АО "Соцмедика" - IT компания, резидент инновационного центра «Сколково», специализирующаяся на создании экспертных систем в области медицины. Цель проекта – разработка экспертной системы поддержки принятия решений врача «Гиппократ», которая будет применяться на этапе диагностики, профилактики и лечения различных заболеваний. Внедрение в клиническую практику системы «Гиппократ» позволит персонифицировать подход к каждому пациенту, уменьшить риск возникновения врачебных ошибок и клинических осложнений. Особенностью базовых технологий лежащих в основе проекта и определяющих его новизну, является сочетание технологий глубокого машинного обучения при обработке больших объемов данных c Объединенной Базой Медицинских Знаний (UMKB), основанной на системах классификаторов, медицинских онтологий, уникальной модели представления знаний и алгоритмов по аналогии мышления врача. На этапах реализации проекта и по мере наполнения UMKB разработаны отдельные инновационные продукты: 1. Электронный клинический фармаколог (ЭКФ) – система поддержки принятия решений врача по фармакотерапии. При использовании в клиниках ЭКФ снижаются затраты медицинской организации на медикаменты, за счёт более рациональной фармакотерапии, уменьшается риск осложнений и побочных эффектов от применения лекарств, оптимизируется работа врача (уменьшается время приёма, повышается качество оказания медицинской помощи). Подробнее о продукте можно посмотреть по ссылке: ecp.umkb.com 2. Система “умных” электронных рецептов и контроля распространения лекарственных средства (ФАРМТАКСИ) - единая сеть, объединяющая разных участников фармацевтичес

1. pharmtaxi.com
Система “умных” электронных рецептов и
контроля распространения лекарственных средств
АО «Соцмедика»

2. Внедрение в фармацевтическую отрасль автоматизированной
интеллектуальной системы контроля эффективности назначенной терапии и
проверки подлинности лекарственных средств, позволяющей обеспечить
безопасность здоровья граждан при использовании лекарственных средств,
вне зависимости от страны производителя и локализации потребителя.
Отсюда и название проекта «Трансграничная Автоматизированная Когнитивная
Система Информирования в Фармацевтической отрасли», сокращённо -
ФармТАКСИ.
Цель проекта

3. Система электронных рецептов ФАРМТАКСИ
1. Врач выписывает электронный рецепт
• Врач назначает лекарственную терапию
• Систем проверяет назначения врача
• Минимизирует ошибок и риски возможных осложнений
• Формирует электронный рецепт и отправляет пациенту
Система осуществляет передачу электронного списка лекарственных
назначений от врача к пациенту и от пациента в аптеку. Это глобальная
сеть обмена электронными рецептами, оснащенная специальной
интеллектуальной системой, которая устраняет ошибки и повышает
безопасность использования лекарственных средств на всех этапах:
назначения, отпуска и применения
2. Пациент получает рецепт и идет в аптеку
• Получив на свой смартфон электронный рецепт,
пользователь в один клик может найти ближайшую
аптеку, где имеются в наличии назначенные ему
лекарства по наиболее выгодной цене
• (либо) Пользователь может сфотографировать рецепт с
бумажного бланка или набрать названия назначенных
препаратов и система проверит назначенную
лекарственную терапию на совместимость
• При желании система найдет недорогие аналоги в
ближайшей аптеке за считанные секунды
• Систем отправляет заказ в выбранную аптеку
• Пользователь идет в указанную аптеку и получает заказ
1 2
3
Врачи Пациенты
Аптеки
4
Фармкомании
передача
электронного
рецепта
передача
электронного
рецепта
передача данных об
отпущенном
лекарстве

4. Система электронных рецептов ФАРМТАКСИ
3. Аптека отпускает лекарство
• Аптека получает онлайн-заказы непосредственно на
монитор. При этом провизор имеет достаточно времени,
чтобы собрать необходимый для пациента заказ
• Пациент приходя в аптеку, предоставляет провизору код
заказа либо электронный рецепт, оплачивает и получает
необходимые ему лекарства.
Данный сервис позволяет пользователю убедиться в покупке
оригинального лекарства и одновременно исключает появления
фальсификатов на рынке. Одной из преимуществ системы ФАРМТАКСИ в
том, что она автоматически адаптируется и работает с любой маркировкой
нанесенной на упаковке препарата.
4. Система проверяет подлинность
лекарств
• При покупке лекарства, пользователь фотографирует
уникальный двумерный матричный код или обычный
штрих-код на упаковке
• Система автоматически связывается с сервером
фармпроизводителя и проверяет подлинность
препарата.
• А также система проверяет препарат по базе
лекарственных средств, изъятых из обращения
• При выявлении фальсификации или других нарушений
систем предупреждает пользователя
1 2
3
Врачи Пациенты
Аптеки
4
Фармкомании
передача
электронного
рецепта
передача
электронного
рецепта
передача данных об
отпущенном
лекарстве

