SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  27
Pressupostos dos testes de hipóteses
           paramétricos




PROFª DOUTORA CÉLIA SALES
Conteúdos
                                      2


          Testes paramétricos
              Definição
              Análise de pressupostos mediante o SPSS




Célia Sales - UAL
Teste de hipóteses paramétrico
                                  3

 Teste que requer dados de uma das distribuições
   que é descrita pelos estatísticos (distribuição de
   probabilidade)
 Geralmente, o termo “TESTE PARAMÉTRICO” é
  usado para designar “TESTE PARAMÉTRICO
  BASEADO NA DISTRIBUIÇÃO NORMAL”




Célia Sales - UAL
Pressupostos dos testes paramétricos
                    (baseados na distribuição normal)
                                    4


  Um teste paramétrico requer quatro características:
  1. Distribuição de amostragem segue uma
     distribuição normal (“normalidade dos dados”)
  2. Homogeneidade da variância
  3. Nível de medição da variável de intervalo ou
     razão
  4. Independência


Célia Sales - UAL
PASSO 1:
         Verificação da Normalidade dos Dados
                                     5
Considerar, para cada grupo a comparar:

1.      Representação gráfica: dá-nos uma ideia da distribuição
        dos dados (Q-Q plots)

2.      Teste K-S de aderência à normalidade: testa se a diferença
        entre a nossa distribuição e a distribuição normal é
        SIGNIFICATIVA

3.      Coeficiente de Assimetria

4.      Dimensão dos grupos a comparar: Simplifica os passos
        anteriores, para amostras grandes (Teorema do Limite
        Central)
Célia Sales - UAL
Teste Kolmogorov-Smirnov (K-S)
                                             6




                    Fonte: http://www.physics.csbsju.edu/stats/KS-test.html
Célia Sales - UAL
Teste Kolmogorov-Smirnov (K-S)
                                    7


  H0: A idade tem uma distribuição normal no grupo
   dos homens
  H1: A idade não tem uma distribuição normal no
   grupo dos homens


   p<α             Rejeita-se H0
      A idade dos homens não segue uma distribuição normal


   p≥α             Verifica-se o pressuposto da normalidade
      A idade dos homens segue uma distribuição normal
Célia Sales - UAL
Coeficiente de assimetria
                                    8

 O Teste K-S é conservador, isto é, tende a rejeitar a
   hipótese nula quando ela é verdadeira (i.e., indicar
   que os dados não seguem uma distribuição normal,
   quando na realidade seguem)

 Se K-S rejeitar a hipótese nula, observar também o
   coeficiente de assimetria, em cada grupo
      A partir do quadro do “Explore”, dividir a assimetria
       (skweness) pelo seu Erro Padrão de Medida (SE)




Célia Sales - UAL
Verificação do pressuposto da normalidade no
                    SPSS
                                    9

Analyse – descriptive statistics – explore
(normality plots with tests)

Vai dar-nos, para os grupos a comparar:
   -   Boxplots
   -   Normal Q-Q plots
   -   Teste K-S
   -   Quadro de estatísticas descritivas




Célia Sales - UAL
Célia Sales - UAL   10
Output do teste K-S
                                                                               11

A idade não segue uma distribuição                                                        A idade não segue uma distribuição
normal no grupo das mulheres                                                              normal no grupo dos homens

                                                                   T of Normality
                                                                    ests
                                                                                a
                                                          Kolmogorov-Smirnov                                  Shapiro-Wilk
                             sex                Statistic            df             Sig.       Statistic             df       Sig.
                    age      M lino
                               ascu                     ,136            196             ,000           ,903             196       ,000
                             Feminino                   ,180            326             ,000           ,762             326       ,000
                      a. Lilliefo SignificanceCorrectio
                                 rs                    n




     A idade nos homens, D(196)=0.136, p=0.000, e a idade nas mulheres,
     D(326)=0.180, p=0.000, são significativamente não-normais




Célia Sales - UAL
Normal Q-Q plots
                           12




Célia Sales - UAL
Descriptives

          sex                                               St at ist ic   St d. Error
  age     Masculino   Mean                                      24,75            ,357
                      95% Conf idence        Lower Bound   13 24,05
                      Interv al f or Mean    Upper Bound
                                                                 25,45

                      5% Trimmed Mean                            24,34
                      Median                                     24,00
                      Variance
                                                                                           Coeficiente de
                                                                24,968
                      St d. Dev iation                           4,997                      assimetria =
                      Minimum                                       18
                      Maximum                                       47                     Skewness / SE
                      Range                                         29
                      Interquart ile Range                           6
                      Skewness                                   1,316           ,174
                      Kurt osis                                  2,301           ,346    1,316 / 0,174 = 7,573
          Feminino    Mean                                       22,95           ,246
                      95% Conf idence        Lower Bound         22,47
                      Interv al f or Mean    Upper Bound
                                                                 23,44

