CapCom13: CN4: Comment aborder l'ère du Big Data ?

1. 25e Forum de la communication publique et territoriale ! La Rochelle 10, 11 & 12 décembre! Carrefour numérique n°4! Comment aborder l'ère du Big Data ?! SESSION ANIMÉE PAR –  Benjamin Teitgen –  Marc Cervennansky –  Joël Rubino

2. Agenda Big Data ? Exemples d’usage •  Etude 4G •  Incidents Trocadéro •  Empreinte Sociale Toulouse Q&R

3. Big Data « La Donnée est le nouveau Pétrole » Clive Humby, 2006

4. Big Data: Les 3V Volume Le Volume est l’un des éléments clés dans la définiPon du Big Data, et il est sans doute le moins important des trois éléments… Vitesse Variété La Vitesse évoque la rapidité de changement des données et la rapidité avec laquelle elle doit être uPlisée pour créer de la valeur. La Variété fait référence aux différents types de données et de fichiers uPlisés pour une analyse exhausPve. Exemples: Vidéo, texte, images, données géo-‐localisées,…

5. Big Data: pour quoi faire ? Volume Vitesse Variété 12 5 100 Terabytes de Tweets créés chaque jour Millions de transactions par seconde Millions De cameras vidéo dans le monde Analyse du sentiment sur un produit Identifier la fraude potentielle Surveillance d’évènements 350 500 80% Milliards de lectures compteurs par an Prévision de la consommation électrique Millions d’appels téléphoniques enregistrés par jour Prévention des désabonnements Croissance Images, Vidéo, Documents Amélioration de la satisfaction client

6. Un univers digital en expansion INSIGHTS Depuis Adam et Eve jusqu’en 2011 90% des données publiques créées depuis le début de l’humanité et accessibles légalement ont été créées ces 2 dernières années (Source IBM) ACTIONS 90% 2012 - 2013 Explosion exponentielle de la quantité de données. Nous ne sommes qu’au début d’un phénomène d’ampleur. Focus sur la valeur pas sur la donnée

7. INSIGHTS Un univers digital en expansion Machines 75% des données actuellement disponibles sont générées par des humains (Source Cisco) Humains ACTIONS 75% La multiplicité des objets connectés à internet va permettre de nouveaux usages Quels usages pour quel client / service dans un monde hyper connecté ?

8. Empreintes digitale Humaine 1 milliard d’uPlisateurs, 3,2 milliards de « Like » chaque jour en 2012 500 millions d’uPlisateurs 400 Millions de tweets par jour en 2012 4 milliards d’heures de vidéos vues et commentées ou « likées » chaque mois

9. Toujours plus de données BLACKSOCKS: RFID Chaussedes CommunicaPon entre chaque chaussede et l’applicaPon ‘the Sock Sorter sur iPhone . Permet un appairage facile ainsi que la commande de nouvelles paires chausedes.

10. Toujours plus de données VITALITY: Pilulier connecté A l’intérieur du couvercle, une puce électronique surveille les ouvertures de la boite à pilules et envoi un signal qui sera relayé sur votre applicaPon iphone ou celle de votre inﬁrmière

11. Toujours plus de données SCENETAP: Grace à une applicaPon disponible sur smartphone, Scenetap vous permet de savoir, à distance, combien de personnes sont présentes, le raPo hommes / femmes et l’âge moyen.

12. Toujours plus de données GOOGLECAR Voiture sans conducteur « Nous analysons et prédisons le monde 20 fois par seconde » Levandowski, Google

13. Un univers digital en expansion INSIGHTS Données analysées Actuellement, moins de 1% des données actuellement disponibles dans le monde sont analysées (Source EMC) Données non analysées ACTIONS +99% Acquérir et stocker des données c’est bien utiliser ces données pour mieux connaître vos clients, prospects concurrents c’est mieux. Démarrez avec des questions pas avec des données

14. Subis Espace maitrisé: Communication institutionnelle Marque -> clients Site Corporate Publicité Espace semi-maitrisé: INSIGHTS Semi-Maitrisé Maitrisé Espaces de communication Modération du dialogue entre la marque et ses clients Page Facebook Blog Corporate S.A.V. Compte Twitter Chaine Youtube … Espace subi: Expression totalement libre et incontrôlée Sites Concurrents Presse en ligne Forum de discussions Instagram Tripadvisor Twitter Facebook Google …

15. Sémantique et sentiments Iden4fica4on de la marque « La grande marche » Homme marié qui parle Iden4fica4on du temps Iden4fica4on du lieu …. « Hier soir, de passage par La Rochelle, j’ai diné à « La grande marche » avec mon épouse. Ce restaurant vaut le détour, mais la carte des vins n’est pas terrible »…. Opinion positive sur la marque Opinion négative sur le produit

16. Découvrir des usages Utilisation produit 1,5 milliards de sites analysés Nouvelle campagne Kraft a désiré savoir comment son produit était utilisé, en dehors des traditionnels toasts, sans lancer une étude de marché de plusieurs mois. 1,5 milliards de blogs, forums et autres sites de discussions ont été analysés afin de mieux comprendre les usages réels Cette étude a permis ainsi de découvrir que le produit était en réalité utilisé avec du fromage, de la tomate, mais aussi des sushis … Une campagne a été lancée à partir de ces « insights » et donnant à la marque une nouvelle vie.