5. Пользователи
B2B
• Лечебно-профилактические учреждения (частные и государственные)
• Страховые медицинские организации
• Аптеки и аптечные сети
• Фармакологические компании
• Интеграторы и разработчики медицинских информационных систем
B2C
• Пациенты/пользователи
• Врачи и клинические фармакологи
• Провизоры и фармацевты
B2G
• Государственные регулирующие органы в сфере здравоохранения и
фармацевтической отрасли (минздрав, фармконадзор и т.п.)
Страны:
Россия, СНГ, ближняя и дальня зарубежье

6. После получения требуемых инвестиций компания выходит на самофинансирование через 8 мес.
Через два года от начала финансирования чистая прибыль составит около $0,7M в месяц.
Финансовый прогноз
48 566 896
80 611 733
-1 600 000 000
-800 000 000
0
800 000 000
1 600 000 000
2 400 000 000
3 200 000 000
4 000 000 000
-40 000 000
-20 000 000
0
20 000 000
40 000 000
60 000 000
80 000 000
100 000 000
120 000 000
140 000 000
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60
Доходы Расходы Чистая прибыль
1 -2 этапы 4 этап3 этап
Выход на
самофинансирование
Капитализация компании
Вход инвестора
Возможность для
выхода инвестора

7. Основные этапы развития проекта
и требуемые инвестиции
I-й этап. Разработка ФАРМТАКСИ (с 2012 по 2016)
 Разработаны базовые технологии моделирования, накопления и объединения
медицинских знаний.
 Создана Объединенная База Медицинских Знаний – UMKB.
 Разработана экспертная система поддержки принятия врачебных решений
«Электронный клинический фармаколог» - ЭКФ.
 Разработана система электронных рецептов ФАРМТАКСИ
 Разработана система контроля подлинности лекарственных средств и мониторинга
товаропроводящей цепочки от производителя до потребителя
II-й этап. Вывод на рынок системы ЭКФ (с 2015 по 2016)
 Интеграция в медицинские информационные системы МИС (qMs, Intersystem, ВТР и др)
 Клиническая апробация ЭКФ
 Первые продажи ЭКФ
III-й этап. Запуск и продвижение ФАРМТАКСИ в России и странах СНГ (12 мес)
o Продолжение интеграции ЭКФ в лечебных учреждениях РФ и стран СНГ
o Развитие и наращивание функционала системы ФАРМТАКСИ
o Завершить формирование комплементарности UMKB с популярными зарубежными классификаторами
o Адаптация модуля машинного анализа медицинских текстов на английский язык
o Продвижение мобильного приложения ЭКФ среди врачей
o Подключение к системе малых аптечных сетей и одиночных аптек
o Продвижение мобильного приложения ФАРМТАКСИ среди обычных пользователей/пациентов
o Подключение фармкомпаний к системе ФАРМТАКСИ
IV-й этап. Адаптация базы знаний для разных стран и выход ФАРМТАКСИ на международный рынок (12 мес)
o Загрузка в базу знаний формуляров лекарственных средств других стран
o Продвижение ЭКФ и ФАРМТАКСИ на международный рынок
1 и 2
этапы
пройден
$3M

8. ecp.umkb.com

9. Проблемы
врачей и лечебных учреждений
Врачебные ошибки и непредвиденные осложнения
на этапе лечения
как следствие:
- высокая летальность
- неожиданные осложнения
- колоссальные расходы на ошибки

10. Анатомия врачебных ошибок
3
Руководство
учреждения
2
Коллеги
1
Врач
170 тыс. в год становятся инвалидами
50 тыс. в год умирают от врачебных ошибок
www. лига защиты пациентов
440 тыс. в год умирают
от врачебных ошибок
Journal of Patient Safety, Forbes
Врачебная ошибка проходит
«хороший» фильтр прежде, чем
будет предана огласке:
1. Огромное количество
врачебных ошибок остается на
совести врачей. Совершая ошибку,
половина врачей даже не осознаёт
этого.
2. Часть этих ошибок остается под
защитой врачебной солидарности.
3. На третьем уровне фильтра
работает администрация,
заботящаяся о статистике клиники.
И только после этого мы видим
опубликованные цифры…

11. Проблемы
медицинских страховых компаний
 Отсутствие оперативного контроля за лечебным процессом
Определение соответствия лечебно-диагностических процедур примененным стандартам и
обоснованности применения стандартов к конкретному пациенту, является сложной и
рутинной работой требующей большого штата экспертов, в том числе врачей разных
специальностей. Как следствие - мошенничество и злоупотребления услугами страховых
компаний
 Прогнозирование рисков возникновения «дорогостоящих» заболеваний и
побочных эффектов у клиента
 Содержание большого штата высококвалифицированных экспертов для
принятия решений при возникновении страхового случая