                      5% Trimmed Mean                            22,43
                      Median                                     22,00
                      Variance                                  19,770
                      St d. Dev iation                           4,446
                      Minimum                                       17
                      Maximum                                       48
                      Range                                         31
                      Interquart ile Range                           4
                      Skewness                                   2,708           ,135
                      Kurt osis                                 10,715           ,269
Célia Sales - UAL
Interpretação do coeficiente de assimetria
                                         14

 Valor estandardizado (Z-score)


                                  < -2 ou >2

                    os dados não seguem uma distribuição normal




Célia Sales - UAL
Teorema do Limite Central
                                    15

1.       Quando as amostras são grandes (n > 30), a
         distribuição de tende a seguir uma distribuição
         normal, independentemente da forma da
         população de onde a amostra é retirada
          Importante para verificação do pressuposto de normalidade
2. O desvio padrão da distribuição de amostragem
         (i.e., o Erro Padrão, SE) é igual ao desvio padrão da
         amostra a dividir pela raíz quadrada da dimensão
         da amostra (N)


Célia Sales - UAL
Teorema do Limite Central e testes paramétricos
                                   16

 Se os grupos a comparar tiverem (cada um) n>30,
   podemos assumir a normalidade dos dados
      Não são necessários os passos anteriormente vistos (K-S,
       coeficiente de assimetria)
 No entanto, é indispensável observar se há outliers;
   se sim, a média pode não ser a melhor medida para
   comparar os grupos




Célia Sales - UAL
Boxplot: Há outliers?
                              17




Célia Sales - UAL
Em suma: Passo 1 - Verificação da
          normalidade de cada grupo a comparar
                                     18

 Gráfico Q-Q
   se os pontos se situam na linha recta, é indicativo de distribuição
    normal
 K-S de adesão à normal
 Coeficiente de assimetria
   se se situar entre -2 e 2, podemos assumir que a distribuição é
    normal
 Teorema do Limite Central
 Boxplot
   Se houver outliers, a média não é um bom modelo da distribuição –
    o teste t poderá ser desaconselhado
    (no caso de comparação de médias)

Célia Sales - UAL
Pressupostos dos testes paramétricos
                    (baseados na distribuição normal)
                                   19


  Um teste paramétrico requer quatro características:
  1. Distribuição de amostragem segue uma
     distribuição normal
  2. Homogeneidade da variância
  3. Nível de medição da variável de intervalo ou
     razão
  4. Independência


Célia Sales - UAL
Homogeneidade da variância
                                20



   Em testes de comparação de grupos de participantes,
      significa que cada amostra provém de populações com a
      mesma variância

   A homogeneidade da variância de grupos de participantes
      verifica-se com o teste Levene




Célia Sales - UAL
Teste Levene

 Testa a hipótese nula de que a variância entre
  os grupos é igual.
 Se:

    p<α           Variâncias são significativamente
                  diferentes – NÃO HÁ homogeneidade

    p≥α           Há homogeneidade


Para reportar:    F(df1, df2) = value, Sig

                                             21
Teste Levene no SPSS
                                   22



      Geralmente é calculado juntamente com os testes que o
       exigem (por exemplo, t-student)

       Podemos calculá-lo separadamente:
            ANALYSE – DESCRIPTIVE STATISTICS – EXPLORE

        Dependent List: variável cuja média pretendemos comparar
        Factor List: variável de definição dos grupos a comparar

        Plots:
         Boxplots: Factor levels together
         Spread vs. Plots with Levene Test: Untransformed



Célia Sales - UAL
Existe igualdade de variância na idade dos homens e das mulheres, F(1,280)=3.566, p=0.060.

Célia Sales - UAL                          23
Pressupostos dos testes paramétricos
                    (baseados na distribuição normal)
                                   24


  Um teste paramétrico requer quatro características:
  1. Distribuição de amostragem segue uma
     distribuição normal
  2. Homogeneidade da variância
  3. Nível de medição da variável de intervalo ou
     razão
  4. Independência


Célia Sales - UAL
Nível de medição da variável
                                    25

 Em teoria, apenas os dados de natureza contínua (de
   intervalo ou de razão) poderão seguir uma distribuição
   normal

 EXCEPÇÃO para os dados ORDINAIS (Labowitz,
   1967; 1970)
      Com muitas possibilidades de resposta (5 ou mais)
      A distância entre os níveis de resposta é igual entre cada nível
       de resposta
      Escalas de Likert com 5 ou mais níveis, podem ser tratados
       com testes de hipótese paramétricos (escalas de quasi-
       intervalo)

Célia Sales - UAL
Pressupostos dos testes paramétricos
                    (baseados na distribuição normal)
                                   26


