1.
Microsoft Azure
Fábio dos Reis

2.
Fábio dos Reis
● Atua em Tecnologia (Eletrônica e Informática) há 28 anos.
● Instrutor em Cursos de Tecnologia desde 2001.
● Formação:
○ Técnico em Eletrônica
○ Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
○ Cursando Pós-Graduação em Análise de Dados e Big Data
○ 15 Certificações em Tecnologia, como CompTIA, Microsoft, LPI,
Furukawa, CWNP, Fluke, etc.
● Docente do Senac / SP desde 2006
● Mantém o Canal do YouTube Bóson Treinamentos em Tecnologia,
com mais de 180.000 inscritos.
● Como autônomo, desenvolvimento de sistemas, sistemas embarcados e
segurança de redes.
Fábio dos Reis

3.
Modelos de Computação
On Premises x Cloud
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4.
Modelo On-Premise (Privado)
Modelo Tradicional.
Servidores "on premises" -> você
gerencia tudo, paga pelos
equipamentos ou os aluga, os quais
podem estar em seu escritório ou
ainda em um datacenter próprio
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5.
Modelo On-Premise - Problemas
● Alto custo de aquisição de
equipamentos.
● Atualizações constantes de
softwares
● Custo elevado de manutenção
● Espaço limitado
● Necessidade de pessoal
especializado
● Disponibilidade limitada
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6.
Computação em Nuvem
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7.
Hospedeiro (Host)
Camada de Virtualização
Convidado (Guest)
Hardware
Físico
Storage Rede
Hardware
Virtual
Storage
Virtual
Rede
Virtual
Emulação de Software
Aplicação Aplicação AplicaçãoV
i
r
t
u
a
l
i
z
a
ç
ã
o
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8.
Benefícios da Computação em Nuvem
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9.
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10.
Fábio dos Reis

11.
Fábio dos Reis

12.
Fábio dos Reis

13.
Privada
Híbrida
Pública
Híbrida
Privada
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14.
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15.
IaaS - Infraestrutura como Serviço
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16.
Cloud: Arquitetura IaaS
IaaS -> provedor do
serviço é responsável
pelos equipamentos
físicos
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17.
PaaS - Plataforma como Serviço
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18.
Cloud: Arquitetura PaaS
Fábio dos Reis

19.
SaaS - Software como Serviço
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20.
Microsoft Azure
O Azure é um conjunto de serviços de cloud computing oferecidos pela Microsoft,
que permitem a indivíduos e organizações criar, implantar e operar aplicações e
serviços de infraestrutura baseados na nuvem
Lançado em 2010 como Windows Azure e renomeado em 2014 para Microsoft
Azure.
Disponível em 54 regiões ao redor do planeta (e outras mais a caminho), cobrindo
140 países.
Site: azure.microsoft.com
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21.
Microsoft Azure
Aplicações:
Desenvolvimento, Implantação, Gerenciamento de Aplicações e Serviços
Fornece serviços de:
● SaaS - Software as a Service
● PaaS - Platform as a Service
● IaaS - Infrastructure as a Service
E muitos outros mais específicos.
Infraestrutura
Plataforma
Aplicação
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22.
Infraestrutura global do Azure
Regiões
Uma região é um conjunto de Datacenters implantados dentro de um
perímetro definido e conectados por meio de uma rede regional dedicada de
baixa latência.
O Azure está disponível em 54 regiões do mundo e há planos para mais outras
regiões.
Desta forma, os clientes têm a flexibilidade para implantar aplicativos no local
em que eles precisam.
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23.
Regiões do Microsoft Azure
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24.
Regiões do Microsoft Azure
Américas Europa África Ásia/Pacífico
● West US
● West US 2
● US Gov Arizona
● US Gov Texas
● West Central US
● South Central US
● US Gov Iowa
● Central US
● US DoD Central
● North Central US
● US DoD East
● East US
● East US 2
● US Gov Virginia
● Canada Central
● Canada East
● Brazil South
● North Europe
● UK South
● UK West
● West Europe
● France Central
● France South
● Germany Central
● Germany Northeast
● Norway West *
● Norway East *
● Germany North *
● Germany West Central *
● Switzerland North *
● Switzerland West *
● South Africa North *
● South Africa West *
● West India
● Central India
● South India
● Southeast Asia
● East Asia
● Korea Central
● Korea South
● Japan East
● Japan West
● China North
● China North 2
● China East
● China East 2
● Australia East
● Australia Southeast
● Australia Central
● Australia Central 2
● UAE North *
● UAE Central *
* Regiões anunciadas

