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Initiation à la culture Devops
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  • 1. Très heureux de vous rencontrer You know IT
  • 3. Pour toute question vous pouvez nous joindre au 04 78 22 10 38 de 09:00 à 12h30 et de 14:00 à 18:00 Vous pouvez également nous envoyer un mail à : demande@sparks-formation.com L’équipe Sparks Vous souhaite une bonne formation.
  • 4. Valentin RONTEIX 7 ans chef de projet IT et agent de liaison franco-japonais 3 ans Dev NodeJS 5 ans Devops, Cloud engineer et expert migration valentin.ronteix@ashudev.com Présentations
  • 5. Initiation à la culture Devops Connaissance des procédé Devops et leur mise en place Connaissance des outillages Devops La formation et ses objectifs
  • 6. 1.Introduction Partez à la découverte de la culture DevOps. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 7. 1.1 L'entreprise numérique, la transformation digitale : évolution et enjeux des SI. ● Le SI avant ○ Cycle en V ○ Management de ses propres Data Centers ○ Tâches trop complexes et coûteuses en temps qui obligent à se spécialiser
  • 8. 1.2 Les divergences entre équipes de développement et équipes de production.
  • 9. 1.3 Méthodes Agile et Lean : gestion de projets et processus d'amélioration continue.
  • 10. 1.3 Méthodes Agile et Lean : gestion de projets et processus d'amélioration continue. ● L'avancé de méthodes agiles ○ La fin des Silo ○ La Réduction du time to market ○ La Data ○ Le Cloud ○ Rester compétitif sur un marché qui change beaucoup plus vite
  • 11. 1.3 Méthodes Agile et Lean : gestion de projets et processus d'amélioration continue. ● Différents framework Agiles ○ SCRUM ○ Scaled Agile Framework (SaFe) ○ eXtreme Programming ○ Spotify Spotify Framework
  • 12. 1.Exercices. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 13. 2.Fonctionnement et principes clés Maîtrisez les grands principes de la démarche DevOps. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 15. 2.2 L’esprit Devops. ● Collaboration (fin des silo) ● Automatisation ● Amélioration Continue ● L’utilisateur au centre des actions ● Créer avec la cible en tête
  • 16. 2.3 Les 4 piliers du Devops. ● Culture : Etat d’esprit dans l’entreprise, les outils, les équipes, le produit … ● Automatisation : Limiter au maximum les interventions manuels ● Mesure : Monitoring, alerting, data … ● Partage : Communauté de pratique
  • 17. 2.4 Théorie des contraintes. ● Connaître les contraintes techniques et humaines. ● Définir ou construire des méthodes et outils pour produire en accord avec ces contraintes. ● Avoir un plan d’action pour réduire les contraintes.
  • 18. 2.5 Les 3 voies de DevOps. ● Le flux toujours dans une même direction ○ Augmenter le flux dans cette direction ● La boucle de Feedback ○ Mettre en place la boucle de Feedback ○ Accélérer cette feedback loop ○ Amplifier la Feedback Loop ● Environnement et la culture ○ Encourager l'expérimentation ○ Apprendre de ses succès et erreurs ○ Amélioration continue ○ La réussite par la pratique
  • 19. 2.6 Intégration continue : principe et outils. Repo Git : Tout doit être code et versionné dans un repo consultable de tous.
  • 20. 2.6 Intégration continue : principe et outils. ● Automatiser le build : CI ● Automatiser le deployment et le provisionnement : Infra as Code
  • 21. 2.6 Intégration continue : principe et outils. Tests : Votre build doit se tester lui même et monitorer la qualité du buid. Tests Fonctionnels et unitaires Test de code smell
  • 22. 2.6 Intégration continue : principe et outils. ● Build sur de l’ISO Prod : le build doit se faire sur une VM ou un container. ● Keep the build fast : Le build doit être optimisé. ● Les tests et environnements hors prod doivent être au plus proche de l’iso Prod. ● Tout le monde doit pouvoir facilement obtenir les exécutables des différentes envirs.
  • 23. 2.6 Intégration continue : principe et outils. Tout le monde doit pouvoir voir ce qu’il se passe. Monitoring Logging Reporting
  • 24. 2.7 Industrialisation, automatisation des déploiements. Mise en place d'une chaîne d'outils d'automatisation Devops
  • 25. 2.8 Devops et autres méthodes. Devops en combinaison avec le cloud permet une véritable agilité dans le processus de production. ● Livraison en autonomie ● Infra à la demande ● Autonomie sur le monitoring pour l'amélioration continue D’autres methodes complementaires au Devops ● Finops : Autonomie et responsabilité sur le budget. ● Chatops : Alerting dans un canal dédié. ● Gitops : Tout passe par git. La fin des multiples outils.
  • 26. 2.QCM. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 28. 3.1 Standardisation des variables. ● Tout doit passer par de la variable d'environnement ○ La configuration dépendante de l'environnement doit passer par de l'injection de variable d'environnement soit au runtime, soit via la CI Local Dev Dev Preprod Prod
  • 29. 3.1 Standardisation des variables. ● Les secrets sont stocké dans une espace dédié : AWS secret manage, Hashicorp Vautl, Keycloak ○ Avantages de l'espace dédié : Possible d'appliquer des règles de sécurité, rotation des clés d'accès et des secrets.