  Um teste paramétrico requer quatro características:
  1. Distribuição de amostragem segue uma
     distribuição normal
  2. Homogeneidade da variância
  3. Nível de medição da variável de intervalo ou
     razão
  4. Independência


Célia Sales - UAL
Leituras de apoio
                            27

 Field (2010), cap. 5




Célia Sales - UAL

Contenu connexe

Tendances

Moda, média e mediana no Excel e SPSS
Moda, média e mediana no Excel e SPSSModa, média e mediana no Excel e SPSS
Moda, média e mediana no Excel e SPSSLigia Galvão
 
Estatistica aplicada exercicios resolvidos manual tecnico formando
Estatistica aplicada exercicios resolvidos manual tecnico formandoEstatistica aplicada exercicios resolvidos manual tecnico formando
Estatistica aplicada exercicios resolvidos manual tecnico formandoAntonio Mankumbani Chora
 
Distribuição Amostral da Média
Distribuição Amostral da MédiaDistribuição Amostral da Média
Distribuição Amostral da MédiaAnderson Pinho
 
Estatística paramétrica e não paramétrica
Estatística paramétrica e não paramétricaEstatística paramétrica e não paramétrica
Estatística paramétrica e não paramétricaHenrique Gomide
 
Teste de hipóteses - paramétricos
Teste de hipóteses - paramétricosTeste de hipóteses - paramétricos
Teste de hipóteses - paramétricosRodrigo Rodrigues
 
Variáveis e mensuração
Variáveis e mensuraçãoVariáveis e mensuração
Variáveis e mensuraçãoCaio Maximino
 
Outros testes não-paramétricos
Outros testes não-paramétricosOutros testes não-paramétricos
Outros testes não-paramétricosguest422f98
 
Modelos de Pesquisa Científica de Abordagem Quantitativa
Modelos de Pesquisa Científica de Abordagem QuantitativaModelos de Pesquisa Científica de Abordagem Quantitativa
Modelos de Pesquisa Científica de Abordagem QuantitativaRilva Lopes de Sousa Muñoz
 
Ii. O Processo De InvestigaçãO
Ii. O Processo De InvestigaçãOIi. O Processo De InvestigaçãO
Ii. O Processo De InvestigaçãOguest5b37db
 

Tendances (20)

Moda, média e mediana no Excel e SPSS
Moda, média e mediana no Excel e SPSSModa, média e mediana no Excel e SPSS
Moda, média e mediana no Excel e SPSS
 
Análise de regressão linear
Análise de regressão linearAnálise de regressão linear
Análise de regressão linear
 
Da populacao a amostra
Da populacao a amostraDa populacao a amostra
Da populacao a amostra
 
Estatistica aplicada exercicios resolvidos manual tecnico formando
Estatistica aplicada exercicios resolvidos manual tecnico formandoEstatistica aplicada exercicios resolvidos manual tecnico formando
Estatistica aplicada exercicios resolvidos manual tecnico formando
 
Distribuição Amostral da Média
Distribuição Amostral da MédiaDistribuição Amostral da Média
Distribuição Amostral da Média
 
Correlação Estatística
Correlação EstatísticaCorrelação Estatística
Correlação Estatística
 
Estatística paramétrica e não paramétrica
Estatística paramétrica e não paramétricaEstatística paramétrica e não paramétrica
Estatística paramétrica e não paramétrica
 
Teste de hipóteses - paramétricos
Teste de hipóteses - paramétricosTeste de hipóteses - paramétricos
Teste de hipóteses - paramétricos
 
Variáveis e mensuração
Variáveis e mensuraçãoVariáveis e mensuração
Variáveis e mensuração
 
Qui quadrado
Qui quadradoQui quadrado
Qui quadrado
 
Testes de hipoteses
Testes de hipotesesTestes de hipoteses
Testes de hipoteses
 
Aula 30 testes de hipóteses
Aula 30   testes de hipótesesAula 30   testes de hipóteses
Aula 30 testes de hipóteses
 
Outros testes não-paramétricos
Outros testes não-paramétricosOutros testes não-paramétricos
Outros testes não-paramétricos
 
Normas da APA
Normas da APANormas da APA
Normas da APA
 
Modelos de Pesquisa Científica de Abordagem Quantitativa
Modelos de Pesquisa Científica de Abordagem QuantitativaModelos de Pesquisa Científica de Abordagem Quantitativa
Modelos de Pesquisa Científica de Abordagem Quantitativa
 
Ii. O Processo De InvestigaçãO
Ii. O Processo De InvestigaçãOIi. O Processo De InvestigaçãO
Ii. O Processo De InvestigaçãO
 
O uso da análise fatorial
O uso da análise fatorialO uso da análise fatorial
O uso da análise fatorial
 
