Etudes quantitatives par questionnaire

Clément Dussarps
Clément DussarpsEnseignant-Chercheur à Université Bordeaux-Montaigne
ETUDES
QUANTITATIVES :
QUELQUES CONSEILS
Plan classique d’un mémoire
 Présentation du contexte + cadre théorique
 Problématique (en lien avec le cadre
théorique)
 (Hypothèses)
 Vérification empirique :
 Choix méthodologiques
 Terrain
 Méthode(s) : études quantitatives, qualitatives, mixtes
 Analyse
 (Vérification des hypothèses) + réponse à la
problématique (totale ou partielle)
 Conclusions
Les écueils
 Une étude qui ne répond pas (ou partiellement) à
la problématique
 Des questions qui sont inutiles pour répondre à
votre problématique
 Un manque d’assise théorique pour concevoir le
questionnaire : on prend les questions qui nous
viennent en tête… sans relier au travail fait
auparavant.
 Or, un questionnaire doit servir à répondre à votre
problématique, elle-même issue de vos intérêts +
d’un socle théorique
 Notions => variables => questions / réponses
Exemples
 Notion : sentiment d’auto-efficacité (SAE)
 Variable : SAE (aura une valeur, quanti. dans cet
exemple)
 Question : te sens-tu capable de réussir l’exercice dans
les conditions données ?
 Réponses : [0 – 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6]
(0 : pas du tout ; 6 : tout à fait)
Exemples (à critiquer)
Exemples (à critiquer)
Exemples (à critiquer)
Exemples (à critiquer)
Points de vigilance
 Précision dans la question : peut-on comprendre autrement ?
(sorte de loi de Murphy : si un répondant peut mal répondre,
il le fera !)
 Précision dans les réponses pour le répondant : comprendra-
t-on mes réponses ? Tout répondant s’y retrouvera-t-il
dedans, sinon y a-t-il une réponse « autre » ?
 Précision dans les réponses pour vos analyses : comment
vais-je traiter mes questions une fois dans l’analyse ? Est-elle
traitable ? Est-ce que les questions m’aideront à répondre à
ma problématique et mes hypothèses ?
 Les manques : ai-je tout ce qu’il faut pour répondre à ma
problématique ?
 Un bon test : faire remplir le questionnaire à quelques
personnes (même non concernées par l’étude) et regarder
comment analyser les réponses… et voir ses erreurs /
manques / etc.
Travail ou re-travail sur vos
questionnaires
 Si vous avez des questionnaires : utilisez-les pour les retravailler (il
est encore temps !)
 Sinon, mettez-vous en groupe avec quelqu’un qui a des
questionnaires pour les retravailler avec lui/elle
 N’oubliez pas les points de vigilance :
 Précision dans la question : peut-on comprendre autrement ? (sorte de loi
de Murphy : si un répondant peut mal répondre, il le fera !)
 Précision dans les réponses pour le répondant : comprendra-t-on mes
réponses ? Tout répondant s’y retrouvera-t-il dedans, sinon y a-t-il une
réponse « autre » ?
 Précision dans les réponses pour vos analyses : comment vais-je traiter
mes questions une fois dans l’analyse ? Est-elle traitable ? Est-ce que les
questions m’aideront à répondre à ma problématique/mes hypothèses ?
 Les manques : ai-je tout ce qu’il faut pour répondre à ma problématique ?
 Un bon test : faire remplir le questionnaire à quelques personnes (même
non concernées par l’étude) et regarder comment analyser les
réponses… et voir ses erreurs / manques…
1 sur 10

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  • 2. Plan classique d’un mémoire  Présentation du contexte + cadre théorique  Problématique (en lien avec le cadre théorique)  (Hypothèses)  Vérification empirique :  Choix méthodologiques  Terrain  Méthode(s) : études quantitatives, qualitatives, mixtes  Analyse  (Vérification des hypothèses) + réponse à la problématique (totale ou partielle)  Conclusions
  • 3. Les écueils  Une étude qui ne répond pas (ou partiellement) à la problématique  Des questions qui sont inutiles pour répondre à votre problématique  Un manque d’assise théorique pour concevoir le questionnaire : on prend les questions qui nous viennent en tête… sans relier au travail fait auparavant.  Or, un questionnaire doit servir à répondre à votre problématique, elle-même issue de vos intérêts + d’un socle théorique  Notions => variables => questions / réponses
  • 4. Exemples  Notion : sentiment d’auto-efficacité (SAE)  Variable : SAE (aura une valeur, quanti. dans cet exemple)  Question : te sens-tu capable de réussir l’exercice dans les conditions données ?  Réponses : [0 – 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6] (0 : pas du tout ; 6 : tout à fait)
  • 9. Points de vigilance  Précision dans la question : peut-on comprendre autrement ? (sorte de loi de Murphy : si un répondant peut mal répondre, il le fera !)  Précision dans les réponses pour le répondant : comprendra- t-on mes réponses ? Tout répondant s’y retrouvera-t-il dedans, sinon y a-t-il une réponse « autre » ?  Précision dans les réponses pour vos analyses : comment vais-je traiter mes questions une fois dans l’analyse ? Est-elle traitable ? Est-ce que les questions m’aideront à répondre à ma problématique et mes hypothèses ?  Les manques : ai-je tout ce qu’il faut pour répondre à ma problématique ?  Un bon test : faire remplir le questionnaire à quelques personnes (même non concernées par l’étude) et regarder comment analyser les réponses… et voir ses erreurs / manques / etc.
  • 10. Travail ou re-travail sur vos questionnaires  Si vous avez des questionnaires : utilisez-les pour les retravailler (il est encore temps !)  Sinon, mettez-vous en groupe avec quelqu’un qui a des questionnaires pour les retravailler avec lui/elle  N’oubliez pas les points de vigilance :  Précision dans la question : peut-on comprendre autrement ? (sorte de loi de Murphy : si un répondant peut mal répondre, il le fera !)  Précision dans les réponses pour le répondant : comprendra-t-on mes réponses ? Tout répondant s’y retrouvera-t-il dedans, sinon y a-t-il une réponse « autre » ?  Précision dans les réponses pour vos analyses : comment vais-je traiter mes questions une fois dans l’analyse ? Est-elle traitable ? Est-ce que les questions m’aideront à répondre à ma problématique/mes hypothèses ?  Les manques : ai-je tout ce qu’il faut pour répondre à ma problématique ?  Un bon test : faire remplir le questionnaire à quelques personnes (même non concernées par l’étude) et regarder comment analyser les réponses… et voir ses erreurs / manques…