12. В 2008 г. измеримые затраты, связанные с
ошибками лекарственного назначения,
составили в США $17,1 млрд.*
Сколько стоят ошибки при назначении
лекарственных средств и кто за них платит
Если экстраполировать на Россию, то в 2013 г.
медицинские организации недополучили бы
из-за ошибок лекарственного назначения в
России 8,9 млрд. руб.
• В Москве: 757 млн. руб.
• В Брянской области (среднестатистический
регион): 76,6 млн. руб.
С поправкой на численность населения и
структуру затрат на здравоохранение в России
эти затраты можно оценить в $930 млн. или
29,6 млрд. руб.
• Москва: 2,5 млрд. руб. / год
• Брянская обл. (среднестатистический
регион): 255 млн. руб. / год
По данным США**, медицинским
учреждениям удается перекладывать на
страховые компании 70% затрат,
связанных с ошибками лекарственного
назначения
* http://content.healthaffairs.org/content/30/4/596.abstract
** http://goo.gl/zGtYTV

13. Частота ошибок при нерегламентированном
применении лекарственных средств
27.55%
13.67%
3.17% 2.04% 1.69% 1.27%
Назначение
по незарегист-
рированному
показанию
Назначение
с превышением
или занижением
дозы
Назначение
без учета
возраста
пациента
Одновременное
назначение
нерекомендуемого
ЛС
Назначение
при наличии
противопоказания
Назначение
непредусмот-
ренного способа
введения
По результатам анализа 1419-ти медицинских карту амбулаторных педиатрических пациентов во Франции.
Horen B., Montastruc J.-L., Lapeyre-mestre M. Adverse drug reactions and offlabel drug use in paediatric outpatients // Br. J. Clin.
Pharmacol, 2002, December; 54(6): 665–670

14. Частота ошибок при нерегламентированном
применении лекарственных средств
35.70%
30.60%
21.20%
8.90%
3.60%
Лекарственное
взаимодействие
Ошибки дозы Ошибки способа
введения
Ошибки времени Терапевтическое
дублирование
По результатам применение информационной̆ системы проверки лекарственных назначений в
ОАО «Медицина».
Медицина, 2017

15. Медицинские ошибки лекарственной терапии
являются предотвратимыми событиями
Больше половины (58%) медицинских ошибок лекарственной терапии можно предотвратить.
Медицина, 2017
8.10%
4.10%
1.90%
0.00%
2.00%
4.00%
6.00%
8.00%
10.00%
До проверки клинического
фармаколога
После проверки
клинического фармаколога
После внедрения
электронной системы
Уровень ошибок при назначении
лекарственных препаратов

16. Решение
Электронный клинический фармаколог
При использовании в клиниках ЭКФ снижаются затраты медицинской
организации на медикаменты, за счёт более рациональной фармакотерапии,
уменьшается риск осложнений и побочных эффектов от применения
лекарств, оптимизируется работа врача (уменьшается время приёма,
повышается качество оказания медицинской помощи)

17. Электронный клинический фармаколог
Функционал системы

18. Электронный клинический фармаколог
Функционал системы

19. Электронный клинический фармаколог
Функционал системы

20. Электронный клинический фармаколог
Выявление лекарственных взаимодействий

21. Электронный клинический фармаколог
Выявление фармацевтических взаимодействий

22. Электронный клинический фармаколог
Выявление противопоказаний и ограничений к применению

23. Электронный клинический фармаколог
Предупреждение о полипрагмазии

24. Электронный клинический фармаколог
Статистика лекарственных назначений
В процессе использования системы ЭКФ
• накапливаются данные о клинических случаях и лекарственных назначениях
• формируются модели пациентов
• создаются клинические регистры по фармакотерапии
o эффективность фармакотерапии
o безопасность фармакотерапии
o экономическая эффективность
• формирование рейтинга отдельных лекарственных препаратов
o эффективность
o безопасность

25. Электронный клинический фармаколог
Репортирование нежелательных реакций
В процессе использования системы ЭКФ в ближайшем будущем
возможны:
• автоматическое выявление и регистрация нежелательных реакций и
побочных эффектов в клинической практике
• первичная обработка данных перед их репортированием в
регулирующие органы

