5. 주제영역(Subject Area)
• 기업이 사용하는 데이터의 최상위 집합
• 유사한 성격의 데이터를 체계화해 그룹으로 묶은것
을 의미
• Ex. 제조업체
• 인사, 생산, 자제, 판매등이 주제 영역
• 가장 근본적인 목적은 기업의 정보체계 구조를 한눈
에 파악하고 관리.
6. 주제영역 분류 원칙
• 데이터 중복의 최소화
• 동일한 기능을 하는 자원이 중복정의되지 않게
• 데이터 확장성 보장
• 가까운 미래에 추가 되어지는 정보에 대해서 확장
성을 고려
7. 주제영역 분류기준
• 데이터 관점의 분류
• 업무를 발생시키는 주체, 대상및 행위등에서 데이터를 생
성하는 기준으로 분류
• 데이터 유사성
• 시스템이 다르더라도 동일한 유형의 데이터를 발생시키면
같이 관리
• 업무요건 추가에 대한 유연성 보장
• 주제영역간 균형 유지
8. 주제영역 명명
• 실제 사용하는 업무용어로 부여
• Ex. 인사, 생산, 판매, 직원, 구매
• 단수형 명사
• 데이터 그룹을 의미하는 이름을 부여
9. 주제영역 분류방법
• 1차 분류 : 주요 데이터집합의 유형정의
• 2차 분류 : Biz 활동에 필요한 데이터 분류
• 3차 분류 : 2차 영역의 세부 주제 영역 분류
10. 1차 분류 :
주요 데이터 집합 유형의 정의
• 기존 시스템별로 제공되는 데이터의 성격 및 특성을
고려하여 분류
• 업무의 변화에 민감하지 않도록 정의
27. 엔티티 후보 수집
• 기존시스템 도큐먼트
• 현업 보고서
• 현업 담당자들과 인터뷰
• 관련 전문 서적
• 데이터 흐름도
• 타 시스템 자료
• 현장 조사
28. 엔티티 후보 식별
• 엔티티 후보의 개념 정립
• 관리 대상 판정
• 집합 여부 확인
29. 엔티티 후보 선정시 유의사항
• 엔티티 가능성이 있다고 예상되면 일단 검토 대상에 올려라
• 너무 깊게 생각하지마라
• 동의어처럼 보이더라도 함부로 버리지마라
• 개념이 모호한 대상은 그 개념을 상식화하여 이해하라
• 프로세스에 너무 연연해 하지마라
• 예외인 경우에 너무 집착하지마라
• 단어 하나하나 집주에서 판단해라
38. 식별관계와 비 식별 관계
식별관계 (Identification Relationship)
부모실체의 식별자가 자식 실체의 식별자의 일부분이 되는 관계
비 식별관계 (Non-Identification Relationship)
부모실체의 식별자가 자식 실체의 식별자의 일부분이 아닌 관계
40. 관계 읽기
• 각 고객은 하나의 주문을 할지도 모른다.
• 각 주문은 하나의 고객을 반드시 포함해야한다.
• 각 주문은 하나이상의 주문상세를 반드시 포함한다
• 각 주문상세는 하나의 주문에 반드시 포함된다.
• 각 제품은 하나의 주문상세에 반드시 포함된다.
• 각 주문상세는 하나의 제품에 반드시 포함된다.