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Prise de note collaborative en vue d’une tâche : une étude exploratoire avec COCoNotes Live

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Prise de note collaborative en vue d’une tâche : une étude exploratoire avec COCoNotes Live

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Presentation of the article "Prise de note collaborative en vue d’une tâche : une étude exploratoire avec COCoNotes Live" during EIAH 2015.

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Prise de note collaborative en vue d’une tâche : une étude exploratoire avec COCoNotes Live

  1. 1. Prise de note collaborative  en vue d’une tâche Camila Canellas, Olivier Aubert, Yannick Prié || EIAH  2015 ||
  2. 2. En bref ‐> outil de microblogging utilisé durant  l'enregistrement d’une conférence ‐> notes synchronisées ‐> notes réutilisées, avec une tâche spécifique à  accomplir 2
  3. 3. Annotation vidéo ? 3 L’annotation vidéo est composée de  données explicitement associées à  un fragment spatio‐temporel d'une  vidéo.
  4. 4. 0’11 0’32 1’31 1’43 3’55 2’11 2’57 4
  5. 5. Annotation vidéo ? 5 Sport Archives Musique Recherche
  6. 6. Annotation vidéo ? 6 longomatch.org/
  7. 7. Annotation vidéo ? 7 Et en pédagogie ?
  8. 8. Réfléchissons… • La prise de notes est une tâche habituelle et est  l’objet de nombreuses études. • Mais, ce n’est pas le cas dans le domaine du  numérique. 8
  9. 9. Réfléchissons(un peu plus)… • La prise de notes dans ce contexte peut : • être utile aux tâches collaboratives • inciter le partage d'idées • faciliter la distribution de rôles • contribuer à l’auto‐modération 9
  10. 10. Outils 10 L’interface de COCoNotes Live L’interface de MediaThread
  11. 11. Étude exploratoire en  deux phases 11
  12. 12. Suivre la conférence de Marcel Lebrun, tout en  annotant. 1 12
  13. 13. Concevoir collectivement le scénario pédagogique  d'un MOOC, sur la base du contenu annoté de la  présentation. 2 13
  14. 14. Les résultats ! 14
  15. 15. L’analyse des notes  • 1h30 de conférence, une trentaine de personnes. 15 1050  notes Nombre de notes prises par les participants lors de la conférence au fil du temps.  Chaque barre correspond à 2 minutes. 10,8  notes/minute 45 caractères
  16. 16. L’analyse des notes  • La plupart des notes ont été catégorisées. 16 59% notes totales Les 15 catégories prédéfinies, regroupées en quatre thèmes 85%  prédéfinies Structure Scénarisation Contenu Amélioration slide  (Changement de slide) 86 glossaire  (Définition d'un terme) 48 concept (Définition de concept) 155 pépite  (Élément à reprendre) 15 question  (Question à l'orateur)  61 sugg_exercice (Proposition d'exercice) 6 exemple (Présentation d'exemple) 48 revoir (Slide à revoir) 10 chapitre  (Changement de chapitre)  32 sugg_activite (Proposition d'activité) 11 interaction (Interaction avec l'audience) 21 confusion (Explications confuses) 5 thème  (Changement de thème) 29 sugg_animation (Proposition d'animation) 3 typo  (faute de frappe) 0
  17. 17. COCoNotes Live • Participants prêts à utiliser l'outil de nouveau. • Il serait utile pour : • créer des scénarios pédagogiques (pendant un cours, une  activité, un travail collaboratif) • un apprentissage personnel • analyser des données 17
  18. 18. COCoNotes Live catégoriser simplicité collaboratif partage inexactitude  du timecode réseau  accès aux  catégories annoter avec  d'autres  médias  18 + ‐
  19. 19. La tâche de post‐annotation • Les participants ont travaillé de manière  collaborative, mais sans définir de rôles précis.  • Six groupes ont utilisé MediaThread, dont trois en  utilisant les annotations. • Dix parmi les douze répondants ont affirmé qu'ils  ont utilisé la vidéo et les notes prises.  19
  20. 20. La tâche de post‐annotation • L'utilité des notes : • récupérer et utiliser des fragments de la vidéo • fournir de la substance à une activité et permettre de  retrouver rapidement un passage • juger de sa pertinence, en évitant de s'appuyer  uniquement sur les notes ou sur la mémoire 20
  21. 21. Conclusion ‐> La prise de notes collaborative du contenu vidéo fonctionne  et est perçue comme utile et pratique. ‐> Les catégories semblent jouer un rôle dans la structuration du travail de groupe. ‐> Les scénarios produits par les groupes, illustrés par des  fragments de vidéo, confortent notre idée initiale. 21
  22. 22. Références C. C. Marshall, Toward an ecology of hypertext annotation, in Proceedings of Hypertext ’98, 1998, p.  40‐49. S. Huron, P. Isenberg, et J. Fekete, PolemicTweet: Video Annotation and Analysis through Tagged Tweets,  in Proceedings of the IFIP TC13 Conference on Human‐ Computer Interaction (INTERACT), 2013, p.  135‐152. F. Silvestre, P. Vidal, et J. Broisin, Génération semi‐automatique de tests d’auto‐évaluation pourvus de  feedback résultant de la prise de notes collaborative, in TICE 2014, 2014, p. 144‐155. C. Holotescu et G. Grosseck, Using microblogging to deliver online courses. Case‐study: Cirip.ro, Procedia ‐ Soc. Behav. Sci., vol. 1, no 1, p. 495‐501, 2009. X. Mu, Towards effective video annotation: An approach to automatically link notes with video content,  Comput. Educ., vol. 55, no 4, p. 1752‐1763, déc. 2010.  22
  23. 23. CRÉDITS 23 Autres Toutes les autres images/dessins sont, soit des travaux personnels, soit  obtenus sur le web (domaine public) et ensuite modifiés. Navigateur Internet Domaine public, via Pixabay Le Marais Poitevin Travail personnel Neon music sign ‐ par Nevit Dilmen CC BY‐SA 3.0 , via Wikimedia Commons Couverture Voyages Extraordinaires par Jules Verne (Editions Hetzel) Domaine public, via Wikipedia
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