1.
+
Adeline MAUDET
Clovis OLIVIER Le géomarketing, quelle
ouverture vers le
Master 2 Miage géodécisionnel ?
2012/2013

2.
+
SOMMAIRE
2
Le Géomarketing
Le Géodécisionnel
Solutions du marché
La géolocalisation
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

3.
+ Géomarketing
Le géomarketing
3
Géomarketing
• Branche du marketing
• Analyse géographique
• Support de réflexion
Croisement des données
• Le portefeuille
• Les données du marchés
• Les données cartographiques
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

4.
+ Géomarketing
Le géomarketing
4
• Profils clients
• Campagnes publicitaires
Permet
• Nouvelles opportunités
• Meilleur implantation
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

5.
+ Géomarketing
Les utilisateurs du géomarketing
5
Secteur Utilisation Courante
Les opérateurs Tracé de câble, déploiement des relais
téléphoniques et boucles locales, implantation de
boutiques.
La grande distribution Choix d’implantation des magasins,
optimisation des fournisseurs,
distribution des prospectus.
Banques Choix d’implantation des agences et
des distributeurs de billets.
Assurances Calcul des polices d’assurance.
Afficheurs Choix d’implantation des affiches.
VPC, logistique, transport, Etc.
etc.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

6.
+ Géomarketing
Les Systèmes d’Information
Géographique (SIG)
6
SIG
• Référencement géographique
• Support physique
• concepts de géomatique
Permet
• Où? Le lieu géographique
• Quoi? Ce qui est représenté
• Comment? Relations
• Quand? Notion temporelle
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

7.
+ Géomarketing
La restitution par les SIG
7
Trois types de carte
• Statistiques
• Topologiques
• Adaptées à des applications métier
L’information géographique collaborative
• Dynamiques et accessibles
• Echangeables et partageables
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

8.
+ Les cartes peuvent être statistiques et Géomarketing
recalculables en ligne
8
L’affichage des indicateurs sur la carte évolue selon les sélections de l’utilisateur.
http://o3geoclip.blogspot.fr/2012/04/
presidentielle-2012-cartographiez-
tous.html
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

9.
+ Cartes topologiques Géomarketing
Google Earth permet de consulter les informations routières, le relief, 9
les lieux, mais aussi les découpages satellitaires, etc.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

10.
+ Elles peuvent être aussi adaptées à des Géomarketing
applications métiers spécifiques
10
Cette carte permet de représenter géographiquement et
temporellement des activités de loisir en Loire-Atlantique.
http://www.baladesenloireatlantique.fr/rechercher-sur-la-carte.html
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

11.
+Business Intelligence Géodécisionnel
11
n Business Intelligence : permet d’exploiter l’ensemble des
données d'une organisation dans le cadre d’un processus
d’aide à la décision.
n Depuis1990, profusion d’innovation pour les données
non-spatiales :
n Serveurs d’entrepôts de données
n Tableaux de bord
n Technologie OLAP
n Forage
n …
n Données cependant pas toujours complètement
exploitées : composante spatiale souvent inutilisée
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

12.
+ Géodécisionnel
Le géodécisionnel
12
n Données géospatiales possède pourtant un fort potentiel
analytique de part leur nature :
n agrégative
n comparative
n multi-niveau de granularité
n …
n Besoinde prendre en compte cette dimension spatiale
dans les analyses a donné naissance au géodécisionnel.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

13.
+ Géodécisionnel
Origine du géodécisionnel
13
SIG BI
Analyse fine des Manipulation et
interrogation facile et
données géographiques rapide des données
Analyse
Temps de réponse lents
multidimensionnelle
Pas de fonctionnalités N’exploite pas les
de synthèse données géographiques
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

14.
+ Géodécisionnel
Origine du géodécisionnel
n But : intégrer la BI avec les SIG afin de coupler leurs 14
avantages fonctionnels et technologiques.
=> Géodécisionnel né de cet union
n Premiers prototypes fin des années 90, premières technologies
sur le marché en 2005.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

15.
+ Géodécisionnel
SOLAP
15
n SOLAP : plate-forme
visuelle supportant l’exploration et
l’analyse spatio-temporelle
faciles et rapides des données,
selon une approche
multidimensionnelle
à plusieurs niveaux
d’agrégation :
cartographiques,
graphiques
ou tabulaires.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

16.
+ Géodécisionnel
Enjeux du géodécisionnel
16
n Ajoutde la dimension spatiale à l’analyse décisionnelle a
permis de nouveaux champs d’étude.
n Réponse à différents nouveaux besoins :
n mieux comprendre un phénomène en voyant sa position
géographique, son étendue ou sa distribution sur le territoire
n découvrir des relations spatiales entre différents phénomènes
géographiques
n naviguer dans une carte aussi librement que dans des
tableaux ou graphiques statistiques.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

