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Kinect v2を通して
Microsoft技術を考える
Microsoft Student Partners Fellow
五十嵐 祐貴
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自己紹介
• 五十嵐 祐貴 ( @bonprosoft )
• Microsoft Student Partners Fellow
• 東北大学 工学部
• コンパイラと自然言語処理に興味があります
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Microsoft Student Partners
• Microsoftと一緒に活動したい学生のチーム
• テクニカル職はもちろんマーケティング職もあります
http://www.microsoft.com/ja-jp/education/...
自己紹介
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このセッションのゴール
• Microsoft技術に興味を持つ
• Microsoft技術を使ってみたくなる
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まずはデモ
• Kinect SDKに付属しているデモをお見せします
6
Kinectとは
• Microsoftから発売されているセンサーデバイス
 現在はKinect for XboxとKinect for Windowsが発売され
ている
• 人の動きや表情、音声認識などを手軽に扱える
• 最近Kinect ...
利用できるセンサー
• 色情報
 解像度は1920×1080
 検出可能角度:70°(水平) 60°(垂直)
• 赤外線情報
 解像度は512×424
 検出可能角度は色情報と同様
 検出範囲は0.5m~4.5m
• 指向性マイク
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取得できるデータ
• 骨格情報
• 色情報
• 深度情報
• 赤外線情報
• 表情
• 音声認識
• ジェスチャー認識
etc...
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v1との変更点
Kinect v1 Kinect v2 Preview
色 解像度 640x480 1920x1080
深度
解像度 320x240 512x424
認識範囲 0.8m~4.0m 0.5m~4.5m
検出角度
水平 57度 70...
v1との変更点
• データの発生、扱いが大幅に変更
 v2では内部的にStream設計が実装されている
 より見通しの良いコードが書ける
• v1と比べてフレームを細かく取得可能に
 使いたいデータを宣言できる
• 複数のアプリケーション...
Kinect v2の美味しい食べ方
• C#/C++はもちろんUnityなどでも使える
• Unityは公式がアセットを出している
 v1までは用意されていなかった為、非公式のものがあった
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Kinect v2の調理例
• Kinectを用いた作品の例をお見せします
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Kinect v2を調理してみよう
• 実際にコーディングをしていきます
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実装例:
検知している人数を表示するプログラム
• センサーが人を検知した場合に、その人数を表示し
ます
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このプログラムが何に役立つの?
• このままでは何の役にも立たない
• この技術と何かを組み合わせて、発展させる必要が
ある
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何ができるかを考える
• Kinectから検出している人数を取得できた
• この調子で映像も取得できそう
• 赤外線映像・人数に関しては暗闇でも検知可能
• 今回は防犯システムを構築してみる
17
防犯システム構築に必要なこと
例:
• ネットワーク経由でリアルタイムにモニター
• 色情報/赤外線情報を保存
• メール通知
• スマホアプリを作成してプッシュ通知
これらを実現させるにはどうするか?
MS技術を組み合わせることで
簡単に実現...
ネットワーク経由でのモニター
• ASP.NET SignalRを使う
 リアルタイム・非同期・双方向通信(プッシュや RPC)
の機能をWeb アプリケーションなどに容易に実装するこ
とができるライブラリ
 クライアントはC#やJavaS...
ネットワーク経由でのモニター
• 実装します
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Microsoft Azure
• Microsoftが提供するクラウドプラットフォーム
• 数分でWebサイトを構築可能
 PythonやPHP、Javaなども動作
 GitやDropBoxからのデプロイも可能
• 仮想マシンからMedi...
作成したサービスを展開する
• 実際にAzureへデプロイを行います
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スマホアプリを作ってPush通知
• Mobile Serviceを使うことで非常に簡単に実現
• iOS/Android向けのテンプレートもすでに用意され
ている
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チーム開発も簡単に
• TFSだけでなくGitも使える
• VS Community Editionを使うことで、より多くの
人が恩恵を受けることができる
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And more…
• より多くの方に利用してもらえるようサービス化したい
 個人の認証が必要?
 ASP.NET Identityを使おう
• 携帯に電話をかけて通知してほしい
 Twilioなどを用いて電話をかける?
 NuGetを...
Microsoft Openness
• Microsoft技術の一部はGitHubなどで公開されている
 TypeScript,SignalR,MobileService,etc…
• Pull Reqなどを投げることで貢献することも可能
...
Microsoftと一緒に
• Microsoft技術は様々な技術と共存できる
 独自技術ばかりではないよ!
• 流行を取り入れていて日々進化している
 「変化を抱擁せよ」
MS技術を活用することで、より良い開発を!
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Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える

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第1回サトヤ勉強会で発表した資料です。

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Kinect v2を通してMicrosoft技術を考える

