Parte 1 - Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad en la ciencia y la sociedad Intervención de Leonardo Rodríguez Zoya (Director Ejecutivo de la Comunidad de Pensamiento Complejo) en el marco del ciclo permanente de Conferencias sobre Educación Superior: « Los retos y desafíos de la educación superior ante la incertidumbre y complejidad de los problemas humanos actuales », en memoria de Álvaro Pío Valencia y Estanislao Zuleta 25 de noviembre de 2015 8 am - 7pm (Hora Colombia) Transmisión en vivo: http://unitv.usc.edu.co Organizado por la Comunidad de Pensamiento Complejo y la Maestría en Educación Superior de la Facultad de Educación de la Universidad Santiago de Cali con la colaboración del Portal de Las Américas, OEA. Más información: http://www.pensamientocomplejo.org/blog/index.php/2015/11/ciclo-permanente-de-conferencias-sobre-educacion-superior-25-de-noviembre-de-2015/

1. Desafíos educativos para enseñar
a pensar la complejidad en la
ciencia y la sociedad
Noviembre de 2015
Invitación a trabajar colectivamente en el
desarrollo de dos iniciativas…
Dr. Leonardo G. Rodríguez Zoya

2. La tesis central
El principal desafío de la educación superior y
de la universidad en el siglo XXI es
«enseñar a pensar la complejidad»
¿Qué es
enseñar?
¿Qué es
pensar?
¿Qué es la
complejidad?
1 2 3

3. El «problema del pensamiento» es el
problema educativo y político más
importante del siglo XXI
El desafío educativo de
problematizar el pensamiento
Enseñar a aprender a
pensar por uno mismo
La misión
central de la
educación y la
Universidad
Formar ciudadanos capaces
de pensar por sí mismos

4. Invitación a pensar y construir
juntos dos iniciativas
¿Qué tipo de ciencia
para qué tipo de
sociedad?
¿Cómo enseñar a
pensar por uno
mismo?
Investigación
interdisciplinaria en
problemas complejos
Pedagogía y didáctica
del pensamiento
complejo

5. 5
Introducción
Las tres preguntas

6. ¿Qué es enseñar?

7. Enseñar es transmitir
conocimientos
• Cosificación del
conocimiento
• Poseídos y
desposeídos
cognitivos
• Asimetría cognitiva
• Modelo
reproductivista
«Más vale una cabeza bien puesta
que una cabeza bien llena»
(Montaigne)
Enseñar es ayudar a
co-construir
conocimientos
«Cabeza bien llena»
• El conocimiento es un
proceso
• Modelo dialógico
• Protagonistas activos
• Aptitud para asimilar
y relacionar
información
Enseñar es ayudar a
pensar por uno
mismo
«Cabeza bien puesta»
• Creatividad y
Curiosidad
• Autonomía cognitiva
• Capacidad de dudar
• Aptitud para
problematizar
• Auto-cuestionarse

8. ¿Qué es pensar?

9. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
La doble dimensión del
pensamiento
Como objeto de
conocimiento
Como método de
conocimiento
Proceso de
objetivación del
pensamiento
El pensamiento
como praxis,
como trabajo,
como arte

10. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
Complejidad del pensamiento
Biológico
Psicológico
Social
Neuronal
Lingüístico
Cultural
Pensamiento Histórico

11. Pensamiento complejo y metodología de la investigación
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
Práctica
ético-política
Práctica
social
Práctica
constructiva
Práctica
cognitiva
Praxis
El pensamiento es una praxis,
una práctica
¿Cómo pensamos?
¿Cómo practicamos nuestro
pensamiento?

12. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
Imaginar creativamente la
novedad / Innovar
≠ Monológico / Diálogo –
Dialéctica / Contradicción
“El pensamiento es el arte
dialógico de la concepción”
(Edgar Morin)
¿Por qué un
arte?
¿Por qué
dialógico?
¿Por qué
de la
concepción?
Hábito, una habilidad
aprendido por la práctica

13. Los programas de investigación interdisciplinaria
sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
La complejidad de la concepción

14. El pensamiento como
praxis modelizadora:
pensar es construir modelos
• Modos de ver
• Modos de pensar
• Modos de organizar la realidad
Modelos
mentales
Modelos
sociales
“No razonamos más que a través de modelos”
(Paul Valery)
Comunicación
y discurso
Todo modelo es construido con un lenguaje: sin
lenguaje no hay modelo

15. Nuestro pensamiento es
‘un punto de vista’ que estructura
un modo de ver la realidad
Abies alba - Pinaceae
Acer pseudoplatanus
Arbutus unedo
Cedrus deodara
Crataegus monogyna
Copey
Rosaceae
Cupressus
Tusca
Juno

16. Nuestros modelos de pensamiento
constituyen modelos de realidad
Punto de vistas
distintos
Realidades
diferentes
Hay una enorme dificultad en «pensar» el propio punto de vista y
«pensar» el punto de vista del otro.
Desafío: (pensarse a sí mismo + pensar al otro)

17. Construir una
pregunta
conductora
Construir una
experiencia como
objeto para el
pensamiento
¿Qué es practicar el
pensamiento?
Pensar Problematizar
El arte del pensamiento es
un «arte de la problematización» y
un «arte de la interrogación»
Interrogar

18. Pensar es concebir nuevas
preguntas (abducción)
¿Cómo
pensamos?
¿Cómo nos
interrogamos?
¿Cómo
conocemos?
• Cambiar de
pregunta de es lo
más difícil, porque
implica cambiar el
punto de partida de
un razonamiento.
• Revoluciones de
pensamiento:
nuevas
preguntas

19. ¿Qué es el movimiento? ¿Cómo
se produce el movimiento?
Aristóteles Galileo Newton
Antes de Galileo la idea de movimiento permanente no ocasionado
por la acción constante de algo carecía de sentido
Pensador chino 500 a.c. “La cesación del movimiento se debe a una
fuerza opuesta. Si no hay fuerza opuesta, el movimiento nunca se
detendrá”

20. A toda interrogación subyace
una cosmovisión
Marco epistémico
Sistema de
creencias y
valores
Visión del
mundo
Sistema de
pensamiento
Percepción e
interpretación
de la realidad
Jerarquía
de
problemas
Preguntas
que se
plantean
Inferencias
Relaciones
casuales

21. Modelo “Los límites
del crecimiento”
(Club de Roma, World III, 1972)
Modelo Mundial
Latinoamericano
(Fundación Bariloche, Herrera, Scolnik, Oteiza, et al.
1972)
Pregunta
conductora
DiagnósticoEstrategia
Marco
epistémico
Límites físicos del
crecimiento
Límites
sociopolíticos
Restricción de
crecimiento y control
poblacional
Satisfacción de
necesidades básicas
Valores: conservar el
orden ‘mundial’
Valores: construir un
futuro alternativo
¿Cómo evitar una
catástrofe mundial?
¿Cómo construir un
mundo mejor?

22. Sistemas de pensamientos
Cosmovisión
Paradigma
Sistemas de
creencias y
valores
Preguntas
Evidencia
empírica
Marco
epistémico
Matriz
cognitiva
Marco de
pensamiento
implícito
Teorías y
conceptualizaciones

23. • Pensamiento capaz
de pensarse a sí
mismo, capaz de
auto-cuestionarse
• Práctica de
pensamiento auto-
observadora y auto-
crítica
Problematizar el pensamiento
Experiencia
como objeto
?
?
Pensamiento de
segundo orden:
pensamiento del
pensamiento
Pensamiento de
primer orden:
pensamiento del
objeto
Pensamiento
complejo
Pensamiento

24. Carácter «dialógico» del
pensamiento
Aprender a pensar por uno mismo, es
aprender a pensar con otro
Pensar por uno
mismo
Pensar con un
otro
El diálogo como vínculo reflexivo

25. El desafío de enseñar a pensar
Pensar el mundoPensar el mundo
Pensar con el
otro
Pensar con el
otro
Pensar al otroPensar al otro
Pensar el
pensamiento
Pensar el
pensamiento
Práctica del
pensamiento
complejo
Aprender a
cuestionar
Aprender a
cuestionarse
Aprender a
interrogarse
Aprender a
interrogar

26. ¿Qué es la complejidad?

