapcsolatos használati szokásai. (Boyd, 2007)

3. A kutatási módszertan
Mélyinterjúk
Tartalomelemzés
„digitális
önkifejezés”
Fókuszcsoportok
3

4. A mintavétel kvótái
Mélyinterjúk
Fókuszcsoportok
Használat
Kor
Helyszín
Használat Kor
Helyszín
MyVip
15-19
Budapest
MyVip
15-19
Budapest
MyVip
20-29
Budapest
Both
20-29
Budapest
Both
15-19
Budapest
MyVip
15-19
Miskolc
Both
20-29
Budapest
Both
20-29
Miskolc
Both
20-29
Miskolc
MyVip
15-19
Miskolc
MyVip
20-29
Miskolc
MyVip
Szülő
Miskolc
MyVip
15-19
Község
Both
20-29
Község
MyVip
szülő
Község
4

5. Kutatási kérdések
 Hogyan definiálják a közösségi oldalakat?
 Milyennek látják a két közösségi oldal
felhasználóit?
 Hogyan alakítják ki a közösségi oldalakon a
fiatalok „digitális individuumukat”?
 Mely funkciókat használják fel?
 Milyen mélységig adnak ki információkat?
5

6. Kvalitatív eredmények

7. 15-19 évesek közösségi oldal definíciói
7

8. 20-29 évesek közösségi oldal definíciói
8

9. 15-19
MyVip
Miskolc
9

10. 20-29
Iwiw
Pest
10

11. Kvantitatív tartalomelemzés
-kutatási terv 50-50 regisztrált közösségi oldal adatlapját vizsgáltuk
meg.
 Iwiw és Myvip (15-20, 21-29 korcsoportban)
 Módszer: kvantitatív tartalomelemzés (Krippendorff,
1995)
 Mintavétel: minden 10-dik ismerős (kit
ismerhetsz? funkción belül) (fiú-lány
váltásban)
11

12. Vizsgált változók I.
 Független
–
–
–
–
lakhely
kor
nem
oktatási egység
 Magyarázó változó
–
–
–
–
–
feltöltött képek száma
feltöltött videók száma
klubjelentkezések száma
„önmagam bemutatása” leírás elemzése
közösségi oldal aktivitás
• kommentírás (kép, videó)
• üzenőfali beírás
12

13. Vizsgált változók II.

Magyarázó változó képekre
Kép jelleg
1 ID, tabló
2 pillanatkép róla
3 pózolós tükörrel
4 pózolós profi fotós által
5 barátokkal
6 család
7 állat
8 kedvenc híresség
9 kedvenc márka, stílus
10 buli
11 partyphoto
12 idétlenkedős
13 sport, hobbi
14 egyéb
15 TÁJ
 Magyarázó változó önmagam leírására
Magáról jelleg
1 komoly
2 idézet
3 hülyeség
4 a többiek ilyennek látnak
5 vicces
6 én ilyennek látom magam
7 egyéb
8 idézet
9 tulajdonságok
13

14. Vizsgált változók III.
 Magyarázó változó
Videó jelleg
Becenév jelleg
1 saját életből
1 névhez szorosan kapcsolódó
2 állat
2 névhez szorosan nem kapcsolódó
3 vicces
3 hülyeség
4 hobbi
4 külföldies
5 ismert figurához, személyhez köthető 5 zenei klip
6 reklám
7 egyéb kedvenc
 Magyarázó változó
14

15. Prepozíciók
A közösségi oldalakon való megjelenés mértéke függ a
felhasználó
– nemétől,
– életkorától,
– lakhelyétől,
– iskolai végzettségétől.
A használt virtuális avatarok elég különlegesek ahhoz, hogy
kitűnjenek a „második életterükben”. – individualizmus
A fiatalok szeretik kifejezni magukat, rendszeresen használják
a közösségi oldalakat.
15

16. Kvantitatív eredmények

17. Korcsoport szerint




15-19 korcsoport
több videó (gimnazisták)
fiú
több kép, és klubok száma




20-29 korcsoport
több msn kiadás
több ismerős
magáról: komoly leírás, de
hülyeség is
17

