【SEO】共起語抽出ツールの使い方

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共起語とは
主となるワードと同時かつ頻繁に出現する単語を共起語と言う
https://blog.core-j.co.jp/amp
スマートフォンで検索すると「トップニュース」というカルーセル枠が表示されること
があります。
表示されたリンクからページにアクセスすると、通常のWebページよりもシンプル
なページが高速で表示されます。
これは、「AMP」と呼ばれる手法によって作成されているコンテンツです。
AMPは2016年2月からGoogleの検索結果にも導入されることになり、
Webマーケティングに関わる方にとっては重要なキーワードとなっています。
この記事では、「AMPについて知っておきたい！」という方や、AMP導入を検
討している方のために、AMPの概要や導入方法について説明します。
主軸ワード「AMP」
共起語のイメージ
●「SEO」 → 「コンテンツ」、「リンク」、「title文」
●「京都観光」 → 「金閣寺」、「清水寺」、「五条坂」
●「肥満」 → 「メタボリックシンドローム」、「糖質」、「高血圧」、「成人病」

共起語から検索意図を調査する
共起語からユーザーの検索意図を調査し、網羅性・アンサー度が高いコンテンツを執筆する為
昨今のGoogleはユーザーの検索意図に則した
アンサー度の高いコンテンツを評価する傾向にある
主軸ワードで既に上位順位を獲得している
コンテンツページは、主軸ワードに対する情報網羅性
とアンサー度が高いと考えられる
上位ページから共起語を調査し、主ワードに対するユーザーの検索意図を読み解く

共起語の誤った理解
下記は共起語に対する誤った理解の例
×共起語をコンテンツ内に多数埋め込む（散りばめる）
×メインのキーワードと共起語を多数含める事でコンテンツの品質が上がる
✔ユーザーの検索意図を理解し、ユーザーの悩みや知りたい情報を記載する
上位ページの共起語から自社記事（ページ）内で網羅されていない
テーマや切り口、トピックを洗い出し、コンテンツの情報性を高める

共起語調査ツール
下記ツールを利用する事で共起語を調査（抽出）する事が可能
http://coresysapp.net/c/cooccur-terms.php
調査したい
主軸ワードを入力
共起語が
一覧で表示される

共起語調査ツールの調査箇所
検索上位ページの本文箇所のみを抽出し、調査
主軸ワードで上位順位に
位置するページを対象
本文箇所のテキストのみを
対象として調査
メイン箇所とはならないサイドバーや
フッターなど共通箇所は調査対象外

重要度（スコアリング）の重み付け
単なる出現数では無く、特徴語や出現頻度を重要度スコアを計算している
高
低
●出現数：対象単語が調査文章内に出現した数
●出現頻度：全対象ページ数に対し、出現した
ページ数の割合
●重要度：独自のスコアリング値。主に特徴語を
優先的に評価する
各値の説明

コピーアンドペースト機能
キーワード一覧表作成時に便利なコピーアンドペースト機能
そのままコピーアンドペーストで
Excelに貼り付けする事が可能

共起語の含有チェック
自社の記事コンテンツに含まれていない共起語を簡単に抽出できる
クリック
クリック
チェックしたい
文章を入力
【１】左上のリンクをクリック【２】チェック対象の文章を入力
ローパフォーマンス記事のリライト時等に重要テーマの漏れなどを簡易的に発見出来る

共起語の含有チェック
含まれていない共起語は黄色く網掛けされる
背景が黄色く網掛けされた単語は
文中に含まれていないワード
含まれていない共起語から追加できる新たなテーマや切り口を探し出す

共起語から新たなテーマを見つけ出し、検索意図を探し出す
共起語から連想した新テーマをワードマッピングにかけ、ユーザーの検索意図を理解する
https://keywordmap.jp/
ワードマッピング化した検索意図を
記事内の小テーマとして落とし込む
新たな記事構成案を作成し、既存記事の内容修正・加筆を行なう

その他機能説明
自社記事と検索上位ページとの比較改善機能

競合記事と自社記事を比較
上位サイトの出現共起語（取扱テーマ）と比較し、自社記事に不足している内容を抽出
共起語の含有有無や出現数を比較する事で、本来取り上げるべきテーマや
より深く掘り下げるべきテーマを抽出する
自社記事上位ページ比較

リライト・加筆施策時の分析
リライト・加筆・改善を行っても評価（検索順位）が上昇しない時に共起語を比較する
上位ページと共起語のバリエーションや出現頻度などを比較し、
足りない若しくは抜けている重要なテーマを抽出し、記事改善作業に役立てる
自社記事
1
2
3
4
5
Google 検索
コンテンツの修正や加筆しても
検索順位が上昇しない
順位が
上昇しない

流入数が多い記事からパフォーマンス向上を図る
例：１記事あたりのパフォーマンス向上（流入数の増加）を図る場合
流入パフォーマンスが高い記事をGAから抽出し、強化対象となる記事を選定する
集客＞キャンペーン＞オーガニック＞ランディングページの順でクリックし、
流入数の降順でソートする
既にパフォーマンスが高い記事から選択する

対象記事例
https://blog.core-j.co.jp/socialmedia-analytics-tool
流入を多く獲得しているものの、最近ではセッション数に於いて前月マイナス成長となっている
現在はやや成長が鈍化
▼ヒットキーワード（https://keywordmap.jp/seoresearch/）
左記記事は安定的に流入が増加していたが、
最近は横ばいから下落推移に転じた
対象記事
１位獲得手前のKWが複数存在

検索アナリティクスデータをダウンロード
検索アナリティクスから改善キーワードを探す
⇒特定の記事の検索アナリティクスデータをCSV形式でダウンロード
サーチコンソール＞検索トラフィック＞検索アナリティクス
対象記事のURLを入力
クリック
クリック

強化対象キーワードを抽出
検索アナリティクスレポートから強化・改善できるキーワードを抽出する
新たな記事構成案を作成し、既存記事の内容修正・加筆を行なう
多い
多い
多い
記事が評価を獲得している
副次関連テーマワードを抽出
KW選択例
・表示回数が一定数以上ある
・ある程度上位順位（10位以内）に位置

共起語の抽出
共起語抽出ツールを用いて、競合他社のコンテンツを調査する
http://coresysapp.net/c/cooccur-terms.php
調査したいキーワードを入力
クリック
⇒約20～40秒程で解析が完了し、共起語が表示されます

共起語の抽出
５位以上のWebページ40％（2ページ以上）が含むキーワードの含有有無を確認する
クリック

共起語の抽出
５位以上のWebページ40％（2ページ以上）が含むキーワードの含有有無を確認する
記事の本文箇所のみをコピー
含まれているKWは文頭
に【有り】が付与される
含まれていないKW
含まれていないキーワードからユーザーの検索意図・ニーズを読み解く

近接語の抽出
各共起語の近接語を確認し、意味や文脈を読み解く
各共起語の近接語が表示される
主ワード
各主ワードの周りに存在する近接語から
出現頻度が高いワードを抽出
⇒どの様なテーマや文脈で該当共起語が利用されているかを近接語で把握する

近接語の抽出
共起語や近接語はCSV形式で一括ダウンロードが可能
クリック
共起語や近接語はCSVで
ダウンロード可能

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検索意図に応えるテーマの抜け・漏れ？
23
自社記事と競合記事の比較
重要なテーマにも関わらず、自社記事では重点的に扱っていないテーマも抽出する
クリック
自社記事を入力する
1位～5位のページの平均含有数よりも
自社記事の含有数が少ない共起語
自社記事内に
一切含まれていない共起語
重要なテーマにも関わらず、あまり取り上げていない？

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