27. “Complejidad organizada”, “no
descomponibilidad”, “interdefinibilidad”
Warren Weaver Herbert Simon
Rolando García

28. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
La complejidad como problema y
como concepto científico
Mediados
S.XX
S.XIX–
S.XX
S.XVII–
XIX
Problemas de simplicidad
Complejidad desorganizada
Complejidad organizada
Modelos
mecánicos
Modelos
estadísticos
Modelos
sistémicos
Probabilidad
Termodinámica
Física
newtoniana
Sistemas
complejos
1948
Warren Weaver
Science and
Complexity

29. Sistemas complicados y
sistemas complejos
Sistemas complejos de
transportes
Las ciudades como sistemas
complejos
Complejidad de la
comunicación y la
interacción
Complejidad de la
fotografía y del cine

30. Los elementos de un sistema complejo
son interdefinibiles y pertenecen a
distintas disciplinas

31. 31
Introducción
Los programas de
investigación
interdisciplinarios
en problemas complejos

32. Interrogantes centrales
¿Qué es un «problema complejo»?
¿Qué es la «investigación
interdisciplinaria»?
¿Cómo investigar un «problema
complejo?»?
1
2
3
Interdisciplina Modelos
Sistemas
complejos
Simulación

33. ¿Qué es un problema
complejo?

34. La humanidad se enfrenta a
problemas de complejidad creciente
Deterioro
ambiental
Desigualdad
social
Envejecimiento
poblacional
Crecimiento
demográfico
Crecimiento de
las ciudades
Especulación financiera
Hiperproducción
e hiperconsumo
Redes globales de
terrorismo y
crimen organizado
Cambios en
los sistemas
productivos
Pobreza y
exclusión
Los problemas complejos demandan nuevas estrategias
de pensamiento, de conocimiento y de acción
Energía
Salud
Alimentos
Agua

35. Meta punto de vista que articula múltiples puntos de vista
¿Qué es un problema
(complejo)?
Un meta-sistema que incluye múltiples puntos de vista
sobre una experiencia común que busca ser conocida y
transformada porque es evaluada como no deseable.
Experiencia
Sistemas
observadores
Sistema observado
Sistemas
observadores

36. Físicos-biológicos, ambientales, tecnológicos,
productivos, socio-económicos, jurídico-normativ.Actores
sociales,
políticos,
económicos
(productores,
proveedores,
organismos
regulación,
etc.)
Carácter “sistémico” y “no-disciplinario”
de los problemas complejos
Múltiples
actores
Sistema socio-agro-ambiental
Múltiples
procesos
Múltiples
duraciones:
corto, mediano,
largo plazo
Escala espacial y
temporal
Niveles de
organización Ecológicas,
económicas,
sociales, éticas,
políticas,
culturales.
Múltiples
Consecuencias
Niveles de organización semi-autónomos
Vínculo entre el nivel «micro» y «macro».
Sistemas
complejos
Investigación
interdisciplinaria

37. La investigación interdisciplinaria
Los múltiples procesos entrelazados en
un problema complejo pertenecen al
«dominio» de distintas disciplinas
La complejidad de un problema está
ligada a la imposibilidad de
comprenderlo sistémicamente desde una
disciplina particular.
Consecuencia
metodológica
Articulación
de disciplinas
Metodología
interdisciplinaria