17.
+ Géodécisionnel
Cas d’usage du géodécisionnel
17
n Principaux domaines qui utilisent le géodécisionnel :
n le géomarketing et l’analyse des secteurs commerciaux
n la surveillance des infrastructures réseau et l’aménagement du
territoire
n la conformité aux réglementations et aux normes
environnementales
n la gestion du risque
n l’attribution des ressources.
n Géodécisionnel peut cependant s’appliquer à toute
entreprise, quelle que soit sa discipline.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

18.
+ Architectures et
Architectures technologiques solutions
des outils géodécisionnels
18
n Solutions
géodécisionnelles disponibles sur la marché
constituées de deux composants : cartographique et BI.
n 2 types de solutions, relatifs au déploiement de celles-ci :
n Solution nécessitant de la programmation ou l’assemblage de
composants
n Solution prête à l’emploi (out-of-box).
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

19.
+ Architectures et
Architectures technologiques solutions
des outils géodécisionnels
19
Trois familles de solutions
• BI-dominant ( OLAP-Dominant)
• SIG-dominant
• Intégrées ( hybrides )
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

20.
+ Architectures et
Architectures technologiques solutions
des outils géodécisionnels
20
n Solution BI-dominant :
n Environnement BI dans lequel on déploie un composant
cartographique.
n Type de solution qui procure les fonctionnalités de l’outil BI
à un haut niveau (notamment celles liées à la technologie
OLAP ).
n Solution qui intègre cependant un très faible sous-ensemble
des fonctions d’un SIG.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

21.
+ Solutions du marché : BI-dominant Architectures et
solutions
21
BusinessObjectXI (BusinessObjectXI + ESRI ArcGIS)
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

22.
+ Solutions du marché : BI-dominant Architectures et
solutions
22
TARGIT BI Suite 2K7
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

23.
+ Solutions du marché : BI-dominant Architectures et
solutions
23
Tableau Software
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

24.
+ Architectures et
Architectures technologiques solutions
des outils géodécisionnels
24
n Solution SIG-dominant :
n Environnement SIG dans lequel on déploie des fonctions
décisionnelles.
n Type de solution qui offre les fonctions du SIG à un haut niveau :
analyse spatiale, cartographie, modification, etc.
n Solution qui procure cependant seulement un sous-ensemble
des fonctionnalités de l’outil OLAP.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

25.
+ Solutions du marché : SIG-dominant Architectures et
solutions
25
MapInfoLocation Intelligence
(MapXtrem + Business Objects)
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

26.
+ Solutions du marché : SIG-dominant Architectures et
solutions
26
OLAP add-on for ArcGIS MapIntelligence(Integeo)
(ESRI + Cube AnalysisServices) ( ESRI + Essbase)
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

27.
+Architectures technologiques Architectures et
solutions
des outils géodécisionnels
27
n Solution intégrée :
n Solution qui intègre les fonctionnalités d’un outil OLAP et d’un
SIG de manière équivalent, mais également à un haut niveau.
n Application qui utilise constamment et librement la référence
spatiale des objets.
n Solutions réalisables soit à l’aide des librairies de fonctions de
logiciels client OLAP et de logiciels SIG, soit à l’aide de
technologies SOLAP.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

28.
+ Solutions du marché : intégrées Architectures et
solutions
28
SAS Web OLAP
(SAS OLAP + ESRI ArcGIS Server)
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

29.
+ Solutions du marché : intégrées Architectures et
solutions
29
Map4Decision
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

30.
+ Architectures et
Critères de choix solutions
30
n Evolutivité de la solution et la richesse des fonctionnalités sont
dépendantes de la nature des composantes et du niveau
d’intégration de celles-ci.
n Critères de choix :
n Choix d’une solution SIG-dominant pour faciliter la gestion du
flux de données géospatiales (gestion, agrégation et mise à
jour)
n Choix d’une solution OLAP-dominant pour faciliter la gestion
des cubes de données (gestion, agrégation et mise à jour)
n Choix d’une solution intégrée pour bénéficier de
fonctionnalités existantes (ex. interface client prête à l’emploi,
fonctions de forages, outils d’administration ) et réduire les
efforts de déploiement. Cependant, coût peut être plus élevé.
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

31.
+ La géolocalisation
La géolocalisation dans tout ça
31
La géolocalisation ou géoréférencement
• Positionner géographiquement un objet
• Utilisé tous les jours
• Instantané ou non
OBJET
+ LONGITUDE
+ LATITUDE
+ DATE (facultatif)
-------------------------
DONNEES
GEOGRAPHIQUES
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

32.
+ La géolocalisation
La géolocalisation
32
Quelle part dans le décisionnel?
• Nouveau système de référencement géographique
• Complémentaire
• Principalement utilisé en interne
Précision
Position instantanée
Position en continue
Technologie grand public
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

33.
+ La géolocalisation
Un exemple
33
Les flottes d’entreprises
Contrôler la position des véhicules
Optimiser les affectations géographiques
Superviser le déroulement d’une mission
Business Intelligence, Université de Nantes 2012

34.
+
34
Avez vous des
questions ?
Business Intelligence, Université de Nantes 2012