26. Электронный клинический фармаколог
Выписка электронных рецептов

27. Конкурентное сравнение существующих на рынке
экспертных систем в области фармакологии
Фармацевт
Pro
Drugs
Interactions
Tarascon
Pharmacopoeia
(USBMIS)
RxWise
(Iatrogen)
Drug Drug
Interaction
ЭЛЕМЕНТ
PHARMTAXI
- ЭКФ
Интеграция в МИС и фоновый
мониторинг листа назначений ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ + +
Межлекарственные взаимодействия + + + + + + +
Противопоказания и ограничения к
применению ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ + +
Предупреждение полипрагмазии ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Однонаправленное действие /
Разнонаправленное действие ̶ ̶ ̶ ̶ +/ ̶ +/ ̶ +
Проверка правильности дозы и
режима приема ЛС ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ + +
Прогноз побочных эффектов ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Учет персональных особенностей
пациента ̶ ̶ ̶ + ̶ + +
Учет дозы, формы и способа приема
лекарственных средств ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ + +
Автоматический подбор
лекарственных препаратов ̶ + + ̶ ̶ ̶ +
Статистика лекарственных
назначений ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Оценка эффективность и
безопасность фармакотерапии ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Формирование рейтинга отдельных
лекарственных препаратов ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +

28. Схема коммерциализации
• Мобильная версия продукта. На начальном этапе будет распространяться бесплатно для
врачей и провизоров с целью быстрого масштабирования проекта. В дальнейшем
монетизация данного направления будет реализована за счет рекламы или абонентской
платы.
• Инсталляция продукта в медицинские информационные системы (МИС), которые уже
реализованы в лечебно-профилактических учреждениях. Система устанавливается в
структуру любой электронной истории болезни. Далее в фоновом режиме анализирует
электронные карты пациентов, и выдает заключения рекомендательного характера. На
своем рабочем месте врачи регулярно видят и принимают к сведению рекомендации
системы. Стоимость инсталляции экспертной системы составит в среднем $100 в год за одно
рабочее место врача. Цена будет варьировать в зависимости от количества рабочих мест.
Дополнительным источником дохода будут продление лицензий и продажа услуг по
сопровождению системы. Планируемый объем продаж за 2018 г. – $1,2M, в 2020 г. (через 2
года) – $17,5M
• Продажи страховым медицинским компаниям

29. Внедрение и первые продажи
Медицинские учреждения, где установлена система поддержки принятия врачебных решений "Электронный клинический
фармаколог" (ЭКФ)
• ФГБУ «Эндокринологический научный центр» Минздрава России
• ФГБУ «ННПЦССХ им. А.Н. Бакулева» Минздрава России, Клинико-диагностическое отделение
• ООО «Северо-Кавказский медицинский учебно-методический центр»
• АНМО «Ставропольский краевой клинический консультативно-диагностический центр»
Медицинские учреждения и страховые компании, в которых запущен процесс интеграции ЭКФ
• КГБУЗ «Краевая клиническая больница» г. Красноярск (при участии Территориального фонда ОМС Красноярского края)
• МНИОИ им. П.А. Герцена
• Медицинский научно-образовательный центр МГУ (МНОЦ МГУ)
• МБУ «Екатеринбургский консультативно- диагностический центр»
• ГОБУЗ «Мурманская областная клиническая больница имени П.А. Баяндина»
• ГОБУЗ «Мурманская городская клиническая больница скорой медицинской помощи»
• ВСК страховой дом
• DFMU- MTD Казахстан, Региональное корпоративное облако медицинских организаций (11регионов, 239 ЛПУ, 15291
пользователей)
• Эребуни медицинский центр. г. Ереван, Армения
Медицинские информационные системы (МИС), в которых интегрирован ЭКФ и представлен в демонстрационном варианте в
клиниках РФ, где уже работают данные информационные системы
• Компания «СП Арм», МИС - qMS
• Компания «Intersystems», шина - HealthShare
• Компания «БАРС групп», (комплекс Регионального Сегмента Единой Государственной Информационной Системы
Здравоохранения Ростовской Области)
• Компания «CGM», МИС - CLININET ERP
• Компания «Инсофт», МИС - Интрамед
Регионы и страны, где достигнуты договорённости по внедрению системы ЭКФ и ФАРМТАКСИ
• Ставропольский край, Ростовская область, Красноярский край, Иркутская область, Мурманская область, Челябинская область
• Казахстан, Армения

31. Проблемы
пациента/потребителя
Проблемы на этапе назначения лекарства врачом
• «Технические» ошибки врачей при назначении лекарств
• Не учитываются индивидуальные особенности пациентов
• Навязанные (относительно) дорогие лекарства (торговые наименования) – при выписке
врачом
Проблемы на этапе выбора и покупки лекарства
• Риск покупки фальсификата
• Навязанные дорогие лекарства – при рекомендации фармацевта в аптеке
• При on-line покупке – нет возможности получить консультацию
Проблемы на этапе применения лекарства
• Совместимость вновь выписанных лекарств с уже применимыми пациентом
• Для большинства – нет точного представления, какие лекарства и с какими сроком
годности в домашней аптечке
• Можно ли применять конкретное лекарство с алкоголем, за рулем, при беременности?
Можно ли давать детям и с какого возраста? И другие подобные вопросы и страхи.