38. Planificar estratégicamente
acciones constructivas para
transformar el sistema hacia un
estado más deseable
¿Por qué son complejos los
problemas fundamentales?
Plano ético
Plano
epistémico
Plano
práctico
Problemas
complejos
Construir un “vivir
bien” colectivo
Vida y necesidades
humanas
Marco epistémico
Alternativas de futuro
Modelos de futuro
Dimensión
axiológica
Sistemas complejos: múltiples actores,
procesos interrelacionados, escalas
temporales, dinámicas y niveles de
organización (micro-macro)
Imperativo práctico: actuar
para transformar
Dificultad de comprensión

39. En los problemas complejos
hay un entrelazamiento de los
aspectos “epistémicos”, “éticos”
y “prácticos”.
Desafío de
conocimiento
Desafío de
gestión
Desafío
ético-político
Desafío
colectivo
Decisión
Acción
Metodología
Comprensión
sistémica
Visibilizar
alternativas
Relación ciencia y
política
Trabajo en
equipo

40. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
Actuar sobre el
sistema para
transformarlo
Los problemas complejos exigen
un compromiso ético-político
Problemas
Complejos
No es posible separar el componente
“fáctico” (descriptivo-explicativo) del
componente “axiológico” (ético-político).
Explicar y
comprender el
sistema
Diagnóstico Intervención
Lograr que el sistema
evolucione hacia una situación
socialmente deseable.
Deseabilidad implica valores
y políticas consecuentesPlano epistémico
Plano práctico-
constructivo

41. ¿Qué es la investigación
interdisciplinaria?

42. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
Problemas
complejos
La fragmentación de saberes
Problemas
fundamentales
Métodos de
conocimiento
La organización
del conocimiento
Inadecuación
creciente

43. Caracterización del proceso de
investigación interdisciplinaria
Cada especialista
tiene su “modelo
mental” implícito.
Especialista
Equipo multi-disciplinario
Proceso de
comunicación y
discusión sobre
el problema
complejo
Informático
Modelo
mental
compartido
Co-construcción de
pregunta conductora
Acuerdo
ético-
político
(marco
epistémico)
Modelo
conceptual
compartido
1
2
3

44. La investigación
interdisciplinaria es un desafío
• Una forma de practicar la investigación
• Que supone un trabajo en equipo
• Integrado por distintos especialistas
• Que aprenden a dialogar y comprenderse
a través de un lenguaje común
• En la cual se explicita un acuerdo ético-
político (marco epistémico) que permite
definir una finalidad
• Se construye una pregunta común
• Para conocer una parte del mundo y
transformarlo

45. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
La interdisciplina como «proceso»;
la transdisciplina como « producto»

46. Una metáfora imperfecta ¿El director?
¿La partitura? ¿Los músicos?
 Como en el jazz tenemos que aprender a tocar
todos juntos.
 La partitura no está escrita. La escribimos entre
todos pero no es un papel en blanco. Hay reglas y
conocimientos previos.
 El director no es el jefe que manda. Es alguien
que sabe escuchar y coordina las diferencias.

47. ¿Cómo investigar un problema
complejo?

48. Explicitación y co-construcción
de un «marco-epistémico»
compartido. ¿Por qué y para
quién investigar?
Problematizar  Pensar 
Modelizar
Problema
complejo
Sistemas
complejos
Pensamiento
complejo
Investig.
Interdisciplinar
Construir un objeto
para el pensamiento.
Pregunta conductora
Problematización
Sistemas
observadores y
sistema observado
Meta punto de vista
Proceso de construcción de sucesivos
modelos  Modelo interdisciplinario
del problema complejo: comprender +
actuar para transformar
Acuerdo ético-político Proceso de modelización

49. Proceso de investigación
interdisciplinaria
Problematización
Constitución
del equipo
Puntos de
vista
Marco
epistémico
Modelo
conceptual
Fases de
integración
Fases de
especialización
Sucesivas
modelizaciones
Expe-
riencia
Pregunta
conductora