25.
Fábio dos Reis

26.
Serviços oferecidos pelo Azure
Serviços oferecidos:
Existem mais de 600 serviços listados pela Microsoft na plataforma Azure,
divididos em 11 categorias.
Alguns deles serão mostrados nos próximos slides
Fábio dos Reis

27.
Tipos de Serviços oferecidos
Fábio dos Reis

28.
Visão Geral dos Serviços do Azure
Fábio dos Reis

29.
Serviços da Plataforma Azure
Fábio dos Reis

30.
Serviços da Plataforma Azure
Fábio dos Reis

31.
Serviços oferecidos: Virtualização
Virtualização de Hardware
● Máquinas Virtuais (IaaS - Windows e Linux)
○ Provisionadas a partir de imagens prontas ou desenvolvidas
pelo usuário.
○ Controle total pertence ao usuário.
○ Equivale ao serviço EC2 da AWS.
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32.
Virtualização - Sistemas Operacionais Suportados
● Windows 10
● Windows Server 2008
● Windows Server 2008 R2
● Windows Server 2012 R2
● Windows Server 2016
● Linux CentOS
● Ubuntu 14.04 / 16.04 / 18.04 LTS
● ClearLinux
● Debian 8 “Jessie”
● Debian 9 “Stretch”
● Red Hat Enterprise Linux 7.x
● SLES 11 e 12
● Container Linux
Fábio dos Reis

33.
Serviços - App Dev
Ambiente para desenvolvimento de aplicações.
Hospedagem de aplicações web (Web apps), com suporte a PHP, ASP.NET,
Node.js e Python. Equivale ao serviço Elastic Beanstalk da AWS.
WebJob - aplicações que podem ser implantadas em um ambiente de App
Service para implementar processamento em background, invocados sob
demanda, por agendamento ou ainda executando continuamente.
Fábio dos Reis

34.
Serviços de Armazenamento de Dados
Serviços de Armazenamento de Dados escalável na nuvem
● Banco de Dados não-relacional NoSQL DocumentDB
● Banco de Dados SQL Database ("SQL Server na Nuvem")
● SQL Data Warehouse para conjuntos de dados que ultrapassam 1TB
● Armazém de dados Azure Data Lake para análise de dados e big
data
● Serviço e acesso a arquivos na nuvem via REST API ou protocolo
SMB
Fábio dos Reis

35.
Serviços de Armazenamento
O Azure oferece diversos serviços de armazenamento de dados, com capacidade
para até centenas de TB, com quatro opções:
● Blob Storage
● Table Storage
● Queue Storage
● File Storage
Dados
Fábio dos Reis

36.
Serviços de Armazenamento
Blob Storage
Dados não-estruturados - texto ou dados binários. Pode ser Page Blob (para
arquivos VHD de VMs) ou Block Blob (qualquer tipo de arquivo)
Table Storage
Armazenamento baseado em par chave-valor NoSQL, para conjuntos de dados
estruturais
Dados Dados Dados
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37.
Serviços de Armazenamento
Queue Storage
Solução de mensagens confiável para cenários de integração
File Storage
Para aplicações que usem o protocolo SMB. Empregada para realizar
armazenamento de arquivos disponível como um drive local nas VMs
Dados Dados Dados
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38.
SQL Data Warehouse
Data Warehousing na nuvem. Permite armazenar dados de fontes SQL e NoSQL
e executar análises e consultas.
Serviço construído em uma arquitetura MPP - Massively Parallel Processing
Usa como linguagem o T-SQL (muito conhecida)
Pode ser integrada a ferramentas como o PowerBI para
visualização de dados, Machine Learning para análise
preditiva e HDInsight para serviços analíticos.
Fábio dos Reis

39.
SQL Stretch Database
Este serviço permite o armazenamento de partes de um banco de dados SQL
Server 2016 no Azure.
É possível mover dados das instalações locais para a nuvem, e os dados movidos
permanecem online para consultas a partir de aplicações.
Fábio dos Reis

40.
Big Data e Analytics
Processamento e análise de conjuntos de dados extremamente grandes, que não
podem ser processados utilizando-se ferramentas convencionais de
processamento de dados.
Os dados em Big Data podem provir de diversas fontes, estruturadas,
semiestruturadas e não-estruturadas.
Exemplos de conjuntos de dados massivos são dados de mídias
sociais, do mercado de ações, de mecanismos de busca online,
de e-commerce, sensores em equipamentos industriais, etc.
Fábio dos Reis

