Redd tnc - glenn hyman
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El documento resume los costos y beneficios del programa REDD+ para reducir la deforestación. Explica que existen incertidumbres sobre cómo los fondos llegarán a los pequeños agricultores y cómo se asegurará que se beneficien. Describe los métodos para estimar las emisiones de carbono, medir las reservas de carbono en diferentes usos del suelo, y analizar la rentabilidad de las actividades agrícolas y forestales para generar una curva de costos de oportunidad.
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- 1. Los costos y beneficios de REDD+ Glenn Hyman, Investigador Área de Investigación de Análisis de Políticas (DAPA) Creditos
- 3. REDD+ • Queda mucha incertidumbre sobre como los programas REDD van a evolucionarse • ¿Como los fondos van a llegar al pequeño agricultor? • ¿Como podemos asegurar que el pequeño agricultor beneficia de REDD+? • Estamos enfatizando métodos, herramientas y programas orientados primero al pequeño agricultor
- 4. Actividades de CIAT / ASB /CGIAR en REDD+ • Un manual para estimar los costos de oportunidad (ingles y español) • Banco Mundial – Costos y beneficios REDD+ – Climate Smart Agriculture • UN-REDD Panamá (nivel nacional) – Estimar el flujo de fondos potenciales de un programa REDD • Proyectos REDD-ALERT y REALU en Perú, Cameroon, Indonesia, Vietnam • Los Llanos de Colombia para recuperar áreas degradadas
- 5. La metodología Para el eje vertical: Cap. 4 Cap. 7 Costos de portunidad Cap. 5 Clasificar Reser- Cap. 6 usos de vas de Bene- la tierra Bosque carbo- ficios Matriz c. oport. (USD/h (USD/tCO2e) . . no a) . (tC/ha) Ag. Para el eje horizontal: Cap. 4 Estimar el cambio en el uso de la tierra Matriz emisiones (matriz de historias o (tCO2e) trayectorias
- 6. Deforestación y cambio en el uso de la tierra: cambio en las reservas de C Estimación de las emisiones Cambio ∆C Área de de las Paisaje cambios reservas de C Cambio de las DATOS DE LA FACTOR DE reservas de C ACTIVIDAD EMISIONES en el paisaje Área de Cambios de la (t C año-1) cambios entre reserva de C la cobertura entre la del suelo 1 y cobertura del la 2 (ha) suelo 1 y la 2 (t C ha-1) http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/vol4.html
- 7. Uso de la tierra Los componentes esenciales
- 8. Amazonia peruana central 1990 Cubierta forestal 95% Cubierta forestal 80% Cubierta forestal 65% Cubierta forestal 50% Plantación de palma de aceite Agricultura de roza Minifundio Grandes haciendas ganaderas kilómetros Sin vegetación Aguas libres Sin datos
- 9. Amazonia peruana central 1998 Cubierta forestal 95% Cubierta forestal 80% Cubierta forestal 65% Cubierta forestal 50% Plantación de palma de aceite Agricultura de roza Minifundio Grandes haciendas ganaderas kilómetros Sin vegetación Aguas libres Sin datos
- 10. Amazonia peruana central 2007 Cubierta forestal 95% Cubierta forestal 80% Cubierta forestal 65% Cubierta forestal 50% Plantación de palma de aceite Agricultura de roza Minifundio Grandes haciendas ganaderas kilómetros Sin vegetación Aguas libres Sin datos
- 11. Cambio a Cambio de TF = terreno forestal. TC = tierra de cultivo. P=pastizal. H=humedal. A=asentamiento. OT= otros terrenos. SD= sin datos
- 12. Medicion de almacenamiento de carbono Los componentes esenciales
- 13. Estimación de las reservas de carbono
- 14. Capítulo 5: estimación de las reservas de carbono Reserva de C de diferentes usos t./ocup. suel.: • Uso de la clasificación de deforest. frente a degrad. Árboles los usos de la tierra Sotobosque Necromasa • Diseñar mediciones del C Hojarasca Degradación • Medir el C en varias Suelo (S) 0-5 cm reservas (biomasa de los S 5-10 cm Reserva de C t/ha árboles, biomasa del Deforestación S 10-20 cm S 20-30 cm sotobosque, cultivo, biomsasa muerta, hojarasca y C en el suelo CUT • Estimar la medida de C en ra l un período de tiempo tu al na lv c. se se ue c. no o sq e ch mo u Bo sq u Ca ho Bo uc Ca
- 15. Rentabiliad de actividades en las margenes de bosque Los componentes esenciales
- 16. Análisis de rentabilidad • Caracterización de las actividades • Tasas de forestales y descuento agrícolas • Beneficios • Establecimiento de • Ingresos netos presupuestos de • Capital actividad / empresa • Renta • Cálculo del valor neto presente
- 17. Capítulo 7: generación de la curva de costos operativos • Integración de información procedente de todos los componentes anteriormente mencionados • Dos matrices • Matriz de emisiones (tCo2 e/ha) • Matriz de costos • ENLACES: a todos los operativos ($/tCO2e) módulos anteriores