32. Медицинские ошибки при назначении лекарственных средств
120,000
43,639
14,986
3,959
Медицинские
ошибки
Автокатастрофы Падения Утопления
Смертность от несчастных
случаев в США (чел/год)
10%
17%
44%
17%
12%
Причины смертности от
медицинских ошибок
Связанные
с ЛС
травма
ошибочный̆
диагноз
Технические
ошибки
прочие причины
ИСТОЧНИК: http://www.yourmedicaldetective.com/drgrisanti/dangerous_medicine.htm

33. Поддельные лекарства
• В 2016 г. Выявлено более 7 млн. упаковок недоброкачественных и фальсифицированных
лекарственных средств, что в 2,7 раза превышает показатель 2015 г.
• Порядка 15% медикаментов, продаваемых в России, являются подделками и могут
представлять опасность для здоровья людей. Это данные Генеральной прокуратуры. Месяц
назад их озвучил Александр Буксман, первый заместитель генерального прокурора. По его
словам, фальсифицированные лекарства не только свободно продаются в аптеках, но и
становятся предметом госзакупок — их приобретают поликлиники и больницы.
• В реальности ситуация еще хуже – выявляется далеко не все фальсифицированные и
недоброкачественные лекарства

34. Проблемы пациентов: дешевые/ дорогие аналоги
• Провизоры заинтересованы при прочих
равных в продаже более дорогих
лекарств;
• Фармкомпании активно продвигают
(свои) относительно более дорогие
препараты. Зачастую врачи, не
беспокоясь о личном бюджете
пациента выписывают, проверенные
варианты – как правило более дорогие
препараты от глобальных
фармкомпаний)
• Дело не только в этической стороне
вопроса. Просто фарм.рынок является
достаточно зарытым – покупатели не
имеют возможности сравнивать и
выбирать оптимальное соотношение
цена-качество.

35. Проблемы пациентов: поддельные лекарства
* Источник: Всемирная организация
здравоохранения

36. Неконтролируемые расходы на лекарства
В США в среднем человек тратит 704$ в год на различные лекарственные средства.
В Японии эта цифра на человека равна 620$. В Канаде 498$, во Франции 459$, в Германии 407$,
а как думаете, какая эта цифра в России?
покупку дорогих
лекарств
49%
осложнения в результате
неправильного лечения
33%
подделки и
некачественные лекарства
18%
Неконтролируемые расходы за год на:

37. Решения для пациента/потребителя
Сервисы ФАРМТАКСИ для пациента:
• Проверка лекарственных назначений на
совместимость
• Найти лекарственное средство дешевле и ближе
• Поиск по аналогам в один клик
• Проверка подлинности и качества препарата
• Безопасная доставка лекарств на дом (скоро)
Ценности для пользователя:
• Экономия времени в поисках не дорогих лекарств
• Только проверенные и оригинальные лекарства
• Обратная связь с врачом
• Максимальный эффект от лечения
• Снижение расходов на лекарства от 40 до 70%
260$
486$
250$
704$
400$
Сегоня Завтра с ФАРМТАКСИ
покупку дорогих лекарств
осложнения в результате
неправильного лечения
подделки и некачественные
лекарства
1 450$
650$
расходы на:
Снижение расходов на лекарства
более чем в 2 раза
ИСТОЧНИК:
http://content.healthaffairs.org/content/30/4/596.abstract

38. Проверка подлинности лекарственного средства

39. apteka.ru tabletka.by apteki.su Medlux AptekaMos
Ваш
провизор
PHARMTAXI
Проверка
лекарственных
назначений на
совместимость
̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Поиск лекарственных
средств в аптеках + + + + + + +
Поиск по аналогам ̶ + ̶ ̶ + + +
Проверка изъятых из
обращения ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ + +
Проверка подлинности
ЛС по маркировкам ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Система электронных
рецептов
«врач-пациент-аптека»
̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Доставка лекарства + ̶ ̶ ̶ + ̶ +
Конкурентные преимущества ФАРМТАКСИ для пользователей

40. Монетизация: пациенты/пользователи
Реклама в
приложении
Продукт Тариф Рынок (РФ)
Оплата от
рекламодателей 50 р. за
1000 показов
Более 40 млн.
покупателей
лекарств/ активных
пользователей
смартфонов
* Под пользователями приложения ФАРМТАКСИ понимаем активных пользователей – от 2 использований
приложения раз в квартал – именно с этой аудиторией планируем работать дальше по ее переводу (конверсии) в
покупателей маркетплейса ФАРМТАКСИ
Premium-аккаунт Стоимость подписки:
100 р. в год
Рекламные баннеры
Рекламные баннеры –
таргетирования реклама
Оплата от
рекламодателей 150 р. за
1000 показов
Использование
приложения без рекламы
Детали
Доход на 1 показ 0,05 руб.
Средн. кол-во показов
рекламы на 1
пользователя
15 показов в
мес. 180 в год
Средн. доход на 1
пользователя, В МЕС
0,75 руб.
ИТОГО размер
рынка, В ГОД
720 млн. руб.

