SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  13
CCUURRSS 22
Indicatori ai variabilității 
 Amplitudinea 
 Abaterea intercuartilică 
 Abaterea individuală 
 Dispersia 
 Abaterea standard (abaterea medie pătratică)
Amplitudinea 
= Valoarea diferen ței dintre valoarea maximă și 
valoarea minimă a unui șir de numere 
 Expresia absolută 
 Expresia relativă 
- unde mx este media valorilor
 Abaterea intercuartilică 
 Abaterea individuală
 Dispersia 
- Pentru un e antioane mai ș mici, dispersia este 
 Abaterea standard
Funcții în Excel 
pt indicatorii ai variabilității 
 Amplitudine 
=max(bloccelule)-min(bloccelule) 
 Abaterea intercuartilică 
=quartile(bloccelule,3)-quartile(bloccelule,1) 
 Abaterea individuală 
=celula - average(bloccelule) 
 Dispersia 
=var(bloccelule) 
 Abaterea standard (abaterea medie pătratică) 
=stdev(bloccelule)
Coeficientul de variație 
A fost propus de K. Pearson 
unde s – abaterea standard 
mx - media
Interpretarea cv% 
cv% < 10% - variație mică 
10% < cv% < 30% - variație medie 
cv% > 30% - variație mare
Eroarea statistică(ES) 
Defini ție : ES este dată de diferența dintre 
nivelul real al unui indicator și nivelul rezultat în 
urma investigării statistice 
Clasificarea erorilor: 
Erori de observare (înregistrare a datelor) 
Erori de modelare 
Erori de prelucrare 
Erori de reprezentativitate
Eroare statistică 
Valoare absolută: 
ex = x – x0 
x – val reală a indicatorului 
x0 - val înregistrată statistic
Eroare statistică 
Exprimată relativ (procentual):
Intervalul de încredere 
(pentru medie) 
Eroarea standard (ES) 
Valoarea lui p Intervalul 
0,05 
0,01
Calcul interval de încredere cu 
ajutorul Excel-ului 
Se folosește funcția CONFIDENCE. Argumentele 
funcției: p, abaterea standard și mărimea grupului de 
date. 
Intervalul de încredere va fi: 
(medie – CONFIDENCE, medie + CONFIDENCE) 
Unde CONFIDENCE va fi valoarea funcției din Excel

Contenu connexe

Tendances

Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of VarianceRepeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variancejasondroesch
 
Estimating population values ppt @ bec doms
Estimating population values ppt @ bec domsEstimating population values ppt @ bec doms
Estimating population values ppt @ bec domsBabasab Patil
 
Measure of Dispersion
Measure of DispersionMeasure of Dispersion
Measure of Dispersionsonia gupta
 
Basic Descriptive statistics
Basic Descriptive statisticsBasic Descriptive statistics
Basic Descriptive statisticsAjendra Sharma
 
Lecture sheet
Lecture sheetLecture sheet
Lecture sheetIUBAT
 
Normal distribution slide share
Normal distribution slide shareNormal distribution slide share
Normal distribution slide shareKate FLR
 
Powerpoint sampling distribution
Powerpoint sampling distributionPowerpoint sampling distribution
Powerpoint sampling distributionSusan McCourt
 
Introduction to the t Statistic
Introduction to the t StatisticIntroduction to the t Statistic
Introduction to the t Statisticjasondroesch
 
Application of statistical tests in Biomedical Research .pptx
Application of statistical tests in Biomedical Research .pptxApplication of statistical tests in Biomedical Research .pptx
Application of statistical tests in Biomedical Research .pptxHalim AS
 
2. measures of dis[persion
2. measures of dis[persion2. measures of dis[persion
2. measures of dis[persionKaran Kukreja
 
Lecture 6 Point and Interval Estimation.pptx
Lecture 6 Point and Interval Estimation.pptxLecture 6 Point and Interval Estimation.pptx
Lecture 6 Point and Interval Estimation.pptxshakirRahman10
 
Measures of Dispersion
Measures of DispersionMeasures of Dispersion
Measures of DispersionMohit Mahajan
 
Measures of central tendency
Measures of central tendencyMeasures of central tendency
Measures of central tendencygaya3lavanya92
 

Tendances (20)

Curs 3
Curs 3Curs 3
Curs 3
 
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of VarianceRepeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
Repeated-Measures and Two-Factor Analysis of Variance
 
Estimating population values ppt @ bec doms
Estimating population values ppt @ bec domsEstimating population values ppt @ bec doms
Estimating population values ppt @ bec doms
 
Measure of Dispersion
Measure of DispersionMeasure of Dispersion
Measure of Dispersion
 