  1. 1. Kinect v2を通して Microsoft技術を考える Microsoft Student Partners Fellow 五十嵐 祐貴 1
  2. 2. 自己紹介 • 五十嵐 祐貴 ( @bonprosoft ) • Microsoft Student Partners Fellow • 東北大学 工学部 • コンパイラと自然言語処理に興味があります 2
  3. 3. Microsoft Student Partners • Microsoftと一緒に活動したい学生のチーム • テクニカル職はもちろんマーケティング職もあります http://www.microsoft.com/ja-jp/education/msp.aspx 3
  4. 4. 自己紹介 4
  5. 5. このセッションのゴール • Microsoft技術に興味を持つ • Microsoft技術を使ってみたくなる 5
  6. 6. まずはデモ • Kinect SDKに付属しているデモをお見せします 6
  7. 7. Kinectとは • Microsoftから発売されているセンサーデバイス  現在はKinect for XboxとKinect for Windowsが発売され ている • 人の動きや表情、音声認識などを手軽に扱える • 最近Kinect SDK 2.0が正式リリース • 今回は次世代型Kinect「Kinect for Windows v2」 を扱う 7
  8. 8. 利用できるセンサー • 色情報  解像度は1920×1080  検出可能角度:70°(水平) 60°(垂直) • 赤外線情報  解像度は512×424  検出可能角度は色情報と同様  検出範囲は0.5m~4.5m • 指向性マイク 8
  9. 9. 取得できるデータ • 骨格情報 • 色情報 • 深度情報 • 赤外線情報 • 表情 • 音声認識 • ジェスチャー認識 etc... 9
  10. 10. v1との変更点 Kinect v1 Kinect v2 Preview 色 解像度 640x480 1920x1080 深度 解像度 320x240 512x424 認識範囲 0.8m~4.0m 0.5m~4.5m 検出角度 水平 57度 70度 垂直 43度 60度 マイク入力 4つのマイクアレイ 4つのマイクアレイ チルトモーター あり なし 最大骨格検出人数 2人 6人 関節数 20点/人 25点/人 手のポーズ検出 グーパーのみ グーチョキパー 手指検出 なし 親指と指先のみ 10
  11. 11. v1との変更点 • データの発生、扱いが大幅に変更  v2では内部的にStream設計が実装されている  より見通しの良いコードが書ける • v1と比べてフレームを細かく取得可能に  使いたいデータを宣言できる • 複数のアプリケーションから同時にセンサーを扱う ことが可能に 11
  12. 12. Kinect v2の美味しい食べ方 • C#/C++はもちろんUnityなどでも使える • Unityは公式がアセットを出している  v1までは用意されていなかった為、非公式のものがあった 12
  13. 13. Kinect v2の調理例 • Kinectを用いた作品の例をお見せします 13
  14. 14. Kinect v2を調理してみよう • 実際にコーディングをしていきます 14
  15. 15. 実装例: 検知している人数を表示するプログラム • センサーが人を検知した場合に、その人数を表示し ます 15
  16. 16. このプログラムが何に役立つの? • このままでは何の役にも立たない • この技術と何かを組み合わせて、発展させる必要が ある 16
  17. 17. 何ができるかを考える • Kinectから検出している人数を取得できた • この調子で映像も取得できそう • 赤外線映像・人数に関しては暗闇でも検知可能 • 今回は防犯システムを構築してみる 17
  18. 18. 防犯システム構築に必要なこと 例: • ネットワーク経由でリアルタイムにモニター • 色情報/赤外線情報を保存 • メール通知 • スマホアプリを作成してプッシュ通知 これらを実現させるにはどうするか? MS技術を組み合わせることで 簡単に実現できる 18
  19. 19. ネットワーク経由でのモニター • ASP.NET SignalRを使う  リアルタイム・非同期・双方向通信(プッシュや RPC) の機能をWeb アプリケーションなどに容易に実装するこ とができるライブラリ  クライアントはC#やJavaScriptでも実装可能 • 今回はこれを用いる 19
  20. 20. ネットワーク経由でのモニター • 実装します 20
  21. 21. Microsoft Azure • Microsoftが提供するクラウドプラットフォーム • 数分でWebサイトを構築可能  PythonやPHP、Javaなども動作  GitやDropBoxからのデプロイも可能 • 仮想マシンからMedia Service、Machine Learningまで  Microsoft Azureを利用することで、非常に様々なインフ ラを簡単に実現 21
  22. 22. 作成したサービスを展開する • 実際にAzureへデプロイを行います 22
  23. 23. スマホアプリを作ってPush通知 • Mobile Serviceを使うことで非常に簡単に実現 • iOS/Android向けのテンプレートもすでに用意され ている 23
  24. 24. チーム開発も簡単に • TFSだけでなくGitも使える • VS Community Editionを使うことで、より多くの 人が恩恵を受けることができる 24
  25. 25. And more… • より多くの方に利用してもらえるようサービス化したい  個人の認証が必要?  ASP.NET Identityを使おう • 携帯に電話をかけて通知してほしい  Twilioなどを用いて電話をかける?  NuGetを使うことですぐに実装可能 Microsoft技術をうまく組み合わせることで 簡単に実現可能 25
  26. 26. Microsoft Openness • Microsoft技術の一部はGitHubなどで公開されている  TypeScript,SignalR,MobileService,etc… • Pull Reqなどを投げることで貢献することも可能 26
  27. 27. Microsoftと一緒に • Microsoft技術は様々な技術と共存できる  独自技術ばかりではないよ! • 流行を取り入れていて日々進化している  「変化を抱擁せよ」 MS技術を活用することで、より良い開発を! 27

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