42. Проблемы
мелких аптечных сетей и единичных аптек
• Нехватка оборотных средств для содержания конкурентоспособного ассортимента
• Недостаток площадей для размещение востребованного ассортимента
• Нехватка времени для анализа бурно развивающегося рынка
• Борьба за покупателя, как следствие ценовые воины
• Высокая конкуренция среди аптек
В итоге большие аптечные сети «пожирают» мелких

43. Решение
для аптек и аптечных сетей
Сервисы ФАРМТАКСИ для аптек:
• Подключение к системе электронных рецептов
• Доступ к системе онлайн-заказов
• Статистика лекарственных назначений
• Проверка назначений на совместимость
• Доставка лекарств на дом (скоро)
• Актуальный справочник лекарственных средств
Ценности для аптек:
• Увеличение потока пациентов
• Прогнозирование закупок
• Оптимизация аптечного ассортимента
• Расширение витрины за пределы своей аптеки
• Повышение конкурентоспособности
• Увеличение объема продаж
Сегодня
Завтра с ФАРМТАКСИ
Победа одиночных аптек в борьбе за выживание

44. apteka.ru tabletka.by apteki.su Medlux AptekaMos
Ваш
провизор
PHARMTAXI
Онлайн-заказы лекарств ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ + +
Электронные рецепты ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Статистика
лекарственных
назначений
̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Статистика
продаваемости лекарств + + ̶ ̶ + ̶ +
Анализ аптечного
ассортимента + + ̶ ̶ + ̶ +
Электронный
ассистент провизора ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ ̶ +
Размещение в облако
аптечного ассортимента + + + + + + +
Справочник
лекарственных средств + ̶ + + + ̶ +
Конкурентные преимущества ФАРМТАКСИ для аптек

45. Монетизация: аптеки
Подключение к
торговой площадке
ФАРМТАКСИ
Статистика
лекарственных
назначений
Продукт Тариф Клиенты (РФ)
Абон плата 700
руб./мес
990 р/ мес.
61 000 аптек -
всего
37 000 аптек –
рынок
ФАРМТАКСИ
ИТОГО Размер
рынка по сервисам,
В ГОД
750,3 млн. руб
3 % от
розничной
цены
лекарства
13,5 млрд. руб.
Торговая площадка
ФАРМТАКСИ
Размер рынка
торговой площадки
ФАРМТАКСИ, В ГОД
45% от 3% от
1 трлн. Руб. в год*
*розничный оборот ЛС по данным DSM Group

46. Прогнозные показатели: доля аптек ФТ в общем кол-ве аптек в РФ
доля
подключенных
аптек в сегменте
1: Независ.
аптеки+ мелк.
сетей, 14%
Неподключен
ные аптеки,
86%
доля
подключенных
аптек в сегменте
1: Независ.
аптеки+ мелк.…
Неподключен
ные аптеки;
62%
доля подключ.
аптек в общем
кол-ве аптек в
РФ, 5%
Неподключ.
аптеки, 95%
доля подключ.
аптек в общем
кол-ве аптек в
РФ, 23%
Неподключ.
аптеки, 77%
Плановая доля аптек, подключенных к ФАРМТАКСИ в общем числе аптек в РФ
Декабрь 2017
Сегмент1:независимые
аптекиималыесети
Сегменты1+2вобщем
кол-веаптеквРФ
Декабрь 2018

48. Проблемы
фармакологических компаний
• Появление и распространение фальсифицированных клонов своей продукции на
рынке
• Колоссальные расходы фармкомпании на ликвидацию последствий, которые
возникают при выявлении фальсификатов своей продукции контролирующими
органами. Особенно когда изымаются из обращения целые серий лекарственных
средств.
• Отсутствие эффективных инструментов мониторинга продвижения своей
продукции на рынке
• Отсутствие оперативной аналитики о каналах дистрибуции для реакции логистики.

