Presentación de las ideas con más peso ahora mismo a la hora de pensar la web del futuro: web semántica, geolocalización, Internet de las Cosas, y Big Data.
No se trata de "imaginarse" como será la web del futuro, sólo apuntar a unas tendencias que imagino estarán presentes, aunque sin duda también habrá otras cosas que ahora mismo ni imaginamos.
1. La web en 2104.
Tendencias de futuro
David Casacuberta
Dpt. de Filosofia UAB
2. La web semántica
Información indexada de forma detallada
Posibilidad de hacer búsquedas basadas en el
significado.
3. Sentido de la web
semántica
Sobrecarga informacional
A medida que Internet crece, más difícil se vuelve
localizar la información.
4. ¿Cómo se construye la web
semántica?
Acercamiento bottom up
Acercamiento top down
5. ¿Qué es el acercamiento
bottom-up?
Etiquetar de forma detallada toda la información que
vamos creando de forma que pueda ser recuperada
semánticamente.
6. ¿Qué es el acercamiento
top down?
Analizar de forma automática la información existente
para poder realizar búsquedas en lenguaje natural.
8. ¿Qué decir de la realidad
aumentada?
La excitación que generó hace un par de años ha
resultado ser excesiva
Recuerda demasiado al boom de la realidad virtual
Más allá de contextos muy especializados (videojuegos, simuladores educativos) no parece muy
prometedor.
9. La internet de las cosas
Bruce Sterling
David Gelernter
Mirror Worlds
10. Mirror Worlds
Futuro en el que en los ordenadores hay una copia
exacta de lo que hay en el mundo físico, que se
actualiza constantemente vía sensores
11. Internet de la cosas
A través de chips RFID tener localizados todo tipo de
objetos (de las llaves del coche a una naranja, pasando
por nuestro coche o unos zapatos) y poder estudiar y
comparar sus posiciones.
13. Otros sensores
Detección de contaminación en el agua
Detector de virus (2000 tipos de virus y 900 de
bacterias)
Vibraciones sísmicas para localizar petroleo
Cámaras digitales
Móviles
Cafeteras, cámaras, neveras conectadas a Internet
14. Qué ofrece la Internet de las
cosas
Inventariado automático de objetos
Localizar objetos de valor perdidos, robados
Averiguar donde están los productos que vendes
Inteligencia ambiental
Sensores para el seguro del coche
Controlar el consumo energético (Google PowerMeter)
15. Volumen de datos
Previsión: el volumen de datos generados en un año
subirá hasta 35 zetabytes =35 billones de
gigabytes=una pila de DVDs que llegaría a medio
camino de Marte. (Fuente ICD).
16. Google y la Internet de las
cosas
La reciente compra de Nest
por Google hace pensar en
una apuesta fuerte de esta
empresa por la Internet de
las cosas
17. Dificultades para la Internet
de las cosas
Aunque las etiquetas RFID son baratas los lectores o el
software todavía no lo son
Necesidad del nuevo protocolo IPV6
Necesidad de más espacio radioeléctrico
Seguridad: ataque de hackers (Stuxnet)
Conseguir que muchas burocracias trabajen juntas
Estados policiales
Desigualdades sociales
18. El Big Data
Bases de datos con decenas de millones de entradas,
Datos de sensores para obtener información sobre
procesos naturales o por la
Acción combinada de cientos de miles de usuarios
en procesos de creación colectiva en Internet.
19. ¿Es el Big Data otro hype?
Cómo la web 2.0, o la Internet de las cosas el big data
estaba ahí antes de que nadie se diera realmente
cuenta.
Como la web 2.0 en su momento, hay un uso excesivo
del término y ganas de etiquetarlo todo como “big
data”
22. Recogida implícita de datos
Path intelligence. Recuperar datos de movimientos de
ciudadanos a través de sus móviles para estudios de
planificación urbana
SpotRank de Skyhook Wireless. Predicciones de
cuantas personas hay en un sitio en un día y hora
determinado usando datos de puntos de acceso wifi.
24. Living enviroments labs
Investigar la división digital entre humanos y medio
ambiente
Voluntarios digitales medioambientales: Crowdsending.
MIT senseable city lab: TrashTrack. Basura + RFID
26. OpenStreetMap
Un Google Maps colaborativo construido a partir de las
entradas de 250.000 voluntarios, usando móviles.
27. A modo de conclusión
Parte del valor económico pasará del servicio a los
datos, los algoritmos para analizarlos y el conocimiento
que se pueda extraer de ellos.