Teste de Wilcoxon
Teste de WilcoxonTeste de Wilcoxon
Teste de Wilcoxon
 
Aula 09 Medidas de Tendencia Central de Dados Agrupados
Aula 09   Medidas de Tendencia Central de Dados AgrupadosAula 09   Medidas de Tendencia Central de Dados Agrupados
Aula 09 Medidas de Tendencia Central de Dados Agrupados
 
Análise exploratória de dados no SPSS
Análise exploratória de dados no SPSSAnálise exploratória de dados no SPSS
Análise exploratória de dados no SPSS
 

Plus de Célia M. D. Sales

Análise de Componentes Principais
Análise de Componentes PrincipaisAnálise de Componentes Principais
Análise de Componentes PrincipaisCélia M. D. Sales
 
Introdução à Regressão Linear Simples e Múltipla
Introdução à Regressão Linear Simples e MúltiplaIntrodução à Regressão Linear Simples e Múltipla
Introdução à Regressão Linear Simples e MúltiplaCélia M. D. Sales
 
Introdução à Análise Estatística Multivariada
Introdução à Análise Estatística MultivariadaIntrodução à Análise Estatística Multivariada
Introdução à Análise Estatística MultivariadaCélia M. D. Sales
 
Testes hipoteses nao-parametricos
Testes hipoteses nao-parametricosTestes hipoteses nao-parametricos
Testes hipoteses nao-parametricosCélia M. D. Sales
 
Estatistica descritivaunivariada
Estatistica descritivaunivariadaEstatistica descritivaunivariada
Estatistica descritivaunivariadaCélia M. D. Sales
 
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...Célia M. D. Sales
 
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)Célia M. D. Sales
 
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)Célia M. D. Sales
 
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)Célia M. D. Sales
 
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)Célia M. D. Sales
 

Plus de Célia M. D. Sales (16)

Análise de Componentes Principais
Análise de Componentes PrincipaisAnálise de Componentes Principais
Análise de Componentes Principais
 
Introdução à Regressão Linear Simples e Múltipla
Introdução à Regressão Linear Simples e MúltiplaIntrodução à Regressão Linear Simples e Múltipla
Introdução à Regressão Linear Simples e Múltipla
 
Introdução à Análise Estatística Multivariada
Introdução à Análise Estatística MultivariadaIntrodução à Análise Estatística Multivariada
Introdução à Análise Estatística Multivariada
 
Testes hipoteses nao-parametricos
Testes hipoteses nao-parametricosTestes hipoteses nao-parametricos
Testes hipoteses nao-parametricos
 
Anova spss
Anova spssAnova spss
Anova spss
 
Anova a 1 factor
Anova a 1 factorAnova a 1 factor
Anova a 1 factor
 
Distrib probab
Distrib probabDistrib probab
Distrib probab
 
Estatistica descritivaunivariada
Estatistica descritivaunivariadaEstatistica descritivaunivariada
Estatistica descritivaunivariada
 
Definicao estatistica
Definicao estatisticaDefinicao estatistica
Definicao estatistica
 
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
Combining metric and qualitative approach in a measure of similarity for ill-...
 
Questionar 2010
Questionar 2010Questionar 2010
Questionar 2010
 
Desenhos Ex Post Facto 2010
Desenhos Ex Post Facto 2010Desenhos Ex Post Facto 2010
Desenhos Ex Post Facto 2010
 
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
Causalidade Aleatorizacao Validade Interna (MIP 5)
 
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
Principios Eticos Publicacao Apa (MIP 4)
 
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
Apa Artigo Empirico 2010 (MIP 2)
 
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
Delimitacao Tema Investigacao (MIP 1)
 

Dernier

Ressonancia_magnetica_basica_slide_da_net.pptx
Ressonancia_magnetica_basica_slide_da_net.pptxRessonancia_magnetica_basica_slide_da_net.pptx
Ressonancia_magnetica_basica_slide_da_net.pptxPatriciaFarias81
 
Verbos - transitivos e intransitivos.pdf
Verbos -  transitivos e intransitivos.pdfVerbos -  transitivos e intransitivos.pdf
Verbos - transitivos e intransitivos.pdfKarinaSouzaCorreiaAl
 
Como fazer um Feedback Eficaz - Comitê de Gestores
Como fazer um Feedback Eficaz - Comitê de GestoresComo fazer um Feedback Eficaz - Comitê de Gestores
Como fazer um Feedback Eficaz - Comitê de GestoresEu Prefiro o Paraíso.
 