49. Решение для фармкомпаний
Мониторинг движения лекарственных препаратов от производителя до
конечного потребителя
Фармкомпания
Поставщик
Аптека, где только
что купили
фальсификат
Выявление фальсификатов в режиме реального времени
Визуализация путей продвижения продукции и потребности регионов
Сервисы для фармкомпаний:
• Выявление фальсификатов
• Мониторинг движения лекарств
• Аналитика по регионам:
Статистика и динамика назначений
Статистика и динамика продаж
Прогнозирование спроса, дефицита/ затоваривания
Ценности для фармкомпаний:
• Предотвращение попадания в товарооборот
фальсифицированных клонов своей продукции
• Отслеживание движения своей продукции на
рынке
• Оптимизация логистики снабжения по каждому
региону

50. Конкурентные преимущества системы «Антиконтрафакт»
Для функционирования системы в условиях реального рынка необходимо
соблюдение следующих требований:
• Децентрализованная баз данных маркировочных кодов
• Отказоустойчивость системы при отсутствии связи с сервером производителя
• Маркировочные коды любого формата
• Комбинированный способ определения факта продажи товара
• Проверка не только подлинности но и доброкачественности товара
(лекарственного средства)

51. Монетизация: фармкомпании
Продвижение
брендов, ЛС
Информационные
сервисы для
фармкомпаний*
Услуга
«Антифальсификат»
Продукт Тариф Клиенты (РФ)
Пакеты услуг: 10 000
– 150 000 руб. мес.**
Абон. Плата
1000 руб. в мес.
***
Ок. 500 компаний –
рынок ФАРМТАКСИ
! В фин.модель включена только услуга «Антифальсификат»
Услуга предоставляется Фармкомпаниям беслпатно. 1000 руб. в месяц стоит дополнительный сервис по
визуализации случаем и статистики по фальсификату
Услуга в 1-й год работы ФАРМТАКСИ предоставляется фармкомпаниям бесплатно.
Ок. 500 компаний –
рынок ФАРМТАКСИ
Ок. 1500 компаний –
рынок ФАРМТАКСИ
500 тыс. руб в
мес. 6 млн. руб. в
год
Рынок ФАРМТАКСИ (РФ)
-

52. АО "Соцмедика" - IT компания, резидент инновационного центра «Сколково»,
специализирующаяся на создании экспертных систем в области медицины.
В 2011 г. группа исследователей из НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН занялась
созданием Объединенной Базы Медицинских Знаний (UMKB) для использования
ее в медицинских экспертных системах. Мы сотрудничаем с ведущими научными
центрами и медучреждениями.
Разработан и внедряется целый ряд базовых технологий, большая часть которых
уже реализована компанией АО «Соцмедика».
На текущий момент на рынок выведен и набирает обороты наш первый продукт –
Электронный клинический фармаколог (ЭКФ). Он прошел клиническую
апробацию и используется/внедряется в ряде ведущих медучреждений РФ, а
также за ее пределами. Подробнее об ЭКФ можно узнать на сайте проекта -
ecp.umkb.com
Проект ФАРМТАКСИ – это второй и крайне важный продукт для АО «Соцмедика»,
- он мобилизует сразу целый ряд наших базовых технологий и ноу-хау.
О нас – основные факты

53. UMKB Объединенная База Медицинских Знаний
технологии для создания экспертных систем
поддержки принятия врачебных решений
umkb.com
в основе разработки системы лежит

54. Объединенная База Медицинских ЗнанийUMKB
UMKB (англ. United Medical Knowledge Base)
— Объединенная База Медицинских
Знаний, в которой накапливаются знания со
всех областей медицины, начиная с
клинического опыта врачей и заканчивая
молекулярной биологией. Знания
представлены в виде семантической сети,
структурированы на основе медицинских
онтологий и теории нечеткой
логики. Наполнение UMKB осуществляется
различными специалистами из Научных
Центров и Институтов страны. По сути UMKB
представляет собой “живой организм” т.к.
знания постоянно будут, пополняются и
обновляются в зависимости от уровня
прогресса медицины и эволюции болезней.
В рамках UMKB развернута отдельная область, где представлены знания в области фармакологии в виде
семантической̆ сети. Это более 950 тысяч концептов используемых в фармакологии и миллионы связей между
ними. А также межсистемные связи с другими разделами UMKB, в частности, с патологическими признаками и
факторами, обусловливающими персональные особенности организма и т.п. Такой̆ колоссальный̆ объем
формализованных знаний в данной̆ области был накоплен с помощью технологии краудсордсинга (экспертная
группа провизоров и врачей̆) в сочетании с машинным анализом текста по извлечению фактов. В итоге было
проанализировано более 20 тыс. инструкций лекарственных средств и огромное количество статей̆.
База знаний регулярно обновляется и актуализируется по мере выпуска новых лекарственных средств,
обновления действующих инструкций, выявления новых лекарственных взаимодействий и противопоказаний,
а также выхода профильных публикаций в реферируемых медицинских журналах.