Z-SCORE.pptx
Z-SCORE.pptxZ-SCORE.pptx
Z-SCORE.pptx
 
Variance And Standard Deviation
Variance And Standard DeviationVariance And Standard Deviation
Variance And Standard Deviation
 
Basic Descriptive statistics
Basic Descriptive statisticsBasic Descriptive statistics
Basic Descriptive statistics
 
Lecture sheet
Lecture sheetLecture sheet
Lecture sheet
 
Normal distribution slide share
Normal distribution slide shareNormal distribution slide share
Normal distribution slide share
 
Normal distribution
Normal distributionNormal distribution
Normal distribution
 
Powerpoint sampling distribution
Powerpoint sampling distributionPowerpoint sampling distribution
Powerpoint sampling distribution
 
Introduction to the t Statistic
Introduction to the t StatisticIntroduction to the t Statistic
Introduction to the t Statistic
 
Hypothesis
HypothesisHypothesis
Hypothesis
 
Application of statistical tests in Biomedical Research .pptx
Application of statistical tests in Biomedical Research .pptxApplication of statistical tests in Biomedical Research .pptx
Application of statistical tests in Biomedical Research .pptx
 
2. measures of dis[persion
2. measures of dis[persion2. measures of dis[persion
2. measures of dis[persion
 
Lecture 6 Point and Interval Estimation.pptx
Lecture 6 Point and Interval Estimation.pptxLecture 6 Point and Interval Estimation.pptx
Lecture 6 Point and Interval Estimation.pptx
 
Sampling Distribution
Sampling DistributionSampling Distribution
Sampling Distribution
 
Measures of Dispersion
Measures of DispersionMeasures of Dispersion
Measures of Dispersion
 
Measures of central tendency
Measures of central tendencyMeasures of central tendency
Measures of central tendency
 
Measure of Dispersion in statistics
Measure of Dispersion in statisticsMeasure of Dispersion in statistics
Measure of Dispersion in statistics
 

Plus de Cristian-Mihai Pomohaci (20)

Curs02
Curs02Curs02
Curs02
 
Curs03
Curs03Curs03
Curs03
 
Curs02
Curs02Curs02
Curs02
 
Curs01
Curs01Curs01
Curs01
 
Slide Curs Matematica
Slide Curs MatematicaSlide Curs Matematica
Slide Curs Matematica
 
Curs07
Curs07Curs07
Curs07
 
Analiza matem pentru economisti notițe de curs
Analiza matem pentru economisti notițe de cursAnaliza matem pentru economisti notițe de curs
Analiza matem pentru economisti notițe de curs
 
Curs03
Curs03Curs03
Curs03
 
Curs 10 statistica
Curs 10 statisticaCurs 10 statistica
Curs 10 statistica
 
Curs6_psihologie
Curs6_psihologieCurs6_psihologie
Curs6_psihologie
 
Curs01 SNSPA
Curs01 SNSPACurs01 SNSPA
Curs01 SNSPA
 
Curs06
Curs06Curs06
Curs06
 
Curs05 (mate 2013-2014)
Curs05 (mate 2013-2014)Curs05 (mate 2013-2014)
Curs05 (mate 2013-2014)
 
Curs 04 (mate 13-14)
Curs 04 (mate 13-14)Curs 04 (mate 13-14)
Curs 04 (mate 13-14)
 
Curs03 (2013-2014)
Curs03 (2013-2014)Curs03 (2013-2014)
Curs03 (2013-2014)
 
Curs02
Curs02Curs02
Curs02
 
Baze de date si functii in excel asociate
Baze de date si functii in excel asociateBaze de date si functii in excel asociate
Baze de date si functii in excel asociate
 
Curs1_Teoria sondajelor
Curs1_Teoria sondajelorCurs1_Teoria sondajelor
Curs1_Teoria sondajelor
 
Curs6
Curs6Curs6
Curs6
 
Prezentarea Facultății de Îmbunătățiri Funciare și Ingineria Mediului
Prezentarea Facultății de Îmbunătățiri Funciare și Ingineria MediuluiPrezentarea Facultății de Îmbunătățiri Funciare și Ingineria Mediului
Prezentarea Facultății de Îmbunătățiri Funciare și Ingineria Mediului
 

Dernier

comunicarea cu clientii sau beneficiarii
comunicarea  cu clientii sau beneficiariicomunicarea  cu clientii sau beneficiarii
comunicarea cu clientii sau beneficiariilupucornelia1975
 
0_burebista.pptx ora de istorie lectie buna
0_burebista.pptx ora de istorie lectie buna0_burebista.pptx ora de istorie lectie buna
0_burebista.pptx ora de istorie lectie bunaStihariSvetlana1
 
ClimART Action | Project assessment results.pptx
ClimART Action | Project assessment results.pptxClimART Action | Project assessment results.pptx
ClimART Action | Project assessment results.pptxNuckles
 