Termo de audiência de Mauro Cid na ìntegra
Termo de audiência de Mauro Cid na ìntegraTermo de audiência de Mauro Cid na ìntegra
Termo de audiência de Mauro Cid na ìntegrafernando846621
 
EBOOK LINGUAGEM GRATUITO EUDCAÇÃO INFANTIL.pdf
EBOOK LINGUAGEM GRATUITO EUDCAÇÃO INFANTIL.pdfEBOOK LINGUAGEM GRATUITO EUDCAÇÃO INFANTIL.pdf
EBOOK LINGUAGEM GRATUITO EUDCAÇÃO INFANTIL.pdfIBEE5
 
Poema sobre o mosquito Aedes aegipyti -
Poema sobre o mosquito Aedes aegipyti  -Poema sobre o mosquito Aedes aegipyti  -
Poema sobre o mosquito Aedes aegipyti -Mary Alvarenga
 
PROJETO DE EXTENSÃO - SEGURANÇA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE PARA O BEM COMUM...
PROJETO DE EXTENSÃO - SEGURANÇA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE PARA O BEM COMUM...PROJETO DE EXTENSÃO - SEGURANÇA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE PARA O BEM COMUM...
PROJETO DE EXTENSÃO - SEGURANÇA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE PARA O BEM COMUM...Colaborar Educacional
 
Slides Lição 1, CPAD, O Início da Caminhada, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 1, CPAD, O Início da Caminhada, 2Tr24, Pr Henrique.pptxSlides Lição 1, CPAD, O Início da Caminhada, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 1, CPAD, O Início da Caminhada, 2Tr24, Pr Henrique.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
 
A CONCEPÇÃO FILO/SOCIOLÓGICA DE KARL MARX
A CONCEPÇÃO FILO/SOCIOLÓGICA DE KARL MARXA CONCEPÇÃO FILO/SOCIOLÓGICA DE KARL MARX
A CONCEPÇÃO FILO/SOCIOLÓGICA DE KARL MARXHisrelBlog
 
Trabalho DAC História 25 de Abril de 1974
Trabalho DAC História 25 de Abril de 1974Trabalho DAC História 25 de Abril de 1974
Trabalho DAC História 25 de Abril de 1974AnaRitaFreitas7
 
Poder do convencimento,........... .
Poder do convencimento,...........         .Poder do convencimento,...........         .
Poder do convencimento,........... .WAGNERJESUSDACUNHA
 
1. CIENCIAS-HUMANAS-GLOBALIZAÇÃO, TEMPO E ESPAÇO-V1.pdf
1. CIENCIAS-HUMANAS-GLOBALIZAÇÃO, TEMPO E ESPAÇO-V1.pdf1. CIENCIAS-HUMANAS-GLOBALIZAÇÃO, TEMPO E ESPAÇO-V1.pdf
1. CIENCIAS-HUMANAS-GLOBALIZAÇÃO, TEMPO E ESPAÇO-V1.pdfRitoneltonSouzaSanto
 
Apresente de forma sucinta as atividades realizadas ao longo do semestre, con...
Apresente de forma sucinta as atividades realizadas ao longo do semestre, con...Apresente de forma sucinta as atividades realizadas ao longo do semestre, con...
Apresente de forma sucinta as atividades realizadas ao longo do semestre, con...Colaborar Educacional
 
Aula 6 - O Imperialismo e seu discurso civilizatório.pptx
Aula 6 - O Imperialismo e seu discurso civilizatório.pptxAula 6 - O Imperialismo e seu discurso civilizatório.pptx
Aula 6 - O Imperialismo e seu discurso civilizatório.pptxMarceloDosSantosSoar3
 
Peixeiras da Coruña. O Muro da Coruña. IES Monelos
Peixeiras da Coruña. O Muro da Coruña. IES MonelosPeixeiras da Coruña. O Muro da Coruña. IES Monelos
Peixeiras da Coruña. O Muro da Coruña. IES MonelosAgrela Elvixeo
 
O-P-mais-importante.pptx de Maria Jesus Sousa
O-P-mais-importante.pptx de Maria Jesus SousaO-P-mais-importante.pptx de Maria Jesus Sousa
O-P-mais-importante.pptx de Maria Jesus SousaTeresaCosta92
 
arte retrato de um povo - Expressão Cultural e Identidade Nacional
arte retrato de um povo - Expressão Cultural e Identidade Nacionalarte retrato de um povo - Expressão Cultural e Identidade Nacional
arte retrato de um povo - Expressão Cultural e Identidade Nacionalidicacia
 

Dernier (20)

(42-ESTUDO - LUCAS) DISCIPULO DE JESUS
(42-ESTUDO - LUCAS)  DISCIPULO  DE JESUS(42-ESTUDO - LUCAS)  DISCIPULO  DE JESUS
(42-ESTUDO - LUCAS) DISCIPULO DE JESUS
 
Ressonancia_magnetica_basica_slide_da_net.pptx
Ressonancia_magnetica_basica_slide_da_net.pptxRessonancia_magnetica_basica_slide_da_net.pptx
Ressonancia_magnetica_basica_slide_da_net.pptx
 