18. iWiW







ismerősök száma magas
msn megadás magas
mobil elérhetőség
15-19 korcsoport 38%
7 blog megadás
főleg urbánus terület
gimnázium 10, egyetem 33
MyVip







klubok száma magas
képek száma magas
vélemények róla színes
15-19 korcsoport 42%
főleg urbánus terület
gimnázium 22, egyetem 17
becenév: névhez nem
szorosan kapcsolódó,
hülyeség
18

19. 1: 1-15
2: 16-30
3: 31-45
4: 46-60
5: 61-75
19

20. 1: 1-15
2: 16-30
3: 31-45
4: 46-60
5: 61-75
20

21. iwiw: Median, Mode: 5
1: 1-100
2: 101- 200
3: 201-300
4: 301-400
5: 401-500
21

22. MyVip: Median, Mode: 4;3
1: 1-100
2: 101- 200
3: 201-300
4: 301-400
5: 401-500
22

23. 23

24. 24

25. 25

26. 26

27. 27

28. 28

29. 29

30. 30

31. A kereszttábla vizsgálat eredménye
Összefüggést (gyenge kapcsolatot) találtunk:
 ismerősök száma és feltett videók száma között,
 ismerősök száma és klubok száma között,
 képek száma és klubok száma között,
 lányok:
– klubbontás és képek száma között (erős)
– klubok száma és képek jellege (gyenge)
– iwiw lányok inkább egyetemisták, blog, msn
 fiúk:
– klubbontás és videó és képek jelleg gyenge kapcsolat
31

32. Páros összehasonlítás





ismerősök száma (Anova) Iwiw
képek száma (Anova) MyVip
msn (Anova) Iwiw
klubbontás (Anova) MyVip + lányok több klub
képek száma (Anova) MyVip
– lányok: klubbontás, képek száma MyVip lányok magas
– fiú: képek száma MyVip
32

33. Összefoglalás
 „valahová tartozás”
– sokféle kép, komment, saját bemutatás szöveg, becenév nem
kirívó
 Mely funkciókat használják fel?
– sok funkciót használnak, de nem elmélyülten
 Milyen mélységig adnak ki információkat?
– mindkét oldalon megjelenik a mobilszám is
A közösségi oldalakon való megjelenés mértéke függ a
felhasználó
– életkorától, NEM
– lakhelyétől, NEM
– iskolai végzettségétől. NEM
független mindezektől,
tehát
MINDENKI használja!!!
33

34. References










Angelusz, R., Tardos, R. (2001) Change and Stability in Social Network Resources: the Case of
Hungary under Transformation. In Nan Lin, Burt, R., Cook, K. (eds) Social Capital:Theory and Research.
297–323. Aldine de Gruyer, New York
Castell, M.: (2001) Internet Galaxy, Oxford University Press
Hain, F (2007):Fiatalok hálózati közössége és hálózati kultúrája Budapesten, Egy online közösségi
weboldal, az iWiW egy korai felhasználói köre által teremtett közösségiés közösségszerveződési minta
How to jazz up your site, INC Marketing (2008)
Interactive Advertising Bureau (2008), Glossary of Interactive Advertising Terms
Krippendorff, K.: A tartalomelemzés módszertanának alapjai. Budapest: Balassi, 1995.
Nyíri, K (1992): A hagyomány filozófiája, Budapest
Pléh, Cs, Krajcsi A., Kovács K. (2003): Webhasználat , kommunikációs mintázatok magány és
társasság, Magyar Tudomány
Rheingold, H. (2000) Virtual community Elektronikus Dokumentum: http://www.rheingold.com/vc/book/
(downloaded: 2007. 02.20.)
Sík, E., Wellman, B. (1999) Network Capital in Capitalist, Communist, and Postcommunist Countries. In
Wellman, B. (ed.) Networks in the Global Village – Life in the contemporary community. 225–253.
Westview Press, Boulder.
34

35. Köszönöm a figyelmet!
Bernschütz Mária, BCE
maria.bernschutz@gmail.com