CURS 8 HS, autoimun RO site.pdfrduyughkjl
CURS 8  HS, autoimun RO site.pdfrduyughkjlCURS 8  HS, autoimun RO site.pdfrduyughkjl
CURS 8 HS, autoimun RO site.pdfrduyughkjlARINAGAINA2
 
Rolul familiei in procedul educational.pptx
Rolul familiei in procedul educational.pptxRolul familiei in procedul educational.pptx
Rolul familiei in procedul educational.pptxMarianaStoineac2
 
Inteligenta-Emotionala_inteligenta emotionala.pdf
Inteligenta-Emotionala_inteligenta emotionala.pdfInteligenta-Emotionala_inteligenta emotionala.pdf
Inteligenta-Emotionala_inteligenta emotionala.pdfToporanCristina
 
Organizing Your Argument - Purdue University
Organizing Your Argument - Purdue UniversityOrganizing Your Argument - Purdue University
Organizing Your Argument - Purdue UniversityHGTCLibrary
 

Dernier (7)

comunicarea cu clientii sau beneficiarii
comunicarea  cu clientii sau beneficiariicomunicarea  cu clientii sau beneficiarii
comunicarea cu clientii sau beneficiarii
 
0_burebista.pptx ora de istorie lectie buna
0_burebista.pptx ora de istorie lectie buna0_burebista.pptx ora de istorie lectie buna
0_burebista.pptx ora de istorie lectie buna
 
ClimART Action | Project assessment results.pptx
ClimART Action | Project assessment results.pptxClimART Action | Project assessment results.pptx
ClimART Action | Project assessment results.pptx
 
CURS 8 HS, autoimun RO site.pdfrduyughkjl
CURS 8  HS, autoimun RO site.pdfrduyughkjlCURS 8  HS, autoimun RO site.pdfrduyughkjl
CURS 8 HS, autoimun RO site.pdfrduyughkjl
 
Rolul familiei in procedul educational.pptx
Rolul familiei in procedul educational.pptxRolul familiei in procedul educational.pptx
Rolul familiei in procedul educational.pptx
 
Inteligenta-Emotionala_inteligenta emotionala.pdf
Inteligenta-Emotionala_inteligenta emotionala.pdfInteligenta-Emotionala_inteligenta emotionala.pdf
Inteligenta-Emotionala_inteligenta emotionala.pdf
 
Organizing Your Argument - Purdue University
Organizing Your Argument - Purdue UniversityOrganizing Your Argument - Purdue University
Organizing Your Argument - Purdue University
 

Curs02 (2014)

  • 2. Indicatori ai variabilității  Amplitudinea  Abaterea intercuartilică  Abaterea individuală  Dispersia  Abaterea standard (abaterea medie pătratică)
  • 3. Amplitudinea = Valoarea diferen ței dintre valoarea maximă și valoarea minimă a unui șir de numere  Expresia absolută  Expresia relativă - unde mx este media valorilor
  • 4.  Abaterea intercuartilică  Abaterea individuală
  • 5.  Dispersia - Pentru un e antioane mai ș mici, dispersia este  Abaterea standard
  • 6. Funcții în Excel pt indicatorii ai variabilității  Amplitudine =max(bloccelule)-min(bloccelule)  Abaterea intercuartilică =quartile(bloccelule,3)-quartile(bloccelule,1)  Abaterea individuală =celula - average(bloccelule)  Dispersia =var(bloccelule)  Abaterea standard (abaterea medie pătratică) =stdev(bloccelule)
  • 7. Coeficientul de variație A fost propus de K. Pearson unde s – abaterea standard mx - media
  • 8. Interpretarea cv% cv% < 10% - variație mică 10% < cv% < 30% - variație medie cv% > 30% - variație mare
  • 9. Eroarea statistică(ES) Defini ție : ES este dată de diferența dintre nivelul real al unui indicator și nivelul rezultat în urma investigării statistice Clasificarea erorilor: Erori de observare (înregistrare a datelor) Erori de modelare Erori de prelucrare Erori de reprezentativitate
  • 10. Eroare statistică Valoare absolută: ex = x – x0 x – val reală a indicatorului x0 - val înregistrată statistic
  • 11. Eroare statistică Exprimată relativ (procentual):
  • 12. Intervalul de încredere (pentru medie) Eroarea standard (ES) Valoarea lui p Intervalul 0,05 0,01
  • 13. Calcul interval de încredere cu ajutorul Excel-ului Se folosește funcția CONFIDENCE. Argumentele funcției: p, abaterea standard și mărimea grupului de date. Intervalul de încredere va fi: (medie – CONFIDENCE, medie + CONFIDENCE) Unde CONFIDENCE va fi valoarea funcției din Excel