55. Модель представления медицинских знанийUMKB
Разработана модель представления медицинских знаний, при помощи которой
возможно объединить и структурировать знания из различных областей медицины -
от клинического опыта врачей до молекулярной биологии и генетики.

56. Машинный анализ медицинских текстовUMKB
Socmedica
Medical
Ontology
ABBYY
Morphological
and Lexical
Analyzer

57. Формализация текстовой информации
Пример: клиническая картина и патогенез инфаркта миокарда
UMKB

58. Краудсорсинговая платформа моделирования знаний
Моделирование межлекарственных взаимодействийUMKB

59. Краудсорсинговая платформа моделирования знаний
Регуляция ферментов метаболизмаUMKB

60. Краудсорсинговая платформа моделирования знаний
Таргетная фармакотерапияUMKB

61. Краудсорсинговая платформа моделирования знаний
Полная номенклатура аптечного ассортиментаUMKB

62. Система классификаторов - UMKBUMKB
Структурные признаки
Анатомические признаки
Гистологические признаки
Жидкие среды организма
Химические соединения и элементы
Геном человека
Функциональные признаки
Параметрические признаки
Патологические признаки
Элементарные патологические признаки
Симптомы
Патологические процессы
Патологические реакции
Патологические состояния
Синдромы
Патология органов и систем
Заболевания
Патогенные факторы
Внутренние патогенные факторы
Внешние патогенные факторы
Факторы риска
Методы исследования
Методы лечения и фармпрепараты
Характеристики общие
Половозрастные группы
Живые организмы
Вирусы
Бактерии
Развёрнутый систематизированный
классификатор медицинских
концептов, терминов и их
синонимов на русском языке.
Ключевые концепты имеют связи с
часто используемыми атрибутами
(архетипами).
Преимуществом классификатора
является возможность
формирования концептов по
правилам медицинских онтологий.
Это позволяет создавать
необходимые медицинские
термины в процессе использования
классификатора в клинической
работе.
Свидетельство о государственной
регистрации базы данных
№2015620304

63. Система классификаторов – UMKB
Смысловое деление концептов
UMKB

64. Система классификаторов – UMKB
комплементарность со SNOMED CT - 60%
UMKB

65. Интеллектуальна собственностьUMKB
Патент на изобретение,
RUS 2593577
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ И
ОГРАНИЧЕНИЙ К ПРИМЕНЕНИЮ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ С
ПОМОЩЬЮ СТРУКТУРИРОВАННОЙ БАЗЫ ЗНАНИЙ
Патент на изобретение,
RUS 2607194
СПОСОБ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОДБОРА ЛЕКАРСТВЕННЫХ
ПРЕПАРАТОВ
Государственная регистрация
программы для ЭВМ,
RUS 2017611021
ЭЛЕКТРОННЫЙ КЛИНИЧЕСКИЙ ФАРМАКОЛОГ
Патент на промышленный
образец, RUS 99460
ГРАФИЧЕСКИЙ ИНТЕРФЕЙС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ (ЭКФ 4, варианта)
Патент на промышленный
образец, RUS 99444
ГРАФИЧЕСКИЙ ИНТЕРФЕЙС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ (ЭКФ 5, вариантов)
Свидетельство о
государственной регистрации
базы данных, RUS 2015620344
ОБЪЕДИНЕННЫЙ КЛАССИФИКАТОР МЕДИЦИНСКИХ ТЕРМИНОВ
"СОЦМЕДИКА-МТ"
Государственная регистрация
программы для ЭВМ,
RU 2017611021
СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ БАЗЫ МЕДИЦИНСКИХ ЗНАНИЙ
Государственная регистрация
программы для ЭВМ,
RUS 2017610909
ПРОГРАММА ИЗВЛЕЧЕНИЯ СМЫСЛА ИЗ МЕДИЦИНСКИХ ТЕКСТОВ

66. Мировые аналоги и сравнение с IBM WatsonUMKB
Как вы
догадались,
Холмс?
Элементарно, Ватсон.
Методом дедукции.
Наши преимущества:
• Гибридный способ обучения системы
• Медицинские онтологии
• Метод дедукции
• Русский язык

67. Технологии UMKB - разработаны резидентом кластера информационных
технологий Фонда «Сколково» компанией «Соцмедика».
В рамках проекта UMKB компания отвечает за постоянное
их усовершенствование
socmedica.com
pharmtaxi.com
ecp.umkb.com
umkb.com
АО «Соцмедика»
IT компания, резидент
инновационного центра
«Сколково»
Бледжянц Геворг Арменакович
Тел: +7 (926) 991-10-41
E-mail: blejyants@socmedica.com