50. Tres tipos de modelo
Lo deseable
Lo posible Lo probable
Modelo normativo
Visión del mundo
Sistema de valores
Elección de fines
Concepto ético-político
Modelo de futuro
Visibilizar alternativas
Análisis de viabilidad
Exploración de
consecuencias What if?
Valoración escenarios
Modelo
posibilísticos
Finalidad predictiva
Anticipar un estado
futuro
Cálculo probabilístico
Grado de confianza
Modelo
probabilístico
Ayuda a la planificación y la toma de decisiones:
elección entre alternativas posibles
Modelos de
problemas
complejos

51. ¿Cómo construir
modelos de futuros?
Modelos jerárquicos
Modelos
descendentes
Modelos TOP-DOWN
Modelos construidos por
gestores, directivos,
decisores, planificadores,
técnicos, científicos…
Modelos emergentes
Modelos
participativos
Modelos BOTTOM-UP
Modelos co-construidos
con la multiplicidad de
actores involucrados en
la problemática
¿Quién decide lo deseable?

52. Un principio ético-constructivo
Si el modelo va a ser empleado para la
acción y la toma de decisiones que afecta
la vida de un conjunto de actores, dichos
actores deberían ser consultados sobre el
futuro que desean.
1
Los «puntos de vista» de los actores
implicados en la situación-problemática
deben ser representados en el modelo de
futuro deseable.
2
Modelización participativa

53. -Modelos implícitos
-Individuales y
colectivos
Modelo
mental
Modelo
mental
Modelo
discursivo
Modelo
discursivo
Modelo
conceptual
Modelo
conceptual
Modelo
formal
Modelo
formal
Modelo
operacional
Modelo
operacional
1. Modelos
matemáticos
2. Modelos
estadísticos
3. Modelos
computacionales
El proceso de modelización:
creación de múltiples modelos
- Modelos en
lenguaje natural
- Modelos
cualitativos
Modelo
programado
(ejecutable)
- Diálogo y comunicación
- Comprensión (Posib.)
- Apertura hacia el otro,
humildad cognitiva.
1. Explicitar marco epistémico y
formulación de la pregunta
2. Modelo de futuro
3. Modelo de situación
Explícito y
sistemático

54. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
La modelización como praxis y
como lenguaje
Modelos en
lenguaje
natural
Lo que hacemos cuando investigamos
es construir modelos
Modelos en
lenguaje
formal

55. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
El lenguaje y los modelos
Modelos
cualitativos,
discursivos,
expresados en
lenguaje natural
Modelos
matemáticos
Modelos
estadísticos
Modelos
computacionales

56. Los programas de investigación interdisciplinaria
sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
Modelos basados en casos: cualitativos
Modelos centrados en variables:
estadísticos cuantitativos
Modelos centrados en procesos:
simulación de la complejidad social

57. ¿Qué es simular? ¿Por qué
simular? ¿Cómo simular?
Emular un comportamiento de un sistema A por un sistema B
Comprensión
de procesos
Sustituto a la
experimentación
Modelodesimulación
computacional
Simulación humana de
procesos sociales
(juegos)

58. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad
Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
Usos de la simulación en el
estudio de sistemas complejos
Juegos de Rol
Simulación humana
Modelos de
sistemas complejos
Simulación
computacional
Modelos basados en
agentes (MBA)

59. Un MBA es una «sociedad artificial» de
agentes autónomos y heterogéneos que
interactúan entre sí y con el entorno
Sistema real
(socio-agro-ambiental)
Sistema artificial
(MBA)
 MBA = Agentes + Reglas + Entorno
 MBA  Programa informático 
Simulación del proceso de
auto-organización de un sistema
complejo
 Modelos generativos (bottom-up)
 Modelado de la complejidad
(heterogeneidad, autonomía,
racionalidad limitada, adaptación,
aprendizaje).
 Modelado del espacio geográfico (GIS)

60. Decisión
Acción
Modelos de
posibilísticos
Modelos de
diagnóstico
Metodología de modelización multi-método
(cualitativo, cuantitativo, experimental, matemático, estadístico,
simulación computacional, juegos de rol)
Modelar y simular de sistemas complejos
Enfoque constructivo
Programas de investigación
interdisciplinarios en problemas complejos
Modelos de
futuro
Momento
normativo
Momento
explicativo
Momento
estratégico
Momento
táctico-
operacional