Verbos - transitivos e intransitivos.pdf
Verbos -  transitivos e intransitivos.pdfVerbos -  transitivos e intransitivos.pdf
Verbos - transitivos e intransitivos.pdf
 
Como fazer um Feedback Eficaz - Comitê de Gestores
Como fazer um Feedback Eficaz - Comitê de GestoresComo fazer um Feedback Eficaz - Comitê de Gestores
Como fazer um Feedback Eficaz - Comitê de Gestores
 
Termo de audiência de Mauro Cid na ìntegra
Termo de audiência de Mauro Cid na ìntegraTermo de audiência de Mauro Cid na ìntegra
Termo de audiência de Mauro Cid na ìntegra
 
EBOOK LINGUAGEM GRATUITO EUDCAÇÃO INFANTIL.pdf
EBOOK LINGUAGEM GRATUITO EUDCAÇÃO INFANTIL.pdfEBOOK LINGUAGEM GRATUITO EUDCAÇÃO INFANTIL.pdf
EBOOK LINGUAGEM GRATUITO EUDCAÇÃO INFANTIL.pdf
 
Abordagens 4 (Problematização) e 5 (Síntese pessoal) do texto de Severino (20...
Abordagens 4 (Problematização) e 5 (Síntese pessoal) do texto de Severino (20...Abordagens 4 (Problematização) e 5 (Síntese pessoal) do texto de Severino (20...
Abordagens 4 (Problematização) e 5 (Síntese pessoal) do texto de Severino (20...
 
Poema sobre o mosquito Aedes aegipyti -
Poema sobre o mosquito Aedes aegipyti  -Poema sobre o mosquito Aedes aegipyti  -
Poema sobre o mosquito Aedes aegipyti -
 
PROJETO DE EXTENSÃO - SEGURANÇA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE PARA O BEM COMUM...
PROJETO DE EXTENSÃO - SEGURANÇA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE PARA O BEM COMUM...PROJETO DE EXTENSÃO - SEGURANÇA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE PARA O BEM COMUM...
PROJETO DE EXTENSÃO - SEGURANÇA, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE PARA O BEM COMUM...
 
Slides Lição 1, CPAD, O Início da Caminhada, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 1, CPAD, O Início da Caminhada, 2Tr24, Pr Henrique.pptxSlides Lição 1, CPAD, O Início da Caminhada, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
Slides Lição 1, CPAD, O Início da Caminhada, 2Tr24, Pr Henrique.pptx
 
A CONCEPÇÃO FILO/SOCIOLÓGICA DE KARL MARX
A CONCEPÇÃO FILO/SOCIOLÓGICA DE KARL MARXA CONCEPÇÃO FILO/SOCIOLÓGICA DE KARL MARX
A CONCEPÇÃO FILO/SOCIOLÓGICA DE KARL MARX
 
Trabalho DAC História 25 de Abril de 1974
Trabalho DAC História 25 de Abril de 1974Trabalho DAC História 25 de Abril de 1974
Trabalho DAC História 25 de Abril de 1974
 
Poder do convencimento,........... .
Poder do convencimento,...........         .Poder do convencimento,...........         .
Poder do convencimento,........... .
 
1. CIENCIAS-HUMANAS-GLOBALIZAÇÃO, TEMPO E ESPAÇO-V1.pdf
1. CIENCIAS-HUMANAS-GLOBALIZAÇÃO, TEMPO E ESPAÇO-V1.pdf1. CIENCIAS-HUMANAS-GLOBALIZAÇÃO, TEMPO E ESPAÇO-V1.pdf
1. CIENCIAS-HUMANAS-GLOBALIZAÇÃO, TEMPO E ESPAÇO-V1.pdf
 
Apresente de forma sucinta as atividades realizadas ao longo do semestre, con...
Apresente de forma sucinta as atividades realizadas ao longo do semestre, con...Apresente de forma sucinta as atividades realizadas ao longo do semestre, con...
Apresente de forma sucinta as atividades realizadas ao longo do semestre, con...
 
Aula 6 - O Imperialismo e seu discurso civilizatório.pptx
Aula 6 - O Imperialismo e seu discurso civilizatório.pptxAula 6 - O Imperialismo e seu discurso civilizatório.pptx
Aula 6 - O Imperialismo e seu discurso civilizatório.pptx
 
Peixeiras da Coruña. O Muro da Coruña. IES Monelos
Peixeiras da Coruña. O Muro da Coruña. IES MonelosPeixeiras da Coruña. O Muro da Coruña. IES Monelos
Peixeiras da Coruña. O Muro da Coruña. IES Monelos
 
O-P-mais-importante.pptx de Maria Jesus Sousa
O-P-mais-importante.pptx de Maria Jesus SousaO-P-mais-importante.pptx de Maria Jesus Sousa
O-P-mais-importante.pptx de Maria Jesus Sousa
 
