Cálculo Amostral

César William
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AMOSTRAGEM Pesquisa em Marketing Prof César William
POPULAÇÃO E AMOSTRA ,[object Object],[object Object]
POPULAÇÃO EM ESTUDO  ,[object Object]
POPULAÇÃO (N) E AMOSTRA (n) N n 3 n 1 n 2 n 4 Universo amostra amostra amostra amostra
ESTATÍSTICA, PARÂMETRO E ESTIMATIVA ,[object Object],[object Object],[object Object]
AMOSTRA NÃO PROBABILÍSTICA OU DE CONVENIÊNCIA ,[object Object],[object Object],[object Object]
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AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES ,[object Object],[object Object]
AMOSTRA SISTEMÁTICA ,[object Object],[object Object]
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AMOSTRA ALEATÓRIA ESTRATIFICADA ,[object Object],[object Object],[object Object]
AMOSTRA POR CONGLOMERADOS ,[object Object],[object Object],[object Object]
AMOSTRA POR ESTÁGIOS MÚLTIPLOS ,[object Object],[object Object]
DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA INTRODUÇÃO O pesquisador procura tirar conclusões a respeito de um grande número de sujeitos. Por exemplo, ele poderia desejar estudar: os 170.000.000 de cidadãos que constituem a população brasileira. Os 1.000 membros de um sindicato. Os 45.000 estudantes de intercâmbio e assim sucessivamente. Se o pesquisador trabalha com todo o grupo que ele tenta compreender, dizemos que está trabalhando com a POPULAÇÃO.
Fatores que determinam  o cálculo
ERRO NÃO AMOSTRAL Ocorrem erros não-amostrais quando: •  Os dados amostrais são coletados, registrados ou analisado incorretamente. •  Há uma utilização de um instrumento defeituoso durante a realização de mensurações. •  Um questionário ou formulário possui questões formuladas de modo tendencioso [Triola, 1999].
ERRO AMOSTRAL Não há dúvida de que uma amostra não representa perfeitamente uma população. Ou seja, a utilização de uma amostra implica na aceitação de uma margem de erro que denominaremos ERRO AMOSTRAL. Erro Amostral  é a diferença entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional.
ERRO AMOSTRAL o ERRO AMOSTRAL e o TAMANHO DA AMOSTRA seguem sentidos contrários. Quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro cometido e vice-versa. E Margem de erro ou ERRO MÁXIMO DE ESTIMATIVA. Identifica a diferença máxima entre a MÉDIA AMOSTRAL ( X ) e a verdadeira MÉDIA POPULACIONAL.
GRAU DE CONFIANÇA Ele estabelece um limite para interpretação dos resultados, ou seja, significa que há uma probabilidade do resultado obtido no levantamento estar correto.   α 95% é um número aceito e mais usado de nível de confiança
GRAU DE CONFIANÇA Tabela de equivalência   Percentual  Equivalência 68%  1 90%  1,645 95%  1,96 95,5%  2 99%  2,575 99,7%  3
Porcentagem pela qual o fenômeno se verifica É um cálculo estimativo, em que percebe-se dois números. 1º Proporção populacional de indivíduos que pertence a categoria que estamos interessados em estudar  = p 2º Proporção populacional de indivíduos que NÃO pertence à categoria que estamos interessados em estudar = q Teremos então ->  p.q
FÓRMULAS DE CÁLCULO AMOSTRAL Infinita  : n=  ∂ 2 .p.q   e 2 Finita:  n=  ∂².p.q .N e².(N-1)+ ∂².p.q
[object Object],A Faculdade de Marketing Facottur deverá fazer uma pesquisa com alunos do Bairro Novo que totalizam 3000 pessoas. A intenção é quantificar a opinião dos alunos em relação aos cursos.  Erro=5 e confiança de 95,5%   Finita:  n=  ∂².p.q .N e².(N-1)+ ∂².p.q
(2) 2 *50*50*3000  (5) 2 *(3000-1)+(2) 2 *50*50   30.000.000   74.975+10.000  353,04
 
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  • 1. AMOSTRAGEM Pesquisa em Marketing Prof César William
  • 2.
  • 3.
  • 4. POPULAÇÃO (N) E AMOSTRA (n) N n 3 n 1 n 2 n 4 Universo amostra amostra amostra amostra
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
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  • 13.
  • 14.
  • 15. DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA INTRODUÇÃO O pesquisador procura tirar conclusões a respeito de um grande número de sujeitos. Por exemplo, ele poderia desejar estudar: os 170.000.000 de cidadãos que constituem a população brasileira. Os 1.000 membros de um sindicato. Os 45.000 estudantes de intercâmbio e assim sucessivamente. Se o pesquisador trabalha com todo o grupo que ele tenta compreender, dizemos que está trabalhando com a POPULAÇÃO.
  • 17. ERRO NÃO AMOSTRAL Ocorrem erros não-amostrais quando: • Os dados amostrais são coletados, registrados ou analisado incorretamente. • Há uma utilização de um instrumento defeituoso durante a realização de mensurações. • Um questionário ou formulário possui questões formuladas de modo tendencioso [Triola, 1999].
  • 18. ERRO AMOSTRAL Não há dúvida de que uma amostra não representa perfeitamente uma população. Ou seja, a utilização de uma amostra implica na aceitação de uma margem de erro que denominaremos ERRO AMOSTRAL. Erro Amostral é a diferença entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional.
  • 19. ERRO AMOSTRAL o ERRO AMOSTRAL e o TAMANHO DA AMOSTRA seguem sentidos contrários. Quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro cometido e vice-versa. E Margem de erro ou ERRO MÁXIMO DE ESTIMATIVA. Identifica a diferença máxima entre a MÉDIA AMOSTRAL ( X ) e a verdadeira MÉDIA POPULACIONAL.
  • 20. GRAU DE CONFIANÇA Ele estabelece um limite para interpretação dos resultados, ou seja, significa que há uma probabilidade do resultado obtido no levantamento estar correto.   α 95% é um número aceito e mais usado de nível de confiança
  • 21. GRAU DE CONFIANÇA Tabela de equivalência Percentual Equivalência 68% 1 90% 1,645 95% 1,96 95,5% 2 99% 2,575 99,7% 3
  • 22. Porcentagem pela qual o fenômeno se verifica É um cálculo estimativo, em que percebe-se dois números. 1º Proporção populacional de indivíduos que pertence a categoria que estamos interessados em estudar = p 2º Proporção populacional de indivíduos que NÃO pertence à categoria que estamos interessados em estudar = q Teremos então -> p.q
  • 23. FÓRMULAS DE CÁLCULO AMOSTRAL Infinita : n= ∂ 2 .p.q e 2 Finita: n= ∂².p.q .N e².(N-1)+ ∂².p.q
  • 24.
  • 25. (2) 2 *50*50*3000 (5) 2 *(3000-1)+(2) 2 *50*50 30.000.000 74.975+10.000 353,04
  • 26.