- 18. En otras palabras VNP antes - VNP después 3.67 * en USD / t CO2eq. Res.C después – Res. C antes
- 19. La curva de costos de oportunidad con ABACUS software
- 20. Beneficios colaterales y compensaciones • Servicios de los ecosistemas • Agua • Biodiversidad • Los costos de oportunidad pueden ser muy elevados, pero otros servicios son buenos
- 21. Otros costos • Costos de transacción • Costos de implementación
- 22. Spatial analysis and queries http://gismap.ciat.cgiar.org/mapaz/
- 23. Análisis adicional…. • Estudios detallados • Plan de monitoreo, reporte y verificación (MRV) • Sistemas de apoyo a negociación
- 24. Gracias Glenn Hyman g.hyman@cgiar.org
Notes de l'éditeur
- La gran pregunta es si los paises grandes van a participar. Pero un senal interesante es que el estado de California – la economia numero 8 en el mundo – va a participar en 2013 – aunque los EEUU no Es claro el potential que los fondos vienen estan desviados. Quien va representar los intereses de los usuarios de bosques, mas que todo el pequeno agricultor Dado estas preguntas y estas cuestions, estamos arrancando de la base que asume que si REDD+ no funciona para el pequeno agricultor, va a fracasar.
- 03/20/12
- Arrancamos con la estimacion de emissiones Si queremos centrarnos en la estimación de las emisiones consultando las Directrices del IPCC de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero Vol. 4 AFOLU – Agricultura, silvicultura y otros usos de la tierra http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/spanish/vol4.html 03/20/12
- Cambio observado utilizando mapas de una misma zona de PERÚ correspondientes a diferentes fechas. Estos mapas nos dicen dónde ha habido procesos de deforestación, su extensión y las causas directas del cambio. 03/20/12
- 03/20/12
- 03/20/12
- Simplificada - hipotética, Crear la matriz de cambios en el uso de la tierra : La información incluida en la tabla de atributos del cambio en el uso de la tierra es la base para desarrollar una matriz de cambios en el uso de la tierra. Los valores de zona correspondientes a cada combinación de cambio en el uso de la tierra son resumidos. A menudo se puede encontrar más información sobre métodos y procedimientos en libros de texto sobre evaluaciones de recursos naturales. Asimismo, algunos programas informáticos de tratamiento de imágenes y de SIG incluyen herramientas para realizar análisis de cambios en el uso de la tierra, como el económico y popular IDRISI. (Eastman, 2009). Al utilizar un SIG raster, el sistema reduce automáticamente la tabla de atributos a combinaciones únicas. Los sistemas vectoriales necesitarán algún tipo de operación de fundido . A menudo este procedimiento recibe el nombre de FUNDIDO en paquetes de software de bases de datos y de SIG. En el análisis de Perú se identificaron 60 combinaciones únicas de cambio en el uso de la tierra. La columna vertical indica el año de la imagen inicial de la ocupación del suelo (2003). La duración del período de cambio se extiende hasta 2006, como indica la fila horizontal. La diagonal de la tabla indica unidades de superficie que no han cambiado de 2003 a 2006 (en fuente de color azul) Observen cómo estos números suelen ser mayores que la mayoría de los números de la tabla. En la mayoría de las zonas de estudio, sobre todo si el período de cambio es relativamente corto, la superficie total de cambio suele ser pequeña. La cifra de la primera fila y la segunda columna indica que 1,22 unidades de superficie cambiaron de terreno forestal en 2003 a tierra de cultivo en 2006. Cada celda de la matriz de cambio en el uso de la tierra se lee de la misma manera. El valor total al final de la primera fila es el área de bosque en 2006 (93,60). El valor total al final de la primera columna es el área total de bosque en 2003 (98,46). Por lo tanto la zona de estudio perdió casi 5 unidades de superficie de bosque entre las dos fechas. 03/20/12
- MAPAZ offers tools that permit spatial analysis of land-use, rapidly and easily. For example, by analyzing factors related to deforestation, biomass and land-use , important information can be developed for estimating the annual net income per hectare, together with the time period of an initiative and the estimated discount rate. With this information opportunity costs of existing crop development can be estimated.