Abordagem 1. Análise textual (Severino, 2013).pdf
Abordagem 1. Análise textual (Severino, 2013).pdfAbordagem 1. Análise textual (Severino, 2013).pdf
Abordagem 1. Análise textual (Severino, 2013).pdf
 
arte retrato de um povo - Expressão Cultural e Identidade Nacional
arte retrato de um povo - Expressão Cultural e Identidade Nacionalarte retrato de um povo - Expressão Cultural e Identidade Nacional
arte retrato de um povo - Expressão Cultural e Identidade Nacional
 

Testes hipot parametricos_pressupostos

  • 1. Pressupostos dos testes de hipóteses paramétricos PROFª DOUTORA CÉLIA SALES
  • 2. Conteúdos 2  Testes paramétricos  Definição  Análise de pressupostos mediante o SPSS Célia Sales - UAL
  • 3. Teste de hipóteses paramétrico 3  Teste que requer dados de uma das distribuições que é descrita pelos estatísticos (distribuição de probabilidade)  Geralmente, o termo “TESTE PARAMÉTRICO” é usado para designar “TESTE PARAMÉTRICO BASEADO NA DISTRIBUIÇÃO NORMAL” Célia Sales - UAL
  • 4. Pressupostos dos testes paramétricos (baseados na distribuição normal) 4 Um teste paramétrico requer quatro características: 1. Distribuição de amostragem segue uma distribuição normal (“normalidade dos dados”) 2. Homogeneidade da variância 3. Nível de medição da variável de intervalo ou razão 4. Independência Célia Sales - UAL
  • 5. PASSO 1: Verificação da Normalidade dos Dados 5 Considerar, para cada grupo a comparar: 1. Representação gráfica: dá-nos uma ideia da distribuição dos dados (Q-Q plots) 2. Teste K-S de aderência à normalidade: testa se a diferença entre a nossa distribuição e a distribuição normal é SIGNIFICATIVA 3. Coeficiente de Assimetria 4. Dimensão dos grupos a comparar: Simplifica os passos anteriores, para amostras grandes (Teorema do Limite Central) Célia Sales - UAL
  • 6. Teste Kolmogorov-Smirnov (K-S) 6 Fonte: http://www.physics.csbsju.edu/stats/KS-test.html Célia Sales - UAL
  • 7. Teste Kolmogorov-Smirnov (K-S) 7 H0: A idade tem uma distribuição normal no grupo dos homens H1: A idade não tem uma distribuição normal no grupo dos homens  p<α Rejeita-se H0 A idade dos homens não segue uma distribuição normal  p≥α Verifica-se o pressuposto da normalidade A idade dos homens segue uma distribuição normal Célia Sales - UAL
  • 8. Coeficiente de assimetria 8  O Teste K-S é conservador, isto é, tende a rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (i.e., indicar que os dados não seguem uma distribuição normal, quando na realidade seguem)  Se K-S rejeitar a hipótese nula, observar também o coeficiente de assimetria, em cada grupo  A partir do quadro do “Explore”, dividir a assimetria (skweness) pelo seu Erro Padrão de Medida (SE) Célia Sales - UAL
  • 9. Verificação do pressuposto da normalidade no SPSS 9 Analyse – descriptive statistics – explore (normality plots with tests) Vai dar-nos, para os grupos a comparar: - Boxplots - Normal Q-Q plots - Teste K-S - Quadro de estatísticas descritivas Célia Sales - UAL
  • 10. Célia Sales - UAL 10
  • 11. Output do teste K-S 11 A idade não segue uma distribuição A idade não segue uma distribuição normal no grupo das mulheres normal no grupo dos homens T of Normality ests a Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk sex Statistic df Sig. Statistic df Sig. age M lino ascu ,136 196 ,000 ,903 196 ,000 Feminino ,180 326 ,000 ,762 326 ,000 a. Lilliefo SignificanceCorrectio rs n A idade nos homens, D(196)=0.136, p=0.000, e a idade nas mulheres, D(326)=0.180, p=0.000, são significativamente não-normais Célia Sales - UAL
  • 12. Normal Q-Q plots 12 Célia Sales - UAL
  • 13. Descriptives sex St at ist ic St d. Error age Masculino Mean 24,75 ,357 95% Conf idence Lower Bound 13 24,05 Interv al f or Mean Upper Bound 25,45 5% Trimmed Mean 24,34 Median 24,00 Variance Coeficiente de 24,968 St d. Dev iation 4,997 assimetria = Minimum 18 Maximum 47 Skewness / SE Range 29 Interquart ile Range 6 Skewness 1,316 ,174 Kurt osis 2,301 ,346 1,316 / 0,174 = 7,573 Feminino Mean 22,95 ,246 95% Conf idence Lower Bound 22,47 Interv al f or Mean Upper Bound 23,44 5% Trimmed Mean 22,43 Median 22,00 Variance 19,770 St d. Dev iation 4,446 Minimum 17 Maximum 48 Range 31 Interquart ile Range 4 Skewness 2,708 ,135 Kurt osis 10,715 ,269 Célia Sales - UAL