41.
Analytics: Data Lake Store
Repositório que armazena dados em formato raw (bruto).
Cientistas de Dados e Analistas de Dados podem armazenar dados de qualquer
formato e tamanho e realizar todo tipo de processamento e análise.
É possível executar Hadoop, HDInsight ou Data lake Analytics sobre dados em
um Data Lake.
Data Lake é diferente de Data Warehouse: em um DW os dados são
armazenados de maneira estruturada e acoplados em esquemas.
Em um DL, os dados são armazenados em formato bruto.
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42.
Analytics: HDInsight
HDInsight - implementação em nuvem Azure da tecnologia Apache Hadoop,
solução popular para análise de dados e Big Data.
Usa a distribuição HortonWorks Hadoop.
Equivale ao AWS Elastic MapReduce (EMR)
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43.
Analytics: Machine Learning
Grandes volumes de dados podem ser analisados para encontrarmos padrões,
os quais podem nos ajudar a resolver problemas, prever eventos futuros e nos
prepararmos para eles.
Para examinarmos volumes de dados massivos podemos lançar mão de
ferramentas de Machine Learning, como o Azure Machine Learning, que
fornece análise preditiva.
Também é possível implantar os modelos preditivos criados como um web
service, e monetizá-los.
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44.
Analytics: Power BI
Serviço de analytics baseado em nuvem que permite criar visualizações,
análises ad-hoc e descobrir insights para os negócios a partir dos dados.
O Power BI pode ler dados e fornecer visualizações para serviços do Azure
como Machine Learning, HDInsight, SQL Azure DB, Azure Storage, etc.
BI = Business Intelligence / Inteligência de Negócios
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45.
Serviços para Internet das Coisas
A Internet das Coisas se refere a uma rede gigante de objetos que se conectam
entre si e trocam e analisam dados.
Podem ser itens de uso diário, como smartphones, máquinas de lavar roupa,
veículos ou dispositivos portáteis.
Ou ainda componentes de máquinas e sistemas industriais e críticos, como
motores de avião ou plataformas de petróleo.
A plataforma Azure possui diversos serviços relacionados à IoT, como:
● Azure Sphere, IoT para sistemas microcontrolados com Linux
● Azure IoT Edge, serviços de IA em dispositivos IoT
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46.
Internet das Coisas: Azure Sphere
O Azure Sphere é uma distribuição Linux para aplicações de Internet das Coisas.
Trabalha com a MCU MediaTek MT3620, de arquitetura ARM.
Kit de Desenvolvimento Azure Sphere
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47.
Internet das Coisas: Azure IoT Edge
O IoT Edge é um serviço gerenciado que fornece inteligência de nuvem
localmente, com a implantação e execução de IA (inteligência artificial), serviços
do Azure e uma lógica personalizada diretamente em dispositivos IoT
multiplataforma.
Este serviço destina-se a clientes que desejam analisar dados em dispositivos,
conhecido como "na borda", em vez de usar a nuvem.
Mais sobre IoT: iotschool.microsoft.com/learning-paths
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48.
Serviços oferecidos - Outros
Azure Batch - Solução de computação de alta performance (HPC), também
conhecida como "Big Compute"
Container Service - local isolado onde aplicações rodam sem afetar o resto do
sistema.
Azure AD (Active Directory) - serviço de gerenciamento centralizado de usuários e
computadores.
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49.
E quanto custa tudo isso?
Calculadora de preços: https://azure.microsoft.com/pt-br/pricing/
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50.
Como usar o Azure?
Qualquer um pode usar o Azure.
No website, é possível criar uma conta que já vem com US$ 200,00 em créditos,
a serem utilizados no primeiro mês (R$ 670,00 atualmente).
Diversos serviços são gratuitos durante todo o primeiro ano da assinatura,
incluindo, entre outros:
● Máquinas Virtuais Windows e Linux
● Bancos de Dados SQL
● Armazenamento de Arquivos
Mais de 25 serviços são gratuitos permanentemente, como o Load Balancer e a
API de Detecção Facial
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51.
Como usar o Azure?
azure.microsoft.com/pt-br/free/
Fábio dos Reis

52.
Portal do
Azure
portal.azure.com
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53.
Certificações Microsoft Azure
Fábio dos Reis

54.
Certificações Microsoft Azure
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55.
Certificações Microsoft Azure
Programa de Certificações Microsoft Azure:
https://www.microsoft.com/en-us/learning/azure-exams.aspx
Preços dos exames: US$ 165,00
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56.
Onde
encontrar
material para
estudo?
MVA - Microsoft Virtual Academy - mva.microsoft.com
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57.
Microsoft TechNet - technet.microsoft.com/pt-br
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58.
Microsoft Press eBooks:
mva.microsoft.com/ebooks
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59.
Dúvidas?
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60.
Contato
fabio.reis@sp.senac.br
fabiodosreis@bosontreinamentos.com.br
www.bosontreinamentos.com.br
www.youtube.com/bosontreinamentos
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