61. Una ciencia humilde y frágil, capaz de pensarse a sí misma de
modo auto-crítico en su relación con la sociedad para asumir
el desafío de pensar y actuar en la complejidad del mundo
Investigación interdisciplinaria
en problemas complejos
Supone una concepción de la
relación ciencia y sociedad. Una ciencia…
Socialmente relevante
Políticamente
consciente
Humanamente
responsable
Metodológicamente
factible
Teóricamente robusta
Epistemológicamente
reflexiva

62. Naturaleza de la propuesta
Propuesta
abierta y
colectiva
Propuesta
abierta y
colectiva
Propuesta
política
Propuesta
política
Propuesta
epistémica
Propuesta
epistémica
Propuesta
metodológica
Propuesta
metodológica
Propuesta
técnica
Propuesta
técnica
Análisisde
viabilidaddelos
PIIPC
Problemas
complejos

63. 63
Introducción
Pedagogía y didáctica
del pensamiento
complejo

64. Pensamiento
¿Cómo se construye un
pensamiento capaz de
pensarse a sí mismo?
Problema
complejo
Investigación
interdisciplinaria
Pensamiento reflexivo
Pensamiento creativo
Pensamiento auto-crítico
Pensamiento autónomo
¿Cómo enseñar a
pensar por sí mismo?
¿Cómo enseñar a
practicar un
pensamiento complejo?

65. Decisión
Acción
Modelos de
posibilísticos
Modelos de
diagnóstico
Invitación a pensar y construir juntos…
Un programa de investigación
interdisciplinario en pensamiento complejo
Modelos de
futuro
Momento
normativo
Momento
explicativo
Momento
estratégico
Momento
táctico-
operacional
Ciudadanos
capaces de
pensar por
sí mismos
Proceso de
formación del
pensamiento
complejo
Visibilizar y
evaluar
alternativas
pedagógicas
y didácticas
Plan de
reforma de
la educación
y del
pensamiento

66. Invitación a pensar y
construir juntos..
Un programa de investigación
interdisciplinario sobre
pensamiento complejo
Construir una pedagogía y una didáctica que
nos ayude a enseñar a aprender a pensar por
uno mismo

67. Reflexión provocadora,
provocación reflexiva
» ¿Somos los educadores capaces de pensar
cómo pensamos?
» ¿Tenemos el coraje de pensarnos a
nosotros mismos y criticar nuestro modo de
pensar?
» ¿Cómo podemos enseñar a pensar por uno
mismo si somos incapaces de pensar nuestro
modo de pensar?
» ¿Cuál es la capacidad de nuestras
universidades para pensarse a sí mismas y
ejercer la auto-crítica?

68. Capaz de pensarse a sí mismos y capaz de
ejercer la auto-crítica
Desafíos, obstáculos y
oportunidades
Las universidades y los educadores somos al mismo
tiempo «obstáculos» y «facilitadores» para una
reforma de la educación y de la universidad
Sistema complejo de aprendizaje
Universidad Educadores Educandos

69. Los programas de investigación interdisciplinaria
sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
«Quizás mediante una revolución
sea posible derrocar el
despotismo, pero nunca se
consigue la verdadera reforma
del modo de pensar» (Kant)
Enseñar a pensar por uno mismo es
una revolución que nos permitirá
apropiarnos creativamente del
futuro que deseamos

70. Los programas de investigación interdisciplinaria
sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com

71. Leonardo G. Rodríguez Zoya
leonardo.rzoya@gmail.com
2015
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73. Cómo citar esta obra
Rodríguez Zoya, Leonardo Gabriel (2015), Desafíos educativos para enseñar a pensar la
complejidad en la ciencia y la sociedad, Buenos Aires: Consejo Nacional de Investigaciones
Científicas y Técnicas.
Derecho de Autor © Leonardo G. Rodríguez Zoya | Algunos Derechos Reservados Licencia
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