  • 14. Interpretação do coeficiente de assimetria 14  Valor estandardizado (Z-score) < -2 ou >2 os dados não seguem uma distribuição normal Célia Sales - UAL
  • 15. Teorema do Limite Central 15 1. Quando as amostras são grandes (n > 30), a distribuição de tende a seguir uma distribuição normal, independentemente da forma da população de onde a amostra é retirada  Importante para verificação do pressuposto de normalidade 2. O desvio padrão da distribuição de amostragem (i.e., o Erro Padrão, SE) é igual ao desvio padrão da amostra a dividir pela raíz quadrada da dimensão da amostra (N) Célia Sales - UAL
  • 16. Teorema do Limite Central e testes paramétricos 16  Se os grupos a comparar tiverem (cada um) n>30, podemos assumir a normalidade dos dados  Não são necessários os passos anteriormente vistos (K-S, coeficiente de assimetria)  No entanto, é indispensável observar se há outliers; se sim, a média pode não ser a melhor medida para comparar os grupos Célia Sales - UAL
  • 17. Boxplot: Há outliers? 17 Célia Sales - UAL
  • 18. Em suma: Passo 1 - Verificação da normalidade de cada grupo a comparar 18  Gráfico Q-Q  se os pontos se situam na linha recta, é indicativo de distribuição normal  K-S de adesão à normal  Coeficiente de assimetria  se se situar entre -2 e 2, podemos assumir que a distribuição é normal  Teorema do Limite Central  Boxplot  Se houver outliers, a média não é um bom modelo da distribuição – o teste t poderá ser desaconselhado (no caso de comparação de médias) Célia Sales - UAL
  • 19. Pressupostos dos testes paramétricos (baseados na distribuição normal) 19 Um teste paramétrico requer quatro características: 1. Distribuição de amostragem segue uma distribuição normal 2. Homogeneidade da variância 3. Nível de medição da variável de intervalo ou razão 4. Independência Célia Sales - UAL
  • 20. Homogeneidade da variância 20  Em testes de comparação de grupos de participantes, significa que cada amostra provém de populações com a mesma variância  A homogeneidade da variância de grupos de participantes verifica-se com o teste Levene Célia Sales - UAL
  • 21. Teste Levene  Testa a hipótese nula de que a variância entre os grupos é igual.  Se: p<α Variâncias são significativamente diferentes – NÃO HÁ homogeneidade p≥α Há homogeneidade Para reportar: F(df1, df2) = value, Sig 21
  • 22. Teste Levene no SPSS 22  Geralmente é calculado juntamente com os testes que o exigem (por exemplo, t-student)  Podemos calculá-lo separadamente: ANALYSE – DESCRIPTIVE STATISTICS – EXPLORE Dependent List: variável cuja média pretendemos comparar Factor List: variável de definição dos grupos a comparar Plots:  Boxplots: Factor levels together  Spread vs. Plots with Levene Test: Untransformed Célia Sales - UAL
  • 23. Existe igualdade de variância na idade dos homens e das mulheres, F(1,280)=3.566, p=0.060. Célia Sales - UAL 23
  • 24. Pressupostos dos testes paramétricos (baseados na distribuição normal) 24 Um teste paramétrico requer quatro características: 1. Distribuição de amostragem segue uma distribuição normal 2. Homogeneidade da variância 3. Nível de medição da variável de intervalo ou razão 4. Independência Célia Sales - UAL
  • 25. Nível de medição da variável 25  Em teoria, apenas os dados de natureza contínua (de intervalo ou de razão) poderão seguir uma distribuição normal  EXCEPÇÃO para os dados ORDINAIS (Labowitz, 1967; 1970)  Com muitas possibilidades de resposta (5 ou mais)  A distância entre os níveis de resposta é igual entre cada nível de resposta  Escalas de Likert com 5 ou mais níveis, podem ser tratados com testes de hipótese paramétricos (escalas de quasi- intervalo) Célia Sales - UAL
  • 26. Pressupostos dos testes paramétricos (baseados na distribuição normal) 26 Um teste paramétrico requer quatro características: 1. Distribuição de amostragem segue uma distribuição normal 2. Homogeneidade da variância 3. Nível de medição da variável de intervalo ou razão 4. Independência Célia Sales - UAL
  • 27. Leituras de apoio 27  Field (2010), cap. 5 Célia Sales - UAL