  • 30. 3.2 Mise en place de l'usine logicielle et de l'intégration continue. ● Tout doit être automatisable et automatisé ○ Outils ○ Services ○ Repositories ○ Pratiques utilisées pour délivrer ● C’est le cœur du devops. ● Objectif : Alléger la charge mentale des développeurs.
  • 31. 3.2 Mise en place de l'usine logicielle et de l'intégration continue. ● Les CI les plus rependu : Gitlab, Github Actions, Circle CI, Jenkins ● Pourquoi Github Actions est à la mode ? Avantages ● Workers Managé. ● Facilement Scalable horizontalement et verticalement. ● Possible d’avoir des workers onPrem. ● Utilisation de workflows officiels pour gain de temps. ● Language agnostique : YAML ● Configuration simple pour les développeurs Désavantages ● Repo github obligatoire ● Obligé d’apprendre Github Actions ● Migration parfois complexe du legacy
  • 32. 3.2 Le Platform engineer. ● Un nouveau métier. ● Construire une chaîne d'outils adaptée aux besoins des devs pour abstraire le maximum de choses et éviter la surcharge mentale.
  • 33. 3.3 Standardisation du provisioning. ● C'est la cible qui définit tous les environnements et processus qui arrivent en amont. ● Si la règle est respectée, la config de la CI doit être très simple et concise et seul les variables d'environnement doivent changer.
  • 34. 3.3 Standardisation du provisioning. File Tree Docker compose Prod Docker compose Dev Dockerfile
  • 35. 3.QCM. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 36. 4.Virtualisation Formez-vous aux nouveaux paradigmes pour virtualiser vos environnements. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 37. 4.1 Les Nouveaux outils de la virtualisation.
  • 38. 4.2 Apports des infrastructures Cloud, Paas et IaaS. ● Plateform as a Service (PaaS) : Pas besoin de gérer l’OS, uniquement la configuration du service. Ex : AWS RDS,. ● Infra as a Service (IaaS) : Pas besoin de gérer le hardware sous jacent, il faut gérer les OS, les mises a jours … Ex : AWS EC2 … ● SaaS : Service clef en main pour un cas d’utilisation. ex : AWS S3 … ○ Function as a Service (FaaS) : Sous catégorie de SaaS pour livrer rapidement un simple bout de code. Ex : AWS Lambda … ○ CaaS : Sous catégorie de SaaS pour simplement livrer un container ( Kub simplifié). Ex : AWS ECS …
  • 39. 4.2 Apports des infrastructures Cloud, Paas et IaaS. ● Le CaaS ( Container as a Service ) : L’orchestration de container simplifié. ● Le FaaS ( Function as a Service ) : Le vrai SasS pour les Développeurs.
  • 40. 4.2 Apports des infrastructures Cloud, Paas et IaaS. ● Avantages du cloud ○ Payer uniquement votre utilisation. ○ Provisionnées uniquement ce dont vous avez besoin. ○ Soyez mondiale en quelques minutes. ○ Pas besoin de sysops. ○ Concentrez vous sur votre business. ○ Les bons outils pour vos besoins.
  • 41. 4.3 Apports de la virtualisation hardware. ● Avantages de la virtualisation ○ Meilleure sécurité. ○ Optimisation de l’utilisation des ressources bare metal. ○ Mise a dispo d’environnements plus rapide. ○ Maintenance et backup simplifié. ○ Ressources à la demande.
  • 42. 4.4 Les différents types de virtualisation. ● Processing Power Virtualization ● Memory Virtualization ● Network Virtualization ● Storage Virtualization
  • 43. 4.5 Vagrant, pour faciliter la gestion des VM. ● Permet de décrire une VM via YAML. ● Alternatives : ○ Travailler directement dans les containers. ○ Travailler sur un environnement Cloud de dev ex cloud9.
  • 44. 4.6 Docker et les conteneurs.
  • 45. 4.6 Docker et les conteneurs. ● VM : ○ Configuration drifting. ○ Pas vraiment éphémère. ○ On réserve la ressource. ○ Consomme plus de CPU et RAM. ● Containers (+Kub) : ○ Plus rapide. ○ Simple a run en local. ○ Plate forme agnostique. ○ Consommation de ressource optimisée. ○ Possible d'orchestrer avec une réservation dynamique des ressources. ○ Ephemere.
  • 48. 4.8 Industrialiser l’orchestration avec Helm. ● Langage : Go Template. ● Versionnable. ● Templates déjà dispo pour les solutions open source. ● Déjà disponible sur la plupart des distributions Kub.
  • 49. 4.9 Infra as Code avec Terraform.
  • 50. 4.9 Infra as Code avec Terraform. ● Langage : HCL. ● Versionnable. ● Providers dispo pour tous les principaux cloud providers et hypervisors. ● Cloud Agnostic. ● Déclaratif.
  • 51. 4.10 Script Running avec Ansible. ● Langage : YAML. ● Versionnable. ● Inventaire dynamique. ● Pas besoin de daemon sur les nodes. ● Tout passe par le SSH.
