1. 今更だけど
SQLite触ってみたよ
kanazawa.rb meetup#40
2015年12月12日

2. プログラミングの話は
ないよ！！

3. SQLiteとは

4. • 軽量のデータベース(RDBMS)
• アプリケーションに組み込まれて利用される
• サーバではなくライブラリ
• 一般的なSQLは使用可能
SQLite3とは

5. • サポートしている型は
整数型(Integer)、浮動小数点数型(Real)、
文字列型(Text)、バイナリ型(BLOB)のみ
• トランザクション、ビュー、トリガーを
サポート
• 多数の言語用のバインディング
SQLite3とは

6. 使い方は簡単

7. sqlite3 <任意のDB名> DB作成&ログイン
>create table <テーブル名>(column1,column2,…); テーブル作成
>insert into <テーブル名>(column)values(データ); データ追加
>update <テーブル名> set column1 = 値1,… where 条件式; データ更新
>delete from テーブル名 where 条件式; データ削除
>select column1,column2,… from テーブル名; データ取得
>create index インデックス名 ON テーブル名(column1,…); index作成

8. 特に言いたい

9. SQLiteだけの機能

10. CROSS JOIN

11. 説明の前に

12. 内部結合(INNER JOIN)
2つのテーブルを結合してテータを取得する方法
table_A table_B

13. 内部結合(INNER JOIN)
2つのテーブルを結合してテータを取得する方法
table_A table_B
select * from table_A inner join table_B
on table_A.id = table_B.id;

14. 内部結合(INNER JOIN)
2つのテーブルを結合してテータを取得する方法
table_A table_B
select * from table_A inner join table_B
on table_A.id = table_B.id;
結合条件

15. 内部結合(INNER JOIN)
2つのテーブルを結合してテータを取得する方法
table_A inner join tabl_B
select * from table_A inner join table_B
on table_A.id = table_B.id;
結合条件
結合条件が一致したデータを取得する

16. 交差結合(CROSS JOIN)
2つのテーブルのデータの全ての組み合わせを
取得する方法
table_color table_goods

17. 交差結合(CROSS JOIN)
2つのテーブルのデータの全ての組み合わせを
取得する方法
table_color table_goods
select * from table_color cross join table_goods;

18. 交差結合(CROSS JOIN)
2つのテーブルのデータの全ての組み合わせを
取得する方法
table_color cross join table_goods
select * from table_color cross join table_goods;
結合条件の省略可能
全組み合わせを表示

19. 交差結合(CROSS JOIN)
2つのテーブルのデータの全ての組み合わせを
取得する方法
table_color table_goods
select * from table_color cross join table_goods
on table_color.id = table_goods.id

20. 交差結合(CROSS JOIN)
2つのテーブルのデータの全ての組み合わせを
取得する方法
table_color table_goods
select * from table_color cross join table_goods
on table_color.id = table_goods.id
結合条件

21. 交差結合(CROSS JOIN)
2つのテーブルのデータの全ての組み合わせを
取得する方法
select * from table_color cross join table_goods
on table_color.id = table_goods.id
結合条件table_color cross join table_goods
結合条件が一致したデータを取得する

22. • すぐに使える(Macのみ)
• 一般的なSQLは使用できる
• データファイルが1つなのでバックアップ、
削除が簡単
• CROSS JOIN(結合条件省略)の動作が
きもい
総括