17. Trocadero

18. Surveillance T wider d es é vénements T rocadéro AnPciper des débordements liés à la remise du trophée des champions au PSG. •  48h avant la remise du trophée –  –  •  ObservaPon et confirmaPon –  –  •  DétecPon immédiate des premiers messages laissant présager des débordements potenPels. Les mots « zbeul » (bordel) et « TweetLoc » (RDV) sont détectés et rajoutés dans le champ lexical d’observaPon Pendant l’événement –  –  •  Paramétrage de l’applicaPon Livecatch autour d’un champ lexical se rapportant à l’événement. Mot clefs: PSG, Trophée, Trocadéro,… DétecPon de messages et de photos confirmant les troubles et l’idenPté des auteurs (BouPque PSG, BouPque Abercrombie & Fitch, Echafaudage Trocadéro,…) Analyse et cartographie des différents écosystèmes en présence (Lynx vs Ultra vs CRS) Après l’événement –  –  Remise d’un rapport d’analyse détaillé des événements et debrieffing Surveillance pro acPve du match PSG-‐Brest (semaine suivante, dernier match au Parc des Princes) 18

19. Avant et pendant les débordements

20. Toulouse M étropole: +700 0 00 h abitants, 3 7 c ommunes, 4 60 k m²

21. Toulouse M étropole: +700 0 00 h abitants, 3 7 c ommunes, 4 60 k m² •  Stratégie: –  Toulouse Métropole a la convicPon que les Médias Sociaux doivent être le fer de lance de sa stratégie de communicaPon. •  Problème: –  Le disposiPf actuel est principalement réacPf sur la base des besoins entrants et d’un radar arPsanal –  Difficulté à écouter des flux d’informaPon en dehors des médias majeurs –  IntervenPons sur requête et donc pas forcément représentaPves des besoins du plus grand nombre –  PriorisaPon des contenus éditoriaux à créer et améliorer –  Difficulté à détecter les sujets émergents avant qu’ils ne deviennent majeurs –  Incapacité à prévenir d’éventuelles crises

22. Smarter Analysis: Ecouter les Toulousains pour mieux les servir •  Les équipes d’Apicube ont développé à 4tre expérimental un modèle de données qui analyse les grandes thémaPques importantes pour la ville, comme les transports, la sécurité ou la culture. •  Plus d’1,6 millions de documents ont servi de base à la 1ère analyse, le modèle étant maintenant défini et opPmisé il pourrait être alimenté en conPnu et temps réel, au fil de l’appariPon de nouvelles données et servir à de nouvelles analyses. •  Un rapport comprenant des synthèses qualitaPves et quanPtaPves sur chaque grand thème a été transmis à la DirecPon de la CommunicaPon afin d’adapter leurs acPons sur la base de ces informaPons, améliorant ainsi l’efficacité globale de leur travail et du service aux citoyens. 23

23. ANALYSE SMA (Social Media Analytics) traite un large volume de données issues du web. La technologie sémantique traite et analyse les conversations selon un modèle prédéterminé. Ce modèle d’analyse a été paramétré afin de faire ressortir toutes les discussions autour de l’univers de la metropole Toulousaine en réduisant au maximum les conversations « polluantes » AXES D’ÉTUDE OUTILS METHODOLOGIE DE L’ETUDE L’étude analytique va croiser 3 dimensions: Types: Grandes Thématiques Concepts: Segmentation des thématiques principales (Bus, Metro, Tramway,…) Hotwords: Sujets transverses et non spécifiques à une des 4 marques (Ville, quartier, …)

24. Modèle analytique partiel de la ville de Toulouse

25. Ecouter pour mieux communiquer

29. Pinterest

30. Avant / Après

31. Toulouse La sensation d’insécurité au centre des débats – 1/2 •  •  •  L‘affaire Merah a maximisé la sensaPon d’insécurité Après dépolluPon du modèle on retrouve une sensaPon d‘insécurité comparable aux autres grandes métropoles Française et en deçà de métropoles telles que Paris/Marseille/Lyon. En bâPssant le modèle de données, nous avons pu constater que la thémaPque sécuritaire est écrasante pour les Toulousains qui ressentent la ville comme peu sûre. (79.559 Documents,74%) –  –  –  Pour Toulouse Métropole, ce senPment est un réel enjeux car le besoin de sécurité est fondamental pour la populaPon. L’insécurité a une influence l’économie, la créaPon d’entreprise, la natalité, le dynamisme culturel, la santé, etc... En analysant les informaPons disponibles, on constate une prédominance d’affaires naPonales, de délinquance ou de terrorisme, qui n’ont pas de corrélaPon directe avec Toulouse. Toulouse acquiert une visibilité mondiale sur le sujet et un matraquage médiaPque quoPdien s’abat sur les habitants pendant plusieurs mois.

32. Toulouse La sensation d’insécurité au centre des débats – 1/2 •  En géolocalisant par quarPer les expressions des Toulousains –  Le senPment d’insécurité est globalement homogène –  Les quarPers pourtant généralement considérés comme «difficiles», ne sont pas différents •  Analyse par « Media Set » spécifique (c.a.d. par typologies de sources d’informaPon) –  La PQR, principal média local, traite énormément la thémaPque sécuritaire, venant indirectement renforcer la percepPon négaPve de la populaPon.

33. ElecPon M unicipale P aris 2 014

34. 2014

35. Q & A Joël Rubino CEO Apicube Mail: joel@apicube.com

CapCom13: CN4: Comment aborder l'ère du Big Data ?

Vous êtes en train de lire un aperçu.

Consultez-les par la suite

CapCom13: CN4: Comment aborder l'ère du Big Data ?

Plus De Contenu Connexe

Diaporamas pour vous (20)

Les utilisateurs ont également aimé (20)

Similaire à CapCom13: CN4: Comment aborder l'ère du Big Data ? (20)

Plus par Cap'Com (20)