  • 52. 4.11 Construire vos models d’image cloud avec Packer. ● Langage : HCL. ● Versionnable.
  • 53. 4.QCM. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 54. 5.Automatisation Apprenez les bonnes pratiques d'automatisation DevOps. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 55. 5.1 Provisioning des environnements. ● Infra as Code : Terraform et les autres. ● Script Runner : Ansible, Chef, Puppet. ● Containerization : Docker, Containerd. ● Virtualization (pour le on prem) : VM ware, Vagrant, Packer
  • 56. 5.2 Mise en œuvre.
  • 57. 5.3 Automatiser le déploiement des applications.
  • 58. Démonstration. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 59. 5.QCM. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 60. 6.Monitoring applicatif Surveillez le comportement de vos applications. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 61. 6.1 Les outils les plus courants.
  • 62. 6.2 Mise en œuvre de logs efficaces. ● Les différents types de logs : Applicatif, système, réseau … ● Définir la volumétrie de log. ● Définir les règles de log et collecte des logs : timestamps, ressource type, naming convention. ● Définition du standard et plan de mise en place. ● FluentD et autres daemon propriétaire.
  • 64. 6.3 Logs aggregation : FluentD, Grafana, Loki.
  • 65. 6.3 Traces : open telemetry, tempo, Grafana.
  • 66. 6.3 Metrics : prometheus, grafana.
  • 67. 6.4 Définition du plan de monitoring. ● Définition des enjeux business (ce qui rapporte de l'argent, ce qui valorise l'entreprise par rapport à la concurrence) ● Définition des points critiques de l'infrastructure (SPOF, Sécurité ...) ● Définir les métriques de performance ( Time to market, nombre d'erreurs, temps de réponse, nombre de livraisons par jour, coûts des infra ...) ● Définition du niveau de criticité des application ● Construction des Dashboard de monitoring pour mettre en avant ces informations
  • 68. 6.Atelier. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 69. 7.Mise en place de la démarche DevOps. © 2019 Sparks | tous droits réservés
  • 70. 7.1 Réticence des directions des systèmes d'information. ● Pour la majorité des entreprises, le passage au devops implique une évolution des postes. ● La mise en place du devops implique souvent une migration et un coût de migration. ● Estimation difficile du coût de la migration.
  • 71. 7.2 Comment réduire les inconnus. ● Établir la maturité de l'entreprise pour un passage devops ○ Agilité. ○ Devops. ○ Intégration du cloud. ○ Outillages déjà disponibles ● Choisir une équipe pilote. ● Faire iterer l'équipe.
  • 72. 7.3 Révolution numérique, SaaS, Cloud et comportement des métiers. ● Vers un paradigme d’apport de valeur. ● Externalisation d’un maximum de charge vers des SaaS. ● La hiérarchie doit évoluer pour donner plus d'autonomie aux équipes agiles.
  • 73. 7.4 Mise en route, les différents types d'organisation possibles. SRUM
  • 74. 7.4 Mise en route, les différents types d'organisation possibles. SaFe
  • 75. 7.4 Mise en route, les différents types d'organisation possibles. Spotify
  • 76. 7.5 Défis, risques et facteurs de réussite. Défis : ● Du legacy au micro service. ● Adoption de nouveaux outils. ● Montée en compétence de l'entreprise. ● Sécuriser l'infrastructure. ● L'approche bottom up. ● Construire un pôle de compétence devops. Risque : ● Migration interminable. ● Surcharge des équipes de réalisation. ● Mauvaise mise en place qui va produire l'inverse des effets attendus.
  • 77. 7.5 Défis, risques et facteurs de réussite. Facteurs de réussite : ● Réduction du time to market. ● Réduction des coûts. ● Augmentation de la vélocité des équipes.
  • 78. 7.5 Prise en compte des user stories de production. ● Mise en place des canaux de communication Dev et Ops.
  • 79. 7.6 Considérations organisationnelles : intervenants, rôles des équipes, réunions. ● Constitution d'un pôle de compétence devops et monté en compétence des devops du pôle. ○ Définition de la vision ○ Outils ○ Best Practices ○ Objectifs ○ Mise en place du plan de migration ○ Création d’une task force migration ou équipe migration ● Réorganisation des équipes en équipes agiles.
  • 80. 7.6 Considérations organisationnelles : intervenants, rôles des équipes, réunions. ● Staff ○ Scrum master / coach agiles ○ Experts devops ○ Experts Cloud et Cloud Archi ○ Experts migration ○ Évangélistes ○ Formateurs ○ Consultant Migration
  • 81. 7.7 Coopération sur les choix techniques. ● Récolte des besoins et Feedback depuis les équipes de réalisation et production. ● Définition des règles et best practices par les Devops, Cloud Engineer et Archi.
  • 82. 7.8 Outils de communication. ● Documentation Unifiée ● Repository de templates, examples, PoC ● Chat de support ● Réunions, présentation ( le rôle des évangélistes) ● Système de ticketing
  • 83. 7.Atelier. © 2019 Sparks | tous droits réservés